「我自己应该没有放那么多次吧……」平均32次！？能够记录“放屁”次数的“智能内衣”颠覆了关于肠道的常识

「我自己应该没有放那么多次吧……」平均32次！？能够记录“放屁”次数的“智能内衣”颠覆了关于肠道的常识

“人一天放屁多少次？”—这个看似无关紧要的闲聊话题，在医学和研究领域却意外地“未解决”。虽然血糖值和胆固醇有标准值，但肠道气体的“正常”却难以定义。原因很简单，因为无法测量。


然而最近，美国马里兰大学的研究人员开发了一种在内衣上安装小型设备的系统，可以连续监测气体的释放模式，首次提供了“客观数据”。巴西的InfoMoney介绍了这项研究，并报道了“平均32次”这个数字，以及从4次到59次的极端个体差异。以往常被引用的平均14次/天依赖于自我报告，精度有限。


从“14次”到“32次”：为什么翻倍了

过去的研究主要依靠被试者自己计数。然而，在日常生活中逐一计数并不现实。对于是否将小的释放视为“放屁”的标准因人而异，且在睡眠中无法记录。此外，有些研究使用直肠管等侵入性方法进行测量，难以长期大规模化。研究人员解释说，这些情况容易导致“较少的估计”。


新设备的关键在于，只需“佩戴生活”即可积累数据。在内衣的指定位置安装小型传感器，主要检测氢气（H₂），以读取肠道细菌的发酵活动。氢气是在肠道细菌发酵膳食纤维等过程中产生的，因此气体释放的时机可以作为肠道内活动的线索。


实验内容：19人一周，平均32次，个体差异达15倍

据InfoMoney介绍，研究团队追踪了19人一周，得出了平均32次/天的结果。最少4次/天到最多59次/天的波动很大，“因人而异”本身就是一个发现。


此外，当参与者摄入一种名为“菊粉”的益生元纤维时，研究能够在摄入后3至4小时检测到气体增加，显示出高检测精度（不同媒体的表达和数值可能有所不同）。


这种“食物摄入→数小时后的气体变化”的可视化过程，不仅仅是次数的统计，还可能成为肠道细菌“工作状态的监视器”。例如，当增加膳食纤维时会有什么反应，或者特定糖类会否加重症状等，以前仅凭感觉模糊的现象现在可以通过数据追踪。


“人类放屁地图”构想：分类“放屁多的人/不放屁的人”的肠道个性

马里兰大学计划以此研究为基础，推进更大规模的数据收集项目“人类放屁地图”。目标是统计定义成人的“正常范围”，并探明与饮食和肠道微生物群的关系。


提出的分类方案包括，例如“即使高纤维饮食也气体少的‘禅消化者’”和“无论如何都多的‘氢气高产者’”，以及其间的中间层。有趣的是，这种分类不将“放屁=不好”作为前提，而是探索肠道适应性和微生物功能的差异。


社交媒体的反应：笑声、惊讶，以及“肠道健康”

 

这一话题在社交媒体上也容易传播，因为主题很有吸引力。
实际上，在巴西的媒体和社交媒体帖子中，“普通人放多少次？”的提问以及研究结果被视为“比想象中多”的惊讶流传开来。在Instagram上，也有以“人们比想象中多（或翻倍）”为要旨的介绍帖子流传。


反应大致分为三类。

1）“这么多!?”型：常识崩溃的快感
平均32次这个数字，与自我报告的14次/天这个“常听到的标准”相比，冲击力很强。结果是，“我应该更少”“不，多的时候更多”等，与体感的偏差成为话题的帖子容易增加。话题传播得越广，基于体感的“自我报告大战”在社交媒体上越容易发生。


2）“是饮食的原因？”型：从笑声转向肠道健康
Metrópoles介绍说，研究的目的是“客观测量”，并且能够检测到摄入菊粉后的变化。这样的解释在社交媒体上容易与“膳食纤维”“益生元”“肠道细菌”联系起来，从笑话转向“肠道健康”讨论。


“如果食物会增加，那该减少什么？”“这是否与乳糖不耐症或小肠细菌过度生长（SIBO）有关？”等方向的关注自然会转移（※这项研究并不意味着直接确立特定疾病的诊断）。


3）“那可不行”型：对装置的抵触感和隐私
另一方面，对于连续获取身体“非常私密”数据的抵触反应也容易出现。由于测量位置的特殊性，“技术上很厉害但不想佩戴”的情感与笑声并存。媒体标题中“智能内衣”“追踪放屁”等说法很强烈，容易引发争议。


“次数”会成为健康的成绩单吗？

需要注意的是，“次数多=生病”“次数少=健康”不能简单化。研究人员正是因为“没有正常标准”才致力于制定标准，目前32次并不是判断好坏的标准。


高纤维饮食容易成为肠道细菌的发酵材料，气体增加是完全可能的。相反，对于气体多而痛苦的人来说，原因是饮食引起的，还是肠道细菌失衡，或是生活节奏的问题，可能成为辨别的材料。也就是说，价值在于“从自己的常规值”中捕捉偏差，而不是“次数本身”。


就像血糖监测以“个人标准”为前提进行运用一样，肠道气体将来也可能会制定“你大致在这个范围”的“个人标准”。随着研究的进展，曾经是笑话中心的“放屁”可能会成为显示肠道细菌活动的日常生命体征之一—这则新闻让人有这样的预感。


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