Amazon « Rationalisation par l'IA » : la progression de la « deuxième vague » — Pourquoi maintenant, une nouvelle réduction de plusieurs milliers de personnes ?

« Où sera la prochaine coupe ? » — Les rapports de réorganisation des grandes entreprises changent radicalement l'atmosphère à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise. Il a été rapporté qu'Amazon pourrait à nouveau procéder à des licenciements à grande échelle, en se concentrant sur la refonte des opérations grâce à l'utilisation de l'IA et la révision de la structure organisationnelle. L'année dernière, en octobre, environ 14 000 employés, principalement des cols blancs, ont été licenciés, mais cette fois-ci, cela pourrait être d'une ampleur similaire. Il a également été rapporté qu'ils envisagent à long terme une réduction d'environ 30 000 personnes, posant la question de la « prochaine forme » de l'entreprise.

Une explication qui ne se limite pas à « l'efficacité grâce à l'IA »

Ce qui attire l'attention dans ce rapport, c'est que l'IA n'est pas seulement un outil de réduction des coûts, mais qu'elle implique une « modification de la conception même de l'organisation ». Amazon a déjà progressé dans le remplacement des tâches des cols blancs, comme la création de code par l'IA générative et l'automatisation des tâches répétitives par des agents IA. À mesure que l'IA peut « faire plus », la raison pour laquelle les humains doivent faire certaines tâches est naturellement redéfinie.

D'un autre côté, le dirigeant d'Amazon a également suggéré que « l'IA n'est pas la seule cause ». Le point clé est la « couche ». À mesure que l'organisation se développe, le nombre de niveaux de gestion augmente, les décisions prennent plus de temps, et le travail se concentre davantage sur la « coordination » que sur les « résultats ». Intervenir ici — cette explication semble être une réponse à une maladie chronique que les entreprises ont tendance à avoir, indépendamment de la vague de l'IA.

En d'autres termes, cette réorganisation

• Remplacement des tâches par l'IA (remplacement du contenu du travail)

• Réduction des niveaux organisationnels (remplacement du flux de travail)
  se déroulent peut-être simultanément. Le premier a un impact au niveau des tâches, tandis que le second a un impact transversal sur les départements. Si les deux se chevauchent, l'impact sur le personnel sera important.

Quels domaines pourraient être affectés

Les rapports mentionnent plusieurs domaines tels que AWS, le commerce de détail, Prime Video et les ressources humaines (People Experience and Technology). Cela montre que le « centre d'investissement de l'IA » et la « cible de réduction des coûts » ne coïncident pas nécessairement.

Par exemple, AWS est le principal champ de bataille de l'IA, mais ses fonctions périphériques comme les ventes, le support, les opérations et la gestion sont également énormes. Le commerce de détail est le cœur des revenus, mais les opérations peuvent facilement se stratifier. Prime Video doit constamment équilibrer les investissements en contenu et les revenus. Les ressources humaines sont l'un des domaines les plus affectés par l'introduction de l'IA, avec un grand potentiel d'automatisation des processus standardisés tels que le recrutement, l'évaluation et la gestion des demandes.

Plus Amazon mise sur l'IA, plus paradoxalement la pression pour « réduire tout ce qui n'est pas IA » augmente.

Le « délai de 90 jours » montre les limites du modèle de « mobilité interne »

Lors de la précédente réduction, il a été rapporté que les personnes concernées pouvaient postuler à des offres internes tout en continuant à recevoir leur salaire pendant une période déterminée. Cela vise à atténuer la « perte immédiate de compétences » due aux départs et à encourager la réaffectation interne. Cependant, si une deuxième vague de licenciements de même ampleur se produit, il pourrait y avoir un manque de postes vacants internes, limitant les possibilités de réaffectation.

Pour que la mobilité interne fonctionne, trois conditions sont nécessaires : (1) suffisamment de postes vacants, (2) possibilité de transfert de compétences, (3) prise de risque de la part des recruteurs. Dans un contexte de réductions massives, ces conditions peuvent facilement s'effondrer.

Les licenciements comme « problème commun » de l'industrie technologique

Non seulement Amazon, mais les entreprises technologiques en général ont été confrontées ces dernières années à la fois aux licenciements et aux investissements dans l'IA. Les marchés financiers exigent non seulement de la « croissance » mais aussi de « l'efficacité », obligeant les entreprises à réévaluer le poids des coûts salariaux. De plus, l'IA générative commence à apporter non pas une « illusion d'automatisation » mais une « amélioration réaliste » dans des domaines aussi variés que la planification, le développement, l'exploitation et les fonctions administratives.

Cependant, il est facile de mal interpréter cela comme une simple équation où « l'IA remplace tous les humains ». En réalité,

• une partie du travail est remplacée par l'IA

• en conséquence, la « composition » des personnes nécessaires change (plus de seniors que de juniors, plus de conception que de mise en œuvre, etc.)

• simultanément, les « coûts de gestion » de l'organisation sont réduits
  ce qui entraîne un phénomène complexe. Les licenciements peuvent être « à cause de l'IA » mais aussi « une réforme structurelle justifiée par l'IA ».

Réactions sur les réseaux sociaux : méfiance, colère et réalisme se mêlent

Sur les réseaux sociaux, les émotions sont vives autour de cette nouvelle. En particulier sur Reddit, le débat s'est élargi au-delà des simples licenciements pour inclure la « qualité de l'emploi », l'« optimisation des coûts salariaux au-delà des frontières » et les « contradictions dans les modes de travail ».

1) « L'IA est un prétexte. Est-ce en réalité une délocalisation et une externalisation ? »

Un axe de débat est le scepticisme enversl'offshoringplutôt que l'IA. L'idée que « les emplois aux États-Unis sont réduits tandis que le recrutement augmente ailleurs » est répandue, avec des critiques liées aux systèmes de visa et au recrutement international. De plus, certains soulignent froidement que « depuis que le télétravail est devenu la norme, la 'distance' n'est plus un obstacle pour les entreprises ».

Ici, l'IA est souvent évoquée non pas comme le « protagoniste », mais comme une « bannière de justification ».

2) « Renforcer le retour au bureau tout en déplaçant des emplois à l'étranger ? »

Il y a aussi des voix qui soulignent les contradictions dans les modes de travail. Alors que certaines entreprises encouragent le retour au bureau, les opérations elles-mêmes sont optimisées au-delà des frontières — ce décalage suscite des mécontentements. « Exiger des employés nationaux qu'ils viennent au bureau tout en recrutant dans des régions à moindre coût est trop opportuniste », disent certains.
Lorsque « venez au bureau » et « recrutez à moindre coût au-delà des frontières » coexistent, la satisfaction des employés diminue.

3) « La culture est mauvaise », « Trop de niveaux »... Auto-diagnostic d'un point de vue interne

Dans une autre communauté Reddit (liée aux employés d'Amazon), des perspectives plus « internes » émergent.

• « Les résultats de l'IA ne sont pas suffisants, mais d'autres sont réduits pour l'investissement dans l'IA »

• « La culture de gestion et d'évaluation épuise les gens »

• « À mesure que le nombre de personnes diminue, les équipes restantes deviennent des squelettes, et la qualité et la maintenance se détériorent »
  sont quelques-unes des voix entendues. Certains rétorquent que « ce n'est pas qu'il y a trop de gens, mais que l'ampleur des projets est trop grande », montrant que l'opinion sur la réduction n'est pas unanime. Cependant, ce qui est commun, c'est le sentiment de crise que « le terrain a déjà perdu sa marge de manœuvre ».

4) « Que deviendra la vie humaine à mesure que l'automatisation progresse ? »

Sur LinkedIn, des lamentations d'un point de vue plus social sont également visibles. En citant des exemples de conduite autonome et de robotique, des questions éthiques sont soulevées : « Est-il acceptable de réduire les emplois humains pour plus de commodité ? ». Cela semble être une expression d'inquiétude non seulement envers Amazon, mais envers l'IA et l'automatisation dans leur ensemble.

Que va-t-il se passer ensuite ? Trois points de discussion

Enfin, je voudrais souligner trois points importants à suivre concernant ce sujet.

1. Le « contenu » des réductions : Pas seulement le nombre, mais aussi quels métiers, niveaux et régions sont concernés. L'impact de l'IA varie selon les fonctions.

2. L'efficacité de la réaffectation : Les offres internes et les transferts fonctionnent-ils ? Si les réductions massives se poursuivent, l'écart entre l'idéal et la réalité du système pourrait se creuser.

3. Le retour sur investissement de l'IA : Où l'efficacité générée par l'IA se manifeste-t-elle en termes de valeur client, de revenus et de productivité ? Plus l'investissement est lourd, plus la « mise en scène des résultats » à court terme est probable.

Les rapports de licenciements chez Amazon ne sont pas simplement une autre histoire de « Big Tech qui coupe ». L'IA change les opérations, change les organisations, et change les normes de l'emploi — et au centre de cette chaîne se trouve l'un des plus grands employeurs du monde.

À mesure que l'adoption de l'IA s'accélère, ce qui est en jeu n'est pas seulement la capacité technologique. C'est la façon dont les entreprises conçoivent l'apaisement des inquiétudes des travailleurs et la satisfaction sociale. La prochaine annonce sera-t-elle en mesure de répondre à cela ?

Source URL

1. Business Matters
   https://bmmagazine.co.uk/news/amazon-slash-jobs-ai-overhaul-second-round/

2. Reuters (22 janvier 2026) : Objectif de réduction de 30 000 personnes, possibilité de début la semaine prochaine, départements potentiellement affectés, point sur lequel Amazon a refusé de commenter
   https://www.reuters.com/business/world-at-work/amazon-plans-thousands-more-corporate-job-cuts-next-week-sources-say-2026-01-22/

3. The Verge (contexte des 14 000 réductions de 2025) : Contexte des réductions précédentes (IA, réorganisation, délai interne, etc.)
   https://www.theverge.com/news/807825/amazon-job-layoffs-2025-ai

4. Reddit (fil r/technology) : Réactions « d'opinion publique » concernant la délocalisation, l'emploi, le retour au bureau, etc.
   https://www.reddit.com/r/technology/comments/1qkbl0m/amazon_plans_second_round_of_corporate_job_cuts/

5. Reddit (fil r/amazonemployees) : Réactions « du point de vue des employés » concernant la culture d'entreprise, le scepticisme envers l'investissement dans l'IA, les inquiétudes concernant la transformation en équipes squelettiques, etc.
   https://www.reddit.com/r/amazonemployees/comments/1qa9pxl/amazon_layoffs_from_14000_to_a_potential_30000/

6. LinkedIn (section des commentaires sur le post de Reuters) : Exemples de préoccupations éthiques concernant l'impact de l'automatisation sur l'emploi
   https://www.linkedin.com/posts/reuters_amazonis-planning-a-second-round-of-job-activity-7420222489663877122-Culy