Amazon está avanzando hacia una "eficiencia con IA" mientras se desarrolla la "segunda ola" — ¿Por qué ahora se está llevando a cabo nuevamente una reducción a gran escala de miles de empleados?

"¿Dónde será el próximo recorte?"—. Los informes de reestructuración de grandes empresas cambian drásticamente el ambiente tanto dentro como fuera de la compañía. Se ha informado que Amazon podría embarcarse nuevamente en una reducción de personal a gran escala, de miles de empleados, debido a la reestructuración de sus operaciones centradas en el uso de la IA y la revisión de su estructura organizativa. Apenas en octubre del año pasado, la empresa redujo su personal en aproximadamente 14,000 empleados, principalmente de puestos administrativos, y se dice que esta vez podría ser de una escala similar. También se ha reportado que tienen en mente un objetivo a largo plazo de "una reducción de aproximadamente 30,000 empleados", lo que plantea preguntas sobre la "próxima forma" de la empresa.

La estructura que no se puede explicar solo con "eficiencia a través de la IA"

Lo que llama la atención en este informe es que la IA no es simplemente una herramienta de reducción de costos, sino que implica un "cambio en el diseño de la organización misma". Amazon ha estado avanzando en la sustitución de trabajos administrativos mediante la creación de código con IA generativa y la automatización de tareas rutinarias a través de agentes de IA. A medida que aumentan las capacidades de la IA, naturalmente se redefine la "razón por la cual los humanos deben realizar ciertas tareas".

Por otro lado, el líder de Amazon también ha insinuado que "la IA no es la única causa". El punto clave es la "capa". A medida que la organización crece, aumentan los niveles de gestión, se ralentiza la toma de decisiones y el trabajo se inclina más hacia la "coordinación" que hacia los "resultados". Intervenir en esto—es una explicación que parece abordar una enfermedad crónica que las empresas tienden a enfrentar, en una dimensión diferente al auge de la IA.

En otras palabras, la reestructuración actual es

• Sustitución de tareas por IA (reemplazo del contenido del trabajo)

• Reducción de niveles organizativos (reemplazo del flujo de trabajo)
  que podrían estar ocurriendo simultáneamente. La primera afecta a nivel de tareas, mientras que la segunda afecta a través de departamentos. Si ambos se superponen, el impacto en el personal será significativo.

¿Qué áreas podrían verse afectadas?

Los informes mencionan varias áreas como AWS, retail, Prime Video y el departamento de recursos humanos (People Experience and Technology). De esto se puede deducir que la "inversión en IA" y el "objetivo de reducción de costos" no siempre coinciden.

Por ejemplo, AWS es el campo principal de la IA, pero también tiene funciones periféricas enormes como ventas, soporte, operaciones y gestión. El retail es el núcleo de los ingresos, pero sus operaciones tienden a ser multilayer. Prime Video siempre enfrenta el equilibrio entre la inversión en contenido y los ingresos. Recursos humanos es una de las áreas más afectadas por la introducción de la IA, con un gran potencial para la automatización de procesos rutinarios como reclutamiento, evaluación y atención de consultas.

Cuanto más se apuesta por la IA, paradójicamente, aumenta la presión para "reducir lo que no es IA".

El "período de gracia de 90 días" muestra las limitaciones del modelo de "reubicación interna"

En la reducción anterior, se estableció un sistema que permitía a los afectados postularse a vacantes internas mientras seguían recibiendo su salario por un período determinado. Este diseño busca mitigar la "pérdida inmediata de talento" y fomentar la reubicación interna. Sin embargo, si la segunda ronda llega a una escala similar, podría no haber suficientes vacantes internas, reduciendo las oportunidades de reubicación.

Para que la reubicación interna funcione, se requieren tres condiciones: (1) suficientes posiciones vacantes, (2) posibilidad de transferencia de habilidades, y (3) que el lado contratante asuma riesgos. En un escenario de reducciones masivas continuas, estas premisas son propensas a desmoronarse.

Despidos como un "problema común" en la industria tecnológica

No solo Amazon, sino que las empresas tecnológicas en general han estado enfrentando simultáneamente despidos e inversiones en IA en los últimos años. El mercado de capitales exige no solo "crecimiento" sino también "eficiencia", y las empresas se ven obligadas a reevaluar el peso de los costos laborales. Además, la IA generativa ha comenzado a traer "mejoras reales" en lugar de "ilusiones de automatización" en áreas como planificación, desarrollo, operaciones y back office.

Sin embargo, es fácil malinterpretar aquí el simple esquema de que "la IA reemplazará a todos los humanos". En realidad,

• una parte del trabajo es reemplazada por la IA

• como resultado, cambia la "composición" de las personas necesarias (más sénior que júnior, más diseño que implementación, etc.)

• simultáneamente, se reducen los "costos de gestión" de la organización
  ocurre un fenómeno complejo. Los despidos pueden ser "debido a la IA" y también "una reforma estructural justificada por la IA".

Reacciones en las redes sociales: desconfianza, ira y realismo se entrecruzan

En las redes sociales, las emociones en torno a esta noticia son variadas. Especialmente en Reddit, el debate se ha ampliado más allá de una simple reducción de personal, abarcando temas como la "calidad del empleo", la "optimización de costos laborales a nivel internacional" y las "contradicciones en las formas de trabajo".

1) "La IA es una excusa. ¿La realidad es la reubicación y subcontratación en el extranjero?"

Un eje del debate es la sospecha deoffshoringmás que de la IA. Se destacan opiniones que sugieren que "se están eliminando empleos en EE. UU. mientras se incrementan las contrataciones en otras regiones", y críticas que involucran el sistema de visas y la contratación en el extranjero. Además, hay observaciones frías como "desde que el trabajo remoto se generalizó, la 'distancia' ya no es una barrera para las empresas".

Aquí, la IA tiende a ser vista más como un "letrero de justificación" que como el "protagonista".

2) "¿Refuerzan el RTO (retorno a la oficina) mientras trasladan trabajos al extranjero?"

También hay voces que critican las contradicciones en las formas de trabajo. Existe una cultura corporativa que promueve el retorno a la oficina, mientras que las operaciones se optimizan a nivel internacional—y esa brecha genera descontento. "Es demasiado conveniente exigir a los empleados nacionales que regresen a la oficina mientras se contrata en regiones de menor costo", es el matiz de la crítica.
Cuando "ven a la oficina" y "contrata más barato a nivel internacional" coexisten, la aceptación de los empleados disminuye.

3) "La cultura es mala", "Hay demasiadas capas"... Autoevaluación desde una perspectiva interna

En otra comunidad de Reddit (relacionada con empleados de Amazon), surgen perspectivas más crudas desde dentro.

• "Aunque los resultados de la IA no son suficientes, se están recortando otras áreas para invertir en IA"

• "La cultura de gestión y evaluación agota a las personas"

• "Cuanto más se reducen las personas, más se convierten los equipos restantes en esqueletos, y se deterioran la calidad y el mantenimiento"
  son algunas de las voces que se escuchan. Algunos incluso argumentan que "no es que haya demasiadas personas, sino que los 'proyectos' son demasiado ambiciosos", lo que muestra que no hay consenso sobre la necesidad de los recortes. Sin embargo, lo que tienen en común es una sensación de crisis de que "el campo ya ha perdido su margen de maniobra".
  Sin embargo, lo que tienen en común es una sensación de crisis de que "el campo ya ha perdido su margen de maniobra".

4) "¿Qué pasará con la vida humana a medida que avance la automatización?"

En LinkedIn, también se observan lamentos desde una perspectiva más social. Se plantean preguntas éticas como "¿Está bien reducir el trabajo humano por conveniencia?" utilizando ejemplos de conducción autónoma y robótica. Esto probablemente refleja una preocupación más amplia hacia la IA y la automatización en general, más que una crítica específica a Amazon.

¿Qué sucederá a continuación? Tres puntos clave

Finalmente, es importante centrarse en tres puntos clave al seguir este tema.

1. El "contenido" de los recortes: No solo el número de personas, sino también qué tipos de trabajos, niveles y regiones se verán afectados. El impacto de la IA varía según la función.

2. La efectividad de la reubicación: Si las postulaciones internas y los traslados funcionarán. Con reducciones masivas continuas, puede haber una brecha entre el ideal del sistema y la realidad.

3. La recuperación de la inversión en IA: Dónde se manifestará la eficiencia generada por la IA en términos de valor para el cliente, ingresos y productividad. Cuanto mayor sea la inversión, más probable es que se produzcan "resultados a corto plazo".

El informe sobre los despidos de Amazon no es simplemente otro caso de "otra gran empresa tecnológica que hace recortes". La IA está cambiando las operaciones, la organización y las normas de empleo—y en el centro de esa cadena está uno de los mayores empleadores del mundo.

Cuanto más se acelera la implementación de la IA, no solo se cuestiona la capacidad técnica. Se trata de cómo las empresas diseñan la tranquilidad de los trabajadores y la aceptación social. La próxima declaración será observada para ver si puede responder a estas cuestiones.

Fuente URL

1. Business Matters
   　https://bmmagazine.co.uk/news/amazon-slash-jobs-ai-overhaul-second-round/

2. Reuters (22 de enero de 2026): Objetivo de reducción de 30,000 personas, posibilidad de inicio la próxima semana, departamentos potencialmente afectados, Amazon se abstuvo de comentar
   　https://www.reuters.com/business/world-at-work/amazon-plans-thousands-more-corporate-job-cuts-next-week-sources-say-2026-01-22/

3. The Verge (contexto sobre la reducción de 14,000 personas en 2025): Antecedentes que complementan la reducción anterior (IA, reestructuración, período de gracia interno, etc.)
   　https://www.theverge.com/news/807825/amazon-job-layoffs-2025-ai

4. Reddit (hilo r/technology): Ejemplos de reacciones "de opinión pública" sobre reubicación en el extranjero, empleo, RTO, etc.
   　https://www.reddit.com/r/technology/comments/1qkbl0m/amazon_plans_second_round_of_corporate_job_cuts/

5. Reddit (hilo r/amazonemployees): Ejemplos de reacciones "desde la perspectiva de los empleados" sobre la cultura interna, escepticismo hacia la inversión en IA, preocupaciones sobre la reducción a equipos esqueléticos, etc.
   　https://www.reddit.com/r/amazonemployees/comments/1qa9pxl/amazon_layoffs_from_14000_to_a_potential_30000/

6. LinkedIn (sección de comentarios de la publicación de Reuters): Ejemplos de preocupaciones éticas sobre el impacto de la automatización en el empleo
   　https://www.linkedin.com/posts/reuters_amazonis-planning-a-second-round-of-job-activity-7420222489663877122-Culy