¿Hasta qué punto es "original" la IA generativa?: El punto crítico del copyright a través de huellas digitales - Una nueva técnica de negociación de derechos que convierte lo "similar" en una etiqueta de precio

1. Qué sucedió: Visualización del grado de "similitud"

El periódico británico 'The Guardian' presentó el 18 de octubre (hora del este de EE.UU.) a Vermillio como una plataforma que visualiza "cuánto dependen las herramientas de IA generativa de obras con derechos de autor". Vermillio crea una "huella digital neural" para cada obra y la compara con las salidas de la IA para calcular el grado de similitud. Un video de Google Veo3 generado con un prompt que recuerda a Doctor Who mostró una coincidencia del 80%, mientras que un video de OpenAI Sora mostró una coincidencia del 87%. También se observaron fuertes coincidencias en Bond (James Bond), Jurassic Park y Frozen.The Guardian

Vermillio promueve "TraceID", una plataforma de gestión de derechos que abarca desde la protección de IP/NIL (nombre e imagen) hasta el seguimiento del uso indebido y la propuesta de licencias. Es decir, su característica distintiva es que no se detiene en la detección, sino que también busca la monetización.vermill.io

2. La postura del lado de la IA generativa: Distancia al "uso justo" y a la "medición de terceros"

Según el artículo, Google enfatizó su política de prohibir la infracción de propiedad intelectual, aunque no comentó sobre los resultados de herramientas de terceros. OpenAI explicó que el aprendizaje con datos públicamente accesibles es consistente con el uso justo en EE.UU. YouTube indicó en sus términos que su contenido puede ser utilizado para aprendizaje automático. Estas posturas han sido criticadas por "falta de transparencia", pero también representan estrategias de supervivencia dentro de sistemas de derechos de autor que varían según la jurisdicción.The Guardian

3. El ambiente en los tribunales: El acuerdo de 1.500 millones de dólares de Anthropic refleja la "sensación del mercado"

Coincidiendo en el tiempo, Anthropic en EE.UU. obtuvo una aprobación preliminar para un acuerdo de 1.500 millones de dólares en una demanda colectiva sobre el aprendizaje de libros piratas. Se informa que se pagarán aproximadamente 3.000 dólares por libro y que los datos en cuestión serán eliminados. La parte de los titulares de derechos lo considera un hito, y hay una creciente presión sobre las empresas de IA para que creen un "mercado de licencias".AP News

4. Fricciones en la industria: Resistencia de actores y creadores

El sindicato de actores británico Equity ha declarado que no dudará en tomar "acciones directas masivas" contra el uso no autorizado de la apariencia y voz en IA. La situación refleja cómo la síntesis "realista" de la IA generativa está erosionando la confianza en el campo.The Guardian

5. Reacciones en redes sociales: Bienvenida, precaución y escepticismo

• Partidarios (grupos de derechos): La Asociación de Editores Americanos (AAP) valoró positivamente el acuerdo de Anthropic, considerándolo un paso hacia la formación de un mercado de licencias. El Gremio de Escritores también ha estado publicando hilos informativos y guías de procedimientos para apoyar la concreción del ejercicio de derechos.AAP

• Sensación de crisis en el campo (intérpretes): Las cuentas y declaraciones de Equity han recibido apoyo, visualizando la ira en torno a la "duplicación digital" de actores. Se han expandido las críticas a casos específicos y los movimientos de hashtags.Equity

• Escépticos (comunidad técnica): También hay voces que cuestionan la validez de las métricas, preguntando "¿Qué significa el '% de coincidencia'?" y "¿Cuál es la reproducibilidad y tasa de falsos positivos de la huella digital?". La estimación de similitud de imágenes y videos tiene múltiples indicadores coexistentes en el ámbito académico, y el diseño puede cambiar las conclusiones, como en el caso de las huellas digitales de modelos o las redes Siamese que proporcionan "similitud explicable".Proceedings of Machine Learning Research
  
  

6. Cómo interpretar el "porcentaje de coincidencia" técnico: Tres puntos a considerar

(1) Qué se está comparando
¿Características a nivel de fotograma, composición, textura o estilo de personajes? Académicamente, hay diferentes capas como "huella digital latente de modelos generativos", "detección de copia de material" y "similitud semántica". Si las métricas son diferentes, también lo es el significado del porcentaje.Proceedings of Machine Learning Research

(2) Transparencia en la detección
Las puntuaciones de caja negra son débiles en litigios y negociaciones. La trazabilidad verificable en blockchain y la interacción con benchmarks públicos son cruciales.SpringerLink

(3) Falsos positivos y "símbolos culturales"
Cabina telefónica azul → "Doctor Who-esque" como símbolo cultural puede confundir obras específicas con tropos abstractos. Es esencial una explicación acompañada de visualización del proceso (como mapas de calor).MDPI

7. Aún así, la "visualización" es efectiva: Reduce los costos de negociación

Vermillio no es solo una "exposición", sino que desde la detección → evidencia → propuesta de licencia lo hace todo en un solo paso. Esto se adapta al ejercicio de derechos en la era digital, donde "primero se hace notar al otro". Puede servir como base para crear un "espacio de permiso" entre titulares de derechos, plataformas y empresas de IA.vermill.io

8. Prácticas futuras: Tres acciones

• Regulación de contratos y prompts: Incluir en contratos de producción y distribución la obligación de "verificación, eliminación y regeneración de productos generados por IA" y cláusulas que prohíban prompts "al estilo de IPs famosas".

• Obligatoriedad de registros de auditoría: Exigir a los proveedores de IA la trazabilidad de datos (provenance) y la integración con listas de bloqueo, así como la aceptación de auditorías de terceros.

• Medidas "proactivas" del lado de los titulares de derechos: No solo implementar herramientas de detección, sino también establecer menús de permisos y tarifas claras para lograr "si quieres usarlo, paga".

9. Estado actual de la creación de reglas

En el Reino Unido, continúa el movimiento de artistas que se oponen a la consideración de una "excepción de IA" en la ley de derechos de autor. Si bien los estándares voluntarios de las empresas tienen sus límites, una regulación excesiva puede obstaculizar la innovación. Por eso, la transparencia (trazabilidad de datos y explicabilidad de métodos de detección) y una compensación justa (formación de precios de acuerdos y licencias generales) deben avanzar de la mano.The Guardian

Apéndice: Hechos clave de esta ocasión

• En la verificación de Vermillio, el video de Veo3 al estilo de Doctor Who coincidió en un 80%, y el video de Sora en un 87%. También hubo ejemplos de alta coincidencia en Bond, etc.The Guardian

• Google se abstuvo de comentar sobre mediciones de terceros, y OpenAI afirmó la consistencia con el uso justo.The Guardian

• El acuerdo de 1.500 millones de dólares de Anthropic ya tiene aprobación preliminar, y se informa un nivel de aproximadamente 3.000 dólares por obra.AP News

• El sindicato de actores Equity advirtió sobre "acciones directas masivas".The Guardian