ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
ukiyo journal - 日本と世界をつなぐ新しいニュースメディア โลโก้
  • บทความทั้งหมด
  • 🗒️ สมัครสมาชิก
  • 🔑 เข้าสู่ระบบ
    • 日本語
    • English
    • 中文
    • Español
    • Français
    • 한국어
    • Deutsch
    • हिंदी
cookie_banner_title

cookie_banner_message นโยบายความเป็นส่วนตัว cookie_banner_and นโยบายคุกกี้ cookie_banner_more_info

การตั้งค่าคุกกี้

cookie_settings_description

essential_cookies

essential_cookies_description

analytics_cookies

analytics_cookies_description

marketing_cookies

marketing_cookies_description

functional_cookies

functional_cookies_description

AI ที่สร้างขึ้นมีความ "ดั้งเดิม" แค่ไหน: การเข้าใกล้จุดวิกฤติของลิขสิทธิ์ด้วยลายนิ้วมือ - เทคนิคการเจรจาสิทธิ์ใหม่ที่เปลี่ยน "ความคล้ายคลึง" ให้เป็นมูลค่า

AI ที่สร้างขึ้นมีความ "ดั้งเดิม" แค่ไหน: การเข้าใกล้จุดวิกฤติของลิขสิทธิ์ด้วยลายนิ้วมือ - เทคนิคการเจรจาสิทธิ์ใหม่ที่เปลี่ยน "ความคล้ายคลึง" ให้เป็นมูลค่า

2025年10月20日 02:10

1. เกิดอะไรขึ้น: การมองเห็น "ระดับความคล้ายคลึง"

หนังสือพิมพ์ The Guardian ของอังกฤษได้แนะนำ Vermillio เมื่อวันที่ 18 ตุลาคม (เวลาตะวันออกของสหรัฐฯ) ว่าเป็นแพลตฟอร์มที่ทำให้เห็นว่าเครื่องมือ AI สร้างสรรค์พึ่งพาผลงานที่มีลิขสิทธิ์มากเพียงใด Vermillio สร้าง "ลายนิ้วมือประสาท" สำหรับแต่ละผลงานและเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของ AI เพื่อคำนวณอัตราความใกล้เคียง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิดีโอ Google Veo3 ที่สร้างจากพรอมต์ที่นึกถึง Doctor Who มีความคล้ายคลึงประมาณ 80% และวิดีโอ OpenAI Sora มีความคล้ายคลึงประมาณ 87% นอกจากนี้ยังพบความคล้ายคลึงอย่างมากใน Bond (เจมส์ บอนด์), Jurassic Park, และ FrozenThe Guardian


Vermillio นำเสนอ TraceID ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการสิทธิ์ที่ครอบคลุมการป้องกัน IP/NIL (ชื่อและภาพลักษณ์) การติดตามการใช้งานที่ไม่ถูกต้อง และการเสนอใบอนุญาต กล่าวคือมีจุดเด่นที่ไม่เพียงแค่การตรวจจับแต่ยังนำไปสู่การสร้างรายได้vermill.io


2. มุมมองจากฝั่ง AI: ระยะห่างจากการใช้งานที่เป็นธรรมและ "การวัดจากบุคคลที่สาม"

ตามบทความ Google ระบุว่าจะไม่แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับผลลัพธ์ของเครื่องมือบุคคลที่สาม แต่เน้นย้ำถึงนโยบายห้ามการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา OpenAI อธิบายว่าการเรียนรู้จากข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้สาธารณะนั้นสอดคล้องกับการใช้งานที่เป็นธรรมในสหรัฐฯ YouTube ระบุในข้อกำหนดของตนว่าคอนเทนต์สามารถใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องได้ แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่า "ขาดความโปร่งใส" แต่ก็เป็นกลยุทธ์การอยู่รอดในระบบลิขสิทธิ์ที่แตกต่างกันไปตามเขตอำนาจศาลThe Guardian


3. บรรยากาศในศาล: การยอมความ 1.5 พันล้านดอลลาร์ของ Anthropic สะท้อน "ความรู้สึกของตลาด"

ในช่วงเวลาเดียวกัน Anthropic ของสหรัฐฯ ได้รับการอนุมัติเบื้องต้นในการยอมความในคดีฟ้องร้องกลุ่มเกี่ยวกับการเรียนรู้จากหนังสือที่ละเมิดลิขสิทธิ์ โดยมีการรายงานว่าคาดว่าจะจ่ายประมาณ 3,000 ดอลลาร์ต่อเล่ม และการทำลายข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ฝ่ายเจ้าของสิทธิ์ประเมินว่าเป็นเหตุการณ์สำคัญ และมีแรงกดดันต่อบริษัท AI ให้ "สร้างตลาดใบอนุญาต"AP News


4. ความขัดแย้งในอุตสาหกรรม: การต่อต้านจากนักแสดงและผู้สร้าง

สหภาพนักแสดงอังกฤษ Equity แสดงความพร้อมที่จะดำเนินการโดยตรงในวงกว้างต่อการใช้ AI ในการสร้างภาพลักษณ์และเสียงโดยไม่ได้รับอนุญาต สถานการณ์ปัจจุบันที่การสังเคราะห์ AI ระดับ "เสมือนจริง" กำลังบ่อนทำลายความไว้วางใจในสถานที่ทำงานThe Guardian


5. ปฏิกิริยาบนโซเชียลมีเดีย: การต้อนรับ การระวัง และความสงสัย

 


  • ฝ่ายต้อนรับ (กลุ่มเจ้าของสิทธิ์): สมาคมผู้จัดพิมพ์แห่งสหรัฐฯ (AAP) ประเมินการยอมความของ Anthropic ในเชิงบวกและมองว่าเป็นก้าวแรกในการสร้างตลาดใบอนุญาต สมาคมนักเขียนยังได้เผยแพร่เธรดข้อมูลและคำแนะนำเกี่ยวกับขั้นตอนเพื่อสนับสนุนการใช้สิทธิ์AAP

  • ความกังวลในสถานที่ทำงาน (นักแสดง): การสนับสนุนรวมตัวกันในบัญชีและแถลงการณ์ของ Equity แสดงให้เห็นถึงความโกรธเกี่ยวกับ "การทำซ้ำดิจิทัล" ของนักแสดง การวิพากษ์วิจารณ์กรณีเฉพาะและการเคลื่อนไหวแฮชแท็กได้แพร่กระจายEquity

  • ฝ่ายสงสัย (ชุมชนเทคโนโลยี): มีเสียงถามถึงความเหมาะสมของเมตริก เช่น "ความหมายของ 'เปอร์เซ็นต์ความคล้ายคลึง' คืออะไร" "ความสามารถในการทำซ้ำและอัตราบวกปลอมของการสร้างลายนิ้วมือคืออะไร" การประเมินความคล้ายคลึงของภาพและวิดีโอมีตัวชี้วัดที่หลากหลายในเชิงวิชาการ และผลลัพธ์อาจเปลี่ยนแปลงได้ตามการออกแบบ เช่น ลายนิ้วมือของโมเดลหรือเครือข่าย Siamese ที่ให้ "ความคล้ายคลึงที่อธิบายได้"Proceedings of Machine Learning Research

6. การอ่าน "เปอร์เซ็นต์ความคล้ายคลึง" ทางเทคนิค: 3 ข้อควรระวัง

(1) กำลังเปรียบเทียบอะไร
คุณลักษณะในระดับเฟรม หรือรูปแบบ โครงสร้าง พื้นผิว หรือสไตล์ของตัวละคร ในเชิงวิชาการมีเลเยอร์ที่แตกต่างกัน เช่น "ลายนิ้วมือแฝงของโมเดลการสร้าง" "การตรวจจับการคัดลอกวัสดุ" "ความคล้ายคลึงทางความหมาย" ความหมายของเปอร์เซ็นต์จะแตกต่างกันหากเมตริกแตกต่างกันProceedings of Machine Learning Research


(2) ความโปร่งใสในการตรวจจับ
คะแนนที่เป็นกล่องดำอ่อนแอในสถานการณ์ฟ้องร้องหรือเจรจา การมีหลักฐานที่ตรวจสอบได้บนบล็อกเชนและการแลกเปลี่ยนกับเกณฑ์มาตรฐานที่เปิดเผยเป็นสิ่งสำคัญSpringerLink


(3) การตรวจจับผิดพลาดและ "สัญลักษณ์ทางวัฒนธรรม"
ตู้โทรศัพท์สีน้ำเงิน → "ความเป็น Doctor Who" เป็นตัวอย่างของสัญลักษณ์ทางวัฒนธรรมที่อาจทำให้เกิดความสับสนระหว่างผลงานเฉพาะและโครงเรื่องเชิงนามธรรม การอธิบายที่มาพร้อมกับการมองเห็นกระบวนการ (เช่น แผนที่ความร้อน) เป็นสิ่งจำเป็นMDPI


7. ถึงอย่างนั้น "การมองเห็น" ก็มีประสิทธิภาพ: ลดต้นทุนการเจรจา

Vermillio ไม่ใช่เพียงแค่ "การเปิดเผย" แต่การตรวจจับ → การสร้างหลักฐาน → ข้อเสนอใบอนุญาตเป็นกระบวนการที่ครบวงจร ซึ่งเหมาะกับการใช้สิทธิ์ในยุคดิจิทัลที่ "การทำให้คู่กรณีรู้ถึงการมีอยู่" เป็นสิ่งสำคัญ สามารถเป็นฐานในการสร้าง "พื้นที่อนุญาต" ระหว่างเจ้าของสิทธิ์ แพลตฟอร์ม และบริษัท AIvermill.io


8. การปฏิบัติในอนาคต: 3 การกระทำ

  • การควบคุมสัญญาและพรอมต์: ระบุในสัญญาการผลิตและการจัดจำหน่ายว่า "ภาระผูกพันในการตรวจสอบ ลบ และสร้างใหม่ของผลิตภัณฑ์ AI" และข้อห้ามพรอมต์ "สไตล์ IP ที่มีชื่อเสียง"

  • การบังคับใช้บันทึกการตรวจสอบ: เรียกร้องให้ผู้ให้บริการ AI ยอมรับการตรวจสอบจากบุคคลที่สามและเชื่อมโยงกับรายการบล็อก

  • "มาตรการเชิงรุก" ของฝ่ายเจ้าของสิทธิ์: ไม่เพียงแค่การนำเครื่องมือตรวจจับมาใช้ แต่ยังต้องจัดเตรียมเมนูการอนุญาตและตารางค่าธรรมเนียมเพื่อให้ "หากต้องการใช้ต้องจ่าย" เป็นจริง


9. สถานะปัจจุบันของการสร้างกฎ

ในสหราชอาณาจักร การเคลื่อนไหวของศิลปินที่ต่อต้านการพิจารณา "ข้อยกเว้น AI" ในกฎหมายลิขสิทธิ์ยังคงดำเนินต่อไป ขณะที่มาตรฐานภายในของบริษัทมีข้อจำกัด การควบคุมที่มากเกินไปอาจขัดขวางนวัตกรรม ดังนั้นความโปร่งใส (การอธิบายที่มาของข้อมูลและวิธีการตรวจจับ) และค่าตอบแทนที่เป็นธรรม (การสร้างมาตรฐานการยอมความและใบอนุญาตรวม) ควรดำเนินไปพร้อมกันThe Guardian



หมายเหตุ: ข้อเท็จจริงสำคัญในครั้งนี้

  • ในการตรวจสอบของ Vermillio วิดีโอ Veo3 ที่มีลักษณะคล้าย Doctor Who มีความคล้ายคลึงประมาณ 80% และวิดีโอ Sora มีความคล้ายคลึงประมาณ 87% นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างความคล้ายคลึงสูงใน Bond เป็นต้นThe Guardian

  • Google งดแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการวัดจากบุคคลที่สาม ในขณะที่ OpenAI ยืนยันถึงความสอดคล้องกับการใช้งานที่เป็นธรรมThe Guardian

  • การยอมความ 1.5 พันล้านดอลลาร์ของ Anthropic ได้รับการ

← กลับไปที่รายการบทความ

contact |  ข้อกำหนดการใช้งาน |  นโยบายความเป็นส่วนตัว |  นโยบายคุกกี้ |  การตั้งค่าคุกกี้

© Copyright ukiyo journal - 日本と世界をつなぐ新しいニュースメディア สงวนลิขสิทธิ์