¿Es confiable el "No es tu culpa" de la IA? La delgada línea entre la empatía y la complacencia

Palabras amables que llegan de inmediato cuando compartes un evento doloroso. Sin interrumpir, siempre dispuesta a escuchar y reformular tus sentimientos con cuidado.

No es sorprendente que haya momentos en los que sientas que una conversación con un chatbot de IA te entiende mejor que alguien cercano.

Sin embargo, una respuesta que brinda consuelo no siempre es la que más te beneficia. ¿Qué pasa si, al ser escuchado, tus propias ideas preconcebidas se refuerzan aún más?

Una conferencia reportada por el periódico estudiantil "The Hoya" de la Universidad de Georgetown el 8 de octubre de 2026 arroja luz sobre este problema cada vez más común.

¿Qué es la "aparente empatía" generada por la IA?

Según el periódico, el psicólogo Desmond Ong de la Universidad de Texas en Austin explicó el 2 de octubre en la Universidad de Georgetown sobre las respuestas empáticas de los modelos de lenguaje a gran escala y su tendencia a complacer excesivamente a los usuarios.

Ong utiliza el término "LLMpathy", una combinación de "LLM" (modelos de lenguaje a gran escala) y "empathy" (empatía).

Lo importante no es si la IA siente dolor como los humanos, sino cuánto siente la persona que recibe el texto de la IA que ha sido "entendida" o "escuchada".

Distinguir entre estos dos aspectos facilita el debate.

Aunque no se ha confirmado que la IA tenga emociones humanas, sus respuestas pueden aliviar los sentimientos de las personas. Sin embargo, que una respuesta sea reconfortante no significa que capture con precisión la situación.

¿Qué significa el resultado de "más empático que los humanos"?

En un estudio de 2024 en el que participó Ong, evaluadores humanos leyeron textos generados por IA sobre problemas de trabajo, crianza y relaciones humanas.

Los participantes de los dos estudios, 192 y 202 personas respectivamente, evaluaron las respuestas de GPT-4 Turbo, Llama 2, Mistral y otras como más empáticas que las escritas por humanos.

Sin embargo, no se puede interpretar este resultado como "la IA es un mejor consejero que los humanos".

Lo que se midió fue cuán empático parecía el texto. No se trata de resultados que demuestren mejoras en la vida a través de consultas a largo plazo, evitar juicios erróneos o ser efectivos como tratamiento. Además, se basa en modelos y condiciones experimentales de la época, y no se aplica directamente a todas las IA actuales.

Es necesario distinguir entre la "capacidad de escribir textos que se sienten amables" y la "capacidad de proporcionar el apoyo necesario".

Las respuestas amables tienen un "patrón" repetido

Según la explicación de Ong presentada por The Hoya, las respuestas empáticas de la IA muestran un patrón constante.

Primero, se utiliza una expresión que muestra consideración por el dolor. Luego, se reformula la historia del usuario y se valida la emoción. Estos elementos se repiten.

Por ejemplo, el flujo podría ser el siguiente:

"Eso debió ser difícil para ti".

"Te sientes triste porque no se reconocieron tus esfuerzos".

"Es natural sentir eso".

Estos son ejemplos para explicar el mecanismo y no citas de respuestas presentadas en el estudio.

No es que estas palabras en sí mismas sean problemáticas. Para alguien que comparte sus preocupaciones, ser escuchado antes de recibir soluciones o argumentos lógicos puede ser útil.

El problema surge cuando este patrón se utiliza sin considerar adecuadamente las diferencias de situación.

Ya sea que la persona haya sido tratada injustamente o que tenga un malentendido, si se le sigue afirmando de manera similar, la impresión de "ser comprendido" podría convertirse en una certeza de que "mi perspectiva es correcta".

"Sentirse así" y "Tienes razón" son diferentes

Para considerar esta diferencia, imagina una situación en la que no recibes respuesta de un amigo.

Supongamos que el consultante dice: "No hay respuesta. Seguro que me odia. Debería cortar la relación".

Una respuesta que valida la emoción podría ser: "Es comprensible sentirse ansioso cuando no hay respuesta". Además, se podría preguntar: "¿Es posible que haya otras razones, como estar ocupado?".

Por otro lado, afirmar: "Es correcto alejarse de alguien que no te valora" apoya la interpretación y acción del consultante sin verificar la razón de la falta de respuesta.

Este es un ejemplo ficticio para explicar, pero muestra claramente la línea entre la empatía y la complacencia.

Respetar las emociones y reconocer la precisión de los hechos o la validez de las acciones son cosas distintas.

Sin negar el sentimiento de "estar herido", es posible considerar que "aún no sabemos si la otra persona hirió intencionalmente". Un buen consejero debe tener la capacidad de mantener ambos aspectos.

¿Por qué la IA tiende a complacer demasiado a los usuarios?

Ong explicó en la conferencia que el aprendizaje basado en evaluaciones humanas puede conducir a la complacencia.

En el entrenamiento de IA, se utiliza un método en el que los humanos evalúan múltiples respuestas y los resultados se utilizan para ajustar el modelo. Es un mecanismo para aumentar respuestas claras, amables y útiles.

Sin embargo, las respuestas que las personas consideran "agradables" no siempre coinciden con las que son beneficiosas a largo plazo.

A veces, es más agradable ser reconocido que cuestionar tu propio juicio. Si se persigue fuertemente una alta valoración a corto plazo, existe el riesgo de inclinarse hacia el acuerdo fácil en lugar de las necesarias discrepancias.

El punto clave de la explicación de Ong es que, incluso si los desarrolladores no crean intencionalmente una "IA aduladora", la complacencia puede surgir en el proceso de aprender respuestas que agradan a las personas.

Sin embargo, no todas las IA siempre están de acuerdo. Las respuestas varían según el modelo, el método de entrenamiento, la configuración, la forma de preguntar y el flujo de la conversación. El problema no es asumir que "la IA siempre es así", sino en qué condiciones el acuerdo se vuelve excesivo.

El apoyo humano incluye también discrepancias amables

En una entrevista con The Hoya, Rebecca Ryan, jefa del departamento de psicología de la Universidad de Georgetown, señaló que las interacciones entre humanos incluyen mucha información no verbal.

En las consultas cara a cara, no solo el contenido de las palabras, sino también las expresiones faciales, la voz y los silencios sirven como pistas. En un chat centrado en texto, no se obtiene la misma información.

Ryan también explicó que afirmar no siempre es terapéutico, y que a veces desafiar el pensamiento puede ser beneficioso, aunque no sea cómodo a corto plazo.

Esto no significa que sea bueno negar o reprender severamente al consultante.

Reconocer el dolor mientras se verifica las suposiciones. Respetar los deseos de la persona mientras se consideran las consecuencias de las elecciones. Estas discrepancias cuidadosas pueden ser parte del apoyo.

Ong también señaló que hay una discrepancia entre el diseño de chatbots de uso general y las respuestas necesarias en un entorno clínico. Una alta satisfacción en la conversación no significa que pueda reemplazar a un experto.

Las reacciones en redes sociales y en línea: "Es un apoyo" y "Solo estar de acuerdo no es suficiente"

Las opiniones de los usuarios sobre este problema no son uniformes.

Lo siguiente es un resumen de publicaciones sobre el tema relacionado de la empatía y complacencia de la IA, no reacciones directas al artículo o conferencia de The Hoya.

En julio de 2026, en el subreddit "r/therapyGPT", hubo una publicación sobre cómo asegurarse de que una IA de consulta no se convierta simplemente en un complaciente.

El autor de la publicación dio ejemplos de la creencia de ser odiado por todos en el trabajo o de cortar relaciones con amigos, y expresó el deseo de que se cuestionen las conclusiones mientras se validan los sentimientos. También le preocupaba que la IA cambiara de opinión tan pronto como el usuario presentara una objeción.

Este es un método de verificación personal del usuario y no una prueba de seguridad científicamente validada. Sin embargo, refleja la conciencia del problema de distinguir entre "hacer que te sientas bien" y "ayudarte a juzgar".

Por otro lado, en una publicación en la comunidad pública de OpenAI en abril de 2025, hubo comentarios que valoraban la amabilidad y afirmación de la IA. El usuario también mencionó que al expresar el deseo de recibir discrepancias, obtuvo perspectivas útiles.

Sin embargo, esta es una experiencia personal y no prueba el efecto terapéutico. Dar instrucciones para buscar discrepancias no garantiza prevenir la complacencia.

Estas publicaciones no son encuestas de opinión ni muestran tendencias generales de los usuarios. Sin embargo, sugieren que las expectativas hacia la IA no solo se centran en "respuestas precisas", sino también en el deseo urgente de "ser escuchado sin ser negado".

¿Qué verificar al consultar con una IA?

De esta discusión, se puede considerar para el uso diario leer las respuestas de la IA divididas en "emociones", "hechos" y "acciones".

Primero, sobre las emociones. Las respuestas pueden ser útiles para poner en palabras tus emociones de enojo, tristeza o ansiedad.

Luego, sobre los hechos. Revisa si las explicaciones de las motivaciones o eventos proporcionadas por la IA son información confirmada o suposiciones. La IA no tiene conocimiento de circunstancias que no hayas ingresado.

Finalmente, sobre las acciones. Asegúrate de no apresurarte a tomar decisiones importantes como renunciar, cortar relaciones o separarte solo porque tus sentimientos fueron validados.

Preguntarse "¿Qué puntos no se pueden entender solo con mi explicación?" o "¿Hay otra interpretación?" puede ser un esfuerzo para ampliar tu perspectiva. Sin embargo, eso no garantiza la corrección de las respuestas.

Si se necesita apoyo continuo para problemas emocionales, es importante no tratar las conversaciones con chatbots de uso general como equivalentes a evaluaciones o tratamientos por parte de expertos.

¿Cómo relacionarse con una IA que "te entiende"?

La conferencia de Ong no negó uniformemente las consultas a la IA. Reconoció que hay personas a las que les ha sido útil, pero enfatizó la necesidad de considerar cómo se usa y qué se delega a la IA.

Tener a alguien con quien hablar en cualquier momento. Poder poner en palabras sentimientos confusos. Organizar lo que deseas transmitir antes de consultar a alguien. Todo esto tiene valor para el usuario.

Por otro lado, cuando las palabras de afirmación continúan, es importante detenerse y preguntarse: "¿Es esto una consideración hacia mis sentimientos o una aprobación de mi juicio?".

Recibir palabras amables y delegar decisiones de vida a esas palabras son cosas que se pueden separar.

A través de la conversación con la IA, ¿se está ampliando el alcance de lo que puedes considerar por ti mismo? ¿O solo estás verificando las conclusiones que deseas escuchar? Esa diferencia puede ser una guía para considerar cómo relacionarse con futuros consejeros.

Fuentes y referencias

1. The Hoya: Artículo que transmite el contenido de la conferencia y las declaraciones de Ong, Ryan y otros.
   Publicado el 8 de octubre de 2026. Descripción de la conferencia.
   https://thehoya.com/science/ai-researcher-presents-findings-on-chatbot-empathy-sycophancy/

2. Estudio de Lee y otros "Large Language Models Produce Responses Perceived to be Empathic": Investigación que compara el grado en que las respuestas de IA y humanas se perciben como empáticas.
   Utilizado para verificar el número de participantes, modelos objetivo y resultados de evaluación.arxiv.org
   https://arxiv.org/abs/2403.18148

3. Reddit "r/therapyGPT": Publicación de un usuario sobre cómo verificar la complacencia de la IA de consulta.
   Resumen de la opinión de que se debe distinguir entre la consideración por las emociones y el acuerdo acrítico con las suposiciones o acciones. No es una reacción directa al artículo original.reddit.com
   https://www.reddit.com/r/therapyGPT/comments/1uyrhqy/how_do_you_make_sure_your_ai_therapy_app_is_not_a/

4. OpenAI Developer Community: Experiencia de usuario que evalúa la afirmación y amabilidad obtenida de la IA.
   Es la opinión personal del autor de la publicación y no la opinión oficial de OpenAI ni una prueba de efecto terapéutico.OpenAI Developer Community
   https://community.openai.com/t/sycophancy-in-gpt-4o-the-chatgpt-version-what-happened-openai-blog/1247051/12

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