जनरेटिव एआई कितनी "मौलिक" है: फिंगरप्रिंट के माध्यम से कॉपीराइट की सीमा तक पहुंचना - 'समानता' को मूल्य टैग में बदलने की नई अधिकार वार्ता तकनीक

1. क्या हुआ: "समानता की डिग्री" का दृश्यांकन

अंग्रेजी 'गार्डियन' ने 18 अक्टूबर (अमेरिकी पूर्वी समय) को "उत्पन्न AI उपकरण कितने हद तक कॉपीराइट कार्यों पर निर्भर करते हैं" को दृश्यांकित करने के लिए Vermillio प्लेटफॉर्म का परिचय दिया। Vermillio प्रत्येक रचना के लिए "न्यूरल फिंगरप्रिंट" बनाता है और AI के आउटपुट के साथ मिलान करके समानता दर की गणना करता है। Doctor Who को याद दिलाने वाले प्रॉम्प्ट से उत्पन्न Google Veo3 के वीडियो में लगभग 80% और OpenAI Sora के वीडियो में लगभग 87% समानता पाई गई, और Bond (जेम्स बॉन्ड), Jurassic Park, Frozen में भी मजबूत समानता देखी गई।गार्डियन

Vermillio IP/NIL (नाम और छवि अधिकार) सुरक्षा और अनुचित उपयोग की ट्रैकिंग और लाइसेंसिंग प्रस्तावों को शामिल करने वाले अधिकार प्रबंधन मंच "TraceID" को प्रस्तुत करता है। इसका मतलब है कि "पता लगाने पर ही नहीं रुकना, बल्कि मुद्रीकरण की ओर बढ़ना" इसकी विशेषता है।vermill.io

2. उत्पन्न AI की प्रतिक्रिया: फेयर यूज और "तीसरे पक्ष के माप" से दूरी

लेख के अनुसार, Google ने कहा कि "तीसरे पक्ष के उपकरणों के परिणामों पर टिप्पणी नहीं करेगा" और बौद्धिक संपदा उल्लंघन को रोकने की नीति पर जोर दिया। OpenAI ने कहा कि "सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के माध्यम से सीखना अमेरिकी फेयर यूज के अनुरूप है"। YouTube ने अपनी नीति में दिखाया है कि सामग्री को मशीन लर्निंग के लिए उपयोग किया जा सकता है। ये "पारदर्शिता की कमी" के लिए आलोचना की जाती हैं, जबकि विभिन्न न्यायालयों में भिन्न कॉपीराइट प्रणालियों के बीच जीवित रहने की रणनीति भी हैं।गार्डियन

3. न्यायालय का माहौल: Anthropic का $1.5 बिलियन का समझौता "बाजार की भावना" को दर्शाता है

समय के साथ, अमेरिकी Anthropic ने समुद्री डाकू पुस्तकों के अध्ययन के संबंध में सामूहिक मुकदमे में $1.5 बिलियन के समझौते के लिए प्रारंभिक स्वीकृति प्राप्त की। प्रति पुस्तक लगभग $3,000 के भुगतान की संभावना और संबंधित डेटा के नष्ट करने की रिपोर्ट की गई है। अधिकार धारकों ने इसे एक मील का पत्थर माना है, और AI कंपनियों पर "लाइसेंस का बाजार बनाने" का दबाव बढ़ रहा है।AP News

4. उद्योग की घर्षण: अभिनेता और रचनाकारों का विरोध

ब्रिटेन के अभिनेता संघ Equity ने बिना अनुमति के छवि और आवाज के AI उपयोग के खिलाफ "बड़े पैमाने पर प्रत्यक्ष कार्रवाई" की चेतावनी दी है। उत्पन्न AI की "वास्तविकता जैसी" संयोजन ने कार्यस्थल के विश्वास को प्रभावित किया है।गार्डियन

5. सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया: स्वागत, चेतावनी और संदेह का त्रिकोण

• स्वागत करने वाले (अधिकार धारक संगठन): अमेरिकी प्रकाशक संघ (AAP) ने Anthropic समझौते को सकारात्मक रूप से मूल्यांकित किया और लाइसेंस बाजार के निर्माण की दिशा में एक कदम बताया। लेखक गिल्ड ने भी जागरूकता थ्रेड्स और प्रक्रिया मार्गदर्शन को साझा किया, जिससे अधिकारों के अभ्यास को बढ़ावा मिला।AAP

• जमीनी स्तर की चिंता (प्रदर्शनकारी): Equity के खाते और बयानों को समर्थन मिला, और "डिजिटल डबलिंग" के खिलाफ अभिनेता की नाराजगी स्पष्ट हुई। विशिष्ट मामलों की आलोचना और हैशटैग अभियानों का विस्तार हुआ।Equity

• संदेह करने वाले (तकनीकी समुदाय): "समानता प्रतिशत का क्या अर्थ है", "फिंगरप्रिंट की पुनरावृत्ति और झूठे सकारात्मक दर क्या हैं?" जैसे सवाल उठाए गए। छवि और वीडियो की समानता का अनुमान लगाने के लिए शैक्षणिक रूप से विभिन्न मेट्रिक्स सह-अस्तित्व में हैं, और मॉडल फिंगरप्रिंट या सियामीज नेटवर्क द्वारा "स्पष्ट समानता" जैसी चीजें डिजाइन के आधार पर निष्कर्ष बदल सकती हैं।Proceedings of Machine Learning Research
  
  

6. तकनीकी "समानता प्रतिशत" की समझ: 3 ध्यान देने योग्य बातें

(1) क्या तुलना की जा रही है
फ्रेम स्तर की विशेषताएँ, संरचना, बनावट, या चरित्र शैली। शैक्षणिक रूप से "उत्पन्न मॉडल के संभावित फिंगरप्रिंट", "सामग्री कॉपी का पता लगाना", "सामान्य समानता" जैसी विभिन्न परतें होती हैं। मेट्रिक्स अलग होने पर प्रतिशत का अर्थ भी अलग होता है।Proceedings of Machine Learning Research

(2) पता लगाने की पारदर्शिता
ब्लैक बॉक्स स्कोर मुकदमे और वार्ता के दौरान कमजोर होते हैं। ब्लॉकचेन पर सत्यापन योग्य प्रमाण और सार्वजनिक बेंचमार्क के साथ बातचीत महत्वपूर्ण होती है।SpringerLink

(3) गलत पहचान और "सांस्कृतिक प्रतीक"
नीला टेलीफोन बॉक्स→"Doctor Who जैसी" सांस्कृतिक प्रतीक के रूप में, विशिष्ट रचनाएँ और अमूर्त ट्रॉप्स आसानी से मिश्रित हो सकते हैं। प्रक्रिया की दृश्यता (जैसे हीटमैप) के साथ स्पष्टीकरण आवश्यक है।MDPI

7. फिर भी "दृश्यांकन" प्रभावी है: वार्ता लागत को कम करना

Vermillio केवल "प्रदर्शन" नहीं है, बल्कि पता लगाना → प्रमाण बनाना → लाइसेंसिंग प्रस्ताव तक को एकीकृत करता है। यह "पहले दूसरे को अपनी उपस्थिति का एहसास कराना" डिजिटल युग के अधिकार अभ्यास के लिए महत्वपूर्ण है। यह अधिकार धारकों, प्लेटफार्मों और AI कंपनियों के बीच "अनुमति का स्थान" बनाने का आधार हो सकता है।vermill.io

8. भविष्य की प्रैक्टिस: 3 कार्य

• अनुबंध और प्रॉम्प्ट नियमावली: उत्पादन अनुबंध और वितरण अनुबंध में "AI उत्पन्न सामग्री की सत्यापन, हटाना और पुनः उत्पन्न करने की जिम्मेदारी" या "प्रसिद्ध IP जैसी" प्रॉम्प्ट्स के निषेध के खंड को स्पष्ट करें।

• ऑडिट लॉग की अनिवार्यता: AI विक्रेताओं को डेटा उत्पत्ति (प्रोवेनेंस) और ब्लॉकलिस्ट के साथ समन्वय, और तीसरे पक्ष के ऑडिट को स्वीकार करने की मांग करें।

• अधिकार धारकों की "आक्रामक रणनीति": केवल पता लगाने वाले उपकरणों को लागू करने के बजाय, अनुमति मेन्यू की व्यवस्था और मूल्य सूची की स्पष्टता के साथ "इस्तेमाल करना है तो भुगतान करें" को साकार करें।

9. नियम बनाने की वर्तमान स्थिति

ब्रिटेन में कॉपीराइट कानून के "AI विशेष प्रावधान" की समीक्षा के खिलाफ कलाकारों का आंदोलन जारी है। केवल कंपनियों के स्वैच्छिक मानकों की सीमाएं हैं, जबकि अत्यधिक नियम नवाचार को नुकसान पहुंचा सकते हैं। इसलिए, पारदर्शिता (डेटा उत्पत्ति और पता लगाने की विधि की व्याख्या की संभावना) और उचित मुआवजा (समझौते और व्यापक लाइसेंस की बाजार दर का निर्माण) को दोनों पहियों के रूप में आगे बढ़ाना चाहिए।गार्डियन

परिशिष्ट: इस बार की मुख्य तथ्य

• Vermillio के सत्यापन में, Doctor Who शैली के Veo3 वीडियो में लगभग 80% और Sora वीडियो में लगभग 87% समानता पाई गई। Bond आदि में भी उच्च समानता के उदाहरण।गार्डियन

• Google ने तीसरे पक्ष के माप पर टिप्पणी करने से इनकार किया, OpenAI ने फेयर यूज की संगति का दावा किया।गार्डियन

• Anthropic का $1.5 बिलियन का समझौता प्रारंभिक स्वीकृति प्राप्त कर चुका है, और प्रति रचना लगभग $3,000 की दर की रिपोर्ट की गई है।AP News

• अभिनेता संघ Equity ने "बड़े पैमाने पर प्रत्यक्ष कार्रवाई" की चेतावनी दी।गार्डियन