Tinder要用AI结束“滑动地狱”？新功能“Chemistry”瞄准“选择过多问题”

Tinder要用AI结束“滑动地狱”？新功能“Chemistry”瞄准“选择过多问题”

「今天又滑动，结果什么也没发生」。


使用过交友应用的人，应该对这种徒劳感不陌生。浏览了几十甚至几百个个人资料，好不容易匹配成功却无法继续对话。即使日程好不容易敲定，也会自然消失。渐渐地，打开应用本身变成了一种“作业”，最终疲惫不堪地退出——这就是所谓的“滑动疲劳”或“交友应用倦怠”。


Tinder正试图通过AI来减少这种“疲劳”。新功能“Chemistry”是从传统的“大量卡片处理”设计，向理解用户后提供“少量优质建议”的设计靠拢的尝试。其机制主要有两点。一是通过回答问题来学习用户的价值观和嗜好。另一是在用户允许的情况下，参考手机相册以推测用户的兴趣领域和“个性”。


放弃“无限选择”的体验，这一方针转变

Tinder象征的无疑是滑动文化本身。直观且具有成瘾性，“下一个可能就是对的”的期待驱动着手指的滑动。然而，这种“无限选择”在现实中几乎是幻想。对方也必须选择自己才能成立，即使匹配成功，也没有保证相性和时机会合适。尽管如此，UI却煽动着“有无限候选人”的感觉。结果是，明明可以选择却无法决定，无法决定却继续无尽地浏览——这种矛盾加剧了疲劳。


Chemistry的目标是缓解这种矛盾。根据管理层的解释，用户不是通过大量滑动，而是通过回答问题等互动，AI仅提供“一滴、两滴”的候选人。简而言之，不是“增加数量来命中”，而是“减少手数来提高精度”。这是将匹配从“探索游戏”转向“推荐”的想法。


背后的现实是注册减少、使用减少、付费减少

这一方向转变的背后，透出的是业绩上的焦虑而非理想论。在包括Tinder在内的交友应用市场中，用户的疲惫、对恶意用户的不信任，以及新用户流入的放缓容易叠加。Tinder方面也承认注册人数和月活跃用户的下降，但表示有改善的迹象。然而，将AI作为改善措施的中心，反映出“传统延续线已到极限”的判断。


此外，Tinder今年的主题中，Gen Z的不满包括“相关性”“真实性”“信任”。换句话说，过去象征“轻松快速相遇”的体验，正在年轻群体中转变为“肤浅”“可疑”“令人疲惫”。因此，想要将发现（探索）的体验从“重复作业”中解放出来，转向符合个人背景的建议，这是大框架。


恢复信任的王牌不仅仅是“AI”

有趣的是，Tinder不仅提出“通过AI提高匹配精度”，还强调“安全措施”。例如，作为加强本人确认的机制，提到了使用面部识别的验证功能（Face Check），并解释说减少了与恶意用户的接触。也就是说，倦怠的原因不仅是“候选人太多”，还包括“无法安心使用”“遇到奇怪对象的概率高”。


实际上，疲劳的根源不仅仅是“量”。
・即使匹配成功也没有回复
・对话像模板一样
・混入了商家或机器人
・收到诽谤或不快的消息

这些压力累积起来，就会变成“不想再打开”。Tinder过去曾在发送攻击性文案前提示“真的要发送吗？”等机制中，将AI用作“教练”，也是出于同样的背景。AI不仅涉足匹配，还深入到“难以激化的沟通”设计中。


然而，SNS的反应从“期待”开始转向“怀疑”

那么，用户是否欢迎这一AI转变呢？从SNS和社区的反应来看，气氛相当复杂。


首先引人注目的是带有讽刺的冷笑。在Reddit的帖子中，“Tinder现在几乎都是机器人吧？”这样的评论从一开始就位居前列。还有“AI会帮你找到‘附近有魅力的机器人’吧”这样的玩笑。这反映出在产品改善之前，用户对“环境治安”的怀疑心理。“在推荐变得聪明之前，先保证对方是人类”这种感受。


其次，对付费压力和价格的不满也很强烈。有观点认为“最终只是高价订阅的借口吧？”，并有嘲讽年度订阅金额的帖子，甚至出现“不是免费的？”“不是免费的”这样的不搭调对话。也就是说，对体验的不满不仅与功能单独相关，还与对“商业模式”的不信任有关。


最大的问题是隐私。虽然Chemistry以同意为前提，但仅仅是访问相册的字眼就让很多人警惕。即使解释为“从照片中推测兴趣”，用户仍然担心“会看到多少”“会用于学习吗”“不会泄露到外部吗”。在SNS上，“疲劳可能会减少，但以‘自己生活的片段’作为交换是否值得”这种直观的抵触情绪反复出现。


另一方面，也有肯定的声音。在LinkedIn上，有观点认为“疲劳不是失败，而是用户在寻求‘更真实’的信号”，并认为通过AI减少“不必要的选择”这一方向本身是有意义的。也就是说，问题不是AI造成的，而是过去“重视参与度”的设计有问题，AI可能成为纠正这一问题的工具。


为了让“Tinder重新变得酷”的营销投资——AI既是“功能”也是“故事”

更有趣的是，Tinder不仅试图改变产品，还试图改变“氛围”。计划进行大规模的营销投资，通过创作者措施来打造“Tinder再次变得酷”的故事。在这里，Chemistry不仅仅是一个新功能，而是作为品牌复兴的象征被对待。为了给疲惫的用户提供“回归的理由”，不仅需要功能改善，还需要让使用本身不被认为是“土气”的社会背景——这一计算显而易见。


AI能否真正治愈“倦怠”

结论是，Chemistry对于“滑动疲劳”这一症状，似乎是一个相当不错的处方。通过缩小候选人范围，结合问题获取背景，降低不匹配的概率。这是从搜索到推荐的自然进化。


然而，倦怠的根源很深。
・对方是否真实（机器人、商家问题）
・无礼信息或骚扰
・即使匹配成功也没有进展的结构
・付费导致体验扭曲的疑虑
・以及相册这一“深入的同意”
这些问题如果不能同时解决，“AI变得聪明了，但最终还是很累”这种情况可能发生。


因此，这次的动向与其说是“AI的引入”，不如说是“Tinder自创的滑动文化的重新设计”更接近本质。不是展示无限的选择让人疲惫，而是通过少数精锐的建议推动前进。如果能实现，交友应用的下一个常识可能不再是“滑动”，而是“推荐”。


然而，用户是否愿意接受这样的未来，比起AI的精度，更取决于“信任”和“能够接受的同意设计”。


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