टिंडर "स्वाइप नर्क" को AI के माध्यम से समाप्त करेगा? नई सुविधा "Chemistry" का लक्ष्य "अधिक विकल्प देने की समस्या" को हल करना है।

टिंडर "स्वाइप नर्क" को AI के माध्यम से समाप्त करेगा? नई सुविधा "Chemistry" का लक्ष्य "अधिक विकल्प देने की समस्या" को हल करना है।

"आज भी स्वाइप करते हुए, अंत में कुछ नहीं होता।"


मैचिंग ऐप का उपयोग करने वाले किसी भी व्यक्ति को इस थकावट का अनुभव जरूर हुआ होगा। प्रोफाइल्स को दर्जनों, सैकड़ों बार देखने के बाद, जब आखिरकार मैच होता है, तो बातचीत आगे नहीं बढ़ती। जब तारीख तय होने की कगार पर होती है, तो वह भी धीरे-धीरे खत्म हो जाती है। अचानक से ऐप खोलना ही "काम" बन जाता है, और थकान से लॉगआउट कर लिया जाता है - जिसे "स्वाइप थकान" या "डेटिंग ऐप बर्नआउट" कहा जाता है।


Tinder इस "थकान" को AI के माध्यम से कम करने की कोशिश कर रहा है। नई सुविधा "Chemistry" का उद्देश्य पारंपरिक "कार्ड्स को अधिक मात्रा में निपटाने" की डिज़ाइन से हटकर, उपयोगकर्ता को समझने के बाद "कुछ अच्छे सुझाव" देने के डिज़ाइन की ओर बढ़ना है। इसकी प्रक्रिया दो मुख्य भागों में विभाजित है। पहला, प्रश्नों के उत्तर के माध्यम से मूल्यों और प्राथमिकताओं को सीखना। दूसरा, केवल उपयोगकर्ता की अनुमति पर, स्मार्टफोन के कैमरा रोल को संदर्भित करके रुचि के क्षेत्रों और "स्वाभाविकता" का अनुमान लगाना।


"अनंत विकल्प" के अनुभव को समाप्त करने की नीति परिवर्तन

Tinder ने जो प्रतीकात्मक किया है, वह स्वाइप संस्कृति ही है। यह सहज और नशे की लत है, और "अगली बार सही मिलेगा" की उम्मीद उंगलियों को चलाती है। लेकिन, यह "अनंत विकल्प" वास्तविकता में एक भ्रम के करीब है। जब तक दूसरा व्यक्ति आपको नहीं चुनता, कुछ नहीं होता, और मैच होने पर भी संगतता और समय का मेल होना सुनिश्चित नहीं है। इसके बावजूद, UI केवल "अनंत संभावनाएं" होने का एहसास दिलाता है। परिणामस्वरूप, चुनने की क्षमता होने के बावजूद निर्णय नहीं हो पाता, और निर्णय नहीं होने पर भी लगातार देखते रहना - यह विरोधाभास थकान को बढ़ाता है।


Chemistry का उद्देश्य इस विरोधाभास को कम करना है। प्रबंधन के अनुसार, उपयोगकर्ता को अधिक स्वाइप करने के बजाय, प्रश्नों के उत्तर देने जैसे इंटरैक्शन के माध्यम से AI द्वारा "एक बूंद, दो बूंद" की तरह सुझाव दिए जाएंगे। संक्षेप में, "संख्या बढ़ाकर सही पाने" के बजाय, "हाथों की संख्या कम करके सटीकता बढ़ाना" है। यह मैचिंग को "खोज खेल" से "सिफारिश" की ओर ले जाने का विचार है।


पृष्ठभूमि में है, पंजीकरण में कमी, उपयोग में कमी, और भुगतान में कमी की वास्तविकता

इस दिशा परिवर्तन के पीछे, आदर्शवाद नहीं बल्कि प्रदर्शन पर चिंता झलकती है। Tinder सहित डेटिंग ऐप बाजार में, उपयोगकर्ताओं की थकान, खराब उपयोगकर्ताओं के प्रति अविश्वास, और नए उपयोगकर्ताओं के धीमे प्रवाह का मिलना आसान है। Tinder ने भी पंजीकरण संख्या और मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की गिरावट को स्वीकार किया है, हालांकि सुधार के संकेत हैं। लेकिन, सुधार के केंद्र में AI को रखना, "पारंपरिक विस्तार की सीमा" को दर्शाता है।


इसके अलावा, Tinder ने इस वर्ष के लिए जो थीम निर्धारित की है, उसमें Gen Z की असंतोष के रूप में "प्रासंगिकता", "प्रामाणिकता", और "विश्वास" शामिल हैं। दूसरे शब्दों में, अब तक के "हल्के और तेज़ मुलाकात" के प्रतीक, युवा पीढ़ी के लिए "उथला", "संदिग्ध", और "थकाऊ" बनते जा रहे हैं। इसलिए, खोज (डिस्कवरी) के अनुभव को "दोहराव कार्य" से हटाकर, व्यक्ति के संदर्भ के अनुसार सुझावों की ओर ले जाना चाहते हैं, यही मुख्य विचार है।


विश्वास बहाली का तुरुप का पत्ता केवल "AI" नहीं है

दिलचस्प बात यह है कि Tinder "AI के माध्यम से मैचिंग की सटीकता बढ़ाने" के साथ-साथ, "सुरक्षा उपायों" को भी मजबूती से प्रस्तुत कर रहा है। उदाहरण के लिए, पहचान की पुष्टि के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करने वाली सत्यापन सुविधा (Face Check) का उल्लेख किया गया है, और खराब उपयोगकर्ताओं के साथ संपर्क को कम करने की व्याख्या दी गई है। इसका मतलब है कि बर्नआउट के कारण को केवल "बहुत अधिक विकल्प" नहीं बल्कि "सुरक्षित उपयोग नहीं कर पाना" और "अजीब व्यक्ति से मिलने की संभावना अधिक होना" के रूप में भी देखा जा रहा है।


वास्तव में, थकान का कारण केवल "मात्रा" नहीं है।
- मैच होने पर भी कोई उत्तर नहीं मिलता
- बातचीत टेम्पलेट जैसी लगती है
- एजेंट या बॉट्स का मिश्रण होता है
- अपमानजनक या अप्रिय संदेश आते हैं

इन तनावों के जमा होने पर, "अब इसे खोलना नहीं चाहता" की भावना होती है। Tinder ने पहले भी, आक्रामक संदेश भेजने से पहले "क्या आप वास्तव में इसे भेजना चाहते हैं?" के रूप में AI को "कोच" के रूप में उपयोग किया है। AI न केवल मैचिंग में, बल्कि "कम विवादास्पद संचार" के डिज़ाइन में भी कदम रख रहा है।


हालांकि, सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया "उम्मीद" के बजाय "संदेह" से शुरू हो रही है

तो, क्या उपयोगकर्ता इस AI शिफ्ट का स्वागत कर रहे हैं? सोशल मीडिया और समुदाय की प्रतिक्रियाओं को देखने पर, माहौल काफी जटिल है।


सबसे पहले जो ध्यान आकर्षित करता है, वह है व्यंग्यात्मक हंसी। Reddit के थ्रेड्स में "क्या Tinder अब लगभग पूरी तरह से बॉट्स नहीं है?" जैसे कमेंट्स शुरुआत से ही शीर्ष पर आते हैं। इसके अलावा, "AI 'पड़ोस के आकर्षक बॉट' को ढूंढेगा" जैसी मजाकें भी उड़ती हैं। यहां, प्रोडक्ट सुधार से पहले "पर्यावरण की सुरक्षा" पर संदेह करने की मानसिकता है। "सिफारिशें समझदार बनने से पहले, यह सुनिश्चित करें कि सामने वाला व्यक्ति इंसान है" की भावना है।


इसके बाद, भुगतान दबाव और कीमत के प्रति असंतोष भी मजबूत है। "आखिरकार यह एक महंगे सब्सक्रिप्शन का बहाना है?" इस दृष्टिकोण के साथ, वार्षिक भुगतान की राशि का मजाक उड़ाने वाले पोस्ट्स और "क्या यह मुफ्त नहीं है?" "नहीं, यह मुफ्त नहीं है" जैसी असंगत बातचीत भी देखी जाती है। मतलब, अनुभव के प्रति असंतोष, केवल एकल सुविधा नहीं बल्कि "बिजनेस मॉडल" के प्रति अविश्वास से जुड़ा है।


और सबसे बड़ा मुद्दा है, गोपनीयता। Chemistry में सहमति पूर्व शर्त है, लेकिन कैमरा रोल तक पहुंच की बात से ही कई लोग सतर्क हो जाते हैं। "फोटो से रुचियों का अनुमान लगाना" के रूप में समझाया गया है, लेकिन उपयोगकर्ता पक्ष में "कितना देखा जाएगा", "सीखने में उपयोग होगा", "बाहर लीक नहीं होगा" जैसी चिंताएं बनी रहती हैं। सोशल मीडिया पर, "थकान कम हो सकती है, लेकिन इसके बदले में 'अपने जीवन के टुकड़े' सौंपना क्या उचित है?" जैसी सहज प्रतिरोध की पुनरावृत्ति होती है।


दूसरी ओर, सकारात्मक आवाज़ें भी हैं। LinkedIn पर "थकान असफलता नहीं है, बल्कि उपयोगकर्ता 'अधिक प्रामाणिक' की तलाश कर रहे हैं" जैसी दृष्टिकोण साझा की जाती है, और AI के माध्यम से "अनावश्यक विकल्प" को कम करने की दिशा में अर्थ है, जैसी राय देखी जाती है। संक्षेप में, AI समस्या नहीं बना रहा है, बल्कि अब तक के "एंगेजमेंट-केंद्रित" डिज़ाइन समस्या है, और AI इसे सुधारने का उपकरण बन सकता है, यह सोच है।


"Tinder को फिर से कूल बनाने" के लिए मार्केटिंग निवेश - AI एक "फीचर" है और "कहानी" भी है

और भी दिलचस्प बात यह है कि Tinder केवल प्रोडक्ट ही नहीं बल्कि "माहौल" को भी बदलने की कोशिश कर रहा है। बड़े पैमाने पर मार्केटिंग निवेश किया जा रहा है, और क्रिएटर पहल के माध्यम से "Tinder फिर से कूल है" की कहानी बनाने की नीति बताई जा रही है। यहां तक कि Chemistry केवल एक नई सुविधा नहीं है, बल्कि ब्रांड पुनरुत्थान का प्रतीक माना जा रहा है। थके हुए उपयोगकर्ताओं को "वापस आने का कारण" देने के लिए, केवल फीचर सुधार नहीं बल्कि, उपयोग करने को "अनकूल नहीं" समझने का सामाजिक संदर्भ आवश्यक है - यह गणना दिखाई देती है।


AI के माध्यम से "बर्नआउट" वास्तव में ठीक होगा या नहीं

निष्कर्ष के रूप में, Chemistry "स्वाइप थकान" के लक्षण के लिए एक काफी अच्छा नुस्खा लगता है। सुझावों को सीमित करना, प्रश्नों के माध्यम से संदर्भ को शामिल करना, और मिसमैच की संभावना को कम करना। यह खोज से सिफारिश की ओर संक्रमण के रूप में एक प्राकृतिक विकास है।


हालांकि, बर्नआउट की जड़ें गहरी हैं।
- सामने वाला व्यक्ति असली है या नहीं (बॉट्स और एजेंट समस्या)
- असभ्य संदेश या उत्पीड़न
- मैच होने पर भी प्रगति नहीं होती
- भुगतान से अनुभव विकृत होने की शंका
- और कैमरा रोल के रूप में "गहरी सहमति"
जब तक ये सभी एक साथ हल नहीं होते, "AI समझदार हो गया, लेकिन अंत में थकान बनी रहती है" हो सकता है।


इसलिए, इस कदम को "AI का परिचय" के बजाय "Tinder द्वारा बनाई गई स्वाइप संस्कृति का पुनः डिज़ाइन" के रूप में देखना अधिक सार्थक है। अनंत विकल्प दिखाकर थकाने के बजाय, कुछ चुनिंदा सुझावों के माध्यम से आगे बढ़ाना। अगर यह संभव हो जाता है, तो डेटिंग ऐप्स का अगला सामान्य "स्वाइप" नहीं बल्कि "सिफारिश" हो सकता है।


हालांकि, उस भविष्य में उपयोगकर्ता साथ देंगे या नहीं, यह AI की सटीकता से अधिक, "विश्वास" और "सहमति डिज़ाइन" पर निर्भर करता है।


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