¿Tinder pondrá fin al "infierno del deslizamiento" con IA? La nueva función "Chemistry" apunta al problema de "demasiadas opciones"

¿Tinder pondrá fin al "infierno del deslizamiento" con IA? La nueva función "Chemistry" apunta al problema de "demasiadas opciones"

"Hoy también deslizas y al final no pasa nada."


Cualquiera que haya usado aplicaciones de citas reconocerá esta sensación de futilidad. Ves decenas o cientos de perfiles, finalmente haces match, pero la conversación no fluye. Incluso cuando logras fijar una fecha, todo se desvanece. Antes de darte cuenta, abrir la aplicación se convierte en una "tarea" y terminas agotado y desconectándote, lo que se conoce como "fatiga de deslizar" o "agotamiento de aplicaciones de citas".


Tinder está tratando de reducir ese "agotamiento" con inteligencia artificial. La nueva función "Chemistry" es un intento de alejarse del diseño tradicional de "gestionar una gran cantidad de tarjetas" hacia un diseño que ofrezca "menos pero mejores sugerencias" basadas en la comprensión del usuario. El mecanismo tiene dos componentes principales. Uno es aprender los valores y preferencias a través de respuestas a preguntas. El otro es, solo si el usuario lo permite, referirse al carrete de la cámara del smartphone para estimar áreas de interés y "autenticidad".


Un cambio de política para dejar de "elegir infinitamente"

Tinder ha simbolizado, sin duda, la cultura del deslizamiento en sí misma. Intuitiva y adictiva, con la expectativa de que "la próxima vez podría ser la correcta" moviendo los dedos. Sin embargo, esa "infinidad de opciones" es bastante ilusoria en la realidad. No se concreta a menos que la otra persona también te elija, y no hay garantía de que la compatibilidad o el momento coincidan incluso si haces match. A pesar de esto, la interfaz de usuario fomenta la sensación de "opciones infinitas". Como resultado, aunque deberías poder elegir, no puedes decidir, y aunque no puedes decidir, sigues mirando sin parar, lo que amplifica el agotamiento.


Chemistry apunta a mitigar esa contradicción. Según la explicación de la administración, la imagen es que los usuarios reciben "una o dos gotas" de candidatos a través de interacciones como responder preguntas, en lugar de deslizar en masa. En resumen, se trata de "reducir la cantidad para aumentar la precisión" en lugar de "aumentar la cantidad para acertar". Es un enfoque que se mueve de un "juego de exploración" a una "recomendación" en el emparejamiento.


La realidad detrás de la disminución de registros, uso y suscripciones

Detrás de este cambio de dirección no hay idealismo, sino una ansiedad por el rendimiento. En el mercado de aplicaciones de citas, incluyendo Tinder, la fatiga de los usuarios, la desconfianza hacia usuarios malintencionados y la desaceleración de nuevos ingresos tienden a coincidir. Tinder también reconoce la caída en el número de registros y usuarios activos mensuales, aunque afirma que hay signos de mejora. Sin embargo, centrar las medidas de mejora en la inteligencia artificial refleja un juicio de que "hay un límite en la extensión de lo tradicional".


Además, el tema de este año que Tinder ha planteado incluye "relevancia", "autenticidad" y "confianza" como insatisfacciones de la Generación Z. En otras palabras, el símbolo del "encuentro ligero y rápido" hasta ahora está cambiando a "superficial", "sospechoso" y "agotador" para las generaciones más jóvenes. Por lo tanto, el objetivo general es liberar la experiencia de descubrimiento de ser una "tarea repetitiva" y acercarla a sugerencias que se ajusten al contexto personal.


La carta de triunfo para recuperar la confianza no es solo "IA"

Lo interesante es que Tinder no solo está promoviendo "mejorar la precisión del emparejamiento con IA", sino también "medidas de seguridad". Por ejemplo, se menciona una función de verificación que utiliza reconocimiento facial como un mecanismo para reforzar la verificación de identidad, y se explica que ha reducido el contacto con usuarios malintencionados. En otras palabras, se está abordando la causa del agotamiento no solo como "demasiadas opciones", sino también como "no poder usarlo con confianza" y "alta probabilidad de encontrarse con personas extrañas".


De hecho, la verdadera causa del agotamiento no es solo la "cantidad".
・No hay respuesta incluso si haces match
・Las conversaciones parecen plantillas
・Hay infiltración de estafadores y bots
・Llegan mensajes ofensivos o desagradables

Cuando estas tensiones se acumulan, se convierte en "ya no quiero abrirlo". Tinder ha utilizado la IA como un "entrenador" en el mismo contexto, como cuando en el pasado introdujo un sistema que pregunta "¿Realmente quieres enviar esto?" antes de enviar mensajes agresivos. La IA se está adentrando no solo en el emparejamiento, sino también en el diseño de una comunicación menos conflictiva.


Sin embargo, la reacción en las redes sociales comienza más con "duda" que con "expectativa"

Entonces, ¿los usuarios están acogiendo este cambio hacia la IA? Al observar las reacciones en redes sociales y comunidades, el ambiente es bastante complejo.


Lo primero que destaca es la risa sarcástica mezclada con ironía. En hilos de Reddit, comentarios como "¿No es Tinder casi todo bots ahora?" se encuentran en los primeros lugares desde el principio. Además, hay bromas como "La IA encontrará el 'bot atractivo del vecindario'". Aquí, hay una psicología de sospecha hacia el "entorno" antes que la mejora del producto. La sensación es "Antes de que las recomendaciones se vuelvan inteligentes, asegúrate de que la otra persona sea humana".


Luego, también hay una fuerte insatisfacción con la presión de pago y los precios. Con una perspectiva de "¿No es esto solo una excusa para una suscripción cara?", hay publicaciones que se burlan del costo de la suscripción anual, e incluso se ven intercambios descoordinados como "¿No es gratis?" "No, no es gratis". En otras palabras, la insatisfacción con la experiencia está vinculada no solo a las funciones individuales, sino también a la desconfianza hacia el "modelo de negocio".


Y el mayor punto de discusión es la privacidad. Aunque Chemistry se basa en el consentimiento, muchas personas se ponen en guardia solo con la mención de acceso al carrete de la cámara. Incluso si se explica que "se estima el interés a partir de las fotos", los usuarios siguen preocupados por "hasta dónde se ve", "si se usa para el aprendizaje" y "si no se filtra externamente". En las redes sociales, se repite la resistencia intuitiva de "Puede que el agotamiento disminuya, pero ¿vale la pena ofrecer 'fragmentos de mi vida' a cambio?".


Por otro lado, también hay voces positivas. En LinkedIn, se comparte la perspectiva de que "el agotamiento no es un fracaso, sino una señal de que los usuarios buscan 'algo más auténtico'", y hay una tendencia a ver sentido en la dirección de reducir "opciones innecesarias" con IA. En resumen, la idea es que la IA no está creando el problema, sino que el diseño centrado en "compromiso" hasta ahora es el problema, y la IA puede ser una herramienta para corregirlo.


La inversión en marketing para que "Tinder vuelva a ser genial": la IA es tanto una "función" como una "narrativa"

Lo que es aún más interesante es que Tinder está tratando de cambiar no solo el producto, sino también el "ambiente". Se habla de realizar una gran inversión en marketing y de crear una historia de "Tinder es genial de nuevo" a través de iniciativas con creadores. Llegados a este punto, Chemistry no es solo una nueva función, sino que se trata como un símbolo de la resurrección de la marca. Para dar a los usuarios agotados una "razón para volver", no solo se necesita mejorar las funciones, sino también un contexto social que haga que usarlo no sea "anticuado", y esa es la estrategia que se vislumbra.


¿Realmente la IA puede curar el "agotamiento"?

En conclusión, Chemistry parece ser una prescripción bastante prometedora para el síntoma de "fatiga de deslizar". Restringe las sugerencias, incorpora el contexto a través de preguntas y reduce la probabilidad de desajustes. Esto es una evolución natural de la búsqueda a la recomendación.


Sin embargo, las raíces del agotamiento son profundas.
・Si la otra persona es real o no (problema de bots y estafadores)
・Mensajes groseros o acoso
・La estructura que no progresa incluso si haces match
・La sospecha de que la experiencia se distorsiona por el pago
・Y el "consentimiento intrusivo" del carrete de la cámara
A menos que todo esto se resuelva simultáneamente, "aunque la IA se vuelva más inteligente, sigue siendo agotador" puede ocurrir.


Por eso, este movimiento es más una "revisión de la cultura de deslizar que Tinder creó" que una simple "introducción de IA". En lugar de mostrar opciones infinitas que causan agotamiento, avanzar con propuestas de calidad sobre cantidad. Si eso se logra, la próxima norma en las aplicaciones de citas podría ser "recomendación" en lugar de "deslizar".


Sin embargo, si los usuarios estarán dispuestos a aceptar ese futuro depende más de la "confianza" y un "diseño de consentimiento aceptable" que de la precisión de la IA.


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