在AI内容泛滥的时代,为什么广播仍然受到听众的喜爱

在AI内容泛滥的时代,为什么广播仍然受到听众的喜爱

在算法疲劳的时代,为什么广播再次被选择

社交媒体、视频流媒体、音乐流媒体、短视频。我们的日常生活被算法选择的内容所填满。打开智能手机,下一篇帖子、下一首歌曲、下一个播放的视频,往往在我们意识到之前就已经呈现在眼前。方便、快速、不无聊。这是人们对算法型媒体的印象,但现在这种势头正在发生变化。

根据美国Radio Ink在2026年6月23日报道的Crowd React Media的《2026年媒体状况》显示,出现了意外的趋势。依赖算法的媒体,如社交媒体和流媒体服务,频繁使用者的比例下降,而广播则保持了相对稳定的使用率。

该调查针对美国18岁以上的1094名成年人进行。不仅仅是“接触过哪些媒体”,还考察了每周的到达率和每周使用3-5天的频繁使用者比例。换句话说,试图衡量的是在生活中作为习惯根植的程度,而不是瞬间的话题性。

结果显示,广播的每周到达率在2026年为76%。在2025年一度下降后,恢复了过来。频繁使用率也保持在30%,连续两年持平。此外,每次收听30分钟到1小时的人群占约四成,这一趋势在三年内几乎没有变化。广播并没有爆发性增长。然而,在其他媒体大幅波动的情况下,保持了作为生活习惯的稳定性。

相对的是社交媒体。社交媒体的每周到达率仍然非常高,为89%。毫无疑问,许多人每周都会接触社交媒体。然而,频繁使用率从一年内的70%下降到62%。也就是说,社交媒体仍然接触到很多人,但不再像以前那样热衷或习惯性地使用。

视频流媒体服务和音乐流媒体也出现了类似的趋势。音乐流媒体的频繁使用率从2024年的39%下降到2026年的35%。播客的到达率虽然有所恢复,但在习惯性使用方面,三年内从37%下降到28%。许多数字媒体保持了接触本身,但继续成为用户生活中心的能力减弱了。

这种变化的背景中,Crowd React Media的报告提出了“feed dilution”的概念。直译为“信息流稀释”。AI生成内容的增加、人类发布的过度供应、创作者的倦怠、平台结构优先考虑数量而非质量。这些因素叠加,导致用户看到的信息流的体验价值下降。

确实,许多人在打开社交媒体时感到“被展示的信息”多于“想知道的信息”。推荐栏中排列着相似的帖子,视频自动连续播放,还有AI大量生成的内容混杂其中。曾经新鲜的无限滚动,现在成了疲劳的原因。

此时,广播的特点尤为突出。广播没有无限滚动。没有不断向用户推荐选择的界面。播放的节目有时间段,有声音,有地域性,有一定的编辑流程。不是算法为每个人优化的信息大量涌入,而是共享一个有一定背景的时间。曾经被视为陈旧的这种结构,在信息过剩的时代反而成为优势。

报告指出,广播没有算法,不容易被AI生成内容的大量投入或发布量的增加“攻略”。在社交媒体上,增加数量可能会带来曝光。在视频平台上,内容趋向于符合算法偏好的形式。然而在广播中,节目的时间、主持人、地域话题、新闻、音乐、与听众的关系变得重要。比起数量,持续性和信任更容易成为价值。

此外,广播的收听方式也在发生变化。传统上,广播给人的印象是早晨通勤时间段较强。然而调查显示,早晨作为主要收听时间段的比例从2024年的52%下降到2026年的40%。另一方面,下午时间段从28%上升到34%。此外,工作中收听的人从21%增加到30%,运动中收听的人从25%增加到31%。

这表明,广播不仅仅是通勤媒体,而是进入了生活的各个场景。作为工作中的背景音乐,家务间隙的信息来源,运动中的伴随者,广播与“边做边听”相性良好。然而,这并不意味着接触注意力低。考虑到大多数情况下收听时间超过30分钟,可以说广播反而是一个可以长时间平静接触的媒体。

访问方式也很有趣。总体上,通过AM/FM收听的人最多,占76%,但通过移动设备、平板电脑、桌面流媒体、智能音箱等收听的方式也在扩大。即使在18-34岁的人群中,AM/FM的比例也高达70%,而通过移动设备或平板电脑的比例达到45%。年轻一代并没有抛弃广播,而是通过智能手机这一新的入口接触广播。

这一点非常重要。广播的价值不仅仅在于电波这一传输方式。即使通过手机应用收听本地电台,这也是一种广播体验。只要保持地域性的声音、实时信息、节目的流程、与主持人的距离感,接收设备不一定是传统的广播。

此次调查中特别值得注意的是关于年轻群体的结果。18-34岁的人中有40%将本地内容或地区活动作为收听广播的理由。这高于整体平均的30%和55岁以上的20%。一般认为,年轻人更倾向于远离地区媒体,转向全球化的社交媒体和视频平台。然而,至少在这项调查中,年轻一代可能更强烈地感受到本地信息的价值。

为什么年轻人会追求本地信息?这可能与数字空间过于广阔、抽象、匿名化有关。在社交媒体上,全球话题流动。然而,自己城市发生了什么,附近有什么活动,地区新闻如何与生活相关,全国性的算法无法完全捕捉到。本地广播填补了这一空白。

关于新闻/谈话广播的结果也具有启示性。调查显示,新闻/谈话听众中有42%将时效性作为主要动机。播客或YouTube的长篇解说适合深入思考。然而,在事件发生的瞬间获取信息方面,具有实时性的广播具有优势。年轻人在YouTube上观看长时间的讨论,而在需要即时信息时使用广播。这并不是“年轻人抛弃广播”的简单故事,而是根据用途区分使用媒体的故事。

对于广告主来说,这一结果也不容忽视。在数字广告中,点击率、播放次数、曝光量等短期指标被重视。然而,如果算法型媒体的频繁使用下降,仅仅通过到达数来衡量媒体的价值就变得困难。重要的是,用户多大程度上习惯性地接触该媒体,多大程度上信任它,以及在什么背景下接收信息。

广播在这方面有重新评估的空间。与在短暂滚动中一闪而过的广告不同,广播中的音频信息在节目的流程中传达。对主持人的信任也影响广告接触。特别是在本地电台的情况下,与地区企业、活动、商店、公共信息的相性良好。不仅是大规模的全国性活动,在地区密集型营销中,广播仍然可以成为有效的接触点。

那么,在社交媒体上这篇文章是如何被接受的呢?从公开范围内可以看到的反应来看,以广播和音频媒体行业的相关人士为中心,积极的分享尤为显著。在LinkedIn上,Paul Kaye先生提到了这篇文章,指出在算法型平台上分享这篇文章本身的讽刺,同时关注到社交媒体和流媒体的频繁使用下降,而广播保持稳定。他指出,AI生成内容的增加、创作者的疲惫、数量多但质量不持久的信息流问题是其背景,与调查报告的问题意识相吻合。

此外,在Facebook上,也可以看到像Bold Gold Media Group这样的广播相关账户分享了这篇文章。在X上,也可以确认Missouri Broadcasters Association的账户提到了这一话题。所有这些反应都被认为是积极看待广播的稳定性和与听众的关系。

然而,很难说在整个社交媒体上引发了大规模的讨论。从公开搜索中可以看到的反应,主要是广播行业、音频媒体相关人士、对媒体营销感兴趣的群体分享为主。并没有出现大规模的公众赞成或反对,而是在行业内扩展了“果然广播有其强项”、“在算法疲劳的时代,可以重新解释广播的价值”的接受方式。

这一点在文章化时需要冷静处理。不应过度夸大社交媒体的反应。另一方面,行业相关人士对这项调查的反应是重要的。因为广播的价值长期以来被视为“旧媒体的韧性”。但这次调查将广播重新定位为算法时代疲劳的替代性媒体体验,而不仅仅是怀旧的对象。

当然,广播并不是在所有方面都超过数字媒体。社交媒体的到达率仍然非常大,视频流媒体和音乐流媒体也深深融入生活。年轻一代的媒体接触中心仍然是智能手机。广播并没有迅速回归主角,而是在过度算法化的信息环境中,被重新审视为具有不同价值的媒体。

重要的不是媒体的新旧,而是用户在什么状态下接触该媒体。社交媒体刺激但容易疲劳。视频流媒体选择丰富,但选择本身成为负担。音乐流媒体方便,但也有厌倦推荐的时刻。在这种情况下,广播选择负担低,有人的声音,有时间的流动,有与地域的联系。

算法根据用户的喜好优化信息。然而,当被优化的信息包围时,人反而会感到疲惫。原本为自己选择的内容,不知不觉中夺走了自己的时间。随着这种感觉的蔓延,像广播这样的“不过度优化的媒体”的价值上升。

广播的未来不仅在于守护传统的接收设备。智能手机、智能音箱、车载音频、流媒体应用等,入口在不断变化。在此基础上,如何磨砺广播本来的强项,如地域性、时效性、主持人、生活节奏的相性,是一个挑战。

此次调查显示的不是广播作为过去的媒体幸存下来,而是信息过多的时代,广播作为“疲劳较少的媒体”开始具有新的意义。在算法争夺人们注意力的时代,广播贴近人们的生活。这其中蕴含着下一步媒体战略的启示。


出处URL

Radio Ink。基于Crowd React Media的调查,报道了广播的到达率、频繁使用、与社交媒体和流媒体的比较、年轻群体的收听趋势。
https://radioink.com/2026/06/23/study-while-algorithms-falter-radio-holding-its-audience/

Crowd React Media《2026年媒体状况》报告主体。用于确认调查对象、媒体别到达率、频繁使用率、广播、社交媒体、新闻/谈话等详细数据。
https://crowdreactmedia.com/wp-content/uploads/2026/06/State-of-Media-2026.pdf

Crowd React Media的《2026年媒体状况》介绍页面。用于确认报告概要、调查定位、主要主题。
https://crowdreactmedia.com/state-of-media-2026/

Paul Kaye先生的LinkedIn帖子。作为对文章在社交媒体上公开反应的一个例子,用于确认对算法型平台和信息流质量下降的看法。
https://www.linkedin.com/posts/mrpkaye_study-while-algorithms-falter-radio-holding-activity-7475216222251540480-OwT9

Bold Gold Media Group的Facebook帖子。用于确认广播相关行业账户的文章分享。
https://www.facebook.com/BoldGoldMediaGroup/posts/02612e19/1615718890547418/