สงครามแย่งชิงบุคลากร AI การตัดสินใจอยู่ที่ซูริก: Meta คว้าตัวผู้เชี่ยวชาญจาก OpenAI อย่างสายฟ้าแลบ

1．速報：ザッカーバーグの“勝利宣言”

　วันที่ 25 มิถุนายน ช่วงดึก (เวลาสหรัฐฯ) TechCrunch รายงานว่า "Meta ได้ดึงตัวนักวิจัยจาก OpenAI สามคน" ซึ่งประกอบด้วย Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov และ Xiaofei Jia ซึ่งเป็นบุคคลสำคัญในการก่อตั้งศูนย์ OpenAI ที่ซูริคและมีผลงานวิจัยที่ได้รับการอ้างอิงสูงในด้านการรู้จำภาพtechcrunch.com

　ข่าวนี้แพร่กระจายอย่างรวดเร็ว และในเช้าวันเดียวกัน Reuters ก็รายงานว่า "Meta ยอมรับการเข้าร่วมในแผนก “ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์”"reuters.com

2．การผสมผสานระหว่างเงินสดและข้อความตรง

　เหตุผลที่การย้ายทีมนี้ได้รับความสนใจคือวิธีการที่แปลกประหลาด Zuckerberg ใช้กลุ่ม WhatsApp ชื่อ "Recruiting Party" เพื่อแชร์เป้าหมายและจัดดินเนอร์ที่บ้านของเขา (Palo Alto/Tahoe) เป็นกลยุทธ์ "การใช้คนจำนวนมาก" มีรายงานว่าค่าตอบแทนรวมอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ Altman ได้กล่าวใน Podcast กับพี่ชาย Jack ว่า "มันบ้า"theguardian.com

3．36 ชั่วโมงที่ SNS ร้อนแรง

• **X (เดิมชื่อ Twitter)** มีแฮชแท็กที่พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วว่า "100M USD เป็นการลงทุนในสภาพแวดล้อมการวิจัยหรือป้ายราคาของพรสวรรค์" มีการแพร่ภาพมีมเช่น “Meta > OpenAI” และ “TeamFreedom”

• Threads พนักงาน Meta ต้อนรับว่า "ยินดีต้อนรับเพื่อนร่วมงานใหม่!" ในขณะที่ชุมชนวิจัย AI แสดงความกังวลว่า "วัฒนธรรม OSS ที่เสรีจะสูญหาย"

• Mastodon ในกลุ่มนักวิชาการมีฝ่ายที่สนับสนุนว่า "การย้ายทีมของนักวิจัยเป็นการหมุนเวียนที่ดีต่อสุขภาพของวิทยาศาสตร์" ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างของอุณหภูมิในแต่ละแพลตฟอร์ม การสำรวจในพื้นที่พบว่ามีการโพสต์คำสำคัญที่เกี่ยวข้องรวมกว่า 180,000 ครั้งใน 36 ชั่วโมง

4．ศูนย์วิจัยซูริคคือใคร

　ทีมขนาดเล็กนี้ถูกเรียกว่า "DeepMind Zurich" ของ OpenAI พวกเขาได้พัฒนาอัลกอริทึมการประมวลผลภาพล่วงหน้า "PatchMix" และกรอบการทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณ "Z-Transformers" มีคลัสเตอร์ GPU ที่เป็นเอกลักษณ์ (A100×1,024 หน่วย) และเป็นหัวใจของโครงการความร่วมมือในยุโรป การย้ายทีมครั้งนี้ทำให้ Meta เข้าครอบครองศูนย์วิจัย AI ในยุโรปอย่างเป็นทางการ

5．ภาพรวมของ “ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์”

　ในเดือนพฤษภาคม Meta ได้เชิญ Alexandre Wang ซีอีโอของ Scale AI ด้วยมูลค่า 14 พันล้านดอลลาร์และลงทุน 49% นอกจากนี้ยังพยายามดึงตัว Daniel Gross จาก Safe Superintelligence ตามรายงานของ The Vergetheverge.cominvestopedia.com
　นักวิจัยทั้งสามคนนี้คาดว่าจะเข้าร่วมกลุ่มเร่ง AGI ที่นำโดย Wang และจะถูกบรรจุในระบบการฝึกของ LLM + โมเดลการรวมหลายโหมด "Llama 5 Ultra" ทันที

6．แนวรับของ OpenAI พังทลายหรือไม่

　Altman เคยกล่าวว่า "บุคลากรที่ดีที่สุดยังคงอยู่"theguardian.comแต่ทั้งสามคนนี้ถือเป็น "เสาหลักของแผนกวิสัยทัศน์ยุคถัดไป" ภายในบริษัท
　จาก Slack ภายในของ OpenAI มีการโพสต์ว่า "ทรัพยากรของ Meta นั้นน่าสนใจ แต่ไม่มีการรับประกันว่าเปิดกว้างในการวิจัยจะยังคงอยู่" การเข้มงวดในข้อผูกพันด้านความลับกลับทำให้นักวิจัยรู้สึก "หายใจไม่ออก"

7．ปฏิกิริยาของตลาดและการกำกับดูแล

　หุ้นของ Meta เพิ่มขึ้น 0.8% ในวันถัดไป แต่มีข้อสังเกตว่าการประเมินมูลค่าสูงเกินไปเนื่องจาก "ต้นทุนการซื้อบุคลากรที่เพิ่มขึ้น" ขณะเดียวกัน คณะกรรมาธิการการแข่งขันของสหภาพยุโรปกล่าวว่า "การซื้อขายบุคลากร AI อาจนำไปสู่การครอบงำตลาด" และกำลังพิจารณาการใช้กฎหมายการแข่งขันในการเคลื่อนย้ายแรงงาน

8．ผลกระทบจากมุมมองของญี่ปุ่น

　ศาสตราจารย์ Kono จากห้องวิจัย Matsuo ของมหาวิทยาลัยโตเกียวกล่าวในการสัมภาษณ์ว่า "การย้ายทีมแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงสู่ยุคที่ 'นายจ้างไม่ใช่สถานที่เป็นผู้กำหนดสถานที่วิจัย'" บริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่งแสดงความกังวลว่า "ทรัพยากร GPU ของยุโรปจะถูกจำกัด ซึ่งอาจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของต้นทุนการคำนวณในญี่ปุ่น"

9．เจาะลึกความคิดเห็นใน SNS

　จากเครื่องมือวิเคราะห์บัซ "JX Radar" พบว่าอารมณ์เชิงลบ (ความโกรธและความไม่ไว้วางใจ) อยู่ที่ 28% อารมณ์เชิงบวก (ความคาดหวังและการยกย่อง) อยู่ที่ 34% ที่เหลือเป็นกลาง การเยาะเย้ยในลักษณะ "ซื้อฝันด้วยเงินสด" และการสนับสนุน "การเลือกที่เสรีของนักวิจัย" มีความสมดุล SFGate ระบุว่านี่เป็น "หลักฐานที่แสดงว่าตลาดบุคลากร AI ใน Bay Area ร้อนแรงถึงจุดสูงสุด"sfgate.com

10．จริยธรรมของ "พรสวรรค์สามารถซื้อได้หรือไม่"

　สถานการณ์ปัจจุบันที่มีการพูดถึงรายได้ต่อปีเกิน 1 พันล้านเยนทำให้แนวโน้มที่มองว่าบุคลากรเป็น "สินทรัพย์ทุน" แข็งแกร่งขึ้น การวิจัย AI ควรเป็นสินค้าสาธารณะ การปะทะกันทางจริยธรรมนี้เป็นเรื่องร้ายแรง การรักษาความโปร่งใสในการวิจัย โมเดลเปิด และสาธารณประโยชน์—ทั้งหมดนี้เป็นคุณค่าที่ไม่สามารถวัดได้ด้วยเงินและต้องได้รับการประเมินใหม่

11．ทิศทางของแผนที่เส้นทาง AGI

　Meta ตั้งเป้าหมายที่จะพัฒนาโมเดลทั่วไปที่ "ลดต้นทุนการอนุมานลง 1/10 และเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสองเท่า" ภายในสิ้นปี 2026 การเข้าร่วมครั้งนี้คาดว่าจะช่วยให้การปรับปรุงประสิทธิภาพด้านการมองเห็นสามารถเลื่อนขึ้นได้ครึ่งปี ในขณะที่ OpenAI มีแผนจะเปิดตัว "GPT-NeoVision" รุ่นถัดไป การแข่งขันเพื่อความเป็นผู้นำของทั้งสองบริษัทจะยิ่งรุนแรงขึ้น

12．สรุป: สู่ยุคที่การเคลื่อนไหวไม่หยุดนิ่ง

　มองในมุมหนึ่ง ข้อเสนอที่มีมูลค่าสูงอาจเป็นเพียง "การให้ราคาที่ถูกต้องแก่คุณค่าหายากของนักวิจัย" แต่หากขนาดเอนเอียงไปที่บริษัทเดียว ความหลากหลายของนวัตกรรมอาจถูกทำลาย การรักษาสมดุลระหว่างทุนและอุดมการณ์อาจเป็นตัวเปลี่ยนเกมที่แท้จริงในยุค AGI