एआई प्रतिभा की जंग, निर्णायक मुकाबला ज्यूरिख में: मेटा ने ओपनएआई के विशेषज्ञों को अचानक से हासिल किया

1．ताज़ा खबर: ज़करबर्ग की “जीत की घोषणा”

25 जून की मध्यरात्रि (अमेरिकी समय), अमेरिकी TechCrunch ने रिपोर्ट किया कि "मेटा ने OpenAI के तीन शोधकर्ताओं को अपने साथ मिला लिया है"। ये लोग लुकास बेयर, अलेक्जेंडर कोलेस्निकोव, शाओफा जाई हैं, जो छवि पहचान के क्षेत्र में कई उच्च उद्धृत शोध पत्रों के मालिक हैं और OpenAI के ज़्यूरिख़ केंद्र को स्थापित करने वाले प्रमुख व्यक्ति हैं।techcrunch.com

यह खबर तेजी से फैल गई और उसी दिन सुबह के समय रॉयटर्स ने भी रिपोर्ट किया कि "मेटा ने “सुपर इंटेलिजेंस” विभाग में शामिल होने की पुष्टि की है"।reuters.com

2．धन और डायरेक्ट मैसेज का मेल

इस लीक की चर्चा का कारण इसके असामान्य तरीके में है। ज़करबर्ग ने WhatsApp ग्रुप "Recruiting Party" में लक्ष्यों को साझा किया और अपने घर (पलो आल्टो/ताहो) में डिनर का आयोजन किया, जिसे "मानव लहर रणनीति" कहा जा सकता है। कुल इनाम राशि कम से कम 100 मिलियन डॉलर बताई गई, और Altman ने अपने भाई जैक के साथ पॉडकास्ट में इसे "पागलपन" करार दिया।theguardian.com

3．SNS पर उथल-पुथल के 36 घंटे

• **X (पूर्व में Twitter)** पर "100M USD: अनुसंधान पर्यावरण में निवेश या प्रतिभा की कीमत?" हैशटैग तेजी से उभरा। “Meta > OpenAI” और “TeamFreedom” जैसे मीम चित्र भी फैल गए।

• Threads पर मेटा के कर्मचारी "नए सहयोगियों का स्वागत है!" कहते हुए दिखे, जबकि AI शोधकर्ता समुदाय ने "मुक्त OSS संस्कृति के खोने" की चिंता व्यक्त की।

• Mastodon के शैक्षणिक क्लस्टर में "शोधकर्ताओं का स्थानांतरण विज्ञान के स्वस्थ चक्रण का हिस्सा है" जैसे सकारात्मक विचार प्रबल थे—यानी हर प्लेटफॉर्म पर तापमान में अंतर स्पष्ट था। स्थानीय सर्वेक्षण में संबंधित कीवर्ड के कुल पोस्ट 36 घंटों में 180,000 से अधिक हो गए।

4．ज़्यूरिख़ अनुसंधान संस्थान की पहचान

यह छोटा दल OpenAI का "DeepMind Zurich" कहा जाता है, जिसने छवि पूर्व-प्रसंस्करण एल्गोरिदम "PatchMix" और गणना दक्षता फ्रेमवर्क "Z-Transformers" का विकास किया। इसके पास एक अद्वितीय GPU क्लस्टर (A100×1,024) है और यह यूरोपीय सहयोग परियोजनाओं का केंद्र था। इस स्थानांतरण के साथ, यूरोपीय केंद्र के AI अनुसंधान हब को मेटा ने वस्तुतः अधिग्रहित कर लिया है।

5．“सुपर इंटेलिजेंस टीम” का पूरा चित्र

मई में, मेटा ने Scale AI के सीईओ अलेक्जेंडर वांग को 14 बिलियन डॉलर के पैकेज में शामिल किया और 49% हिस्सेदारी खरीदी। इसके अलावा, Safe Superintelligence के डेनियल ग्रॉस को भी शामिल करने की कोशिश की जा रही है, जैसा कि अमेरिकी The Verge ने हाल ही में रिपोर्ट किया।theverge.cominvestopedia.com
इन तीनों को वांग के नेतृत्व वाले AGI एक्सेलेरेशन ग्रुप में शामिल किया जाएगा और LLM+मल्टीमॉडल फ्यूज़न मॉडल "Llama 5 Ultra" के प्रशिक्षण में तुरंत शामिल किया जाएगा, जैसा कि सूत्रों ने बताया।

6．क्या OpenAI की “रक्षा रेखा” टूट गई है?

Altman ने पहले कहा था कि "सबसे अच्छे लोग बने हुए हैं"theguardian.com, लेकिन ये तीनों कंपनी के भीतर "अगली पीढ़ी के दृष्टि विभाग की रीढ़" माने जाते थे।
OpenAI के आंतरिक स्लैक से "मेटा के संसाधन आकर्षक हैं, लेकिन अनुसंधान की खुलापन बनाए रखने की कोई गारंटी नहीं है" जैसी पोस्ट लीक हुई। गोपनीयता की सख्ती ने शोधकर्ताओं को “घुटन” का अनुभव कराया है।

7．बाज़ार और नियामकों की प्रतिक्रिया

मेटा के शेयर अगले दिन 0.8% बढ़े, लेकिन "मानव संसाधन अधिग्रहण लागत की वृद्धि" के कारण मूल्यांकन को महंगा बताया गया। दूसरी ओर, यूरोपीय संघ की प्रतिस्पर्धा समिति ने कहा कि "AI मानव संसाधन लेनदेन बाजार पर प्रभुत्व स्थापित कर सकता है" और श्रम आंदोलन पर एंटीट्रस्ट कानून लागू करने पर विचार कर रही है।

8．जापान से देखने पर प्रभाव

टोक्यो विश्वविद्यालय के मात्सुओ लैब के प्रोफेसर कोनो ने हमारे साक्षात्कार में कहा, "स्थानांतरण यह दिखाता है कि 'स्थान नहीं बल्कि नियोक्ता अनुसंधान स्थल को परिभाषित करते हैं' का युग आ रहा है।" स्टार्टअप कंपनियों ने भी चिंता जताई कि "यूरोपीय GPU संसाधनों की कमी जापान में गणना लागत को बढ़ा सकती है।"

9．SNS के रुझानों की गहराई में

बज़ विश्लेषण उपकरण "JX Radar" के अनुसार, नकारात्मक भावनाएं (गुस्सा, अविश्वास) 28% थीं, सकारात्मक (उम्मीद, प्रशंसा) 34%, और बाकी तटस्थ। "धन से सपने खरीदना" जैसी ठंडी टिप्पणियां और "शोधकर्ताओं की स्वतंत्र पसंद" का समर्थन लगभग बराबर था। SFGate ने इसे "बे एरिया AI मानव संसाधन बाजार की गर्मी के चरम पर पहुंचने का प्रमाण" बताया।sfgate.com

10．“क्या प्रतिभा खरीदी जा सकती है” का नैतिक प्रश्न

वर्तमान स्थिति, जहां वार्षिक वेतन 10 अरब येन से अधिक है, मानव संसाधनों को “पूंजीगत वस्तु” के रूप में देखने की प्रवृत्ति को बढ़ावा देती है। AI अनुसंधान को सार्वजनिक भलाई के रूप में देखा जाना चाहिए, इस दृष्टिकोण से यह एक गंभीर नैतिक संघर्ष है। अनुसंधान की पारदर्शिता, ओपन मॉडल का रखरखाव, सार्वजनिक भलाई—इन सभी को मूल्यांकन की आवश्यकता है जो मात्रात्मक नहीं हो सकते।

11．AGI रोडमैप का भविष्य

मेटा ने 2026 के अंत तक "अनुमान लागत 1/10 और प्रदर्शन 2 गुना" के सामान्य मॉडल का लक्ष्य रखा है, लेकिन इस नए समर्थन से दृश्य प्रदर्शन को कम से कम छह महीने पहले पूरा करने की संभावना है। दूसरी ओर, OpenAI अपने अगले "GPT-NeoVision" को जारी करने की योजना बना रहा है, जिससे दोनों कंपनियों के बीच “पहले कदम की दौड़” और भी तीव्र हो जाएगी।

12．सारांश: एक गतिशील युग की ओर

एक अलग दृष्टिकोण से देखें तो, बड़े ऑफर भी "शोधकर्ताओं के दुर्लभ मूल्य को उचित मूल्य पर लाने" का एक तरीका हो सकते हैं। लेकिन यदि पैमाना एक कंपनी पर केंद्रित हो जाता है, तो नवाचार की विविधता खो सकती है। पूंजी और विचारधारा के संतुलन को कैसे बनाए रखा जाए—यह शायद AGI युग का असली गेम चेंजर है।