การพัฒนา GPT-5 ภายใต้เงา "Claude Shock" ― ทำไมพันธมิตร AI ถึงล่มสลาย: Anthropic ปิดกั้นการเข้าถึงโมเดล Claude ของ OpenAI, เบื้องหลังคืออะไร?

1. ประกาศสายฟ้าแลบ――ความตกใจจากบรรทัดเดียว "การตัดการเชื่อมต่อ Claude API"

เวลา 9:55 น. ของวันที่ 2 สิงหาคม ตามเวลาฝั่งตะวันตกของสหรัฐฯ พาดหัวข่าวใน TechCrunch ได้ถูกเผยแพร่── "Anthropic cuts off OpenAI’s access to its Claude models" ข่าวนี้เริ่มต้นด้วย In Brief เพียงไม่กี่บรรทัด แต่ได้สร้างคลื่นกระทบในวงการนักพัฒนาทันที

ไม่กี่ชั่วโมงต่อมา WIRED ก็รายงานรายละเอียดเบื้องหลัง "OpenAI ได้เชื่อมต่อ Claude API เข้ากับเครื่องมือภายในของตน และเปรียบเทียบกับโมเดลของบริษัทในด้านการเขียนโค้ด การเขียน และความปลอดภัย" ตามที่แหล่งข่าวหลายแห่งกล่าวWIRED

2. การละเมิดข้อกำหนดหรือธรรมเนียมปฏิบัติในอุตสาหกรรม

คริสโตเฟอร์ นัลตี้ โฆษกของ Anthropic อธิบายว่า "Claude Code ถูกใช้โดยนักพัฒนาอย่างกว้างขวาง แต่การใช้เพื่อพัฒนาโมเดลแข่งขันนั้นละเมิดข้อกำหนดทางการค้าของเรา" ทาง OpenAI โต้แย้งว่า "การเปรียบเทียบโมเดลของบริษัทอื่นเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยเป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรม API ของเราก็เปิดให้ Anthropic ใช้เช่นกัน" คำแถลงของทั้งสองฝ่ายขัดแย้งกันอย่างสิ้นเชิงWIRED

3. เบื้องหลังในอดีต――เหตุการณ์ Windsurf และการขาดแคลนทรัพยากร

มาตรการในครั้งนี้ไม่ใช่ "ครั้งแรก" ในเดือนมิถุนายน Anthropic ได้ตัดการเข้าถึงโดยตรงกับสตาร์ทอัพ AI ด้านการเขียนโค้ด Windsurf อย่างกะทันหัน จาเร็ด คาปลาน CSO กล่าวว่า "การขาย Claude ให้กับ OpenAI เป็นเรื่องแปลก"
นอกจากนี้ ในช่วงปลายเดือนกรกฎาคม Anthropic ยังได้แนะนำการจำกัดอัตรารายสัปดาห์ โดยอ้างว่า "ผู้ใช้พลังของ Claude Code กำลังใช้ทรัพยากร GPU จนหมด"

การ "บีบคั้น" เหล่านี้ถูกมองว่าเป็นผลจากการที่ Anthropic ซึ่งยังคงมีข้อจำกัดด้านทรัพยากรการคำนวณ แม้จะได้รับการลงทุนจำนวนมากจาก Amazon และ Google กำลังระวังการ "บริโภคเกิน" โดยคู่แข่งและผู้ใช้หนัก

4. สื่อสังคมสะท้อนความคิดเห็น――การสนับสนุนและความกังวลของนักพัฒนา

ใน X (เดิมคือ Twitter) ข้อมูลได้แพร่กระจายอย่างรวดเร็ว ความคิดเห็นจากผู้เกี่ยวข้องและผู้เชี่ยวชาญถูกแลกเปลี่ยนกันอย่างกว้างขวาง

ฝ่ายสนับสนุนเห็นว่า "ไม่ให้คู่แข่งใช้ฟรีเป็นเรื่องปกติ" ขณะที่ฝ่ายคัดค้านเตือนว่า "ถ้า Big Tech เพิ่มการกีดกัน วัฒนธรรมการตรวจสอบแบบเปิดจะตาย" ในฟอรัมของนักพัฒนา Stack Overflow มีเสียงร้องว่า "การจำกัดที่เกิดขึ้นกะทันหันทำให้การสร้างล้มเหลว" และสตาร์ทอัพที่พึ่งพา Claude สูงกำลังวิ่งหาทางเลือกอื่น

5. สงครามการเปรียบเทียบและสองมาตรฐานของ "ความปลอดภัย"

ในการวิจัย AI การวัดประสิทธิภาพของโมเดลจากบริษัทอื่นเป็นสิ่งจำเป็น แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา "การเปรียบเทียบความปลอดภัย" ระหว่างโมเดลก็กลายเป็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกฎระเบียบและชื่อเสียง OpenAI ได้ยกระดับ "External Model Eval" เป็นกระบวนการที่จำเป็นในเอกสารภายในของบริษัท และ Anthropic ก็ประกาศนโยบายคล้ายกันในเดือนมีนาคมปีนี้

อย่างไรก็ตาม ทั้งสองบริษัทต่างไม่เต็มใจให้คู่แข่งเข้าถึงโมเดลของตน Anthropic กล่าวว่าจะอนุญาต "การเข้าถึงขั้นต่ำเพื่อวัตถุประสงค์ในการประเมินความปลอดภัย" แต่เกณฑ์การตัดสินใจนั้นไม่เปิดเผย ทาง OpenAI ก็ห้าม "การใช้เพื่อพัฒนาบริการที่เทียบเท่า" ในข้อกำหนดการใช้ GPT-4/4o ทางการค้า ซึ่งมีเสียงวิจารณ์ว่าเป็น "บูมเมอแรง"

6. ประเด็นทางกฎหมาย――กฎหมายต่อต้านการผูกขาดและความรับผิดชอบของแพลตฟอร์ม

ในหมู่นักกฎหมายมีการชี้ว่า "เมื่อแพลตฟอร์มให้บริการในขณะที่บริษัทเองก็แข่งขันในสาขาเดียวกัน การปฏิเสธการทำธุรกรรมอาจก่อให้เกิดปัญหา 'สิ่งอำนวยความสะดวกที่จำเป็น' ภายใต้กฎหมายต่อต้านการผูกขาด" FTC ของสหรัฐฯ กำลังสืบสวนการกีดกันการแข่งขันในตลาดคลาวด์/AI และกรณีนี้อาจกลายเป็นเป้าหมายการสืบสวน DMA ของ EU (กฎหมายตลาดดิจิทัล) ก็ห้าม "การเอื้อประโยชน์ตนเอง" และ "กำแพงข้อมูล" ซึ่ง AI API อาจกลายเป็นตัวทดสอบใหม่

7. สถานการณ์ในอนาคต

1. การประนีประนอมแบบจำกัด

   • กำหนดขอบเขตการเปรียบเทียบให้ชัดเจน และให้โควต้าโทเค็นจำกัดแก่ OpenAI

2. การเผชิญหน้าทั้งหมด

   • ทั้งสองฝ่ายตัดการเชื่อมต่อ API ของกันและกันอย่างสมบูรณ์ หน่วยงานประเมินบุคคลที่สามหรือหน่วยงานกำกับดูแลเข้ามาแทรกแซง

3. การปรับโครงสร้างพันธมิตรคลาวด์

   • ฝ่าย Anthropic (Amazon/Google) และฝ่าย OpenAI (Microsoft) เพิ่มความร่วมมือในด้านทรัพยากรคลาวด์และ GPU ผู้ใช้จะได้รับผลกระทบจาก "การแย่งชิงพื้นที่"

ไม่ว่าจะเป็นสถานการณ์ใดก็ตาม กุญแจสำคัญคือการรักษาทรัพยากรการคำนวณและความโปร่งใสของตัวชี้วัดความปลอดภัย การทูต API ของบริษัท AI ไม่ใช่แค่สัญญาทางธุรกิจอีกต่อไป แต่ได้เข้าสู่เกมภูมิรัฐศาสตร์ที่ชั่งน้ำหนักระหว่างอำนาจทางเทคโนโลยีและความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ

8. ข้อเสนอแนะสำหรับนักพัฒนา

• กลยุทธ์หลายโมเดล: ทำให้ API ของผู้ให้บริการหลัก 3 รายขึ้นไปมีความซ้ำซ้อน

• การใช้ LLM ในเครื่อง: หากค่าใช้จ่าย GPU อนุญาต ให้โฮสต์ Mistral หรือ Llama 3 เองเพื่อเป็น "ประกัน"

• การเฝ้าระวังข้อกำหนดการใช้งาน: ข้อกำหนดการใช้งานของแต่ละบริษัทจะได้รับการปรับปรุงทุกครึ่งปี ตั้งค่าการตรวจสอบ Diff อัตโนมัติ

• การประเมินความเสี่ยงทางกฎหมาย: นอกจากปัญหาลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัวของผลิตภัณฑ์ที่สร้างแล้ว ให้รวมความเสี่ยงจากการถูกตัด API เข้าใน SLA ด้วย

9. บทสรุป――อุดมคติและความเป็นจริงของ "AI ที่เปิดกว้าง"

ทั้ง OpenAI และ Anthropic ต่างก็กล่าวว่า "ขยาย AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้อย่างเปิดกว้าง" แต่ในความเป็นจริง พวกเขาปิดประตู API เพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันของตนเอง ความตกใจจาก Claude ครั้งนี้ได้เผยให้เห็นความขัดแย้งเชิงโครงสร้างที่ AI ecosystem กำลังเผชิญอยู่
นักพัฒนา สตาร์ทอัพ นักวิจัย และหน่วยงานกำกับดูแล ทุกฝ่ายที่มีส่วนได้ส่วนเสียต้องการ "AI ที่โปร่งใสและสามารถทำงานร่วมกันได้" ถ้าเช่นนั้นไม่เพียงแต่ข้อกำหนดทางเทคนิค แต่กฎใหม่เกี่ยวกับความยุติธรรมในการเข้าถึงต้องถูกสร้างขึ้นอย่างเร่งด่วน

Powered by Froala Editor