GPT-5 के विकास की छाया में "Claude शॉक" - AI गठबंधन क्यों टूट गया: Anthropic ने OpenAI के Claude मॉडल की पहुंच को क्यों रोका, इसके पीछे की पृष्ठभूमि क्या है?

1. बिजली की घोषणा - "Claude API अवरोधन" की एक पंक्ति का झटका

अमेरिकी पश्चिमी तट समय 2 अगस्त सुबह 9:55 बजे, TechCrunch के पृष्ठ पर प्रकाशित हेडलाइन - "Anthropic cuts off OpenAI’s access to its Claude models"। कुछ पंक्तियों के In Brief से शुरू हुई इस खबर ने डेवलपर्स के बीच तुरंत हलचल मचा दी।

कुछ घंटों बाद, WIRED ने भी इस मामले के पीछे की कहानी को विस्तार से रिपोर्ट किया। "OpenAI ने Claude API को आंतरिक उपकरणों से सीधे जोड़ा और कोडिंग, लेखन, और सुरक्षा में अपने मॉडल की तुलना की," कई स्रोतों ने बताया।WIRED

2. नियमों का उल्लंघन या उद्योग की प्रथा?

Anthropic के प्रवक्ता क्रिस्टोफर नाल्टी ने कहा, "Claude Code का उपयोग डेवलपर्स द्वारा व्यापक रूप से किया जाता है, लेकिन इसे प्रतिस्पर्धी मॉडल विकास के लिए उपयोग करना हमारे व्यावसायिक नियमों का उल्लंघन है।" OpenAI ने जवाब दिया, "अन्य कंपनियों के मॉडल का बेंचमार्क करना सुरक्षा में सुधार के लिए उद्योग का मानक है। हमारा API भी Anthropic के लिए खुला है।" दोनों पक्षों के बयान पूरी तरह से विपरीत थे।WIRED

3. अतीत की पृष्ठभूमि - Windsurf घटना और संसाधन संकट

यह कदम "पहली बार" नहीं है। जून में, Anthropic ने AI कोडिंग स्टार्टअप Windsurf की सीधी पहुंच को अचानक अवरुद्ध कर दिया। CSO जारेड कापलान ने कहा, "OpenAI को Claude बेचना अजीब है।"
इसके अलावा जुलाई के अंत में, "Claude Code के पावर यूजर्स GPU संसाधनों को खत्म कर रहे हैं" के कारण साप्ताहिक दर सीमा लागू की गई।

इन सभी "कसावट" के कदमों को, Amazon और Google से भारी निवेश प्राप्त करने के बावजूद, Anthropic द्वारा प्रतिस्पर्धियों और भारी उपयोगकर्ताओं द्वारा "अत्यधिक खपत" के डर के रूप में देखा जा रहा है।

4. सोशल मीडिया पर जनमत - समर्थन और विरोध के बीच

X (पूर्व में Twitter) पर जानकारी तेजी से फैली, जहां संबंधित व्यक्तियों और विशेषज्ञों की टिप्पणियाँ आईं।

समर्थक कहते हैं कि "प्रतिस्पर्धियों को मुफ्त में सवारी नहीं देना सामान्य है"। वहीं, विरोधी चेतावनी देते हैं कि "यदि बड़ी तकनीकी कंपनियाँ अपने घेरे को मजबूत करती हैं, तो खुली सत्यापन संस्कृति मर जाएगी"। डेवलपर फोरम Stack Overflow पर "अचानक की गई सीमाओं के कारण बिल्ड गिर गया" जैसी शिकायतें आईं, और Claude पर निर्भर स्टार्टअप वैकल्पिक मॉडल की खोज में जुट गए।

5. बेंचमार्क युद्ध और "सुरक्षा" की दोहरी नीति

AI अनुसंधान में अन्य कंपनियों के मॉडल के प्रदर्शन का मापन आवश्यक है। लेकिन हाल के वर्षों में मॉडल के बीच "सुरक्षा तुलना" भी कानूनी नियमों और प्रतिष्ठा से संबंधित एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गया है। OpenAI ने अपनी आंतरिक दस्तावेज़ में "External Model Eval" को अनिवार्य प्रक्रिया के रूप में उन्नत किया, और Anthropic ने भी इस वर्ष मार्च में इसी तरह की नीति की घोषणा की।

हालांकि, दोनों कंपनियाँ प्रतिस्पर्धियों को अपने मॉडल तक पहुँच देने में अनिच्छुक हैं। Anthropic "सुरक्षा मूल्यांकन के लिए न्यूनतम पहुँच" की अनुमति देने की बात कहता है, लेकिन इसका निर्णय मानदंड सार्वजनिक नहीं है। OpenAI भी GPT-4/4o के व्यावसायिक उपयोग नियमों में "समान सेवा के विकास के उद्देश्य से उपयोग" को प्रतिबंधित करता है, और इस मामले को "बूमरैंग" कहने वाले कई लोग हैं।

6. कानूनी मुद्दे - एंटीट्रस्ट कानून और प्लेटफॉर्म जिम्मेदारी

कानूनी विशेषज्ञों के बीच यह धारणा है कि "जब एक कंपनी प्लेटफॉर्म प्रदान करती है और खुद भी उसी क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करती है, तो व्यापार अस्वीकार एंटीट्रस्ट कानून के 'आवश्यक सुविधा' समस्या को जन्म दे सकता है।" अमेरिकी FTC पहले से ही क्लाउड/AI बाजार में प्रतिस्पर्धा को खत्म करने के कार्यों की जांच कर रहा है, और यह मामला जांच का विषय बन सकता है। EU DMA (डिजिटल बाजार कानून) में भी "स्वयं की प्राथमिकता" और "डेटा दीवार" पर प्रतिबंध है, और AI API एक नई कसौटी बन सकता है।

7. भविष्य के परिदृश्य

1. सीमित समझौता

   • बेंचमार्क दायरे को स्पष्ट किया जाए, और OpenAI को सीमित टोकन आवंटन दिया जाए।

2. पूर्ण टकराव

   • दोनों पक्ष एक-दूसरे के API को पूरी तरह से अवरुद्ध करें, तीसरे पक्ष के मूल्यांकन संस्थान या नियामक हस्तक्षेप करें।

3. क्लाउड गठबंधन पुनर्गठन

   • Anthropic गुट (Amazon/Google) और OpenAI गुट (Microsoft) क्लाउड और GPU संसाधनों में साझेदारी को गहरा करें, और उपयोगकर्ता "क्षेत्रीय युद्ध" के प्रभाव को महसूस करें।

किसी भी परिदृश्य में, मुख्य मुद्दे होंगे गणना संसाधनों की सुरक्षा और सुरक्षा संकेतकों की पारदर्शिता। AI कंपनियों की "API कूटनीति" अब केवल एक व्यावसायिक अनुबंध नहीं है, बल्कि तकनीकी प्रभुत्व और नियामक जोखिम के बीच एक भू-राजनीतिक खेल में प्रवेश कर चुकी है।

8. डेवलपर्स के लिए सुझाव

• मल्टी-मॉडल रणनीति: प्रमुख प्रदाताओं के 3 से अधिक API को रिडंडेंसी में रखें।

• स्थानीय LLM का उपयोग: यदि GPU लागत अनुमति देती है, तो Mistral या Llama 3 श्रृंखला के स्व-होस्टिंग के साथ "बीमा" करें।

• उपयोग की शर्तों की निगरानी: प्रत्येक कंपनी की ToS हर छह महीने में संशोधित होती है। स्वचालित डिफ़ निगरानी सेट करें।

• कानूनी जोखिम मूल्यांकन: उत्पन्न सामग्री के कॉपीराइट और गोपनीयता मुद्दों के अलावा, SLA में API अवरोधन जोखिम को भी शामिल करें।

9. निष्कर्ष - "खुली AI" का आदर्श और वास्तविकता

OpenAI और Anthropic दोनों ही "सुरक्षित और विश्वसनीय AI को खुले तौर पर फैलाने" का दावा करते हैं। लेकिन वास्तविकता में, अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को बनाए रखने के लिए API के दरवाजे बंद करना - ऐसी दोहरी नीति उजागर हो गई है। इस Claude शॉक ने AI पारिस्थितिकी तंत्र की संरचनात्मक विरोधाभासों को उजागर किया है।
डेवलपर्स, स्टार्टअप्स, शोधकर्ता, और नियामक प्राधिकरण। यदि सभी हितधारक "पारदर्शी और पारस्परिक रूप से संचालित AI" की कामना करते हैं, तो तकनीकी विनिर्देशों के साथ-साथ पहुँच की निष्पक्षता के लिए नए नियम बनाने की आवश्यकता है।

Powered by Froala Editor