दुनिया में सबसे आगे GenAI का उपयोग करने वाला देश भारत: 92% उपयोग के पीछे "राष्ट्रीय DX संस्कृति"

1. "92%" का चौंकाने वाला आंकड़ा──BCG रिपोर्ट का सारांश

BCG ने 2025 के 26 जून को अपनी वार्षिक रिपोर्ट "Beyond AI Adoption to Realize Its Full Potential" प्रकाशित की, जिसमें 11 देशों के 10,600 कर्मचारियों के AI उपयोग की स्थिति का आकलन किया गया। इसके परिणामस्वरूप, भारत 92% की जबरदस्त "दैनिक उपयोग दर" के साथ विश्व में शीर्ष पर है। यह वैश्विक औसत 72%, अमेरिका 79%, और जापान 45% की तुलना में काफी आगे है।zeebiz.combcg.com

2. "गुणवत्ता" के अंतर की खोज──सिर्फ "उपयोग" से उत्पादकता में वृद्धि नहीं

हालांकि, BCG ने जोर दिया कि "स्वीकृति (adoption) और मूल्य प्राप्ति (value realization) अलग-अलग चीजें हैं"। सर्वेक्षण में, "AI का दैनिक उपयोग" करने वाले भारतीय कर्मचारियों में से आधे से अधिक ने कहा कि "कार्य प्रक्रिया अभी भी पुरानी है"। कई मामलों में, जमीनी स्तर पर स्वचालन डिज़ाइन और गवर्नेंस के अभाव में यह **"सुविधाजनक उपकरण"** बनकर रह गया है।bcg.com

3. सोशल मीडिया का उबाल──"#GenAI #MakeInIndia" के साथ प्रसारित हो रही खुशी और चिंता

रिपोर्ट के तुरंत बाद, X (पूर्व Twitter) और LinkedIn पर "हम विश्व के AI लैब हैं" और "AI को अपनी मातृभाषा में उपयोग करें" जैसी उत्सव की भावना हावी रही। वहीं, "नौकरियों के छिनने से पहले कौशल परिवर्तन" और "नैतिक दिशानिर्देशों की कमी" की चिंता भी व्यक्त की गई। विशेष रूप से, LinkedIn पर 40,000 बार देखी गई माइक्रोसॉफ्ट इंडिया के अध्यक्ष की पोस्ट ने जोर दिया कि "92% ज्ञान कार्यकर्ता पहले से ही AI का उपयोग कर रहे हैं, और 91% प्रबंधकों ने कहा कि 'AI कौशल के बिना किसी को नियुक्त नहीं करेंगे'", जिससे बड़ी बहस छिड़ गई।linkedin.com

4. "BYO-AI" संस्कृति──कर्मचारी AI सब्सक्रिप्शन के लिए खुद भुगतान कर रहे हैं

ध्यान देने योग्य है **Bring-Your-Own-AI (BYO-AI)** का प्रचलन। BCG के अनुसार, भारत में 68% कर्मचारी ChatGPT Plus या Claude Pro जैसे पेड AI का "खुद भुगतान कर" कंपनी के SaaS में ला रहे हैं। यह "संगठन की प्रतीक्षा किए बिना नवाचार को आगे बढ़ाने" की संस्कृति बन गई है।bcg.com

5. उच्च "राष्ट्रीय उपकरण दर"──India Stack और AI Mission

भारत सरकार ने 2016 के बाद से Aadhaar बायोमेट्रिक ID और UPI भुगतान प्लेटफॉर्म जैसी API को "India Stack" के रूप में मुफ्त में उपलब्ध कराया। FinTech के बाद, 2024 में IndiaAI Mission में 1 बिलियन डॉलर से अधिक का निवेश किया गया और 7,000 से अधिक GPU क्लस्टर मुफ्त में खोले गए। इस तरह की सार्वजनिक डिजिटल अवसंरचना निजी AI उपयोग का "आधार" बन रही है।en.wikipedia.orgtime.com

6. उद्योगों में कार्यान्वयन──BPO से हेल्थकेयर तक

वाशिंगटन पोस्ट ने रिपोर्ट किया कि भारत के BPO उद्योग (3 मिलियन कर्मचारी, 280 बिलियन डॉलर का उद्योग) में रीयल-टाइम वॉयस ट्रांसलेशन AI और कॉल को-पायलट तेजी से फैल रहे हैं, जिससे साधारण कार्य समाप्त हो रहे हैं।washingtonpost.com

हेल्थकेयर में Tata 1mg ने जनरेटिव AI द्वारा प्रिस्क्रिप्शन चेकिंग को लाइव किया। कृषि में KissanAI ने क्षेत्रीय भाषा LLM "Dhenu 2" लॉन्च किया, जिससे महिला किसानों की परामर्श संख्या में 23% की वृद्धि हुई।

7. स्टार्टअप, बड़ी कंपनियाँ, और सरकार का "त्रिकोण"

TCS ने 2025 तक 600,000 कर्मचारियों के लिए AI को-पायलट तैनात करने की योजना बनाई है, Infosys ने अपने LLM "Infosys Topaz" को माइक्रोसर्विस के रूप में प्रस्तुत किया है। स्टार्टअप्स में SarvamAI और Krutrim ने क्षेत्रीय भाषा LLM को जारी किया। सार्वजनिक क्षेत्र में भूमि पंजीकरण और मुकदमे प्रबंधन में GenAI बॉट का परीक्षण किया जा रहा है।

8. चुनौतियाँ──नैतिकता, कौशल अंतर, डेटा प्रबंधन

• नैतिक विनियम: AI द्वारा निर्मित सामग्री के लिए कॉपीराइट प्रदर्शित करने की आवश्यकता का अभाव।

• कौशल अंतर: AI "गैर-उपयोगकर्ताओं" में से 80% ने कहा कि वे शिक्षा की लागत वहन नहीं कर सकते।

• डेटा सुरक्षा: BYO-AI के कारण आंतरिक डेटा के बाहर जाने का खतरा बढ़ रहा है।

9. विशेषज्ञों का दृष्टिकोण──"मात्रा से अधिक गुणवत्ता", "इंजीनियरिंग से अधिक संदर्भ"

BCG इंडिया के प्रिंसिपल, प्रणीत कौल ने कहा, "संख्यात्मक प्रभाव से अधिक, AI युग के लिए कार्य डिज़ाइन को पुनर्निर्मित करने के लिए मानव संसाधन विकास ही अगला मुकाबला है"। NASSCOM के अध्यक्ष, देबजी गोश ने भी कहा, "बड़े पैमाने पर इनपुट के कारण 'आदत' सुधार को धीमा कर सकती है"।

10. वैश्विक तुलना──दक्षिण कोरिया, अमेरिका, जापान कैसे पीछा कर रहे हैं

दक्षिण कोरिया ने राष्ट्रीय LLM "HyperCLOVA-X" के साथ 79% उपयोग दर प्राप्त की, जापान ने सरकार के "AI रिस्किलिंग सब्सिडी" के कारण 45% से 58% तक की वृद्धि की उम्मीद की है। भारत का "92%" एक ऐतिहासिक आंकड़ा है, लेकिन भविष्य में "उपयोग की गुणवत्ता" प्रतिस्पर्धा का मुख्य आधार होगी।economictimes.indiatimes.com

11. सोशल मीडिया का "मौजूदा तापमान"──तीन मुख्य शब्द

1. #AI4Bharat: ग्रामीण और क्षेत्रीय भाषा AI पर ध्यान

2. #PromptEngineering: नए इंजीनियरों के लिए "स्वयं प्रचार का मानक"

3. #EthicalAI: पत्रकारों और कानूनी क्षेत्र से बढ़ती विनियमन सिफारिशें

12. निष्कर्ष──भारत अगला अध्याय कैसे लिखेगा

भारत ने जनरेटिव AI के प्रसार में विश्व में "मात्रात्मक शीर्ष" स्थापित किया है। हालांकि, BYO-AI के प्रभुत्व के साथ दीर्घकालिक मूल्य निर्माण में बाधा का जोखिम बना रहता है।अगला चरण "AI-देशी कार्य डिज़ाइन" और "समावेशी कौशल पारिस्थितिकी तंत्र" का निर्माण है। विश्व द्वारा देखे जा रहे भारतीय मॉडल की वास्तविकता अब परखी जाएगी।