ประเทศอินเดีย: ผู้นำด้าน GenAI ของโลก ด้วยอัตราการใช้งาน 92% เบื้องหลังคือ "วัฒนธรรมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลระดับชาติ"

1. "92%" ความตื่นตะลึง──สรุปรายงาน BCG

BCG ได้เผยแพร่การสำรวจประจำปี "Beyond AI Adoption to Realize Its Full Potential" เมื่อวันที่ 26 มิถุนายน 2025 โดยวัดสถานการณ์การใช้งาน AI จากพนักงาน 10,600 คนใน 11 ประเทศ ผลลัพธ์แสดงว่าอินเดียมีอัตราการใช้ AI ในชีวิตประจำวันสูงถึง 92% ซึ่งเป็นอันดับหนึ่งของโลก เมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่ 72%, สหรัฐอเมริกา 79%, และญี่ปุ่น 45%zeebiz.combcg.com

2. ความแตกต่างของ "คุณภาพ" ที่ต้องสำรวจ──การใช้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอในการเพิ่มประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตาม BCG เน้นว่า "การนำไปใช้ (adoption) และการรับรู้คุณค่า (value realization) เป็นสิ่งที่แตกต่างกัน" ในการสำรวจพบว่ากว่าครึ่งของพนักงานอินเดียที่ตอบว่า "ใช้ AI ในชีวิตประจำวัน" ยังคงทำงานในกระบวนการเดิม การออกแบบอัตโนมัติและการกำกับดูแลในระดับพื้นที่ยังไม่ทันสมัย และมีหลายกรณีที่ AI กลายเป็นเพียง "เครื่องมืออำนวยความสะดวก"bcg.com

3. การเดือดดาลในโซเชียลมีเดีย──การแพร่กระจายของความยินดีและความกังวลด้วย "#GenAI #MakeInIndia"

ทันทีหลังจากการเผยแพร่รายงาน บน X (เดิมคือ Twitter) และ LinkedIn มีบรรยากาศแห่งการเฉลิมฉลอง เช่น "เราเป็นห้องปฏิบัติการ AI ของโลก" และ "ใช้ AI ในภาษาท้องถิ่นโดยไม่ต้องพึ่งพาภาษาอังกฤษ" ในขณะเดียวกันก็มีเสียงกังวลเกี่ยวกับ "การเปลี่ยนแปลงทักษะก่อนที่งานจะถูกแทนที่" และ "แนวทางจริยธรรมที่ล่าช้า" โพสต์ของประธาน Microsoft India ที่ได้รับการแสดงผล 40,000 ครั้งใน LinkedIn เน้นว่า "92% ของผู้ใช้แรงงานที่มีความรู้ได้ใช้ AI แล้ว และ 91% ของผู้บริหารตอบว่าจะไม่จ้างคนที่ไม่มีทักษะ AI" ซึ่งก่อให้เกิดการอภิปรายอย่างกว้างขวางlinkedin.com

4. วัฒนธรรม "BYO-AI"──พนักงานจ่ายเองเพื่อสมัครสมาชิก AI

ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจคือ **Bring-Your-Own-AI (BYO-AI)** ตามการสำรวจของ BCG พบว่า 68% ของพนักงานในอินเดียได้สมัครใช้ AI รุ่นพรีเมียม เช่น ChatGPT Plus หรือ Claude Pro ด้วยค่าใช้จ่ายของตนเองและนำมาใช้ใน SaaS ภายในองค์กร ซึ่งเป็นพื้นฐานที่ทำให้เกิดนวัตกรรมโดยไม่ต้องรอองค์กรbcg.com

5. อัตราการติดตั้งระดับชาติที่สูง──India Stack และ AI Mission

รัฐบาลอินเดียได้เปิดเผย API ของ Aadhaar ID ชีวภาพและแพลตฟอร์มการชำระเงิน UPI ตั้งแต่ปี 2016 และให้บริการฟรีในชื่อ "India Stack" หลังจาก FinTech ในปี 2024 ได้ลงทุนกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในIndiaAI Mission และเปิดให้บริการ GPU คลัสเตอร์กว่า 7,000 เครื่องฟรี โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสาธารณะเหล่านี้เป็น "ฐาน" สำหรับการใช้ AI ในภาคเอกชนen.wikipedia.orgtime.com

6. การใช้งานตามอุตสาหกรรม──จาก BPO ถึงการดูแลสุขภาพ

Washington Post รายงานว่าในอุตสาหกรรม BPO ของอินเดีย (มีพนักงาน 3 ล้านคน มูลค่าอุตสาหกรรม 280 พันล้านดอลลาร์) AI แปลเสียงเรียลไทม์และผู้ช่วยการโทรกำลังแพร่หลายอย่างรวดเร็ว และการทำงานที่ซ้ำซ้อนเริ่มถูกกำจัดwashingtonpost.com

ในด้านการดูแลสุขภาพ Tata 1mg ได้ใช้งานจริงในการตรวจสอบใบสั่งยาโดยใช้ AI ที่สร้างขึ้น ในด้านการเกษตร KissanAI ได้เปิดตัว LLM "Dhenu 2" ที่รองรับภาษาถิ่น และจำนวนคำปรึกษาจากเกษตรกรหญิงเพิ่มขึ้น 23%

7. "สามเหลี่ยม" ของสตาร์ทอัพ, บริษัทใหญ่, และรัฐบาล

TCS มีแผนที่จะขยาย AI copilot ให้กับพนักงาน 600,000 คนภายในปี 2025, Infosys ได้ทำการแปลง LLM "Infosys Topaz" เป็นไมโครเซอร์วิส ในฝั่งสตาร์ทอัพ SarvamAI และ Krutrim ได้เปิดตัว LLM ภาษาท้องถิ่นอย่างต่อเนื่อง ภาครัฐกำลังดำเนินการทดสอบ GenAI bot ในการจดทะเบียนที่ดินและการจัดการคดี

8. เงาที่ขวางกั้น──จริยธรรม, ช่องว่างทักษะ, การจัดการข้อมูล

• การกำกับดูแลจริยธรรม: ข้อบังคับการแสดงสิทธิ์ในเนื้อหาที่สร้างโดย AI ยังไม่ถูกจัดทำ

• ช่องว่างทักษะ: 80% ของผู้ที่ไม่ใช้ AI ตอบว่า "ไม่สามารถรับภาระค่าใช้จ่ายในการศึกษาได้"

• ความปลอดภัยของข้อมูล: BYO-AI ขยายความเสี่ยงในการนำข้อมูลภายในองค์กรออกไป

9. มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ──"คุณภาพมากกว่าปริมาณ" "บริบทมากกว่าวิศวกรรม"

Praneet Kaur ผู้บริหารของ BCG อินเดียกล่าวว่า "การพัฒนาบุคลากรเพื่อออกแบบงานให้เหมาะสมกับยุค AI คือการต่อสู้ครั้งต่อไป มากกว่าการมุ่งเน้นที่ผลกระทบจากตัวเลข" Debjani Ghosh ประธาน NASSCOM ก็เตือนว่า "ความคุ้นเคยจากการป้อนข้อมูลจำนวนมากอาจทำให้การปฏิรูปช้าลง"

10. การเปรียบเทียบระดับโลก──เกาหลีใต้, สหรัฐอเมริกา, ญี่ปุ่นจะตามอย่างไร

เกาหลีใต้ได้เริ่มใช้ LLM "HyperCLOVA-X" ระดับชาติที่มีการใช้งาน 79%, ญี่ปุ่นคาดว่าจะเพิ่มจาก 45% เป็น 58% ด้วยการสนับสนุน "AI reskilling" ของรัฐบาล แม้ว่า "92%" ของอินเดียจะเป็นค่าประวัติศาสตร์ แต่ในอนาคต "คุณภาพการใช้งาน" จะเป็นแกนหลักของการแข่งขันeconomictimes.indiatimes.com

11. โซเชียลมีเดียสะท้อน "อุณหภูมิของสถานที่ทำงาน"──3 คำสำคัญ

1. #AI4Bharat: AI สำหรับภาษาท้องถิ่นและชนบทได้รับความสนใจ

2. #PromptEngineering: กลายเป็น "การแนะนำตัวเอง" ของวิศวกรใหม่

3. #EthicalAI: ข้อเสนอแนะด้านการกำกับดูแลจากนักข่าวและวงการกฎหมายเพิ่มขึ้น

12. สรุป──อินเดียจะวาดภาพบทต่อไปอย่างไร

อินเดียได้สร้างตำแหน่ง "ผู้นำเชิงปริมาณ" ในการแพร่กระจายของ AI ที่สร้างขึ้นทั่วโลก อย่างไรก็ตาม การพึ่งพา BYO-AI อาจเป็นอุปสรรคต่อการสร้างคุณค่าในระยะยาวเฟสต่อไปคือการสร้าง "การออกแบบงานที่เป็น AI-native" และ "ระบบนิเวศทักษะที่ครอบคลุม" ความจริงของโมเดลอินเดียที่โลกจับตามองจะถูกทดสอบจากนี้ไป