Indien, das weltweit führende Land im Bereich GenAI: Eine "nationale DX-Kultur" hinter 92% Nutzung

1. Der Schock von „92%“ – Überblick des BCG-Berichts

BCG veröffentlichte am 26. Juni 2025 die jährliche Umfrage „Beyond AI Adoption to Realize Its Full Potential“, die den Einsatz von KI unter 10.600 Mitarbeitern in 11 Ländern misst. Das Ergebnis: Indien führt mit einer überwältigenden „täglichen Nutzungsrate“ von 92% weltweit. Dies ist deutlich höher als der weltweite Durchschnitt von 72%, die USA mit 79% und Japan mit 45%.zeebiz.combcg.com

2. Die zu erforschenden „Qualitätsunterschiede“ – Produktivität stagniert nur durch „Nutzung“

BCG betont jedoch, dass „Adoption und Wertrealisierung zwei verschiedene Dinge sind“. In der Umfrage gaben über die Hälfte der indischen Mitarbeiter, die angaben, „KI täglich zu nutzen“, an, dass „die Arbeitsprozesse selbst unverändert bleiben“. Oftmals hinken die Automatisierungsplanung und Governance auf der operativen Ebene hinterher, was zu einer **„Verwandlung in ein praktisches Gadget“** führt.bcg.com

3. Der Aufruhr in den sozialen Medien – Freude und Bedenken verbreiten sich mit „#GenAI #MakeInIndia“

Kurz nach der Veröffentlichung des Berichts herrschte auf X (ehemals Twitter) und LinkedIn eine feierliche Stimmung mit Aussagen wie „Wir sind das AI-Labor der Welt“ und „KI in der Muttersprache ohne Englischzwang“. Gleichzeitig gibt es jedoch auch viele Stimmen, die sich Sorgen machen, wie „Fähigkeitstransformation, bevor Arbeitsplätze verloren gehen“ und „ethische Richtlinien hinken hinterher“. Besonders hervorzuheben ist ein Beitrag des Präsidenten von Microsoft Indien auf LinkedIn, der 40.000 Mal angezeigt wurde und betont, dass „92% der Wissensarbeiter bereits KI nutzen und 91% der Führungskräfte sagen, dass sie keine Mitarbeiter ohne KI-Fähigkeiten einstellen werden“, was eine große Diskussion auslöste.linkedin.com

4. Die „BYO-AI“-Kultur – Mitarbeiter abonnieren AI-Dienste auf eigene Kosten

Ein bemerkenswertes Phänomen ist das **Bring-Your-Own-AI (BYO-AI)**. Laut der BCG-Umfrage schließen in Indien 68% der Mitarbeiter kostenpflichtige KI-Dienste wie ChatGPT Plus oder Claude Pro auf eigene Kosten ab und bringen sie in die Unternehmens-SaaS ein. Dies hat den Boden für „Innovation ohne Warten auf die Organisation“ bereitet.bcg.com

5. Hohe „nationale Ausstattungsrate“ – India Stack und AI Mission

Seit 2016 hat die indische Regierung die API für das Aadhaar-Biometrie-ID-System und die UPI-Zahlungsplattform veröffentlicht und als „India Stack“ kostenlos zur Verfügung gestellt. Nach dem FinTech-Sektor wurden 2024 über eine Milliarde Dollar in die IndiaAI Mission investiert, und über 7.000 GPU-Cluster wurden kostenlos freigegeben. Diese öffentliche digitale Infrastruktur bildet das „Fundament“ für die Nutzung von KI im privaten Sektor.en.wikipedia.orgtime.com

6. Branchenimplementierung – Von BPO bis Gesundheitswesen

Die Washington Post berichtet, dass in der indischen BPO-Branche (3 Millionen Mitarbeiter, 280 Milliarden Dollar Industriegröße) Echtzeit-Sprachübersetzungs-KI und Call Co-Piloten schnell verbreitet werden und einfache Aufgaben zu verschwinden beginnen.washingtonpost.com

Im Gesundheitswesen hat Tata 1mg die Rezeptprüfung mit generativer KI in den Betrieb genommen. In der Landwirtschaft hat KissanAI das dialektfähige LLM „Dhenu 2“ eingeführt, was zu einem Anstieg der Anfragen von Landwirtinnen um 23% führte.

7. Das „Dreieck“ aus Startups, Großunternehmen und Regierung

TCS plant, bis 2025 AI Co-Piloten an 600.000 Mitarbeiter zu verteilen, Infosys hat sein eigenes LLM „Infosys Topaz“ in Microservices umgewandelt. Auf der Seite der Startups haben SarvamAI und Krutrim nacheinander regionale Sprach-LLMs veröffentlicht. Der öffentliche Sektor treibt die Erprobung von GenAI-Bots für Grundbuch- und Prozessmanagement voran.

8. Die Herausforderungen – Ethik, Kompetenzlücken und Datenmanagement

• Ethikregulierung: Die Pflicht zur Urheberrechtskennzeichnung von KI-generierten Inhalten ist unzureichend.

• Kompetenzlücken: 80% der „Nicht-Nutzer“ von KI geben an, dass sie sich die Bildungskosten nicht leisten können.

• Datensicherheit: BYO-AI erhöht das Risiko der Mitnahme von Unternehmensdaten.

9. Expertenperspektiven – „Qualität vor Quantität“ und „Kontext vor Technik“

Praneet Kaur, Principal bei BCG Indien, sagt: „Wichtiger als der Zahlenimpact ist die Entwicklung von Talenten, die Arbeitsprozesse für das KI-Zeitalter neu gestalten“. Debjani Ghosh, Präsident von NASSCOM, warnt ebenfalls: „Die Gewöhnung durch große Inputmengen kann Reformen verzögern“.

10. Globaler Vergleich – Wie folgen Südkorea, die USA und Japan?

Südkorea hat mit der Einführung des staatlichen LLM „HyperCLOVA-X“ eine Nutzungsrate von 79% erreicht, während in Japan die staatliche „AI-Reskilling-Förderung“ die Rate von 45% auf voraussichtlich 58% erhöhen wird. Indiens „92%“ ist historisch als absoluter Wert, aber zukünftig wird die „Qualität der Nutzung“ der Wettbewerbsfaktor sein.economictimes.indiatimes.com

11. Die „Temperatur vor Ort“, reflektiert in den sozialen Medien – Drei Schlüsselwörter

1. #AI4Bharat: KI für ländliche und regionale Sprachen wird zum Gesprächsthema

2. #PromptEngineering: Ein „Standard-Selbstpräsentationsthema“ für neue Ingenieure

3. #EthicalAI: Zunehmende Vorschläge zur Regulierung von Journalisten und der Rechtsbranche

12. Fazit – Was schreibt Indien im nächsten Kapitel?

Indien hat sich als „quantitativer Spitzenreiter“ bei der Verbreitung von generativer KI weltweit etabliert. Doch das BYO-AI-Modell birgt das Risiko, langfristige Wertschöpfung zu behindern.Die nächste Phase ist der Aufbau von „AI-nativen Arbeitsprozessen“ und einem „inklusiven Kompetenzökosystem“. Der wahre Wert des von der Welt beobachteten indischen Modells wird sich nun zeigen.