世界第一的GenAI先进国印度：92%使用率背后的“国民性DX文化”

1. “92%”的冲击──BCG报告概要

BCG于2025年6月26日公布的年度调查“Beyond AI Adoption to Realize Its Full Potential”对11个国家的1万600名员工进行了AI使用情况的测量。结果显示，印度以92%的压倒性“日常使用率”位居世界首位。与世界平均72%、美国79%、日本45%相比，印度明显领先。zeebiz.combcg.com

2. 探索“质”的差异──仅“使用”难以提高生产力

然而，BCG强调“采用（adoption）与实现价值（value realization）是不同的”。调查中，超过一半表示“每天使用AI”的印度员工回答称“业务流程本身仍然是旧的”。现场级别的自动化设计和治理未能跟上，导致AI在许多情况下仅被视为**“便利工具”**。bcg.com

3. SNS的沸腾──“#GenAI #MakeInIndia”传播的喜悦与担忧

报告发布后，X（旧Twitter）和LinkedIn上充满了“我们是世界的AI实验室”“用母语而非英语使用AI”的庆祝气氛。与此同时，也有不少人担心“在就业被取代之前进行技能转型”“伦理指引滞后”。其中，微软印度总裁在LinkedIn上的帖子记录了4万次浏览，强调“92%的知识工作者已经在使用AI，91%的管理者表示‘不雇用没有AI技能的人才’”，引发了广泛讨论。linkedin.com

4. “BYO-AI”文化──员工自费订阅AI

值得注意的是**Bring-Your-Own-AI（BYO-AI）**现象。根据BCG调查，印度有68%的员工自费订阅ChatGPT Plus或Claude Pro等付费AI，并将其带入公司SaaS中。这为“无需等待组织而率先推动创新”提供了土壤。bcg.com

5. 高“国家装备率”──India Stack和AI Mission

自2016年以来，印度政府公开了Aadhaar生物识别ID和UPI支付平台的API，免费提供为“India Stack”。继FinTech之后，2024年印度将在IndiaAI Mission中投入超过10亿美元，免费开放7000多台GPU集群。这些公共数字基础设施成为民间AI应用的“基石”。en.wikipedia.orgtime.com

6. 行业实施──从BPO到医疗保健

《华盛顿邮报》报道，印度BPO行业（员工300万人，产业规模2800亿美元）中，实时语音翻译AI和呼叫助手正在迅速普及，简单任务开始被淘汰。washingtonpost.com

在医疗保健领域，Tata 1mg已将生成AI用于处方检查。农业方面，KissanAI推出了方言支持的LLM“Dhenu 2”，女性农民的咨询量增加了23%。

7. 创业公司、大企业、政府的“三角形”

TCS计划在2025年内为60万名员工部署AI助手，Infosys将其自主LLM“Infosys Topaz”微服务化。创业公司方面，SarvamAI和Krutrim相继发布了区域语言LLM。公共部门正在推进土地登记和诉讼管理中的GenAI机器人试点。

8. 面临的挑战──伦理、技能差距、数据管理

• 伦理规制：AI生成内容的版权标识义务尚未完善。

• 技能差距：80%的AI“非使用者”表示无法自费承担教育成本。

• 数据安全：BYO-AI扩大了内部数据泄露的风险。

9. 专家的视角──“量不如质”“工程不如语境”

BCG印度的首席顾问普拉内特·考尔表示，“与其关注数字的影响，更应培养能为AI时代重构业务设计的人才”。NASSCOM会长德比吉·戈什也警告称，“大量输入导致的‘习惯’反而会延缓改革”。

10. 全球比较──韩国、美国、日本如何追赶

韩国通过引入国家策略LLM“HyperCLOVA-X”实现79%的使用率，日本政府的“AI再培训补助”奏效，预计从45%增长至58%。虽然印度的“92%”作为绝对值具有历史意义，但未来“使用的质量”将成为竞争的关键。economictimes.indiatimes.com

11. SNS反映的“现场温度”──三个关键词

1. #AI4Bharat：面向农村和地方语言的AI成为话题

2. #PromptEngineering：成为新晋工程师的“自我宣传常规”

3. #EthicalAI：记者和法律界对规制的建议增加

12. 总结──印度下一章的描绘

印度在生成AI普及率上确立了世界“量的顶峰”。然而，BYO-AI为主的模式存在阻碍长期价值创造的风险。下一阶段是构建“AI原生的业务设计”和“包容性的技能生态系统”。全球关注的印度模式的真正价值将在此处受到考验。