"คำพูดของ CEO ที่ว่า 'AI จะทำให้ตกงานครึ่งหนึ่ง' ช็อกโลก" - วันที่อนาคตของการทำงานเริ่มเคลื่อนไหว

1. ทิศทางลมเปลี่ยนไป――ผู้นำองค์กรเริ่มพูดถึง "ความจริง"

「งานจะไม่หายไป เพียงแค่เปลี่ยนรูปแบบ」――ซีอีโอทั่วโลกที่เคยพูดถึงทฤษฎีในแง่ดีนี้มาตลอด ได้เปลี่ยนโทนเสียงในช่วงฤดูร้อนปี 2025 จุดเริ่มต้นมาจากบทความสนทนาในนิตยสาร IT ของเยอรมัน COMPUTER BILD (วันที่ 4 กรกฎาคม 2025) ซึ่งผู้นำองค์กรใหญ่หลายคนได้กล่าวว่า "ครึ่งหนึ่งของงานปกขาวสามารถถูกแทนที่ด้วย AI ที่สร้างขึ้น" และได้ละทิ้งทฤษฎีในแง่ดีเกี่ยวกับการจ้างงานที่เคยเป็น "ข้ออ้าง" อย่างเป็นทางการ

ในบทความนี้ ผู้ที่พูดตรงไปตรงมาที่สุดคือ จิม ฟาร์ลีย์ ซีอีโอของฟอร์ด บริษัทผลิตรถยนต์รายใหญ่ของสหรัฐฯ เขากล่าวว่า "เราได้ประสบกับความเจ็บปวดจากการทำงานอัตโนมัติในโรงงานในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา และในอีก 10 ปีข้างหน้า พนักงานออฟฟิศจะต้องเผชิญกับสิ่งเดียวกัน" และยืนยันว่า **"AI สามารถเขียนประกาศรับสมัครงาน ประเมินผลการทำงาน และสร้างรายงานประจำวัน ซึ่งสามารถแทนที่งานปกขาวได้ถึง 50%"** ดาริโอ อาโมเดย์ ซีอีโอของ Anthropic หนึ่งในผู้ร่วมอภิปรายยังเตือนว่า "การเพิ่มขึ้นของอัตราการว่างงาน 10-20% เป็นความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดที่สังคมยังไม่พร้อม"

บริษัท IT รายใหญ่ของสหรัฐฯ ที่เคยยืนกรานว่า "การว่างงานครั้งใหญ่จาก AI เป็นเรื่องเล่า" ก็เริ่มแสดงความเห็นที่เข้มแข็งขึ้น ซาเทีย นาเดลลา จาก Microsoft กล่าวในงานอธิบายการลงทุนว่า "เราเข้าสู่ยุคที่ Copilot เขียนโค้ดใหม่ถึง 30%" และมาร์ก เบนิโอฟฟ์ จาก Salesforce กล่าวอย่างภาคภูมิว่า "เราแทนที่การพัฒนาและการสนับสนุนลูกค้าครึ่งหนึ่งด้วย Einstein GPT และเพิ่มอัตรากำไรจากการดำเนินงาน 10 จุดใน 3 ปี" การแข่งขัน "การแสดงประสิทธิภาพ" ที่ไม่ปิดบังการลดจำนวนพนักงานได้เริ่มขึ้นแล้ว

ฝ่าย "ต่อต้าน" ที่ไม่คาดคิดคือ แซม อัลท์แมน จาก OpenAI เขาได้ปรากฏตัวในพอดแคสต์ของ NYT และกล่าวว่า "การนำเทคโนโลยีมาใช้มีความเฉื่อยทางสังคม (Social Inertia) เสมอ งานจะไม่หายไปครึ่งหนึ่งในไม่กี่ปี แต่ถ้าไม่เตรียมพร้อม ผลกระทบที่มาช้าจะยิ่งใหญ่กว่า" คำพูดนี้ได้สร้างโครงสร้าง "ซีอีโอที่กระตุ้นวิกฤต vs นักพัฒนาที่เลื่อนวิกฤต" และก่อให้เกิดการถกเถียงอย่างมากบนโซเชียลมีเดีย

2. "ครึ่งหนึ่งของงานปกขาวจะไม่จำเป็น"――ความตกใจจากซีอีโอของฟอร์ด

ผู้ที่เริ่มต้นคือ จิม ฟาร์ลีย์ ซีอีโอของฟอร์ด คำพูดของเขาที่ว่า "50% ของงานปกขาวในสหรัฐฯ สามารถถูกแทนที่ด้วย AI" ได้แพร่กระจายผ่าน Wall Street Journal ไปยังสื่อต่างประเทศ ทำลายตำนานที่ว่างานปกขาวปลอดภัยในทันทีgolem.de

3. ยุคอัตราการว่างงาน 20%?――คำเตือนจากประธาน Anthropic

ดาริโอ อาโมเดย์ ซีอีโอของ Anthropic สตาร์ทอัพ AI ที่สร้างขึ้น ได้เตือนว่าอัตราการว่างงานอาจเพิ่มขึ้นเป็น "สองเท่าของปัจจุบัน ถึง 10-20%" เขาเรียกร้องให้รัฐบาลและบริษัทต่างๆ "หยุดหลีกเลี่ยงความจริงและเร่งสร้างเครือข่ายความปลอดภัย"golem.de

4. "ตรรกะการลดพนักงาน" ของ Amazon――เบื้องหลังการลด 30,000 คน

แอนดี้ จาสซี่ ซีอีโอของ Amazon ได้ลดพนักงานประมาณ 30,000 คนในครึ่งแรกของปี 2025 เขาได้กล่าวอย่างภาคภูมิว่า "จำนวนหุ่นยนต์มากกว่ามนุษย์" และได้ผลักดันการทำงานอัตโนมัติจากคลังสินค้าไปจนถึงศูนย์บริการลูกค้า การลดต้นทุนได้ผลักดันราคาหุ้นขึ้น แต่ในโซเชียลมีเดีย แฮชแท็ก <#RobotsWon> กำลังลุกลามnews.com.au

5. "อธิบายเหตุผลในการจ้างงานให้ AI ฟัง"――แนวทางการจ้างงานของ Shopify และ Duolingo

กลุ่ม SaaS ขนาดกลางและเล็กก็ทำตาม Shopify และ Duolingo ได้แจ้งแผนกการจ้างงานว่า "ก่อนจ้างมนุษย์ ต้องพิสูจน์ว่าไม่สามารถแทนที่ด้วย AI ได้" การว่างงานทางเทคนิคได้กลายเป็นความจริงแม้แต่ในสตาร์ทอัพcomputerbild.de

6. 30% ของโค้ดสร้างโดย AI――การแข่งขันด้านประสิทธิภาพของ Pichai, Benioff, และ Nadella

ซันดาร์ พิชัย จาก Google กล่าวว่า "30% ของโค้ดใหม่ถูกเขียนโดย AI" และมาร์ก เบนิโอฟฟ์ จาก Salesforce กล่าวว่า "เราให้ AI รับผิดชอบครึ่งหนึ่งของการบริการลูกค้าและการพัฒนา" ซีโอโอทั้งหลายก็แข่งขันกันแสดงตัวเลข และการแข่งขัน "การแสดงประสิทธิภาพ" สำหรับนักลงทุนกำลังร้อนแรงt3n.de

7. แฮชแท็ก <#HalfTheJobs> ลุกลามบน X (เดิม Twitter)

เมื่อมีการรายงานคำพูดของซีอีโอเหล่านี้ แฮชแท็ก <#HalfTheJobs> ก็พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วบน X โพสต์ที่เสียดสีว่า "รถจะขายได้แค่ครึ่งเดียว" หรือความเห็นที่รุนแรงว่า "ใช้ภาษี AI เพื่อสนับสนุน UBI" และแม้กระทั่งเสียงที่เป็นจริงว่า "คนจะหลั่งไหลเข้าสู่โรงเรียนฝึกอาชีพ" ก็มีการพูดถึงกันอย่างแพร่หลาย ใน Reddit ก็มีเธรดที่คล้ายกันที่มีความคิดเห็นถึง 2,000 ความคิดเห็นในวันเดียวreddit.com

8. การสารภาพ "ความรู้สึกไร้ค่าในตัวเอง" แพร่กระจายบน LinkedIn

ใน LinkedIn ซึ่งเป็นโซเชียลมีเดียที่เน้นธุรกิจ การถกเถียงก็รุนแรงเช่นกัน วิศวกรคนหนึ่งโพสต์ว่า "ข้อความที่ว่างานจะหายไปครึ่งหนึ่งเท่ากับการประกาศว่ามนุษย์ 'ไม่จำเป็น'" และได้รับปฏิกิริยาถึง 30,000 ครั้งlinkedin.com

9. ทฤษฎีความเฉื่อยทางสังคมของแซม อัลท์แมนที่ "สวนกระแส"

แซม อัลท์แมน จาก OpenAI ได้วิเคราะห์อย่างเยือกเย็นในพอดแคสต์ของ NYT ว่า "แม้ว่าเทคโนโลยีจะพร้อม แต่ก็มีความเฉื่อยทางสังคม งานจะไม่หายไปครึ่งหนึ่งในไม่กี่ปี" แต่การมองว่าเป็น "เบาะรองเวลาช็อกการว่างงาน" หรือ "การเลื่อนวิกฤต" ก็มีมุมมองที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนindianexpress.com

10. นักเศรษฐศาสตร์เสนอ "การสร้างความต้องการที่ชาญฉลาด"

กลุ่มนักวิจัยจาก MIT เสนอว่า "หากนำประสิทธิภาพ AI ไปใช้ในด้านที่มีความต้องการแฝงสูง เช่น การแพทย์และการศึกษา จะสามารถเพิ่มความสามารถในการดูดซับการจ้างงานได้" และเตือนว่าในอุตสาหกรรมกฎหมายที่มี "ความยืดหยุ่นของความต้องการ" ต่ำ การลดจำนวนพนักงานอาจนำไปสู่การว่างงานได้ง่ายmedium.com

11. การเคลื่อนไหวด้านนโยบาย――กฎหมาย AI ของ EU และบัตรกำนัลฝึกอบรมอาชีพของญี่ปุ่น

EU ได้อนุมัติร่างแก้ไขกฎหมาย AI ในเดือนมิถุนายน 2025 โดยบังคับให้มี "การประเมินผลกระทบต่อการจ้างงาน" เมื่อมีการนำมาใช้ในวงกว้าง รัฐบาลญี่ปุ่นก็ได้ตัดสินใจในเดือนกรกฎาคมปีเดียวกันในการขยายระยะเวลาการให้เงินประกันการจ้างงานและบัตรกำนัลการฝึกอบรมใหม่สูงสุด 300,000 เยน การออกกฎหมายคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในปีนี้

12. "การว่างงานแบบเวลาต่าง" ในสถานที่ทำงาน――ผู้จัดการระดับกลางที่หายไป

การนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้ทำให้กลุ่มระดับกลางสั่นคลอนเป็นอันดับแรก งาน "แปล" เช่น การสร้างรายงานประจำวันและการตรวจสอบเอกสารของลูกน้องสามารถทำได้ทันทีโดย AI การทำงานที่เคยได้รับการประเมินจากการทำงานล่วงเวลาและการทำงานในวันหยุดกลายเป็นเรื่องว่างเปล่า และมีเสียงร้องว่า "แม้จะอยู่ต่อไป แต่เกณฑ์การประเมินก็หายไป"

13. "ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนคำสั่ง" จะเป็นที่พึ่งได้หรือไม่

ในทางกลับกัน บนเว็บไซต์หางานของสหรัฐฯ Indeed รายได้เฉลี่ยของ "Prompt Engineer" ได้ถึง 350,000 ดอลลาร์ ความต้องการยังคงเพิ่มขึ้น และตำแหน่งงานบน LinkedIn ได้เพิ่มขึ้น 7 เท่าในหนึ่งปี แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า "เนื่องจากการสอบรับรองและข้อกำหนดทางวิชาชีพยังไม่เป็นระเบียบ จึงมีด้านที่เป็นฟองสบู่"

14. กลยุทธ์บุคลากร 3 แบบที่บริษัทวาดภาพ

1. การจ้างงานที่เน้น AI: ให้บัณฑิตมหาวิทยาลัยส่งผลงานการใช้ CoPilot หรือ Claude (Microsoft)

2. การเรียนรู้ขนาดเล็กภายในองค์กร: ให้ค่ายฝึกอบรม AI ที่สร้างขึ้น 8 สัปดาห์ฟรี (Ford)

3. การแบ่งปันบุคลากร: การจัดสรรบุคลากรส่วนเกินข้ามกลุ่มบริษัท (JPMorgan)

15. กุญแจสู่ความสำเร็จในการเรียนรู้ใหม่คือ "การวินิจฉัยตนเอง"

จากการสำรวจผู้ที่ประสบความสำเร็จในการฝึกทักษะใหม่ 100 คน พบว่าผู้ที่ "ประเมินว่าอะไรที่ตนเองเสี่ยงที่จะถูกแทนที่" ก่อนการเรียนรู้ สามารถรักษารายได้ในเวลาเพียง 3 เดือนได้สำเร็จ ในทางกลับกัน กลุ่มที่เลือก "Python ไปก่อน" มักจะกลายเป็นผู้ลี้ภัยในการหางานใหม่