“El impacto de las palabras del CEO: 'La mitad perderá su empleo por la IA'” - El día en que el futuro del trabajo comenzó a cambiar

1. El cambio de dirección: los líderes empresariales comienzan a hablar con franqueza

「El trabajo no desaparecerá, solo cambiará de forma」: los CEO del mundo, que han repetido este optimismo, cambiaron su tono a partir del verano de 2025. El detonante fue un artículo de una mesa redonda publicado por la revista de TI alemana COMPUTER BILD (4 de julio de 2025). En él, varios líderes de grandes empresas afirmaron que 「la mitad de los trabajos de oficina pueden ser realizados por IA generativa」, abandonando así el optimismo sobre el empleo que hasta entonces había sido una "fachada".

El más franco en el artículo fue Jim Farley, CEO de Ford, el mayor fabricante de automóviles de EE.UU. "Hemos experimentado el dolor de la automatización en las fábricas durante la última década. La próxima década verá a los trabajadores de oficina seguir el mismo camino", afirmó, y aseguró que **"la IA puede redactar anuncios de empleo, realizar evaluaciones de desempeño y generar informes diarios, reemplazando así al 50% de todos los trabajos de oficina"**. Dario Amodei, CEO de Anthropic, también advirtió que "un aumento del 10-20% en la tasa de desempleo es el mayor riesgo para el cual la sociedad no está preparada".

Hasta ahora, las grandes empresas de TI de EE.UU., que se habían distanciado de la "gran pérdida de empleo por IA" como un mito, también han intensificado sus declaraciones. Satya Nadella de Microsoft mencionó en una reunión con inversores que 「hemos entrado en una era donde Copilot escribe el 30% del nuevo código」, mientras que Marc Benioff de Salesforce se jactó de que "reemplazaremos la mitad del desarrollo y soporte al cliente con Einstein GPT, aumentando el margen operativo en 10 puntos en tres años". Ha comenzado una competencia de "eficiencia" sin ocultar la reducción de personal.

Un inesperado "opositor" es Sam Altman de OpenAI. En un podcast del NYT, comentó que "siempre hay una inercia social en la adopción de tecnología. No se perderán la mitad de los empleos en unos pocos años, pero si no nos preparamos, el impacto será mayor". Esta declaración ha generado un gran debate en las redes sociales, creando una dicotomía entre "CEO que avivan la crisis vs. desarrolladores que la posponen".

2. "La mitad de los trabajos de oficina no serán necesarios": la impactante declaración del CEO de Ford

El primero en dar el paso fue Jim Farley, CEO de Ford. Su declaración de que "el 50% de los trabajos de oficina en EE.UU. pueden ser reemplazados por IA" se difundió a través del Wall Street Journal a medios de todo el mundo, destruyendo el mito de que los trabajos de oficina estaban en una zona segura.golem.de

3. ¿Una era de desempleo del 20%? La advertencia del presidente de Anthropic

Dario Amodei, CEO de la startup de IA generativa Anthropic, advirtió que la tasa de desempleo podría "duplicarse, alcanzando un 10-20%". Instó a los gobiernos y empresas a "dejar de evadir la realidad y apresurarse a establecer una red de seguridad".golem.de

4. La lógica de "reducción de personal" de Amazon: el trasfondo de la reducción de 30,000 empleados

Andy Jassy, CEO de Amazon, reorganizó a unas 30,000 personas solo en la primera mitad de 2025. Se jactó de que "el número de robots ha superado al de humanos", promoviendo la automatización desde los almacenes hasta los centros de llamadas. La reducción de costos elevó el precio de las acciones, pero en las redes sociales, el hashtag <#RobotsWon> está en llamas.news.com.au

5. "Explique por qué contrata a humanos": las directrices de contratación de Shopify y Duolingo

Las empresas de SaaS de tamaño medio también siguen la tendencia. Shopify y Duolingo han instruido a sus departamentos de contratación a "demostrar que no se puede sustituir por IA antes de contratar a humanos". El desempleo técnico se ha convertido en una realidad incluso para las startups.computerbild.de

6. El 30% del código es producido por IA: la competencia de eficiencia entre Pichai, Benioff y Nadella

Sundar Pichai de Google declaró que "el 30% del nuevo código es escrito por IA", mientras que Marc Benioff de Salesforce se enorgullece de haber "delegado la mitad del servicio al cliente y desarrollo en IA". Los COO también compiten mostrando cifras, intensificando la competencia de "eficiencia" dirigida a los inversores.t3n.de

7. El hashtag <#HalfTheJobs> arde en X (anteriormente Twitter)

Con la difusión de estas declaraciones de los CEO, el hashtag <#HalfTheJobs> se disparó en X. Se publicaron comentarios sarcásticos como "solo se venderán la mitad de los coches", propuestas radicales como "financiar el UBI con un impuesto a la IA", y opiniones realistas como "las escuelas de formación profesional se llenarán de gente". En Reddit, un hilo similar alcanzó 2,000 comentarios en un día.reddit.com

8. En LinkedIn se difunden confesiones de "sensación de inutilidad"

En LinkedIn, la red social especializada en negocios, el debate es intenso. Un ingeniero publicó que "el mensaje de que la mitad de los trabajos desaparecerán es equivalente a declarar a los humanos 'inútiles'", obteniendo 30,000 reacciones.linkedin.com

9. La teoría de la inercia social de Sam Altman

Sam Altman de OpenAI, en un podcast del NYT, analizó fríamente que "aunque la tecnología esté lista, existe una inercia social. No desaparecerán la mitad de los empleos en unos años". Sin embargo, las opiniones están divididas entre quienes ven esto como un "amortiguador temporal para suavizar el impacto del desempleo" y quienes lo consideran un "aplazamiento de la crisis".indianexpress.com

10. Los economistas proponen una "creación de demanda inteligente"

Un grupo de investigadores del MIT sugiere que "si se dirige la eficiencia de la IA hacia sectores con gran demanda potencial, como la salud y la educación, se puede aumentar la capacidad de absorción de empleo". Advierten que en sectores como el legal, donde la "elasticidad de la demanda" es baja, la reducción de personal se traduce directamente en desempleo.medium.com

11. Movimientos en el ámbito de las políticas: la Ley de IA de la UE y los vales de formación profesional de Japón

En junio de 2025, la UE aprobó una enmienda a la Ley de IA, obligando a realizar una "evaluación del impacto en el empleo" en grandes implementaciones. En julio del mismo año, el gobierno japonés decidió en el gabinete extender el período de beneficios del seguro de empleo y otorgar vales de re-skilling de hasta 300,000 yenes. Se espera que la legislación se complete dentro del año.

12. El "desempleo diferido" en el lugar de trabajo: la desaparición de los mandos intermedios

La introducción de IA generativa afecta primero a los niveles intermedios. Las tareas de "traducción" como la elaboración de informes diarios y la revisión de propuestas de subordinados son realizadas instantáneamente por IA. En cambio, el estilo de trabajo que se evaluaba por horas extras y trabajo en días festivos se está vaciando, y se escuchan quejas de que "aunque permanezcan, los criterios de evaluación desaparecen".

13. ¿Podría ser el "maestro de los prompts" una salvación?

Por otro lado, en el sitio de empleo estadounidense Indeed, el salario promedio de un "Prompt Engineer" ha alcanzado los 350,000 dólares. La demanda sigue creciendo, y las ofertas de empleo en LinkedIn se han multiplicado por siete en un año. Sin embargo, los expertos son cautelosos, señalando que "dado que no existen exámenes de certificación ni regulaciones de habilidades, hay un aspecto burbuja".

14. Tres estrategias de talento que las empresas están desarrollando

1. Contratación nativa de IA: solicitar a los recién graduados universitarios que presenten su experiencia con CoPilot o Claude (Microsoft)

2. Microaprendizaje interno: ofrecer un bootcamp de IA generativa de 8 semanas sin costo (Ford)

3. Compartición de talento: redistribuir el personal excedente a través de empresas del grupo (JPMorgan)

15. La clave del éxito en el re-skilling es la "autoevaluación"

Una encuesta a 100 personas que lograron el éxito en el re-skilling reveló que aquellos que "cuantificaron el riesgo de ser reemplazados antes de aprender" lograron mantener sus ingresos en tan solo tres meses. Por el contrario, aquellos que eligieron "aprender Python por si acaso" tienden a convertirse en refugiados laborales.

16. El lado oscuro de la salud mental: el PTSD por IA

La Asociación Americana de Psiquiatría está considerando agregar "Ansiedad por Desplazamiento por IA (AI-DA)" en la propuesta de revisión del DSM de 2025. La ansiedad relacionada con la introducción de IA se observa independientemente del cargo o la edad. Es urgente que las empresas mejoren sus programas de apoyo a los empleados (EAP).

17. ¿Es cierto que la IA generativa crea nuevos empleos?

Las startups de IA generaron más de 70,000 nuevos empleos en 2024, pero el empleo neto en toda la industria disminuyó en 21,000. Es decir, no se ha alcanzado "creación > reducción". El 40% de los proyectos fallidos relacionados con agentes de IA generativa han resultado en retiradas tempranas.t3n.de

18. El mundo se dirige hacia una "doble brecha de IA"

（1）Brecha de habilidades: falta de personal capacitado en IA
（2）Brecha de empleo: falta de trabajos de servicios interpersonales que no pueden ser cubiertos por IA
El desequilibrio entre estas brechas es lo que prolonga el desempleo estructural, según las estimaciones de la OIT.

19. La oportunidad de Japón es "diferencia temporal × envejecimiento"

Japón ya enfrenta una escasez de mano de obra debido al envejecimiento de la población. Paradójicamente, el impacto de la transición hacia la IA es menor en comparación con países donde "sobran empleos". Según estimaciones del Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar, si se dirige el aumento de productividad por IA hacia el cuidado y la salud, se podría absorber la demanda adicional de 2.8 millones de cuidadores para 2030.

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