"วันที่ AI จะกลายเป็นเจ้านาย" อาจจะใกล้กว่าที่คิด — เหตุผลที่ผู้นำธุรกิจ 56% ตอบว่า "งานส่วนใหญ่ของตนสามารถทำได้โดย AI"

1. "AI จะมาแทนที่ในสถานที่ทำงาน" ...ไม่ใช่แค่นั้น

การเปลี่ยนแปลงงานโดย AI มักถูกพูดถึงในแง่ของการทำงานที่เป็นแบบแผนโดยอัตโนมัติ แต่การสำรวจครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าผลกระทบยังมุ่งไปที่**ผู้ตัดสินใจ (ผู้นำธุรกิจ)** ด้วย

จากการวิจัยที่เผยแพร่โดย Hotwire Global และอื่นๆ พบว่า **56% ของผู้นำธุรกิจตอบว่า "ในอีก 5 ปีข้างหน้า AI จะสามารถทำงานส่วนใหญ่ของตนได้"** และในขณะเดียวกัน **69% รู้สึกว่า AI ทำให้ตนมีพลังมากขึ้น (empowered)**

"ความสะดวกสบาย" และ "การถูกแทนที่" อยู่ร่วมกัน — ความขัดแย้งนี้เป็นศูนย์กลางของการอภิปรายเกี่ยวกับ AI ในปี 2026

2. ตัวเลขแสดงถึงการเปลี่ยนแปลง "3 ขั้นตอน": การเป็นเพื่อนร่วมงาน → การเป็นหัวหน้า → การเป็นตัวแทนลูกค้า

เมื่อดูผลการสำรวจ เราจะเห็นได้ว่า AI มีบทบาทที่เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว

• 21%: รู้สึกว่า AI เป็นเพื่อนร่วมงานแล้ว

• 62%: ยินดีต้อนรับ "พนักงาน AI" ที่ทำงานที่เป็นแบบแผน

• 43%: ยอมรับการถูกบริหารโดย "AI หัวหน้า" ที่จัดสรรงานและประเมินผล

• 82%: พึ่งพาคำแนะนำของ AI ในการตัดสินใจซื้อ

• 32%: เชื่อถือได้ว่า AI สามารถซื้อได้อย่างอิสระ

สิ่งที่น่าสนใจคือ AI เริ่มมีอำนาจไม่เพียงแต่ใน "ที่ทำงาน" แต่ยังใน "ตลาด (การซื้อขาย)" ด้วย
กล่าวคือ ภายในบริษัท AI กลายเป็น "ผู้ทำงาน" และภายนอกบริษัท AI กลายเป็น "ตัวแทนผู้ซื้อ" ดังนั้นบริษัทต้องการการออกแบบที่ไม่เพียงอธิบายให้มนุษย์เข้าใจ แต่ยังให้ AI เข้าใจ แนะนำ และเลือก

3. "งาน" ไม่ใช่อาชีพ แต่เป็นกลุ่มของงานย่อย: ดังนั้น "ส่วนใหญ่สามารถทำได้ด้วย AI"

เมื่อได้ยินว่า "AI ทำงาน" มักจะทำให้คิดว่าอาชีพจะหายไปทั้งหมด แต่ในความเป็นจริง งานคือการรวมกันของงานย่อย
AI มีความสามารถในการรวบรวมข้อมูล จัดระเบียบ สรุป เปรียบเทียบ สร้างข้อเสนอแรก การตัดสินใจที่เป็นแบบแผน และการดำเนินการตามเวิร์กโฟลว์ ในขณะที่พื้นที่ที่สามารถแยกย่อยและกำหนดกฎได้ง่าย แต่ด้านการปรับสมดุลผลประโยชน์ การตัดสินค่า ความรับผิดชอบ การตัดสินทางจริยธรรม การสร้างความไว้วางใจพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับ "ความพึงพอใจ" มักจะยังคงอยู่

ดังนั้นจึงไม่ใช่เรื่องของ "ถูกแย่งงานโดย AI หรือไม่"
**ประเด็นคือ "การที่งานย้ายไปยัง AI จะทำให้น้ำหนักของงานมนุษย์ย้ายไปที่ไหน"**
หากงานของผู้นำย้ายจาก "การสร้างเอกสาร" ไปสู่ "การออกแบบและควบคุมการตัดสินใจ" แน่นอนว่า "งานส่วนใหญ่" จะดูเหมือนว่า AI สามารถทำได้

4. เงื่อนไขที่ AI หัวหน้าจะเกิดขึ้นได้คือ "ความฉลาด" ไม่ใช่ "ระบบที่ยอมรับได้"

แม้ว่า 43% จะยอมรับ AI หัวหน้า แต่ยังมีคนส่วนใหญ่ที่ยังมีความต้านทาน ความต้านทานนี้มีรากฐานมาจากความรู้สึกยอมรับในการประเมิน มากกว่าความสามารถของ AI

หาก AI จะมีส่วนร่วมในการประเมินหรือการจัดสรร อย่างน้อยที่สุดสิ่งนี้ต้องมี

• การอธิบายตัวชี้วัดการประเมิน: อะไรที่ถือว่าดี

• ที่มาของข้อมูล: ข้อมูลใดที่ใช้ในการตัดสินใจ มีความเอนเอียงหรือไม่

• การจัดการข้อยกเว้น: จุดที่มนุษย์สามารถแทรกแซงได้คือที่ไหน

• ความรับผิดชอบ: ใครคือผู้รับผิดชอบสุดท้าย

ยิ่ง AI ฉลาดขึ้นเท่าไร "กล่องดำก็ยิ่งดี" ก็ยิ่งเกิดขึ้นได้ง่าย แต่การประเมินจะทำลายความไว้วางใจขององค์กรเมื่อกลายเป็นกล่องดำ ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของ AI หัวหน้าจะถูกกำหนดโดยการออกแบบการกำกับดูแล ไม่ใช่อัลกอริทึม

5. ความท้าทายใหม่ที่แบรนด์ต้องเผชิญ: "AI สรุปอย่างไร"

จากการสำรวจพบว่า 60% กำลังเฝ้าติดตามว่า "AI อธิบายแบรนด์ของตนอย่างไร" ในขณะที่ **22% ไม่มั่นใจว่า "การสรุปของ AI ถูกต้อง"**

สิ่งนี้หมายความว่าสนามรบของการประชาสัมพันธ์และการตลาดจะย้ายจาก "ผลการค้นหา" ไปสู่ "การสรุปและแนะนำของ AI"

กลยุทธ์แบรนด์ในอนาคตจะต้องให้ความสำคัญกับ

• การจัดการข้อมูลต้นฉบับ (การอัปเดตข้อมูลอย่างเป็นทางการอย่างต่อเนื่อง)

• การชี้แจงประเด็นที่เข้าใจผิดได้ง่าย (FAQ, ตารางเปรียบเทียบ, การนำเสนอหลักฐาน)

• โครงสร้างที่ AI สามารถอ้างอิงได้ง่าย (ตำแหน่งของข้อมูลชัดเจนและข้อมูลเก่าไม่ปะปน)
  ซึ่งจะส่งผลต่อ "สุขอนามัยข้อมูล"

6. ปฏิกิริยาของ SNS (แนวโน้ม): ความประหลาดใจ, การเสียดสี, และการปฏิบัติจริงเกิดขึ้นพร้อมกัน

ตัวเลขประเภทนี้มักจะจุดประกายบน SNS แต่ปฏิกิริยาไม่เป็นเอกภาพ เมื่อเราติดตามการอภิปรายที่ใกล้เคียงกับหัวข้อนี้ จะเห็นแนวโน้มหลักๆ สามประการ

① ความประหลาดใจและความกังวล: "แม้แต่ระดับบนก็จะถูกแทนที่หรือ"

สมมติฐานที่ว่า "เฉพาะสถานที่ทำงานเท่านั้นที่จะถูกแทนที่" กำลังสั่นคลอน และการให้ความสำคัญกับ "การตัดสินใจอัตโนมัติ" กำลังเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งระยะเวลา "5 ปี" ที่สั้นทำให้เกิดความตื่นเต้น และมีมุมมองว่า "การประชุมและการปรับสมดุลอาจเป็นสิ่งที่ AI ถนัด"

② การเสียดสีและการต่อต้าน: "AI ยังไม่มีผลลัพธ์หรือ"

ในขณะเดียวกัน เรื่องราวที่การลงทุนใน AI ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวังก็เกิดขึ้นพร้อมกัน ในการอภิปรายบน Reddit และ Hacker News มีการพูดถึงว่า **"ท้ายที่สุดแล้ว ROI ยังไม่ชัดเจน" "การนำเข้ามามีความยุ่งยากมาก" "ภาระที่สถานที่ทำงานเพิ่มขึ้น"**
ดังนั้นใน SNS มีทั้งความกลัวต่อ "อนาคตที่ AI จะทำงาน" และ "แต่ตอนนี้ยังเป็นการประเมินที่เกินจริงหรือไม่"

③ การปฏิบัติจริง: "ถ้าเช่นนั้นให้ใช้ก่อน / ออกแบบก่อน"

บน LinkedIn การอภิปรายที่เน้นไปที่ "จะออกแบบและควบคุมอย่างไร" จะได้รับความนิยมมากกว่าอารมณ์ ความรู้สึกในสถานที่ทำงานที่ว่าเมื่อ AI มีความเป็นอิสระมากขึ้น สิ่งที่จำเป็นคือไม่ใช่ "การนำเข้า" แต่คือการออกแบบการดำเนินงาน, การควบคุม, และความรับผิดชอบในการอธิบาย

7. สิ่งที่บริษัทควรทำทันทีคือ "ไม่ใช่การนำ AI เข้ามา" แต่คือ "การเตรียมให้ AI สามารถทำงานได้"

ในที่สุดแล้ว ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของการนำ AI เข้ามาจะถูกกำหนดโดยการเตรียมการมากกว่าการเลือกเครื่องมือ
มีสามประเด็นที่สำคัญ

1. การแยกย่อยงาน: แยกงานออกเป็นหน่วยที่ AI สามารถทำได้ และกำหนดเกณฑ์การตัดสินใจและข้อยกเว้น

2. การออกแบบสิทธิ์: แยกการดู, การเสนอ, และการดำเนินการออกจากกัน และมอบสิทธิ์เป็นขั้นตอน (โดยมีการบันทึกและตรวจสอบ)

3. การปรับปรุงการประเมิน: เพิ่มการตั้งปัญหา, การตรวจสอบ, การจัดการความเสี่ยง, และความเร็วในการเรียนรู้เป็นเกณฑ์การประเมินมากกว่าปริมาณของผลลัพธ์

เมื่อ AI กลายเป็น "เพื่อนร่วมงาน" มากขึ้น คุณค่าของมนุษย์จะย้ายจาก "การทำงานด้วยมือ" ไปสู่ "การกำหนดขอบเขต" และ "การรับผิดชอบ"

8. บทสรุป: AI จะกลายเป็นเพื่อนร่วมงาน, ตัวแทนลูกค้า, และหัวหน้า — ดังนั้นบทบาทของมนุษย์คือการออกแบบ "ขอบเขต"

ตัวเลขในครั้งนี้อาจกลายเป็นหัวข้อที่กระตุ้นความกลัว แต่แก่นแท้ไม่ได้อยู่ที่นั่น
ยิ่ง AI สามารถทำได้มากขึ้นเท่าไร สิ่งที่สำคัญยิ่งขึ้นคือความสามารถในการออกแบบว่าอะไรจะมอบหมายให้ AI และอะไรที่มนุษย์จะรับผิดชอบ

มีความเป็นไปได้สูงที่ภาพลักษณ์ของงานจะเปลี่ยนไปในอีก 5 ปีข้างหน้า
ในเวลานั้นจะกลายเป็น "ฝ่ายที่ถูกแทนที่" หรือ "ฝ่ายที่ออกแบบขอบเขต" จุดแยกนี้ได้เริ่มขึ้นแล้ว

แหล่งที่มา

1. แหล่งที่มาของการสำรวจ (ตัวเลขหลัก, ความคิดเห็น, การเฝ้าติดตามแบรนด์ 60% / ไม่มีความมั่นใจ 22% เป็นต้น) ที่เผยแพร่โดย GlobeNewswire
   https://www.globenewswire.com/news-release/2026/01/21/3222718/0/en/56-of-Global-Business-Leaders-Believe-AI-Will-Do-Their-Job-in-Five-Years.html

2. บทความที่คุณระบุ (หน้าเว็บที่เผยแพร่โดย aktiencheck.de: ในฐานะที่เป็นแหล่งที่มาของบทความ GlobeNewswire)
   https://www.aktiencheck.de/news/Artikel-56_of_Global_Business_Leaders_Believe_AI_Will_Do_Their_Job_Five_Years-19389973

3. หน้าเว็บของ Hotwire ที่อธิบายแนวคิด "Agentic Organizations" (เช่น "ลูกค้าถัดไปคืออัลกอริทึม")