“CEO口中所说的‘因AI失业一半’的冲击”——工作的未来开始转动的日子

1. 风向变了——管理高层开始谈论“真心话”

「工作不会消失，只是形式改变」——一直以来重复这种乐观论调的全球CEO们，自2025年夏天起改变了语气。契机是德国IT杂志COMPUTER BILD（2025年7月4日刊）报道的一篇座谈会文章。在那里，多家大型企业的高层明确表示「一半的白领工作可以由生成AI来承担」，实际上放弃了之前的“表面”就业乐观论。

文章中最直率的是美国汽车巨头福特的CEO吉姆·法利。他表示：「过去十年，我们在工厂经历了自动化的痛苦。接下来的十年，办公室员工将重蹈覆辙。」并断言**「AI可以撰写招聘广告、进行人事评估、生成工作日报——仅这些过程就可以替代所有白领的50%」**。作为座谈会成员之一的Anthropic公司CEO达里奥·阿莫德也警告称「失业率上升10~20%是社会尚未准备好的最大风险」。

此前一直与「AI导致大规模失业是神话」划清界限的美国大型IT企业也纷纷加强了发言。微软的萨提亚·纳德拉在投资者说明会上表示「进入了新代码30%由Copilot编写的时代」，Salesforce的马克·贝尼奥夫则夸口「将开发和客户支持的一半交给Einstein GPT，三年内将营业利润率提高10个百分点」。不掩饰裁员的“效率宣传大战”已经开始。

意外的“反对派”是OpenAI的萨姆·阿尔特曼。他在纽约时报的播客中表示：「技术采用必然存在社会惯性（Social Inertia）。几年内工作不会减半，但如果不做好准备，迟来的冲击会更大」。这一发言引发了“危机煽动的CEO vs 危机推迟的开发者”的构图，在社交媒体上引起了巨大争论。

2. “不再需要一半的白领”——福特CEO的冲击

率先发声的是福特的吉姆·法利CEO。他表示「美国50%的白领可以被AI替代」的言论通过美国华尔街日报传播到各国媒体，一举粉碎了白领是安全区的神话。golem.de

3. 失业率20%时代？——Anthropic总裁的警钟

生成AI初创公司Anthropic的达里奥·阿莫德CEO警告称，失业率可能达到“现有的两倍，10~20%”。他呼吁政府和企业“停止逃避现实，加快安全网的建设”。golem.de

4. 亚马逊的“裁员逻辑”——3万人削减内幕

亚马逊的安迪·贾西CEO仅在2025年上半年就裁减了约3万人。他夸口称“机器人的数量超过了人类”，并推动从仓库到呼叫中心的自动化。成本削减推高了股价，但社交媒体上〈#RobotsWon〉正在燃烧。news.com.au

5. 「用AI解释招聘理由」——Shopify和Duolingo的招聘方针

中小型SaaS企业也纷纷跟进。Shopify和Duolingo通知招聘部门“在雇用人类之前，必须证明无法用AI替代”。技术性失业在初创公司中也成为现实。computerbild.de

6. 代码的30%由AI生成——Pichai、Benioff、Nadella的效率竞争

谷歌的桑达尔·皮查伊表示「新代码的30%由AI编写」，Salesforce的马克·贝尼奥夫则自豪地称「将客户服务和开发的一半交给AI」。COO们也竞相展示数字，投资者面前的“效率宣传大战”愈演愈烈。t3n.de

7. X（旧Twitter）上燃起的〈#HalfTheJobs〉

这些CEO发言被报道后，标签〈#HalfTheJobs〉在X上迅速升温。有人讽刺称「汽车只能卖一半了」，还有人提出激进论「用AI税来支持UBI」，甚至有现实声音称「职业培训学校人满为患」。Reddit上同样的帖子一天内达到了2000条评论。reddit.com

8. LinkedIn上“自我无价值感”的告白扩散

在商业专用SNS LinkedIn上，争论也很激烈。一位工程师发帖称「半数工作消失的消息等同于宣告人类‘无用’」，并获得了3万次反应。linkedin.com

9. “逆向思维”的萨姆·阿尔特曼的社会惯性论

OpenAI的萨姆·阿尔特曼在纽约时报播客中冷静分析称：「即使技术准备就绪，社会惯性仍然存在。几年内不会有一半的职位消失」。但对于失业冲击是“时间差缓冲”还是“危机推迟”，看法截然不同。indianexpress.com

10. 经济学家建议“聪明的需求创造”

麻省理工学院的研究小组建议：「如果将AI效率转向医疗和教育等潜在需求大的领域，可以提高就业吸收力」。他们警告称，在法律行业等“需求弹性”低的领域，人员削减容易直接导致失业。medium.com

11. 政策方面的动向——EU AI法和日本的职业培训券

欧盟于2025年6月通过了AI法修正案，要求在大规模引入时进行“就业影响评估”。日本政府也在同年7月通过了延长失业保险给付期和最高30万日元的再培训券的内阁决议。预计年内将立法。

12. 现场的“时间差失业”——失去的中层管理职

生成AI引入后，首先动摇的是中层。日常的报告制作和下属的审批检查等“翻译”工作由AI瞬间完成。取而代之的是加班和假日出勤被评价的工作方式空洞化，传出“即使留下来，评价标准也消失了”的悲鸣。

13. “提示工程师”能成为救赎吗

另一方面，美国招聘网站Indeed上，“提示工程师”的平均年收入达到35万美元。需求持续增长，LinkedIn上的招聘在一年内增加了7倍。但专家谨慎地指出「由于资格考试和职能规定尚未完善，存在泡沫性的一面」。

14. 企业描绘的三个人才战略

1. AI原生招聘：要求大学毕业生提交使用CoPilot或Claude的实绩（微软）

2. 内部微学习：提供为期8周的生成AI训练营（福特）

3. 人才共享：在集团企业间重新配置多余人员（JPMorgan）

15. 再学习成功的关键是“自我诊断”

对100名再培训成功者的调查显示，「在学习前量化‘自己有什么被替代的危险’」的人最短在3个月内成功维持了年收入。相反，选择“先学Python”的群体容易成为转职难民。

16. 心理健康的阴暗面——AI创伤后应激障碍

美国精神医学会正在2025年版DSM修订案中考虑添加“AI替代焦虑（AI-DA）”。AI引入带来的焦虑障碍在各个职位和年龄段都被观察到。企业的EAP（员工援助计划）的整备迫在眉睫。

17. “生成AI能创造新就业”是真的吗？

AI初创公司在2024年创造了超过7万个新就业岗位，但整个行业的净就业减少了2.1万。也就是说，尚未达到“创造＞削减”。生成AI代理相关的失败项目达到40%，早期撤退频频发生。t3n.de

18. 世界正走向“双重AI差距”

（1）技能差距：缺乏能够处理AI的人才
（2）工作差距：AI无法填补的人际服务职位不足
差距之间的不平衡正是导致结构性失业长期化的原因——这是ILO的估算。

19. 日本的机会是“时间差×老龄化”

日本由于少子老龄化，劳动力本来就不足。反过来说，相比“工作过剩”的国家，AI转型的痛苦较小。厚生劳动省的估算显示，如果将AI带来的生产力提升用于护理和医疗，到2030年可以吸收280万名额外的护理人员需求。

20. 结论——重新定义AI时代的“工作”

CEO的警告不是空洞的威胁。然而，单纯害怕“就业减半”，还是将多余的时间和资源再投资以创造新的工作，取决于社会的设计。关键词是再技能·再设计·再价值。历史总是伴随技术革新失去工作，同时创造未知的工作——这次轮到我们成为当事者。