อนาคตของ AI และความยั่งยืน: มุมมองใหม่ที่ Accodis นำเสนอในงาน Paris Air Show 2025

สารบัญ

1. บทนำ: งานแสดงการบินปารีส 2025 และความสนใจ

2. ภาพรวมของงานแสดงการบินปารีสและธีมของปีนี้

3. Accodis คือใคร - ภาพรวมขององค์กรและผลงาน

4. เทคโนโลยีหลักของ "AI Path"

5. แนวทางนวัตกรรมของ "Sustainability Area"

6. กลยุทธ์ระบบนิเวศที่แสดงถึงการร่วมมือกับ Microsoft

7. ผลกระทบทางธุรกิจที่เกิดจากเทคโนโลยีขั้นสูง

8. ประโยชน์ในการนำไปใช้สำหรับบริษัทญี่ปุ่น

9. ปัญหาวิกฤติและแนวทางแก้ไข

10. การพัฒนาบุคลากรและ Accodis Academy

11. สถานการณ์อนาคตของการบินคาร์บอนนิวทรัล

12. การเปรียบเทียบแนวโน้มนโยบายของญี่ปุ่นและสหภาพยุโรป

13. กรณีศึกษา: การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลการบำรุงรักษาเสมือน

14. โอกาสในการร่วมสร้างสรรค์ในอนาคตและการมาตรฐานสากล

15. สรุปและมุมมอง

---

1. บทนำ: งานแสดงการบินปารีส 2025 และความสนใจ

งานแสดงการบินปารีสครั้งที่ 55 ซึ่งเป็นหนึ่งในงานแสดงการบินที่ใหญ่ที่สุดในโลก จะจัดขึ้นที่ Le Bourget ประเทศฝรั่งเศส ตั้งแต่วันที่ 5 มิถุนายน 2025 โดยมี "AI และความยั่งยืน" เป็นแกนหลักในการนำเสนอภาพอนาคตของอุตสาหกรรมการบิน อวกาศ และการป้องกันประเทศ การจัดแสดงของ Accodis ได้รับความสนใจอย่างมากจากทั้งผู้เข้าชมและสื่อ โดยแฮชแท็ก #ParisAirShow2025 ติดเทรนด์บนโซเชียลมีเดีย

2. ภาพรวมของงานแสดงการบินปารีสและธีมของปีนี้

งานแสดงนี้มีผู้เข้าร่วมจากกว่า 100 ประเทศ และมีบริษัทมากกว่า 2,500 แห่งเข้าร่วมจัดแสดง นอกจากการแสดงการบินจริงแล้ว ยังมีการสัมมนาหลายรายการที่เน้นเรื่องความยั่งยืนและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล (DX) อุตสาหกรรมการบินกำลังมุ่งสู่เป้าหมาย Net Zero ในปี 2050 ตามแผนที่ทาง IATA โดยการเพิ่มประสิทธิภาพเชื้อเพลิงและการลดคาร์บอนในห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดเป็นประเด็นที่สำคัญที่สุด

3. Accodis คือใคร - ภาพรวมขององค์กรและผลงาน

Accodis เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมอัจฉริยะที่มีสำนักงานใหญ่ในสวิตเซอร์แลนด์ โดยมีวิศวกร 50,000 คนที่ให้การสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลใน 30 ประเทศ ด้วยประสบการณ์กว่า 40 ปีในด้าน ER&D (Engineering R&D) Accodis ได้ให้บริการโซลูชั่น AI และการวิเคราะห์ข้อมูลแก่ OEM ระดับโลก เช่น Airbus ในยุโรปและ Boeing ในสหรัฐอเมริกา

4. เทคโนโลยีหลักของ "AI Path"

4-1 แดชบอร์ดการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์

คาดการณ์การเสื่อมสภาพของชิ้นส่วนจากเซ็นเซอร์และบันทึกที่ผ่านมาในแง่ของ "เวลา" เพื่อลดสต็อกและเวลาหยุดทำงานพร้อมกัน ประมาณการลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา 15%

4-2 เครื่องจำลองห้องนักบินเฮลิคอปเตอร์

AI เรียนรู้รูปแบบการป้อนข้อมูลของผู้ขับขี่ เพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมขึ้น 30% สามารถนำไปใช้ในญี่ปุ่นที่มีปัญหาขาดแคลนนักบินอย่างรุนแรง

4-3 โดรนตรวจสอบในเมตาเวิร์ส

แสดงข้อมูลจริงในพื้นที่เสมือนและตรวจสอบหลายจุดพร้อมกันจากระยะไกล สามารถนำไปใช้ในการรับรู้สถานการณ์อย่างรวดเร็วในกรณีเกิดภัยพิบัติ

5. แนวทางนวัตกรรมของ "Sustainability Area"

5-1 อีโคทวิน (LCA ระดับชิ้นส่วน)

คำนวณการปล่อย CO₂ ในระดับชิ้นส่วนแทนที่จะเป็นทั้งเครื่องบิน ปรับแต่งการผลิต การดำเนินงาน การบำรุงรักษา และการรีไซเคิลให้เหมาะสม 360°

5-2 การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางเชื้อเพลิงด้วย AI สร้างสรรค์

ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มการคำนวณขนาดใหญ่ของ Microsoft Azure ใช้ AI สร้างสรรค์ที่เรียนรู้ข้อมูลสภาพอากาศ ข้อจำกัดของ ATC และสถานการณ์การจราจร เพื่อนำเสนอเส้นทางการปล่อยที่สั้นที่สุดแบบเรียลไทม์

6. กลยุทธ์ระบบนิเวศที่แสดงถึงความร่วมมือกับ Microsoft

ทั้งสองบริษัทผสานรวม Azure OpenAI Service กับ LLM เฉพาะอุตสาหกรรมของ Accodis เพื่อดำเนินการโมเดลในสภาพแวดล้อมไฮบริดที่ปลอดภัย นำเสนอสถาปัตยกรรมที่สอดคล้องกับ GDPR ของยุโรปและกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลที่แก้ไขของญี่ปุ่น

7. ผลกระทบทางธุรกิจจากเทคโนโลยีขั้นสูง

• การลดสต็อกการบำรุงรักษา 20%: ลดสต็อกส่วนเกินและปรับปรุงกระแสเงินสด

• การลดการปล่อย CO₂ 10-15%: พิสูจน์ด้วย LCA เต็มรูปแบบ

• การลดต้นทุนการฝึกอบรม 30%: การปรับแต่งการจำลอง

• การมองเห็นห่วงโซ่อุปทาน: การทำรายงาน ESG อัตโนมัติ

8. ข้อดีของการนำไปใช้สำหรับบริษัทญี่ปุ่น

พื้นที่การนำไปใช้	ผลกระทบ	ผู้ใช้ที่คาดหวัง
AI การบำรุงรักษาที่คาดการณ์	การลดความเสี่ยงในการยกเลิกเที่ยวบิน, ลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา	ANA, JAL
Eco-Twin	การทำรายงาน GX League อัตโนมัติ	Mitsubishi Heavy Industries, Kawasaki Heavy Industries
AI แบบไม่มีโค้ด	การประหยัดพลังงานที่นำโดยสถานที่ทำงาน	ผู้จัดหาชิ้นส่วนขนาดกลาง

9. ปัญหาวิกฤติและแนวทางการแก้ไข

1. ปัญหาอธิปไตยข้อมูล: เพื่อหลีกเลี่ยงการโอนย้ายออกนอกยุโรป, การเรียนรู้แบบกระจายในภูมิภาค Azure ภายในประเทศ

2. พลังงานการคำนวณ AI: การชดเชยการปล่อยจากพลังงานด้วย DC ระบายความร้อนด้วยของเหลว + PPA พลังงานหมุนเวียน

3. การขาดแคลนบุคลากร: การพัฒนา MLOps วิศวกรที่ Acodis Academy

10. การพัฒนาทรัพยากรบุคคลและสถาบันการศึกษาอาโคดิส

สถาบันการศึกษานี้มีการฝึกอบรมใหม่ให้กับคนจำนวน 2,000 คนต่อปี และพัฒนาผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สำหรับการบินในระยะสั้น สาขาญี่ปุ่นมีแผนที่จะให้การฝึกอบรมแก่ 500 คนภายในปี 2026

11. ฉากทัศน์อนาคตของการบินที่เป็นกลางทางคาร์บอน

• ปี 2028: เริ่มดำเนินการเชิงพาณิชย์ของเครื่องบินไฮโดรเจนระดับภูมิภาค

• ปี 2030: อัตราการใช้เชื้อเพลิงการบินที่ยั่งยืน (SAF) ถึง 30%

• ปี 2040: การใช้ไฟฟ้าผสมสำหรับเครื่องบินขนาดกลาง

12. การเปรียบเทียบแนวโน้มนโยบายของญี่ปุ่นและสหภาพยุโรป

โดยมุ่งเน้นที่ "กองทุน Green Innovation (2 ล้านล้านเยน)" ของญี่ปุ่นและ "Fit for 55" ของสหภาพยุโรป คาดว่าจะมีการพัฒนาการเชื่อมโยงด้านการลดหย่อนภาษีและตลาดการค้าการปล่อย

13. กรณีศึกษา: การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลการบำรุงรักษาเสมือน

ใน PoC ที่จะจัดขึ้นที่สนามบินฮาเนดะโดย JAXA, ANA และอาโคดิส LLM จะสรุปบันทึกการบำรุงรักษาสำหรับอุปกรณ์แต่ละชิ้นและสั่งซื้อชิ้นส่วนล่วงหน้า การคาดการณ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่ามีการลดต้นทุนได้ถึง 400 ล้านเยนต่อปี

14. โอกาสในการสร้างสรรค์ร่วมกันในอนาคตและการมาตรฐานสากล

IATA มีแผนที่จะกำหนด "Green Flight Index" ในปี 2026 และอาโคดิสจะเปิดเผย API การวัดเพื่อส่งเสริมการมาตรฐานแบบเปิด การเข้าร่วมของบริษัทญี่ปุ่นในระยะแรกสามารถนำไปสู่การสร้างกฎระเบียบสากลได้

15. สรุปและมุมมอง

AI Path และ Sustainability Area ของอาโคดิสเป็นโมเดลการดำเนินการที่แก้ไขความขัดแย้งระหว่าง "การเพิ่มประสิทธิภาพ" และ "การลดคาร์บอน" ที่อุตสาหกรรมการบินเผชิญอยู่ บริษัทญี่ปุ่นสามารถเอาชนะปัญหาด้านอธิปไตยของข้อมูลและการขาดแคลนทรัพยากรบุคคล และก้าวไปสู่การนำไปใช้จริงจากการพิสูจน์ร่วมกัน ซึ่งจะทำให้บรรลุเป้าหมายการปล่อยคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์ในปี 2050 และรักษาความสามารถในการแข่งขันระหว่างประเทศได้พร้อมกัน

参考URL（厳選3件）

• Akkodis公式プレスリリース

• PR Newswire配信版

  
  

参考記事