Die Zukunft von KI und Nachhaltigkeit: Neue Perspektiven von Akkodis auf der Pariser Luftfahrtschau 2025

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung: Pariser Luftfahrtschau 2025 und Aufmerksamkeit

2. Überblick über die Pariser Luftfahrtschau und das diesjährige Thema

3. Was ist Accodis? - Organisationsübersicht und Erfolge

4. Kerntechnologien von „AI Path“

5. Innovativer Ansatz des „Sustainability Area“

6. Ökosystemstrategie, die durch die Zusammenarbeit mit Microsoft demonstriert wird

7. Geschäftliche Auswirkungen durch Spitzentechnologien

8. Einführungsvorteile für japanische Unternehmen

9. Kritische Herausforderungen und Lösungsansätze

10. Personalentwicklung und Accodis Academy

11. Zukünftige Szenarien für kohlenstoffneutrale Luftfahrt

12. Vergleich der politischen Trends zwischen Japan und der EU

13. Fallstudie: Optimierung von virtuellen Wartungsdaten

14. Zukünftige Kooperationsmöglichkeiten und internationale Standardisierung

15. Zusammenfassung und Ausblick

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1. Einleitung: Pariser Luftfahrtschau 2025 und Aufmerksamkeit

Die 55. Pariser Luftfahrtschau, eine der größten Luftfahrtveranstaltungen der Welt, fand vom 5. Juni 2025 in Le Bourget, Frankreich, statt und präsentierte die Zukunft der Luftfahrt-, Raumfahrt- und Verteidigungsindustrie mit dem Schwerpunkt auf „KI und Nachhaltigkeit“. Besonders die Ausstellung von Accodis zog sowohl Besucher als auch Medien stark an, und der Hashtag #ParisAirShow2025 wurde in den sozialen Medien zum Trend.

2. Überblick über die Pariser Luftfahrtschau und das diesjährige Thema

An der Schau nahmen über 100 Länder und mehr als 2500 Unternehmen teil, und es wurden zahlreiche Seminare zu den Themen Nachhaltigkeit und digitale Transformation (DX) neben den Flugdemonstrationen abgehalten. Die Luftfahrtindustrie richtet sich nach der IATA-Roadmap für Netto-Null bis 2050, wobei Kraftstoffeffizienz und die Dekarbonisierung der gesamten Lieferkette die wichtigsten Herausforderungen darstellen.

3. Was ist Accodis? - Organisationsübersicht und Erfolge

Accodis ist ein führendes Unternehmen der intelligenten Industrie mit Hauptsitz in der Schweiz, das mit 50.000 Ingenieuren in 30 Ländern DX-Unterstützung bietet. Mit über 40 Jahren Erfahrung im Bereich ER&D (Engineering R&D) hat das Unternehmen globale OEMs, darunter Airbus in Europa und Boeing in den USA, mit KI- und Datenanalysetechnologien versorgt.

4. Kerntechnologien von „AI Path“

4-1 Vorhersagewartungs-Dashboard

Vorhersage des Verschleißes von Komponenten anhand von Sensoren und vergangenen Protokollen in „Zeit“, gleichzeitige Reduzierung von Lagerbeständen und Ausfallzeiten. Wartungskosten werden um 15 % geschätzt.

4-2 Hubschrauber-Cockpit-Simulator

Die KI lernt die Eingabemuster des Piloten und verbessert die Trainingseffizienz um 30 %. Auch in Japan, wo ein Mangel an Piloten herrscht, anwendbar.

4-3 Metaverse-Überwachungsdrohne

Visualisierung von Echtdaten im virtuellen Raum und gleichzeitige Überwachung mehrerer Standorte aus der Ferne. Kann auch zur schnellen Lageerfassung bei Katastrophen eingesetzt werden.

5. Innovative Ansätze im „Sustainability Area“

5-1 Eco-Twin (Komponenten-LCA)

Berechnung der CO₂-Emissionen auf Komponentenebene statt für das gesamte Flugzeug und 360°-Optimierung von Herstellung, Betrieb, Wartung und Recycling.

5-2 Kraftstoffroutenoptimierung durch generative KI

In Zusammenarbeit mit der groß angelegten Rechenplattform von Microsoft Azure bietet die generative KI in Echtzeit die kürzesten Emissionsrouten an, indem sie Wetterdaten, ATC-Beschränkungen und Stausituationen lernt.

6. Die Zusammenarbeit mit Microsoft zeigt die Ökosystemstrategie

Beide Unternehmen kombinieren den Azure OpenAI Service mit dem branchenspezifischen LLM von Akodis und betreiben das Modell in einer sicheren hybriden Umgebung. Sie schlagen eine Architektur vor, die sowohl die europäische DSGVO als auch das geänderte japanische Datenschutzgesetz erfüllt.

7. Geschäftsauswirkungen durch Spitzentechnologien

• 20% Reduzierung der Wartungsbestände: Verbesserung des Cashflows durch Reduzierung von Überbeständen

• 10-15% Reduzierung der CO₂-Emissionen: Nachweis durch vollständige Flug-LCA

• 30% Reduzierung der Ausbildungskosten: Personalisierung der Simulationen

• Sichtbarkeit der Lieferkette: Automatisierung der ESG-Berichterstattung

8. Vorteile der Implementierung für japanische Unternehmen

Implementierungsbereiche	Effekte	Zielnutzer
Vorhersagewartungs-AI	Reduzierung des Ausfallrisikos, Senkung der Wartungskosten	ANA, JAL
Eco-Twin	Automatisierung der GX-League-Berichterstattung	Mitsubishi Heavy Industries, Kawasaki Heavy Industries
No-Code-AI	Energieeinsparung unter Leitung des Standorts	Mittelständische Teilelieferanten

9. Kritische Herausforderungen und Lösungsansätze

1. Datenhoheitsprobleme: Verteiltes Lernen in inländischen Azure-Regionen, um Transfers außerhalb Europas zu vermeiden.

2. AI-Rechenleistung: Kompensation der emissionsbedingten Stromherkunft durch Immersionskühlung DC + erneuerbare Energie PPA.

3. Fachkräftemangel: Ausbildung von MLOps-Ingenieuren an der Akodis Academy.

10. Personalentwicklung und die Akodis Akademie

Die Akademie reskilled jährlich 2.000 Personen und bildet kurzfristig KI-Spezialisten für die Luftfahrt aus. Die japanische Niederlassung plant, bis 2026 500 Schulungsplätze anzubieten.

11. Zukunftsszenarien für kohlenstoffneutrale Luftfahrt

• 2028: Beginn des kommerziellen Betriebs von regionalen Wasserstoffflugzeugen

• 2030: Verbreitungsrate von SAF (nachhaltiger Flugkraftstoff) 30%

• 2040: Hybrid-Elektrifizierung von Mittelstreckenflugzeugen

12. Vergleich der politischen Entwicklungen in Japan und der EU

Mit Fokus auf Japans „Green Innovation Fund (2 Billionen Yen)“ und der EU-Initiative „Fit for 55“ wird erwartet, dass steuerliche Anreize und die Integration von Emissionshandelsmärkten voranschreiten.

13. Fallstudie: Optimierung von virtuellen Wartungsdaten

In einem geplanten PoC von JAXA, ANA und Akodis am Flughafen Haneda werden Wartungsprotokolle für jedes Gerät von einem LLM zusammengefasst und Ersatzteile vorab bestellt. Erste Schätzungen erwarten eine jährliche Kosteneinsparung von 400 Millionen Yen.

14. Zukünftige Kooperationsmöglichkeiten und internationale Standardisierung

Die IATA plant die Erstellung eines „Green Flight Index“ bis 2026, und Akodis wird eine API zur Messung veröffentlichen, um die offene Standardisierung zu fördern. Durch die frühzeitige Teilnahme japanischer Unternehmen kann die Gestaltung internationaler Regeln angeführt werden.

15. Zusammenfassung und Ausblick

Der AI Path und der Sustainability Area von Akodis sind Implementierungsmodelle, die den „Effizienz“ und „Dekarbonisierung“ Dualismus der Luftfahrtindustrie lösen. Japanische Unternehmen können durch die Überwindung von Herausforderungen wie Datensouveränität und Fachkräftemangel vom gemeinsamen Proof of Concept zur umfassenden Implementierung übergehen, um bis 2050 Netto-Null zu erreichen und gleichzeitig die internationale Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten.

Referenz-URLs (3 ausgewählte)

• Offizielle Pressemitteilung von Akkodis

• Veröffentlichung von PR Newswire

  
  

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