L'avenir de l'IA et de la durabilité : une nouvelle perspective présentée par Akkodis au Salon du Bourget 2025

Table des matières

1. Introduction : Salon du Bourget 2025 et son importance

2. Aperçu du Salon du Bourget et thème de cette année

3. Qui est Akkodis ? Aperçu de l'organisation et réalisations

4. Technologie centrale de "AI Path"

5. Approche innovante de la "Sustainability Area"

6. Stratégie écosystémique démontrée par la collaboration avec Microsoft

7. Impact commercial des technologies avancées

8. Avantages de l'adoption pour les entreprises japonaises

9. Problèmes critiques et directives de résolution

10. Développement des talents et Akkodis Academy

11. Scénarios futurs de l'aviation carboneutre

12. Comparaison des politiques entre le Japon et l'UE

13. Étude de cas : Optimisation des données de maintenance virtuelle

14. Opportunités de co-création futures et standardisation internationale

15. Conclusion et perspectives

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1. Introduction : Salon du Bourget 2025 et son importance

Le 55e Salon du Bourget, l'un des plus grands événements aéronautiques au monde, se tiendra au Bourget, en France, du 5 juin 2025, et présentera l'avenir des industries aéronautique, spatiale et de défense, axé sur "l'IA et la durabilité". L'exposition d'Akkodis a particulièrement attiré l'attention des visiteurs et des médias, et le hashtag #ParisAirShow2025 est devenu tendance sur les réseaux sociaux.

2. Aperçu du Salon du Bourget et thème de cette année

Le salon accueille plus de 100 pays et plus de 2500 entreprises, avec des démonstrations de vol en direct et de nombreux séminaires sur la durabilité et la transformation numérique (DX). L'industrie aéronautique, suivant la feuille de route de l'IATA pour atteindre le zéro net d'ici 2050, considère l'efficacité énergétique et la décarbonisation de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement comme des enjeux cruciaux.

3. Qui est Akkodis ? Aperçu de l'organisation et réalisations

Akkodis, leader de l'industrie intelligente basé en Suisse, soutient la transformation numérique avec 50 000 ingénieurs dans 30 pays. Fort de plus de 40 ans d'expérience dans le domaine de la R&D en ingénierie, il fournit des solutions d'IA et d'analyse de données à des OEM mondiaux, dont Airbus en Europe et Boeing aux États-Unis.

4. Technologie centrale de "AI Path"

4-1 Tableau de bord de maintenance prédictive

Prédiction de la dégradation des pièces à partir des capteurs et des journaux passés en termes de "temps", réduisant simultanément les stocks et les temps d'arrêt. Estimation d'une réduction de 15 % des coûts de maintenance.

4-2 Simulateur de cockpit d'hélicoptère

L'IA apprend les schémas d'entrée du pilote, améliorant l'efficacité de la formation de 30 %. Applicable même au Japon, où la pénurie de pilotes est grave.

4-3 Drones de surveillance dans le métavers

Visualisation des données réelles dans l'espace virtuel, permettant la surveillance simultanée de plusieurs sites à distance. Peut également être appliqué pour une compréhension rapide de la situation en cas de catastrophe.

5. Approche innovante de la "Sustainability Area"

5-1 Éco-jumeau (LCA au niveau des pièces)

Calcul des émissions de CO₂ au niveau des pièces plutôt que de l'ensemble de l'aéronef, optimisant à 360° la fabrication, l'exploitation, la maintenance et le recyclage.

5-2 Optimisation des routes de carburant par IA générative

En collaboration avec l'infrastructure de calcul à grande échelle de Microsoft Azure, l'IA générative apprend les données météorologiques, les contraintes ATC et les conditions de congestion pour proposer en temps réel la route à émissions minimales.

6. Stratégie d'écosystème démontrée par la collaboration avec Microsoft

Les deux entreprises combinent Azure OpenAI Service et le LLM spécialisé dans l'industrie d'Akkodis pour opérer des modèles dans un environnement hybride sécurisé. Elles proposent une architecture qui satisfait simultanément le RGPD européen et la loi japonaise révisée sur la protection des informations personnelles.

7. Impact commercial des technologies de pointe

• Réduction de 20 % des stocks de maintenance : Réduction des stocks excédentaires et amélioration des flux de trésorerie

• Réduction de 10 à 15 % des émissions de CO₂ : Prouvé par LCA en vol complet

• Réduction de 30 % des coûts de formation : Personnalisation des simulations

• Visualisation de la chaîne d'approvisionnement : Automatisation des rapports ESG

8. Avantages de l'adoption pour les entreprises japonaises

Domaines d'adoption	Effets	Utilisateurs potentiels
IA de maintenance prédictive	Réduction des risques d'annulation, réduction des coûts de maintenance	ANA, JAL
Éco-Twin	Automatisation des rapports GX League	Mitsubishi Heavy Industries, Kawasaki Heavy Industries
IA sans code	Économie d'énergie dirigée par le terrain	Fournisseurs de pièces de taille moyenne

9. Problèmes critiques et directives de solution

1. Problème de souveraineté des données : Apprentissage distribué dans la région Azure nationale pour éviter le transfert hors d'Europe.

2. Puissance de calcul de l'IA : Compensation des émissions d'énergie par refroidissement par immersion DC + PPA d'énergie renouvelable.

3. Pénurie de talents : Formation des ingénieurs MLOps à l'Académie Akodis.

10. Développement des talents et Académie Akkodis

L'académie recycle 2 000 personnes par an et forme rapidement des spécialistes de l'IA pour l'aéronautique. La filiale japonaise prévoit d'offrir 500 places de formation d'ici 2026.

11. Scénarios futurs pour une aviation neutre en carbone

• 2028 : Début des opérations commerciales des avions régionaux à hydrogène

• 2030 : Taux de pénétration de 30 % des SAF (carburants d'aviation durables)

• 2040 : Électrification hybride des avions de taille moyenne

12. Comparaison des tendances politiques entre le Japon et l'UE

En se concentrant sur le "Fonds d'innovation verte" du Japon (2 trillions de yens) et le "Fit for 55" de l'UE, on prévoit une avancée dans la coopération en matière d'incitations fiscales et de marchés d'échange d'émissions.

13. Étude de cas : Optimisation des données de maintenance virtuelle

Dans le PoC prévu à l'aéroport de Haneda par JAXA, ANA et Akkodis, les journaux de maintenance de chaque équipement seront résumés par LLM, et les pièces de rechange seront commandées à l'avance. Les premières estimations prévoient une réduction des coûts de 400 millions de yens par an.

14. Opportunités de co-création futures et standardisation internationale

L'IATA prévoit de créer l'"Indice de vol vert" en 2026, et Akkodis publiera une API de mesure pour promouvoir la standardisation ouverte. La participation précoce des entreprises japonaises pourrait leur permettre de diriger la formation des règles internationales.

15. Conclusion et perspectives

L'AI Path et l'Area de durabilité d'Akkodis sont des modèles de mise en œuvre qui résolvent le dilemme entre "efficacité" et "décarbonisation" auquel l'industrie aéronautique est confrontée. Les entreprises japonaises peuvent surmonter les défis tels que la souveraineté des données et la pénurie de talents, et en passant de la preuve de concept à l'adoption à grande échelle, elles peuvent simultanément atteindre la neutralité carbone d'ici 2050 et maintenir leur compétitivité internationale.

Liens de référence (3 sélectionnés)

• Communiqué de presse officiel d'Akkodis

• Version diffusée par PR Newswire

  
  

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