"AI के कारण छिनने वाली नौकरियाँ / बचने वाली नौकरियाँ" — "शब्द" और "हाथ" की सीमा रेखा कहाँ है: Microsoft अनुसंधान × Sky News द्वारा चित्रित वास्तविकता

"AI द्वारा 'अधिक प्रभावित होने वाले 40 पेशे' और 'कम प्रभावित होने वाले 40 पेशे' - 'शब्दों के काम' और 'हाथों के काम' के विभाजन बिंदु"

ब्रिटेन के Sky News द्वारा संकलित "AI द्वारा सबसे अधिक प्रभावित होने वाले 40 पेशे / सबसे कम प्रभावित होने वाले 40 पेशे" केवल चर्चा के लिए नहीं, बल्कि एक बहुत ही ठोस मानचित्र बन गया है। इसका आधार Microsoft Research का नवीनतम अध्ययन है। Bing/Copilot के 200,000 वास्तविक उपयोग वार्तालापों को कार्य कार्यों से जोड़कर, "AI लागू होने की संभावना (applicability)" को प्रत्येक पेशे के लिए गणना की गई, और Sky News ने इसे संबंधित व्यक्तियों और शोधकर्ताओं के साक्षात्कार के माध्यम से समृद्ध किया। यह केवल 'अनुमान' नहीं है, बल्कि "AI किस गतिविधि को कितनी अच्छी तरह से कर सकता है" को वास्तविक डेटा से मापा गया है और पेशे में प्रक्षिप्त किया गया है, जो इसे नया बनाता है।Sky News

अध्ययन का सारांश इस प्रकार है। लोगों द्वारा AI से की गई गतिविधियों (जानकारी एकत्र करना, लेखन, सलाह आदि) और उनकी सफलता की दर और लागू होने की सीमा का मूल्यांकन किया गया, और प्रत्येक पेशे के कार्य संरचना के साथ इसे ओवरलैप करके "किस पेशे की 'कौन सी गतिविधि' AI के लिए कितनी उपयोगी है" को स्कोर किया गया। परिणामस्वरूप, जानकारी प्रदान करने, लेखन, शिक्षण, सलाह देने का भार अधिक होने वाले "शब्द-केंद्रित काम" का स्कोर अधिक होता है, जबकि शारीरिक कार्य या आमने-सामने देखभाल शामिल करने वाले काम का स्कोर कम होता है। यही 'शब्दों के काम' और 'हाथों के काम' के विभाजन बिंदु हैं।Microsoft

अधिक प्रभावित होने वाले पक्ष ('अधिक प्रभावित होने वाले 40')

शीर्ष पर दुभाषिया और अनुवादक (98%), इतिहासकार (91%), गणितज्ञ (91%), प्रूफरीडर (91%), स्वचालित कोड जनरेशन से संबंधित पेशे (90%), लेखक (85%), सांख्यिकी सहायक (85%), बिक्री (84%), तकनीकी लेखक (83%), पत्रकार (81%) आदि, भाषा और ज्ञान प्रसंस्करण से संबंधित पेशे हैं। अर्थात, जितना अधिक इनपुट संदर्भ को व्यवस्थित करने, लेखन या स्पष्टीकरण, प्रस्ताव बनाने की गतिविधियों का अनुपात होता है, AI का 'ओवरलैप' उतना ही अधिक होता है।arXiv

सीमित रूप से प्रभावित होने वाले पक्ष ('कम प्रभावित होने वाले 40')

इसके विपरीत, AI "अभी" जिन भूमिकाओं में हस्तक्षेप नहीं कर सकता, वह भी स्पष्ट है। पेंटर्स (4%), सफाई (3%), रूफर्स (2%) जैसे कौशल पेशे, नर्सिंग सहायक (7%), सर्जिकल सहायक (3%) जैसे देखभाल/चिकित्सा सहायता, जहाज इंजीनियर (5%) आदि, जिनमें निर्णय और शारीरिकता की आवश्यकता होती है। दूसरे शब्दों में, AI 'शब्दों में गिरने वाले' काम में मजबूत है, लेकिन साइट की योजना, सुरक्षा, और स्पर्श के साथ काम में कमजोर है।Sky News

मौजूदा स्थिति: क्या नौकरियां पहले ही घट रही हैं?

Sky News ने फ्रीलांस लेखक जो टर्नर के बयान को पेश किया। जनरेटिव AI के प्रसार के दो वर्षों में, उन्होंने अपने 70% ग्राहकों को खो दिया और वार्षिक आय के आधार पर एक बड़ा नुकसान उठाया। AI लंबे ड्राफ्ट को 'ऐसा दिखने वाला' तेजी से तैयार कर सकता है, जिससे ग्राहकों ने बदलाव किया। ऑडियो प्रोडक्शन के अनुभवी क्रिश्चियन एलन ने भी कंपनी प्रशिक्षण के लिए नैरेशन और रेडियो विज्ञापन में ऑर्डर खोने का अनुभव किया। AI वॉयस विज्ञापन केवल £11.99 में खरीदे जा सकते हैं, जिससे मूल्य में गिरावट आई है।Sky News

कंपनियों की गतिविधि: क्या छंटनी 'AI के कारण' हो रही है?

Klarna ने AI निवेश और भर्ती नियंत्रण के साथ लगभग 40% कर्मचारियों को कम किया, और कंपनी के चैटबॉट ने '700 लोगों का काम' किया। Microsoft ने डेटा सेंटर निवेश का विस्तार किया और 15,000 की छंटनी की घोषणा की, जबकि Amazon के जासी सीईओ ने AI के उपयोग के साथ कर्मचारियों के अनुकूलन का उल्लेख किया। हालांकि, एक गुमनाम AI सलाहकार ने कहा, "तुरंत AI के कारण छंटनी के बजाय, भर्ती पर रोक पहले आती है।" PwC के संकेतक के अनुसार, AI द्वारा 'खतरे में' पेशों की भर्ती 2019-24 में 'कम खतरे में' पेशों की तुलना में चार गुना धीमी थी। इसके अलावा, Deloitte के सर्वेक्षण में 78% कंपनियों ने AI खर्च बढ़ाने की योजना बनाई, और WEF के सर्वेक्षण में लगभग 40% कंपनियों ने स्वचालित क्षेत्रों में कर्मचारियों की कटौती की उम्मीद की।Sky News

इतिहास के सबक: क्या तकनीकी नवाचार केवल नौकरियों को 'मिटाता' है?

ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के श्रम अर्थशास्त्री फैबियन स्टेफनी ने निराशावाद को रोकने का प्रयास किया। स्पिनिंग जेनी (1769) या फोर्ड असेंबली लाइन (1913), एटीएम (1967) जैसे उदाहरणों में, कुछ कार्य स्वचालित हो गए, लेकिन कुल मांग या नई भूमिकाएं बढ़ीं और रोजगार में वृद्धि हुई। Microsoft ने भी कहा, "AI अनुसंधान, लेखन, संचार आदि के कई कार्यों में सहायता करता है, लेकिन अकेले पूरे पेशे को पूरा करने में सक्षम नहीं है।"Sky News

सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया: उत्साह अधिक है, लेकिन प्रतिक्रिया विभाजित है

यह विशेष रिपोर्ट X पर भी व्यापक रूप से साझा की गई। Sky News के आधिकारिक पोस्ट में कई प्रतिक्रियाएं आईं, और रिपोर्टर के थ्रेड में शोधकर्ताओं के साथ चर्चा का मार्गदर्शन किया गया। उद्धृत रिपोस्ट में "AI आ रहा है, तैयार हो जाओ" जैसी स्वीकार्य आवाजें थीं, जबकि "मीडिया केवल डर फैला रहा है" और "वार्तालाप लॉग से पेशे के बारे में बात करना एक छलांग है" जैसी आलोचनाएं भी प्रमुख थीं। Reddit पर "शारीरिक कार्य और साइट कौशल का बचना समझ में आता है" और "प्रतिस्थापन = छंटनी" जैसी त्वरित निष्कर्षों से बचने की प्रवृत्ति दिखी।X

प्रमुख पोस्ट के मुद्दे
・"AI पहले से ही बौद्धिक कार्य के निचले स्तर को निगल रहा है। नींव पतली हो रही है, जो समस्या है" (तकनीकी बोर्ड)Reddit
・"इतिहासकार खतरे में हैं" एक अतिशयोक्ति है। फील्डवर्क या आर्काइव कार्य केवल भाषा निर्माण से प्रतिस्थापित नहीं हो सकता" (डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बोर्ड की टिप्पणी)Reddit
・"क्या 200,000 वार्तालापों से पूरे श्रम बाजार की बात की जा सकती है?" नमूना उपयुक्तता पर संदेह (डेवलपर समुदाय)Reddit

सामान्यतः, **"AI लेखन, स्पष्टीकरण, और पूछताछ के बड़े पैमाने पर उत्पादन में मजबूत है। इसलिए 'प्रवेश स्तर' की नौकरियों पर दबाव बढ़ता है। दूसरी ओर, मानव और शारीरिक कार्य में नौकरियां मजबूत हैं"** यह पढ़ाई कई समुदायों में साझा की जा रही है।

कैसे तैयार करें? व्यावहारिक चेकलिस्ट

1. अपने काम को 'गतिविधियों' में विभाजित करें
   प्रोजेक्ट परिभाषा, अनुसंधान, ड्राफ्ट, सारांश, प्रूफरीडिंग, वार्ता, साइट कार्य... और AI द्वारा उच्च सटीकता से किए जा सकने वाले चरणों (जानकारी एकत्र करना, लेखन, टेम्पलेट उत्तर) को चिह्नित करें।Microsoft

2. AI को 'पहले से अपनाएं'
   ड्राफ्ट, सारांश, अनुसंधान के प्रारंभिक चरण AI को सौंपें, और मानव को आवश्यकताओं की परिभाषा, संपादन, सत्यापन, और अंतिम जिम्मेदारी पर ध्यान केंद्रित करने दें। उपलब्ध समय को योजना और ग्राहक समझ में पुनः आवंटित करें। Microsoft के अध्ययन का बिंदु 'प्रतिस्थापन' नहीं बल्कि 'अनुप्रयोग' है।Microsoft

3. 'मानवता से भरपूर प्रक्रियाओं' को मजबूत करें
   आमने-सामने संबंध निर्माण, नैतिक निर्णय, संदर्भ व्याख्या, साइट सुरक्षा, गैर-मौखिक संकेत - ये क्षेत्र निकट भविष्य में तुलनात्मक श्रेष्ठता रखते हैं। नीतियों और मूल्यांकन मानकों को भी यहां केंद्रित करें।Sky News

4. संस्था के रूप में 'भर्ती रोकने की स्थिति' के लिए तैयार रहें
   तुरंत बड़े पैमाने पर छंटनी के बजाय, प्राकृतिक कमी या रोक के कारण युवा प्रतिभाओं का विकास आधार पतला हो सकता है। OJT के डिज़ाइन को AI युग के लिए पुनः डिज़ाइन करें।Sky News

5. स्किल माइग्रेशन पर विचार करें
   लेखन, गणित, बिक्री जैसे 'शब्दों के काम' वाले लोग प्रॉम्प्ट डिज़ाइन, सत्यापन, ऑडिट, डेटा प्रथाओं में आसानी से स्थानांतरित हो सकते हैं। दूसरी ओर, कौशल पेशे वाले लोग डिजिटल के साथ साइट पर काम करके अपनी दरें बढ़ा सकते हैं।Microsoft
   
   

पढ़ने की सावधानियां

• 'अनुप्रयोग की संभावना' खतरे के कैलेंडर का प्रारंभिक बिंदु है, और इसका मतलब तत्काल छंटनी नहीं है। Sky News द्वारा साक्षात्कार किए गए साइट के अनुभव में 'भर्ती को रोकना / निचले स्तर को पतला करना' के रूप में पहले प्रकट होने की संभावना है।Sky News

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