"งานที่ AI จะเข้ามาแทนที่ / งานที่ยังคงอยู่" — ขอบเขตระหว่าง "คำพูด" และ "มือ" อยู่ที่ไหน: ความเป็นจริงที่ Microsoft Research ร่วมกับ Sky News วาดภาพ

"40 อาชีพที่เสี่ยงต่อ AI และ 40 อาชีพที่ AI เข้าไม่ถึง - จุดเปลี่ยนของ 'งานที่ใช้คำพูด' และ 'งานที่ใช้มือ'"

รายงานจาก Sky News ของสหราชอาณาจักรที่รวบรวม "40 อาชีพที่เสี่ยงต่อ AI / 40 อาชีพที่ AI เข้าไม่ถึง" ไม่ใช่แค่การสร้างกระแส แต่เป็นแผนที่ที่ค่อนข้างชัดเจน โดยมีพื้นฐานจากงานวิจัยล่าสุดของ Microsoft Research ซึ่งได้เชื่อมโยงการสนทนาจริง 200,000 รายการของ Bing/Copilot กับภารกิจการทำงาน และคำนวณ "ความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้ AI" สำหรับแต่ละอาชีพ จากนั้น Sky News ได้เสริมข้อมูลด้วยการสัมภาษณ์ผู้ที่เกี่ยวข้องและนักวิจัย ซึ่งหมายความว่าไม่ใช่แค่ "ความรู้สึก" แต่เป็นการวัดว่า AI สามารถทำกิจกรรมใดได้บ้างและในระดับใดจากข้อมูลจริง แล้วสะท้อนลงในอาชีพต่าง ๆ ซึ่งเป็นจุดใหม่ที่น่าสนใจSky News

โครงสร้างของการวิจัยคือการประเมินกิจกรรมที่ผู้คนพึ่งพา AI (การรวบรวมข้อมูล การเขียน การให้คำแนะนำ ฯลฯ) และประเมินระดับความสำเร็จและขอบเขตการประยุกต์ใช้ แล้วนำมาซ้อนทับกับโครงสร้างภารกิจของแต่ละอาชีพเพื่อให้คะแนนว่า "กิจกรรมใดของอาชีพใดที่ AI สามารถนำไปใช้ได้จริงในระดับใด" ผลลัพธ์คือ งานที่เน้นการให้ข้อมูล การเขียน การสอน และการให้คำแนะนำที่มีน้ำหนักมากจะมีคะแนนสูง ในขณะที่งานที่มีการทำงานทางกายภาพหรือการดูแลแบบเผชิญหน้ามากจะมีคะแนนต่ำ นี่คือจุดเปลี่ยนของ 'งานที่ใช้คำพูด' และ 'งานที่ใช้มือ'Microsoft

ด้านที่มีผลกระทบมาก (40 อาชีพที่เสี่ยงต่อ AI)

ในอันดับต้น ๆ มีอาชีพเช่น นักแปล (98%) นักประวัติศาสตร์ (91%) นักคณิตศาสตร์ (91%) ผู้ตรวจสอบ (91%) อาชีพที่เกี่ยวข้องกับการสร้างโค้ดอัตโนมัติ (90%) นักเขียน (85%) ผู้ช่วยสถิติ (85%) ฝ่ายขาย (84%) นักเขียนเทคนิค (83%) และนักข่าว (81%) ซึ่งเป็นอาชีพที่เน้นการประมวลผลภาษาและความรู้ กล่าวคือ ยิ่งอัตราส่วนของกิจกรรมที่ต้องจัดเตรียมบริบทการป้อนข้อมูล การเขียน หรือการเสนอแนะมีมากเท่าใด ความ "ทับซ้อน" ของ AI ก็จะยิ่งเข้มข้นขึ้นarXiv

ด้านที่มีผลกระทบจำกัด (40 อาชีพที่ AI เข้าไม่ถึง)

ในทางตรงกันข้าม บทบาทที่ AI "ในขณะนี้" แทบจะไม่สามารถเข้าถึงได้ก็ชัดเจนเช่นกัน เช่น ช่างทาสี (4%) ทำความสะอาด (3%) ช่างหลังคา (2%) และงานฝีมืออื่น ๆ ผู้ช่วยพยาบาล (7%) ผู้ช่วยศัลยแพทย์ (3%) และเจ้าหน้าที่เครื่องยนต์เรือ (5%) ซึ่งเป็นอาชีพที่ต้องใช้การตัดสินใจในสถานที่และความสามารถทางกายภาพ กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI แข็งแกร่งในงานที่ "ตกอยู่ในคำพูด" แต่ยังอ่อนแอในงานที่ต้องมีการจัดการในสถานที่ ความปลอดภัย และการสัมผัสSky News

เสียงจากภาคสนาม: งานถูกลดลงแล้วหรือไม่?

Sky News ได้แนะนำคำให้การของนักเขียนอิสระ โจ เทอร์เนอร์ ซึ่งสูญเสียลูกค้าไปถึง 70% ในช่วงสองปีหลังจากการแพร่หลายของ AI และได้รับผลกระทบอย่างมากในแง่ของรายได้ประจำปี เขารู้สึกว่าลูกค้าเปลี่ยนไปใช้ AI เพราะ AI สามารถสร้างร่างยาวได้อย่างรวดเร็วและดูเหมือนจริง คริสเตียน อัลเลน ผู้เชี่ยวชาญด้านการผลิตเสียงก็ประสบกับการสูญเสียการสั่งซื้อในงานฝึกอบรมภายในและโฆษณาวิทยุเช่นกัน การโฆษณาด้วยเสียง AI ที่สามารถซื้อได้ในราคาเพียง £11.99 ก็เป็นการทำลายราคาเช่นกันSky News

การเคลื่อนไหวของบริษัท: การปลดพนักงานเป็น "เพราะ AI" หรือไม่?

Klarna ได้ลดจำนวนพนักงานลงประมาณ 40% โดยเชื่อมโยงกับการลงทุนใน AI และการควบคุมการจ้างงาน โดยกล่าวว่าบอทแชทของบริษัทสามารถทำงานได้เทียบเท่ากับ "พนักงาน 700 คน" Microsoft ได้ประกาศขยายการลงทุนในศูนย์ข้อมูลพร้อมกับการปลดพนักงาน 15,000 คน และ CEO ของ Amazon, เจสซี ก็ได้กล่าวถึงการปรับปรุงพนักงานที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI อย่างไรก็ตาม ที่ปรึกษา AI ที่ไม่เปิดเผยชื่อกล่าวว่า "การปลดพนักงานทันทีด้วย AI ยังไม่เกิดขึ้น การหยุดการจ้างงานจะมาก่อน" ตามดัชนีของ PwC การจ้างงานในอาชีพที่ "ถูกคุกคาม" โดย AI มีการเติบโตช้ากว่าอาชีพที่ "ไม่ถูกคุกคาม" ถึง 4 เท่าในช่วงปี 2019–24 นอกจากนี้ การสำรวจของ Deloitte พบว่า 78% ของบริษัทเพิ่มการใช้จ่ายใน AI และการสำรวจของ WEF พบว่าประมาณ 40% ของบริษัทคาดว่าจะลดจำนวนพนักงานในพื้นที่ที่สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้Sky News

บทเรียนจากประวัติศาสตร์: นวัตกรรมทางเทคโนโลยีเพียงแค่ "ลบ" งานหรือไม่?

ฟาเบียน สเตฟานี นักเศรษฐศาสตร์แรงงานจากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด กล่าวว่าควรระมัดระวังในการมองโลกในแง่ร้าย ตัวอย่างเช่น เครื่องปั่นด้าย (1769) หรือสายการผลิตของฟอร์ด (1913) และตู้ ATM (1967) แม้ว่าการทำงานบางอย่างจะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ แต่ความต้องการโดยรวมและบทบาทใหม่ ๆ ก็เพิ่มขึ้น ทำให้การจ้างงานเพิ่มขึ้นในบางช่วงเวลา ทาง Microsoft ก็อธิบายว่า "AI ช่วยในการวิจัย การเขียน และการสื่อสารในหลายภารกิจ แต่ไม่ได้แสดงให้เห็นว่าสามารถทำงานทั้งหมดได้ด้วยตัวเอง"Sky News

การตอบสนองในโซเชียลมีเดีย: ความร้อนแรงสูง แต่การรับรู้แตกต่างกัน

บทความนี้ถูกแชร์อย่างกว้างขวางใน X โดยมีการตอบสนองมากมายในโพสต์ทางการของ Sky News และมีการแนะนำการอภิปรายกับนักวิจัยในเธรดของนักข่าวเอง ในการรีโพสต์มีทั้งเสียงที่ยอมรับว่า "AI กำลังมา เตรียมตัวให้พร้อม" และเสียงวิจารณ์ว่า "สื่อแค่สร้างความกลัว" หรือ "การพูดถึงอาชีพจากบันทึกการสนทนาเป็นการกระโดดไปไกล" ใน Reddit มีการอ่านที่ค่อนข้างเย็นชาว่า "เข้าใจได้ที่งานที่ใช้การทำงานทางกายภาพและทักษะในสถานที่จะยังคงอยู่" หรือ "การแทนที่ = การปลดพนักงานเป็นการคิดที่สั้นเกินไป"X

ประเด็นหลักจากโพสต์ที่เป็นตัวแทน
・"AI ได้กลืนกินกระบวนการทำงานทางปัญญาในระดับล่างแล้ว ปัญหาคือการลดลงของการฝึกฝน" (บอร์ดเทคโนโลยี)Reddit
・"การบอกว่านักประวัติศาสตร์อยู่ในอันตรายเป็นการพูดเกินจริง การสำรวจในสถานที่หรือการทำงานกับเอกสารเก่าไม่สามารถแทนที่ได้ด้วยการสร้างภาษาเพียงอย่างเดียว" (ความคิดเห็นในบอร์ดการแสดงข้อมูล)Reddit
・"จะพูดถึงตลาดแรงงานทั้งหมดจากการสนทนา 200,000 รายการได้อย่างไร?" ข้อสงสัยเกี่ยวกับความเหมาะสมของตัวอย่าง (ชุมชนนักพัฒนา)Reddit

โดยรวมแล้ว การอ่านว่า **"AI แข็งแกร่งในการผลิตจำนวนมากของงานที่ใช้คำพูด การอธิบาย และการตอบคำถาม ดังนั้นงานใน 'ระดับเริ่มต้น' จึงถูกกดดัน ในขณะที่งานที่เกี่ยวข้องกับคนและร่างกายยังคงมั่นคง"** กำลังถูกแชร์ในหลายชุมชน

จะเตรียมตัวอย่างไร? เช็คลิสต์ในการปฏิบัติ

1. แยกงานของคุณออกเป็น "กิจกรรม"
   การกำหนดโครงการ การวิจัย การเขียนร่าง การสรุป การตรวจสอบ การเจรจา การทำงานในสถานที่... และทำการตรวจสอบว่า AI สามารถทำขั้นตอนใดได้อย่างแม่นยำ (การรวบรวมข้อมูล การเขียน การตอบคำถามตามแบบ)Microsoft

2. "นำ AI มาใช้ก่อน"
   ให้ AI ทำการเขียนร่าง การสรุป และการวิจัยในขั้นต้น แล้วให้มนุษย์มุ่งเน้นที่การกำหนดข้อกำหนด การแก้ไข การตรวจสอบ และความรับผิดชอบสุดท้าย จัดสรรเวลาที่สามารถใช้ได้ใหม่ให้กับการวางแผนและความเข้าใจลูกค้า จุดสำคัญของการวิจัยของ Microsoft คือการ "ประยุกต์ใช้" ไม่ใช่การ "แทนที่"Microsoft

3. ทำให้ "กระบวนการที่มีความเป็นมนุษย์สูง" แข็งแกร่งขึ้น
   การสร้างความสัมพันธ์แบบเผชิญหน้า การตัดสินทางจริยธรรม การตีความบริบท ความปลอดภัยในสถานที่ สัญญาณที่ไม่ใช้คำพูด - นี่คือข้อได้เปรียบเชิงเปรียบเทียบในระยะสั้น ควรปรับระบบและตัวชี้วัดการประเมินไปในทิศทางนี้Sky News

4. ในฐานะองค์กร เตรียมพร้อมสำหรับ "สถานการณ์การหยุดการจ้างงาน"
   การลดพนักงานจำนวนมากในทันทีอาจไม่เกิดขึ้น แต่การลดลงตามธรรมชาติหรือการหยุดการจ้างงานอาจทำให้การฝึกอบรมพนักงานรุ่นใหม่ลดลงได้ง่าย ควรออกแบบ OJT ใหม่สำหรับยุค AISky News

5. พิจารณาการย้ายทักษะ
   ผู้ที่ทำงานใน "งานที่ใช้คำพูด" เช่น การเขียน การคำนวณ การขาย มีแน