《AI将取代的工作/将保留的工作》—“语言”和“手工”之间的界限在哪里：微软研究与Sky News描绘的现实

「AI易受影响的40种职业”和“难以触及的40种职业”——显现出“语言工作”和“手工工作”的分界点」

英国Sky News总结的“AI最易受影响的40种职业/最难以触及的40种职业”并不是为了制造话题，而是相当具体的地图。其基础是Microsoft Research的最新研究。通过将Bing/Copilot的20万次实际使用对话与工作任务相结合，计算出每个职业的“AI适用性（applicability）”，然后Sky News通过采访相关人员和研究人员进行了补充。也就是说，这不是一种“氛围”，而是通过实际数据测量“AI能在多大程度上完成哪些活动”，并将其投影到职业中，这一点是新的。Sky News

研究的要点如下。评估人们向AI请求的活动（信息收集、文章撰写、建议等）及其成功度和适用范围，并将其与各职业的任务结构相结合，量化“哪个职业的‘哪些活动’可以通过AI在多大程度上实现”。结果显示，信息提供、文章撰写、教学、建议权重较高的“语言中心工作”得分较高，而包含较多物理工作或面对面护理的工作得分较低。这就是“语言工作”和“手工工作”的分界点。Microsoft

影响较大的方面（“易受影响的40种”）

排名靠前的有口译员和翻译（98%）、历史研究者（91%）、数学家（91%）、校对员（91%）、涉及自动代码生成的职业（90%）、作家和作者（85%）、统计助理（85%）、销售（84%）、技术作家（83%）、记者（81%）等，语言和知识处理相关的职业排列在前。也就是说，输入上下文、撰写文章或解释、提出建议的活动比例越高，AI的“重叠”就越浓厚。arXiv

影响有限的方面（“难以触及的40种”）

相反，AI“目前”几乎无法涉足的角色也很明确。油漆工（4%）、清洁工（3%）、屋顶工（2%）等技能职业，护理助手（7%）、外科助手（3%）等护理/医疗辅助，船舶工程师（5%）等，现场判断和身体性较强的职业排列在前。换句话说，AI在“语言化”的工作中表现强劲，但在现场安排、安全、触觉伴随的工作中表现较弱。Sky News

现场声音：工作是否已经被削减？

Sky News介绍了自由撰稿人乔·特纳的证词。在生成AI普及两年后，他失去了70%的客户，年收入大幅受损。他的体验是，由于AI能够快速生成“看似合理”的长篇草稿，客户选择了AI。音频制作资深人士克里斯蒂安·艾伦也经历了失去公司培训用旁白和广播广告订单的情况。AI语音广告仅需£11.99即可购买的价格破坏也在发生。Sky News

企业动向：裁员是“AI的原因”吗？

Klarna通过AI投资和招聘限制缩减了约40%的人力资源，并宣称其聊天机器人完成了“700人的工作”。Microsoft在扩大数据中心投资的同时宣布裁员1.5万人，Amazon的贾西CEO也提到了AI应用带来的人员优化。然而，一位匿名的AI顾问冷静地表示，“与其说是立即因AI解雇，不如说是先冻结招聘”。根据PwC的指标，受AI“威胁”的职位招聘在2019-24年间的增长速度比“不易受威胁”的职位慢了4倍。此外，Deloitte的调查显示，78%的企业增加了AI支出，WEF的调查显示约40%的企业预计在可自动化的领域减少人员。Sky News

历史教训：技术革新只是“消除”职业吗？

牛津大学的劳动经济学家法比安·斯蒂芬妮对悲观情绪踩了刹车。纺织机（1769）或福特流水线（1913）、ATM（1967）等的前例显示，虽然特定工作被自动化，但整体需求或新角色的增加也带来了就业增长的局面。Microsoft方面也解释说，“AI可以支持研究、写作、沟通等许多任务，但并未表明可以单独完成整个职业。”Sky News

社交媒体反应：热度高，但接受度分化

这篇专题在X上也被广泛传播。Sky News官方的帖子收到了大量反应，记者本人的线程也引导了与研究人员的讨论。在引用转发中，有“AI即将到来，我们要做好准备”的接受性声音，也有“媒体只是在煽动恐慌”“‘从对话日志谈职业’是跳跃”的批评。在Reddit上，“物理工作和现场技能保留下来是可以理解的”“‘替代=解雇’过于简单化”的冷静解读较多。X

代表性帖子的论点
・“AI已经吞噬了智力劳动的下游过程。基础工作萎缩是个问题”（技术板块）Reddit
・“‘历史学家有危险’是夸大。现场调查或档案工作仅靠语言生成无法替代”（数据可视化板块的评论）Reddit
・“用20万次对话来谈论整个劳动市场？”对样本合理性的质疑（开发者社区）Reddit

总体而言，**“AI在文章、解释、问答的量产中表现强劲。因此‘入口层’的工作受到压力。另一方面，涉及人和身体的工作则相对坚挺”**的解读正在许多社区中逐渐被共享。

如何准备？实际操作中的检查清单

1. 将自己的工作分解为“活动”
   项目定义、调查、草稿、总结、校对、谈判、现场工作等进行盘点，并标记AI可以高精度承担的步骤（信息收集、文章化、模板回答）。Microsoft

2. “先手引入”AI
   将草稿、总结、研究的初步方案交给AI，人类专注于需求定义、编辑、验证、最终责任。将可支配时间重新分配到策划和客户理解上。Microsoft研究的重点是“应用”而非“替换”。Microsoft

3. 强化“人性浓厚的步骤”
   面对面的关系构建、伦理判断、背景解释、现场安全、非语言信号——这些是当前的比较优势。制度和评估指标也应向此倾斜。Sky News

4. 组织上准备“招聘冻结情景”
   比起突然的大规模裁员，自然减少或冻结更容易导致年轻人才的培养母体萎缩。重新设计适合AI时代的OJT。Sky News

5. 考虑技能移民
   从事文章、数学、销售等“语言工作”的人更容易转向提示设计、验证、审计、数据方法。相反，技能职业则有机会通过现场×数字化提高单价。Microsoft
   
   

解读注意事项

• “适用性”是威胁日程的起点，并不意味着立即裁员。Sky News采访的现场感受更容易以“收紧招聘/削薄下游”的形式先行显现。Sky News

• 历史反证也不要忘记。就像ATM的出现使银行职员增加一样，工作有时会以不同的形式保留下来。Sky News

• **但自由职业者的敏感度较高。**价格竞争和替代可能性容易直接冲击，证词的生动性也源于此。Sky News

结论：AI是“语言工作的下游在短时间内均质化的装置。因此，“决定需求、验证、动员人”的上游能力和使用身体的现场能力的价值将相对上升。