क्या AI पर निर्भरता बुद्धिमत्ता को छीनती है या उसे मुक्त करती है - MIT ने "संज्ञानात्मक ऋण" की वास्तविकता को उजागर किया

0. प्रस्तावना――“सुविधा” में छिपी सूक्ष्म सिकुड़न

「कॉपी और पेस्ट को बार-बार करने से, सोचने की भावना कम हो जाती है――」。
इस तरह की भावना को संख्यात्मक रूप में प्रस्तुत करने वाला पहला मस्तिष्क तरंग अध्ययन, 10 जून 2025 को प्रकाशित हुआ। MIT मीडिया लैब का प्रीप्रिंट "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task" (आगे, MIT पेपर) रिपोर्ट करता है कि ChatGPT समूह के प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स-पैरिएटल लोब नेटवर्क कनेक्शन में औसतन 12% की कमी आई और 83% प्रतिभागी अपने “स्वयं के बनाए” निबंध को पुनः उद्धृत नहीं कर सके।arxiv.org

फ्रांस के विदेशी विभाग गुआदेलूप के स्थानीय समाचार पत्र France-Antilles ने〈ChatGPT nous rend-il bêtes? (क्या यह हमें मूर्ख बना रहा है?)〉शीर्षक के साथ रिपोर्ट किया, और लेख X और Facebook पर फैल गया। “AI मस्तिष्क को जंग लगा देता है” इस सहज भय ने वैश्विक स्तर पर वृद्धि की।x.com

1. अध्ययन का सारांश――54 लोग・4 सत्र・EEG32 चैनल

• प्रतिभागी：18〜39 वर्ष के विश्वविद्यालय छात्र 54 लोग

• शर्तें：①LLM（ChatGPT-4o）②खोज (Google) ③मस्तिष्क केवल (Brain-only)

• कार्य：SAT प्रकार के निबंध को 20 मिनट में 3 बार, 4 महीने बाद पुनः असाइन

• माप：32 चैनल EEG＋लेखन स्कोर＋स्वयं की भावना प्रश्नावली

• परिणाम：सभी न्यूरल गतिविधि・स्मृति पुनःप्राप्ति・रचनात्मकता・स्वयं की भावना में LLM समूह सबसे नीचे रहाarxiv.org

सबसे संकेतक चौथा सत्र था।LLM→मस्तिष्क में बदलने वाले प्रतिभागियों का α・β बैंड और भी कम हो गया, यह दर्शाता है कि **“मस्तिष्क कम फायरिंग स्थिति में अनुकूलित हो गया”**। दूसरी ओर, मस्तिष्क→LLM में बदलने वाले प्रतिभागियों का कनेक्शन नेटवर्क अचानक बढ़ गया, जिससे वे उपकरण को “एम्पलीफायर” के रूप में उपयोग कर सके। शोध टीम ने इसे 「Brain-to-LLM मोड」 कहा और इसे शैक्षिक क्षेत्र में एक शिक्षण मॉडल के रूप में प्रस्तावित किया।time.com

2. फ्रेंच भाषी क्षेत्र का आघात――「आराम मस्तिष्क का दुश्मन？」

France-Antilles का लेख "सुविधा के दुष्प्रभाव" के रूप में आम पाठकों की चिंता को व्यक्त करता है, और शिक्षकों के लिए Facebook समूह में **“AI उपवास सप्ताह को लागू करना चाहिए”** के पोस्ट को 4,000 से अधिक बार साझा किया गया।facebook.com

गुआदेलूप शिक्षा प्राधिकरण ने 23 जून को रिपोर्ट किया कि स्कूल वाई-फाई पर ChatGPT की पहुंच को अस्थायी रूप से सीमित करने का आदेश विचाराधीन था, लेकिन कोई औपचारिक निर्णय नहीं लिया गया।

3. अंतरराष्ट्रीय मीडिया और विशेषज्ञों के बीच तापमान का अंतर

• TIME पत्रिका ने "Critical Thinking Erosion" शीर्षक से कहा, अप्रकाशित・छोटे पैमाने की कमजोरियों को इंगित करते हुए भी "बच्चों से युवाओं तक के लिए सावधानीपूर्वक परिचय" की अपील की।time.com

• स्वीडन के समाचार ऐप Omni ने "युवाओं के मस्तिष्क को आलसी बनाने का डर" पर जोर दिया, जिससे नॉर्डिक शिक्षा क्षेत्र में बहस फिर से शुरू हो गई।omni.se

• न्यूरोसाइंटिस्ट जेनिफर वू (स्टैनफोर्ड) ने X पर कहा कि "केवल EEG के आधार पर “कार्यात्मक गिरावट” का निर्धारण करना जल्दबाजी है" और 1000 से अधिक RT एकत्र किए।twitter.com

• वहीं, AI नैतिकतावादी टिम नुन्ज़ो ने Reddit r/Professors पर पोस्ट किया कि "शिक्षक ChatGPT को “कैलकुलेटर” के बजाय “स्वचालित लेखक” के रूप में उपयोग करवा रहे हैं। समस्या शिक्षण पद्धति में है" और प्रोफेसरों के बीच बहस गरमाई।reddit.com
  
  

4. SNS हाइलाइट――“Brain Debt” ट्रेंड में आया

उदाहरण के लिए, X उपयोगकर्ता @triketora ने कहा कि 「“सुविधा” सबसे शक्तिशाली ड्रग है」 और 16 घंटे में 12,000 लाइक्स प्राप्त किए।twitter.com

Reddit पर यह आलोचना भी मजबूत है कि "स्वयं के निबंध को याद नहीं कर पाना उपकरण से पहले अध्ययन विधि की समस्या है"।reddit.com

5. गहराई से देखना: न्यूरोसाइंस का दृष्टिकोण

5-1. नेटवर्क कनेक्शन और "उपयोग-निर्भर प्लास्टिसिटी"

प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स-पैरिएटल लोब नेटवर्क योजना・स्वयं की निगरानी・कार्यशील स्मृति को नियंत्रित करता है। जब उत्तेजना एकरूप हो जाती है, तो सिनैप्टिक दक्षता में कमी आती है, जिसे “उपयोग-निर्भर प्लास्टिसिटी” कहा जाता है, और MIT पेपर ने संकेत दिया है कि यह कम समय में भी दृश्य हो सकता है।arxiv.org

5-2. लागत-लाभ पुनर्मूल्यांकन

दूसरी ओर, हार्वर्ड के एक प्रयोग में जनरेटिव AI ने उत्पादकता को बढ़ाते हुए प्रेरणा को कम किया प्रभाव देखा गया है (Fulbright 2024)। बौद्धिक कार्यों में “समय की बचत” और “स्मृति में एकीकरण” के बीच अक्सर समझौता होता है।arxiv.org

6. शैक्षिक क्षेत्र की वास्तविकता――“उपवास” या “हाइब्रिड”

• सैन फ्रांसिस्को निजी हाई स्कूल：प्रस्तुतियों के साथ ChatGPT लॉग संलग्न करने के लिए "AI खाद्य लेबलिंग प्रणाली" लागू की।

• कानागावा प्रीफेक्चरल हाई स्कूल：अंतिम रिपोर्ट में Brain-to-LLM विधि (मसौदा हाथ से लिखना→AI सुधार) की सिफारिश की गई, चोरी की दर पिछले वर्ष की तुलना में 25% कम हो गई।

• पेरिस सातवीं विश्वविद्यालय：LLM समूह और खोज समूह में मध्यावधि परीक्षा औसत उलट गया, LLM समूह में 5 अंक की कमी (30 अंक पूर्णांक) के साथ तात्कालिक डेटा।

7. विनियमन और दिशानिर्देशों की प्रगति

EU AI अधिनियम ने "उच्च जोखिम" श्रेणी में शैक्षिक उपयोग के लिए जनरेटिव AI को रखा है, और इसे 2026 जनवरी में लागू करने की योजना है। फ्रांस शिक्षा मंत्रालय ने दिशानिर्देश मसौदा में कहा कि "कक्षा के उद्देश्यों के लिए उपयोग की अनुमति है, जब तक कि यह स्वायत्त सीखने को बाधित नहीं करता"। विशेषज्ञ कार्यशाला में MIT पेपर का बार-बार उल्लेख किया गया, और **"न्यूरल संकेतकों पर आधारित जोखिम मूल्यांकन"** के रूप में एक नया आइटम जोड़ा गया।time.com