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De l'informatique à la spécialisation en IA : la véritable nature du "changement de parcours" des étudiants

De l'informatique à la spécialisation en IA : la véritable nature du "changement de parcours" des étudiants

2025年12月03日 12:22

1. « Move Over, Computer Science ? » — L'inquiétude symbolisée par le titre

Le New York Times du 1er décembre a rapporté le changement sur les campus universitaires américains avec un titre provocateur : « Move Over, Computer Science. Students Are Flocking to New A.I. Majors. (Laissez la place, informatique. Les étudiants se ruent vers les nouvelles majeures en IA.) »


L'article présentait des phénomènes qui symbolisent l'air du temps dans le milieu éducatif de ces dernières années : le « désintérêt pour l'informatique » et le « boom des majeures en IA ». Il est rapporté qu'au MIT, la majeure « Artificial Intelligence and Decision Making (IA + prise de décision) » est devenue la deuxième majeure la plus populaire après l'informatique.MIT News


De plus, à l'Université de Floride du Sud, plus de 3 000 étudiants se sont inscrits cet automne dans un nouveau collège axé sur l'IA et la cybersécurité.EdScoop


Il y a quelques années, le parcours « sûr » recommandé par les parents et les conseillers d'orientation des lycées était l'informatique. Aujourd'hui, il est en train d'être remplacé par la nouvelle enseigne « majeure en IA ».


Cependant, en regardant les réseaux sociaux, les réactions ne sont pas uniquement des louanges.
Certains commentaires sarcastiques disent : « L'année prochaine, il y aura un article disant que tout le monde se spécialise en informatique quantique. »
D'autres ingénieurs se lamentent : « Si tout le monde se spécialise en IA, qui écrira les systèmes d'exploitation et les compilateurs ? »LinkedIn


Que signifie ce « changement de majeure » ?



2. Les chiffres montrent le plafonnement de l'informatique et la croissance des majeures en IA

Commençons par les données.


Selon une enquête de l'Association pour la recherche en informatique (CRA) des États-Unis, le nombre d'étudiants en informatique a quadruplé entre 2005 et 2023, mais la croissance la plus récente n'est que de 0,2 %.Medium


Dans les meilleures universités, des chiffres plus extrêmes commencent à apparaître.

  • À l'Université de Princeton, une diminution de 25 % des majeures en informatique est prévue dans les prochaines années.

  • À l'Université Duke, le nombre d'inscriptions aux cours d'introduction à l'informatique a déjà diminué de 20 %.

Ces estimations sont présentées.Medium


Qu'en est-il des majeures en IA ?
Un article d'EdScoop, en réponse au rapport du NYT, explique que « les majeures en IA attirent les étudiants à un rythme plus rapide que les majeures traditionnelles en 'Computer Science' », en mentionnant les exemples du MIT et de l'Université de Floride du Sud, ainsi que le projet de l'Université de Caroline du Nord de fusionner deux écoles existantes pour créer un « Collège IA » et l'initiative de 10 millions de dollars de l'Université de Washington pour l'IA sur le campus.EdScoop


En termes de chiffres,

  • l'ère de l'augmentation rapide des majeures en informatique semble marquer une pause

  • et une partie de ces étudiants commence à se tourner vers de nouvelles majeures nommées « IA » ou « IA + quelque chose ».

C'est la structure qui émerge.



3. Pourquoi les étudiants sont-ils attirés par les majeures en IA ? — Trois raisons

(1) Le « héros évident » du boom de l'IA générative

Depuis 2020, avec l'apparition de modèles de génération d'images et de modèles de langage à grande échelle comme ChatGPT, l'« IA » est devenue un sujet courant dans les nouvelles et sur les réseaux sociaux.Wikipédia


Pour les lycéens, l'expérience de pouvoir créer des images, des textes et des programmes instantanément avec l'IA est plus intuitive et « cool » que la « gestion des processus d'un OS » ou l'« optimisation des compilateurs ».
En imaginant les photos à inclure dans les brochures de présentation des majeures, il est évident laquelle sera la plus attrayante.


(2) Le refroidissement du marché de l'emploi en informatique et l'« inquiétude »

La popularité des majeures en informatique a historiquement fluctué en fonction de la situation du marché de l'emploi dans le secteur technologique.theatlantic.com
Ces dernières années, les licenciements dans les grandes entreprises technologiques, la réduction des embauches de nouveaux diplômés et l'automatisation de certaines tâches par l'IA ont ébranlé le mythe selon lequel « aller en informatique garantit la sécurité ».


Un professeur de l'Université du Minnesota a déclaré dans une interview radio que

jusqu'à récemment, l'informatique était un domaine où « les offres d'emploi affluaient », mais les étudiants d'aujourd'hui regardent le marché de l'emploi de manière réaliste et commencent à envisager des carrières plus flexibles.

MPR News


Sur LinkedIn également, des voix partagent leurs inquiétudes : « Je suis diplômé en informatique mais je ne trouve pas de travail en tant que nouveau diplômé » ou « J'ai peur d'être remplacé par des outils d'IA ». En réponse, des coachs de carrière conseillent de « faire l'inventaire de ses compétences et de réfléchir à un pivot de carrière ».
LinkedIn


(3) La logique des universités : « Rebranding » et investissement

Pour les universités, la « majeure en IA » est un nom de produit attrayant portant les mots-clés de l'époque.

  • Créer de nouveaux collèges comme l'Université de Floride du Sud

  • Rebaptiser les départements d'informatique existants en « IA + science des données », « informatique et IA »

  • Investir massivement dans des initiatives d'IA à l'échelle du campus

sont des mouvements qui se répandent.EdScoop


La recherche en IA attire facilement des fonds et facilite les partenariats avec les entreprises. Il est plus facile d'obtenir des dons et des financements de recherche en disant « Nous faisons de l'IA ». Ces considérations universitaires sont également à l'arrière-plan du changement de majeure.



4. Évaluation partagée sur les réseaux sociaux : quatre perspectives sur le « boom des majeures en IA »

Après la publication de l'article du NYT, diverses réactions ont circulé sur X (anciennement Twitter), LinkedIn, Threads, etc. Voici une tentative de les classer en quatre types typiques.

① Type FOMO : étudiants et parents qui ne veulent pas rater le coche

  • « Je veux que mon enfant choisisse une majeure en IA. L'informatique seule ne garantit pas l'avenir. »

  • « L'IA pénètre dans toutes les industries. Autant être au cœur de l'IA. »

C'est la logique de ceux qui pensent« Si l'IA engloutit tout, je veux être du côté de l'IA. »

Sur LinkedIn, on trouve des publications de leaders d'affaires partageant l'article sur la majeure en IA du MIT et affirmant que « les meilleurs étudiants de demain devraient avoir des compétences en IA + prise de décision ».MIT News


② Type ingénieur de terrain : frustration face à la négligence des bases

D'autre part, de nombreux ingénieurs ayant une longue expérience dans le développement de logiciels expriment des commentaires acerbes.

  • « Pour faire fonctionner les modèles d'IA, nous avons besoin d'OS, de compilateurs et de réseaux. Qui va les créer ? »

  • « Apprendre seulement à utiliser des outils et se dire 'ingénieur en IA', c'est problématique. »

Ces voix reflètent l'inquiétude que les majeures en IA ne sacrifient les bases de l'informatique.


En fait, dans les blogs d'experts en éducation à l'IA, il est souligné que
« bien qu'il soit nécessaire de repenser les programmes en tenant compte de l'IA générative, les bases telles que les algorithmes, les structures de données et la théorie de la computation deviennent encore plus importantes ».Collège d'ingénierie de l'Université Bucknell


③ Type éducateur et académique : débat serein sur le programme

Dans des universités comme Carnegie Mellon, il est rapporté que des enseignants organisent des retraites pour discuter de ce que devrait être un programme de CS à l'ère de l'IA générative.Daniel S. Christian


Dans les publications des professionnels de l'éducation,

  • il est proposé d'étendre la CS de la « programmation au sens étroit » à une discipline centrée sur la « pensée computationnelle » et la « littératie en IA ».

  • Il est également suggéré d'augmenter les majeures hybrides avec d'autres disciplines (sciences humaines et sociales, design

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