De la informática a la especialización en IA: La verdadera naturaleza del "cambio de rumbo" de los estudiantes

1. "¿Desplazar a la Ciencia de la Computación?" — La inseguridad que simboliza el titular

El 1 de diciembre, el New York Times publicó un artículo con el provocador titular "Move Over, Computer Science. Students Are Flocking to New A.I. Majors." (Hazte a un lado, Ciencia de la Computación. Los estudiantes están acudiendo en masa a las nuevas carreras de IA), informando sobre los cambios en los campus universitarios de Estados Unidos.

El artículo destaca fenómenos que simbolizan el ambiente educativo de los últimos años: el "alejamiento de CS" y el "auge de las carreras de IA". Se informa que en el MIT, la carrera de "Artificial Intelligence and Decision Making (IA + Toma de Decisiones)" se ha convertido en la segunda más popular después de Ciencia de la Computación.Noticias del MIT

Además, en la Universidad del Sur de Florida, más de 3,000 estudiantes se inscribieron este otoño en un nuevo colegio enfocado en IA y ciberseguridad.EdScoop

Hasta hace unos años, la "opción segura" recomendada por padres y consejeros de orientación en las escuelas secundarias era la Ciencia de la Computación. Ahora, esa recomendación está siendo reemplazada por la "carrera de IA".

Sin embargo, al observar las redes sociales, las reacciones no son solo de elogio incondicional.
Comentarios sarcásticos como "el próximo año veremos un artículo sobre 'todos eligen la carrera de computación cuántica'" y
ingenieros lamentándose "con tantas carreras de IA, ¿quién escribirá los sistemas operativos y compiladores?" son comunes.LinkedIn

¿Qué significa este "cambio de carrera"?

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2. Las cifras que muestran el "estancamiento de CS" y el crecimiento de las carreras de IA

Primero, veamos los datos.

Según una encuesta de la Asociación de Investigación en Computación de EE.UU. (CRA), el número de estudiantes en carreras de Ciencia de la Computación en EE.UU. se cuadruplicó entre 2005 y 2023, pero el crecimiento en el último año fue solo del 0.2%.Medium

En las principales universidades, ya están surgiendo cifras más extremas.

• Se predice que en la Universidad de Princeton, la carrera de CS disminuirá un 25% en unos años

• En la Universidad de Duke, el número de estudiantes en cursos introductorios de CS ya ha disminuido en un 20%

según las estimaciones presentadas.Medium

Por otro lado, ¿qué pasa con las carreras de IA?
El artículo de EdScoop, en respuesta al informe del NYT, señala que "las carreras de IA están atrayendo estudiantes a un ritmo más rápido que las carreras tradicionales de 'Ciencia de la Computación'", y menciona ejemplos como el MIT y la Universidad del Sur de Florida, además de que la Universidad de Carolina del Norte planea fusionar dos escuelas existentes para crear un "Colegio de IA", y la Universidad de Washington ha lanzado una iniciativa de IA en todo el campus con un presupuesto de 10 millones de dólares.EdScoop

En términos de cifras,

• la "era del auge de las carreras de CS" ha frenado

• y parte de ese flujo ha comenzado a dirigirse a nuevas carreras denominadas "IA" o "IA + algo"

como se puede ver en la estructura.

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3. ¿Por qué los estudiantes se sienten atraídos por las carreras de IA? — Tres razones

(1) La "sensación de héroe" clara del auge de la IA generativa

Desde 2020, con la aparición de modelos de generación de imágenes y modelos de lenguaje a gran escala como ChatGPT, "IA" se ha convertido en un tema popular en las noticias y redes sociales.Wikipedia

Para los estudiantes de secundaria, la experiencia de "crear imágenes, textos y programas al instante con IA" es más intuitiva y "genial" que "la gestión de procesos del sistema operativo" o "la optimización de compiladores".
Al imaginar qué foto se vería mejor en el folleto de presentación de una carrera, la respuesta es clara.

(2) El enfriamiento del mercado laboral de CS y la "inseguridad"

La popularidad de las carreras de CS ha estado históricamente ligada a la situación del mercado laboral en la industria tecnológica.theatlantic.com
En los últimos años, los despidos en grandes empresas tecnológicas, la restricción de la contratación de nuevos graduados y la automatización de algunas tareas por IA han sacudido el mito de que "ir a CS garantiza seguridad".

Un profesor de la Universidad de Minnesota comentó en una entrevista de radio que

hasta hace unos años, la carrera de CS era un campo donde "llovían ofertas de empleo", pero ahora los estudiantes ven el mercado laboral de manera más realista y están considerando carreras más flexibles

.MPR News

En LinkedIn, también se comparten voces que dicen "Soy graduado en CS pero no puedo encontrar trabajo como recién graduado" o "Me preocupa ser reemplazado por herramientas de IA", y se destacan publicaciones de coaches de carrera que aconsejan "revisar tus habilidades y considerar un cambio de carrera".
LinkedIn

(3) La lógica de "cambiar el nombre" y la inversión de las universidades

Para las universidades, "carrera de IA" es un nombre de producto atractivo que lleva la palabra clave de la época.

• Establecer un nuevo colegio como la Universidad del Sur de Florida

• Rebrandear la facultad de CS existente como "IA + Ciencia de Datos" o "Computación e IA"

• Invertir grandes sumas en iniciativas de IA en todo el campus

son movimientos que se están extendiendo.EdScoop

La investigación en IA también es más fácil de financiar y facilita la colaboración con empresas.
Decir "Estamos haciendo IA" facilita obtener donaciones y fondos de investigación, lo cual es una de las razones detrás del cambio de carrera.

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4. Evaluaciones divididas en las redes sociales: Cuatro perspectivas sobre el "auge de las carreras de IA"

Después de la publicación del artículo del NYT, se generaron diversas reacciones en X (anteriormente Twitter), LinkedIn, Threads, entre otros. Aquí se presentan en cuatro tipos típicos.

① Tipo FOMO: Estudiantes y padres que no quieren quedarse atrás

• "Quiero que mi hijo elija una carrera de IA. Solo CS no garantiza el futuro"

• "La IA se está introduciendo en todas las industrias. Si lo vas a hacer, mejor estar en el centro de la IA"

son ejemplos de la psicología de"si la IA va a dominar todo, quiero estar del lado de la IA"..

En LinkedIn, se pueden ver publicaciones de líderes empresariales que comparten artículos sobre la carrera de IA del MIT y afirman que "los mejores estudiantes del futuro deben tener habilidades en IA + toma de decisiones".Noticias del MIT

② Tipo ingeniero de campo: Frustración por la falta de fundamentos

Por otro lado, muchos ingenieros con años de experiencia en desarrollo de software expresan comentarios mordaces.

• "Para que los modelos de IA funcionen, se necesitan sistemas operativos, compiladores y redes. ¿Quién los hará?"

• "Aprender solo a usar herramientas y decir 'soy ingeniero de IA' no es suficiente"

Estas voces reflejan la preocupación de que las carreras de IA puedan sacrificar los fundamentos de CS.

En blogs de expertos en educación de IA, se enfatiza que
"es necesario rediseñar el currículo asumiendo la IA generativa, pero los fundamentos como algoritmos, estructuras de datos y teoría de la computación son aún más importantes".Facultad de Ingeniería de la Universidad de Bucknell

③ Tipo educador/academia: Debate sereno sobre el currículo

Se informa que en universidades como Carnegie Mellon, los profesores están organizando retiros para debatir "qué debe ser el currículo de CS en la era de la IA generativa".Daniel S. Christian

En publicaciones de educadores, se destacan propuestas como

• expandir CS de "programación en un sentido estrecho" a una disciplina centrada en "pensamiento computacional" y "alfabetización en IA"

• aumentar las carreras híbridas con otras disciplinas (humanidades, diseño, negocios)

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Un planificador educativo, citando el artículo del NYT, publicó que "los currículos universitarios a menudo están varios años detrás de la realidad de la industria de CS/IA/ML. La clave es cómo mantenerse al día con la velocidad del cambio".LinkedIn