Vom Informatikstudium zur Spezialisierung auf KI: Das Phänomen des "Karrierewechsels" bei Studierenden

1. „Move Over, Computer Science?“ – Die symbolische Angst des Schlagzeilen

Die New York Times berichtete am 1. Dezember mit der provokanten Schlagzeile „Move Over, Computer Science. Students Are Flocking to New A.I. Majors. (Mach Platz, Informatik. Studenten strömen zu neuen KI-Studiengängen)“ über Veränderungen auf den Universitätscampus in den USA.

Der Artikel beleuchtet Phänomene wie die „Abkehr von der Informatik“ und den „Boom der KI-Studiengänge“, die die Stimmung in den Bildungseinrichtungen der letzten Jahre widerspiegeln. An der MIT wird berichtet, dass der Studiengang „Artificial Intelligence and Decision Making (KI + Entscheidungsfindung)“ nach der Informatik der zweitbeliebteste Studiengang ist.MIT News

An der University of South Florida in Florida haben sich diesen Herbst mehr als 3.000 Studenten für ein neues College mit Schwerpunkt auf KI und Cybersicherheit eingeschrieben.EdScoop

Noch vor einigen Jahren war Informatik der „sichere“ Karriereweg, den Eltern und Berufsberater an Schulen empfahlen. Jetzt wird dieses Schild zunehmend durch „KI-Studiengänge“ ersetzt.

Ein Blick in die sozialen Medien zeigt jedoch, dass die Reaktionen nicht nur lobend sind.
Kommentare wie „Nächstes Jahr wird es einen Artikel geben, der sagt ‚Alle studieren Quantencomputer‘“ werden mit einem sarkastischen Unterton geteilt, und
Ingenieure beklagen sich: „Wer wird das Betriebssystem oder den Compiler schreiben, wenn alle nur noch KI studieren?“LinkedIn

Was bedeutet dieser „Studiengangwechsel“ eigentlich?

2. Zahlen zeigen das „Plateau der Informatik“ und das Wachstum der KI-Studiengänge

Schauen wir uns zunächst die Daten an.

Laut einer Umfrage der Computing Research Association (CRA) hat sich die Zahl der Informatikstudenten in den USA von 2005 bis 2023 etwa vervierfacht, aber das Wachstum im letzten Jahr betrug nur 0,2 %.Medium

An führenden Universitäten beginnen sich extremere Zahlen abzuzeichnen.

• An der Princeton University wird ein Rückgang der Informatikstudiengänge um 25 % in den nächsten Jahren prognostiziert

• An der Duke University ist die Zahl der Teilnehmer an Einführungskursen in Informatik bereits um 20 % gesunken

Diese Schätzungen werden vorgestellt.Medium

Wie sieht es hingegen mit den KI-Studiengängen aus?
Ein Artikel von EdScoop fasst zusammen, dass „KI-Studiengänge schneller Studenten anziehen als die traditionellen Studiengänge mit dem Namen ‚Informatik‘“, und berichtet über Beispiele wie MIT und die University of South Florida sowie die Pläne der University of North Carolina, zwei bestehende Schulen zu einem „KI-College“ zusammenzuführen, und die University of Washington, die eine campusweite KI-Initiative mit einem Budget von 10 Millionen Dollar gestartet hat.EdScoop

Auf der Zahlenebene zeigt sich also,

• dass die „Ära des rasanten Wachstums der Informatikstudiengänge“ eine Pause einlegt

• und ein Teil davon beginnt, in neue Studiengänge mit den Namen „KI“ oder „KI + XY“ zu fließen

– das ist die Struktur, die sich abzeichnet.

3. Warum fühlen sich Studenten von KI-Studiengängen angezogen? – Drei Gründe

(1) Der „offensichtliche Heldencharakter“ des KI-Booms

Seit 2020 sind durch die Einführung von Bildgenerierungsmodellen und großen Sprachmodellen wie ChatGPT „KI“ zu einem Thema in allgemeinen Nachrichten und sozialen Medien geworden.Wikipedia

Für Schüler ist die Erfahrung, dass „KI Bilder, Texte und Programme in einem Augenblick erstellen kann“, intuitiver und „cooler“ als „Prozessmanagement im Betriebssystem“ oder „Compiler-Optimierung“.
Wenn man sich vorstellt, welches Foto in einem Studiengangsprospekt besser aussieht, ist die Antwort offensichtlich.

(2) Die Abkühlung des Arbeitsmarktes für Informatik und die „Unsicherheit“

Die Beliebtheit von Informatikstudiengängen hat historisch mit der Arbeitsmarktsituation in der Tech-Branche korreliert.theatlantic.com
In den letzten Jahren haben Entlassungen bei großen Tech-Unternehmen, die Einschränkung der Neueinstellungen von Absolventen und die Automatisierung einiger Aufgaben durch KI dazu geführt, dass der Mythos „Informatik ist eine sichere Wahl“ ins Wanken geraten ist.

Ein Professor der University of Minnesota sagte in einem Radiointerview,

dass Informatikstudiengänge vor einigen Jahren noch ein Bereich waren, in dem „man mit Jobangeboten überhäuft wurde“, aber die heutigen Studenten sehen den Arbeitsmarkt realistischer und beginnen, flexiblere Karrieren in Betracht zu ziehen

.MPR News

Auch auf LinkedIn werden Stimmen geteilt, die sagen, „Ich habe einen Abschluss in Informatik, finde aber keinen Job als Absolvent“ oder „Ich habe Angst, durch KI-Tools ersetzt zu werden“, und Karriere-Coaches raten in ihren Beiträgen, „die eigenen Fähigkeiten zu überdenken und eine Karriere-Pivot zu erwägen“.
LinkedIn

(3) Die „Umbenennung“ und Investitionslogik der Universitäten

Für Universitäten ist „KI-Studiengang“ ein attraktiver Markenname, der das Schlüsselwort der Zeit trägt.

• Die Gründung neuer Colleges wie an der University of South Florida

• Die Umbenennung bestehender Informatikabteilungen in „KI + Data Science“, „Computing & AI“

• Die Investition in umfassende KI-Initiativen innerhalb der Universität

sind Bewegungen, die sich ausbreiten.EdScoop

KI-Forschung zieht leicht Mittel an und erleichtert die Zusammenarbeit mit Unternehmen.
Es ist einfacher, Spenden und Forschungsgelder zu erhalten, wenn man sagen kann, „wir machen KI“ – auch das ist ein Grund, warum Universitäten den Wechsel der Studiengänge vorantreiben.

4. Geteilte Bewertungen in den sozialen Medien: Vier Perspektiven auf den „KI-Studiengang-Boom“

Nach der Veröffentlichung des NYT-Artikels gab es auf X (ehemals Twitter), LinkedIn, Threads und anderen Plattformen unterschiedliche Reaktionen. Hier sind vier typische Perspektiven zusammengefasst.

① FOMO-Typ: Studenten und Eltern, die nicht den Anschluss verlieren wollen

• „Ich möchte, dass mein Kind einen KI-Studiengang wählt. Nur mit Informatik ist die Zukunft unsicher.“

• „KI wird in alle Branchen eindringen. Wenn schon, dann mitten in der KI.“

Das sind die psychologischen Beweggründe,„wenn KI alles verschlingt, möchte ich auf der KI-Seite stehen“..

Auf LinkedIn gibt es Beiträge von Wirtschaftsführern, die den Artikel über den KI-Studiengang am MIT teilen und sagen: „Die besten Studenten der Zukunft sollten Fähigkeiten in KI + Entscheidungsfindung haben.“MIT News

② Praktizierende Ingenieure: Frustration über die Vernachlässigung der Grundlagen

Auf der anderen Seite gibt es viele scharfe Kommentare von Ingenieuren, die seit Jahren in der Softwareentwicklung tätig sind.

• „Um KI-Modelle auszuführen, braucht man Betriebssysteme, Compiler und Netzwerke. Wer wird das machen?“

• „Es ist problematisch, wenn jemand nur lernt, wie man Tools benutzt, und sich dann ‚KI-Ingenieur‘ nennt.“

Diese Stimmen spiegeln die Besorgnis wider, dass KI-Studiengänge die Grundlagen der Informatik opfern könnten.

In Blogs von Experten für KI-Bildung wird tatsächlich betont,
dass es notwendig ist, den Lehrplan unter Berücksichtigung von generativer KI neu zu gestalten, aber dass Grundlagen wie Algorithmen, Datenstrukturen und Berechnungstheorie an Bedeutung gewinnen.Bucknell University College of Engineering

③ Erzieher und Akademiker: Nüchterne Diskussion über den Lehrplan

An Universitäten wie Carnegie Mellon organisieren die Lehrkräfte Retreats, um zu diskutieren, „was der CS-Lehrplan im Zeitalter der generativen KI sein sollte“.Daniel S. Christian

In Beiträgen von Bildungsexperten wird vorgeschlagen,

• CS von „engem Programmieren“ zu einem Fach zu erweitern, das „computational thinking“ und „AI literacy“ in den Mittelpunkt stellt

• Mehr hybride Studiengänge mit anderen Disziplinen (Geisteswissenschaften, Design, Wirtschaft) zu schaffen

sind häufige Vorschläge.

Ein Bildungsplaner zitierte den NYT-Artikel und schrieb: „Der Lehrplan der Universitäten hinkt oft einige Jahre hinter der Realität der CS/AI/ML-Branche hinterher. Der Schlüssel ist,