จากวิทยาการคอมพิวเตอร์สู่การเรียน AI: ความจริงเบื้องหลัง "การเปลี่ยนเส้นทาง" ของนักศึกษา

1. "Move Over, Computer Science?" — ความกังวลที่พาดหัวข่าวเป็นสัญลักษณ์

เมื่อวันที่ 1 ธันวาคม หนังสือพิมพ์นิวยอร์กไทมส์ได้รายงานการเปลี่ยนแปลงในมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาด้วยพาดหัวข่าวที่ท้าทายว่า "Move Over, Computer Science. Students Are Flocking to New A.I. Majors. (หลีกไป วิทยาการคอมพิวเตอร์ นักศึกษากำลังแห่กันไปที่สาขาวิชา AI ใหม่)"

บทความที่นำเสนอคือปรากฏการณ์ที่เป็นสัญลักษณ์ของบรรยากาศในสถานศึกษาช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นั่นคือ "การละทิ้ง CS" และ "กระแส AI" มีรายงานว่าใน MIT สาขาวิชา "Artificial Intelligence and Decision Making (AI + การตัดสินใจ)" ได้กลายเป็นสาขาวิชาที่ได้รับความนิยมเป็นอันดับสองรองจากวิทยาการคอมพิวเตอร์MITニュース

นอกจากนี้ ที่มหาวิทยาลัยเซาท์ฟลอริดาในรัฐฟลอริดา มีรายงานว่านักศึกษามากกว่า 3,000 คนได้ลงทะเบียนในวิทยาลัยใหม่ที่เน้น AI และความปลอดภัยทางไซเบอร์ในฤดูใบไม้ร่วงนี้เพียงอย่างเดียวEdScoop

จนกระทั่งไม่กี่ปีที่ผ่านมา เส้นทางอาชีพที่ผู้ปกครองและครูแนะแนวในโรงเรียนมัธยมแนะนำอย่างแน่นอนคือวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ตอนนี้กำลังถูกเปลี่ยนเป็น "สาขาวิชา AI" ใหม่

อย่างไรก็ตาม เมื่อมองไปที่โซเชียลมีเดีย ปฏิกิริยาไม่ได้เป็นการยกย่องอย่างเต็มที่เสมอไป
มีความคิดเห็นที่เย้ยหยันว่า "ปีหน้าคงจะมีบทความว่า 'ทุกคนเรียนสาขาควอนตัมคอมพิวเตอร์'"
และวิศวกรที่คร่ำครวญว่า "ถ้ามีแต่สาขา AI ใครจะเขียน OS หรือคอมไพเลอร์"LinkedIn

การเปลี่ยนแปลงสาขาวิชานี้หมายถึงอะไรกันแน่

2. ตัวเลขที่บ่งบอกถึง "การหยุดชะงักของ CS" และการเติบโตของสาขาวิชา AI

ก่อนอื่นลองดูจากข้อมูล

จากการสำรวจของสมาคมวิจัยการคอมพิวเตอร์แห่งสหรัฐอเมริกา (CRA) รายงานว่าจำนวนนักศึกษาสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ในสหรัฐอเมริกาได้ขยายตัวประมาณ 4 เท่าระหว่างปี 2005 ถึง 2023 แต่การเติบโตในปีล่าสุดอยู่ที่เพียง 0.2% เท่านั้นMedium

ในมหาวิทยาลัยชั้นนำ ตัวเลขที่รุนแรงยิ่งขึ้นก็เริ่มปรากฏ

• ที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน มีการคาดการณ์ว่าภายในไม่กี่ปีสาขาวิชา CS จะลดลง 25%

• ที่มหาวิทยาลัยดุ๊ก ผู้เรียนในวิชาพื้นฐาน CS ได้ลดลงแล้ว 20%

มีการนำเสนอการประมาณการเช่นนี้Medium

แล้วสาขาวิชา AI ล่ะ
บทความของ EdScoop สรุปว่า "สาขาวิชา AI กำลังดึงดูดนักศึกษาในอัตราที่เร็วกว่าสาขาวิชาที่มีชื่อว่า 'Computer Science' แบบเดิม" โดยอ้างอิงจากรายงานของ NYT และนำเสนอกรณีของ MIT และมหาวิทยาลัยเซาท์ฟลอริดา รวมถึงการที่มหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนากำลังพยายามรวมสองโรงเรียนที่มีอยู่เข้าด้วยกันเพื่อสร้าง "วิทยาลัย AI" และมหาวิทยาลัยวอชิงตันที่ได้ประกาศโครงการ AI ข้ามมหาวิทยาลัยมูลค่า 10 ล้านดอลลาร์EdScoop

ดังนั้นในระดับตัวเลข

• "ยุคของการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของสาขาวิชา CS" ได้ถูกเบรก

• และบางส่วนได้เริ่มไหลเข้าสู่สาขาวิชาใหม่ที่มีชื่อว่า "AI" หรือ "AI + ○○"

ซึ่งเป็นโครงสร้างที่มองเห็นได้

3. ทำไมนักศึกษาถึงถูกดึงดูดเข้าสู่สาขาวิชา AI — 3 เหตุผล

(1) ความรู้สึกเป็นฮีโร่ที่เข้าใจง่ายจากกระแส AI

ตั้งแต่ปี 2020 เป็นต้นมา การปรากฏตัวของโมเดลการสร้างภาพและโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น ChatGPT ทำให้ "AI" กลายเป็นสิ่งที่ได้รับความสนใจในข่าวทั่วไปและโซเชียลมีเดียウィキペディア

สำหรับนักเรียนมัธยมประสบการณ์ที่ว่า "AI สามารถสร้างภาพ ข้อความ และโปรแกรมได้ในพริบตา" นั้นมีความรู้สึกที่เข้าใจง่ายและ "เท่" มากกว่า "การจัดการกระบวนการของ OS" หรือ "การเพิ่มประสิทธิภาพคอมไพเลอร์"
เมื่อจินตนาการถึงภาพถ่ายในแผ่นพับแนะนำสาขาวิชา ก็ชัดเจนว่าแบบไหนจะดูดีกว่า

(2) การเย็นชาของตลาดงาน CS และ "ความกังวล"

ความนิยมของสาขาวิชา CS มีความสัมพันธ์กับสถานการณ์การจ้างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมาโดยตลอดtheatlantic.com
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การปลดพนักงานในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ การลดการจ้างงานใหม่ และการทำงานบางส่วนโดย AI ได้ทำให้ความเชื่อที่ว่า "ถ้าไปเรียน CS จะปลอดภัย" สั่นคลอน

ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยมินนิโซตาได้กล่าวในบทสัมภาษณ์ทางวิทยุว่า

สาขาวิชา CS เคยเป็นสาขาที่ "มีข้อเสนอการจ้างงานมากมาย" แต่ตอนนี้นักศึกษาเริ่มมองตลาดงานอย่างเป็นจริงและเริ่มคิดถึงอาชีพที่ยืดหยุ่นมากขึ้น

เขากล่าวMPR News

บน LinkedIn ก็มีการแชร์เสียงว่า
"จบ CS แต่หางานใหม่ไม่ได้" "กลัวว่าจะถูกแทนที่ด้วยเครื่องมือ AI" และมีโพสต์จากโค้ชด้านอาชีพที่ให้คำแนะนำว่า "ลองพิจารณาทบทวนทักษะและเปลี่ยนเส้นทางอาชีพ"LinkedIn

(3) การเปลี่ยนป้ายชื่อและตรรกะการลงทุนของมหาวิทยาลัย

สำหรับมหาวิทยาลัย "สาขาวิชา AI" เป็นชื่อสินค้าที่น่าสนใจที่มีคำสำคัญของยุคสมัย

• เช่น การสร้างวิทยาลัยใหม่ที่มหาวิทยาลัยเซาท์ฟลอริดา

• การรีแบรนด์คณะ CS ที่มีอยู่เป็น "AI + Data Science" หรือ "Computing & AI"

• การลงทุนมหาศาลในโครงการ AI ทั่วทั้งมหาวิทยาลัย

เป็นการเคลื่อนไหวที่กำลังแพร่หลายEdScoop

การวิจัย AI เป็นเรื่องที่ง่ายต่อการระดมทุนและสร้างความร่วมมือกับบริษัท
การที่สามารถบอกว่า "เราทำ AI" ทำให้การรับบริจาคและทุนวิจัยง่ายขึ้น — สถานการณ์ของมหาวิทยาลัยเช่นนี้ก็เป็นส่วนหนึ่งของเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงสาขาวิชา

4. การประเมินที่แตกต่างในโซเชียลมีเดีย: มุมมอง 4 ประการต่อ "กระแส AI"

หลังจากบทความของ NYT ถูกเผยแพร่ มีปฏิกิริยาหลากหลายบน X (ชื่อเดิม Twitter), LinkedIn, Threads เป็นต้น ที่นี่เราจะแบ่งออกเป็น 4 ประเภทที่เป็นแบบฉบับ

① ประเภท FOMO: นักเรียนและผู้ปกครองที่ไม่อยากพลาด

• "อยากให้ลูกเลือกสาขาวิชา AI CS อย่างเดียวไม่มั่นคงในอนาคต"

• "AI กำลังเข้ามาในทุกอุตสาหกรรม ถ้าจะทำก็ต้องทำในใจกลางของ AI"

เป็นจิตวิทยาที่ว่า"ถ้า AI จะกลืนกินทุกอย่างก็อยากอยู่ฝั่ง AI"LinkedIn มีโพสต์จากผู้นำธุรกิจที่แชร์บทความเกี่ยวกับสาขาวิชา AI ของ MIT พร้อมกล่าวว่า "นักเรียนชั้นนำในอนาคตควรมีทักษะ AI + การตัดสินใจ"

MITニュース

② ประเภทวิศวกรในสถานที่ทำงาน: ความไม่พอใจต่อการละเลยพื้นฐาน

ในทางกลับกัน มีความคิดเห็นที่รุนแรงจากวิศวกรที่มีประสบการณ์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์มายาวนาน

• "การรันโมเดล AI ต้องใช้ OS คอมไพเลอร์ และเครือข่าย ใครจะสร้างสิ่งเหล่านี้?"

• "แค่เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือแล้วบอกว่าเป็น 'วิศวกร AI' ก็ลำบาก"

เสียงเหล่านี้สะท้อนถึงความกังวลว่า "สาขาวิชา AI อาจทำให้พื้นฐานของ CS ถูกละเลย"

ในบล็อกของผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษา AI ก็มีการเน้นว่า
"จำเป็นต้องออกแบบ