Les pièges de l'ère de l'IA : la naissance du cerveau "copier-coller" ? Une utilisation prolongée de ChatGPT réduit la mémoire de 55 %

Introduction : Le "coût cognitif" caché derrière la commodité
Trois ans se sont écoulés depuis l'arrivée de la vague de l'IA générative. Avec les modèles de génération de texte, les e-mails et les rapports peuvent être rédigés étonnamment rapidement. Mais derrière cette commodité, la capacité de réflexion humaine est-elle vraiment en train de s'éroder ? Le média brésilien AcheiUSA a rapporté qu'une nouvelle étude du MIT Media Lab aux États-Unis, publiée le 18, suggère que les étudiants universitaires utilisant ChatGPT pourraient voir une diminution de l'activité cérébrale et une détérioration de la pensée critique. L'article a été largement diffusé sur X (anciennement Twitter) et Reddit dès sa publication, suscitant des commentaires partagés tels que "c'était prévisible" et "freinons son introduction dans les écoles". Le débat sur la distance entre l'IA et l'éducation s'intensifie à nouveau à l'échelle mondiale.AcheiUSA

Chapitre 1 : Conception expérimentale du MIT Media Lab
L'étude a été dirigée par l'équipe de la Dr. Nataliya Kosmina du MIT Media Lab, spécialisée dans les interfaces cerveau-ordinateur. Cinquante-quatre participants âgés de 18 à 39 ans ont été divisés en trois groupes : ① rédaction avec ChatGPT, ② collecte d'informations via Google et rédaction manuscrite, ③ "brain-only" sans outils. Ils ont rédigé trois essais au format SAT en 20 minutes chacun.

Pendant la rédaction, les participants portaient un casque EEG à 32 électrodes pour mesurer les ondes cérébrales dans les bandes alpha, thêta et delta, en se concentrant sur les lobes frontal et pariétal. Les essais terminés ont été évalués à l'aveugle par des linguistes et des enseignants du secondaire. Les critères d'évaluation comprenaient la créativité, la rétention mnésique, la diversité syntaxique, la cohérence logique, parmi dix indicateurs, dans une conception globale croisant les données comportementales et neuronales.MIT Media LabTIME

Chapitre 2 : La "dette cognitive" révélée par les ondes cérébrales et les indicateurs comportementaux
Les résultats étaient choquants. Dans le groupe ChatGPT, la puissance de la bande alpha du cortex préfrontal a diminué de 47 % en moyenne après cinq minutes de rédaction, et le taux de copier-coller a dépassé 70 % pour le troisième essai. Les enseignants en langues ont noté que "tout est écrit selon le même modèle, sans âme", et les indicateurs comportementaux ont montré que la diversité lexicale était inférieure à la moitié de celle du groupe de contrôle. Les ondes cérébrales ont également montré une rupture de la synchronisation du réseau attentionnel et un affaiblissement de la connexion hippocampique. En revanche, le groupe "brain-only" a vu sa densité de connexion augmenter au fil des essais, et son taux de rappel lors des tests de mémoire était supérieur de 34 %. Le groupe utilisant Google se situait entre les deux, avec un indice de créativité élevé en raison de l'utilisation du cerveau pour la sélection d'informations, mais une rétention mnésique inférieure à celle du groupe "brain-only".AcheiUSATIME

Chapitre 3 : La dépendance aux outils est "difficile à surmonter"
L'équipe de recherche a également mené un "essai croisé". Lors de la quatrième session, le groupe ChatGPT a réécrit les mêmes essais sans outil, tandis que le groupe "brain-only" a utilisé ChatGPT pour la première fois. Les anciens utilisateurs de ChatGPT ne se souvenaient même pas de leur propre texte, et l'activité dans les bandes alpha et thêta est restée faible. En revanche, les participants utilisant l'IA pour la première fois ont produit plus de texte, mais leur activité cérébrale n'a que légèrement diminué, sans grande différence dans la rétention mnésique. La Dr. Kosmina a qualifié cela de "cumul de la dette cognitive", avertissant que la dépendance à long terme est problématique. Cela suggère un mécanisme selon lequel "une fois habitué, il est difficile de s'en défaire", mettant en lumière que les risques de l'utilisation à court terme et de la dépendance à long terme peuvent être qualitativement différents.TIME

Chapitre 4 : Raisons de la publication rapide du préprint
Bien que l'article soit encore au stade de préprint, l'équipe a précipité sa publication en raison d'une "course contre la montre". "Si nous attendons six mois et que les politiciens rendent 'Kinder GPT' obligatoire, il sera trop tard", a déclaré le Dr. Kosmina. Actuellement, le nombre d'échantillons est limité à 54, et les participants sont principalement des étudiants universitaires de la région de Boston, ce qui soulève des questions sur la validité externe. Néanmoins, l'appel à "vérifier les preuves neuroscientifiques avant d'introduire des supports pédagogiques numériques" commence à atteindre les experts en politique éducative et les parents. Le magazine TIME a également rapporté que "bien que l'étude soit de petite taille, ses implications sont importantes", et sur les réseaux sociaux, les réactions ont varié de "ramenez immédiatement les examens manuscrits à l'école" à "renforcez simplement l'éducation à la littératie numérique", montrant un large éventail de réponses.AcheiUSATIME

Chapitre 5 : Comparaison avec les recherches antérieures et "amnésie numérique"
En réalité, ce n'est pas la première fois que l'on souligne que "la dépendance à l'IA rend le cerveau paresseux". Une enquête de l'Université de technologie du Queensland en Australie, publiée en juin de cette année, a révélé que les élèves du secondaire utilisant des outils d'IA pour rédiger des rapports ne pouvaient en reproduire que 40 % une semaine plus tard, donnant naissance au terme "amnésie numérique". De plus, une étude de la Harvard Business Review a rapporté que "l'IA générative augmente la productivité mais diminue la motivation intrinsèque". L'Université de Stanford a conclu que "tant que l'on se limite à la phase de génération d'idées, la créativité ne diminue pas", montrant que les conclusions sont divisées même dans le milieu académique. Cela s'explique par la "plasticité" selon laquelle l'interaction avec l'IA et le stade d'apprentissage de l'utilisateur peuvent grandement influencer les effets.Herald Sun

Chapitre 6 : Les voix du terrain - Les cris des professeurs et des enseignants
Les cris du terrain éducatif se font également entendre. Dans le fil Reddit "IfBooksCouldKill", un commentaire d'un professeur d'université a été publié, affirmant que "les étudiants d'aujourd'hui ont une pensée critique plus faible qu'il y a dix ans. Bien que le nombre de rapports 'passables' rédigés par l'IA ait augmenté, certains étudiants paniquent lorsqu'on leur pose des questions à l'oral". Les enseignants du secondaire ont également critiqué "l'alliance entre la quête de bonnes notes et l'IA, qui produit des 'bons élèves' sans imagination", et les utilisateurs ont énuméré des solutions concrètes telles que "revenir aux examens manuscrits" et "les outils de détection de l'IA ne suffisent pas".Reddit

Chapitre 7 : Expériences positives et débat sur "l'utilisation appropriée"
Cependant, tout n'est pas pessimiste. Sur le même Reddit, on trouve un certain nombre de témoignages affirmant que "l'IA aide les personnes handicapées à communiquer" et que "l'utilisation d'outils permet de consacrer des ressources excédentaires à des recherches approfondies". Dans le fil "ArtificialIntelligence", un utilisateur a déclaré que "tant que l'on trouve un équilibre, l'apprentissage peut être étendu", et la section des commentaires a vu se dérouler un débat constructif sur le fait que "plutôt que de considérer la technologie comme un ennemi, il faut faire évoluer les méthodes d'évaluation". En particulier, le cas d'un utilisateur souffrant de troubles du langage qui a témoigné que "la correction de texte par l'IA a abaissé la barrière à l'expression", suggère que l'IA peut fonctionner comme un "outil d'égalité des chances".Reddit

Chapitre 8 : Formation en entreprise et "dernier kilomètre de l'IA"
Les entreprises ne font pas exception. Les grandes sociétés de conseil recommandent aux nouveaux employés de première année de "laisser l'IA rédiger un brouillon, puis de procéder à une vérification critique humaine dans le cadre du 'dernier kilomètre de l'IA'", mais certaines startups tentent d'automatiser le processus de révision lui-même.

Dans une interview avec le magazine TIME, la Dr. Kosmina a révélé que "dans une étude de suivi ciblant l'ingénierie logicielle, la baisse de l'activité cérébrale était plus marquée que dans la rédaction", avertissant que "le manque de formation des nouveaux ingénieurs pourrait entraîner une baisse des compétences techniques à moyen et long terme".

En réalité, aux États-Unis, les rapports sur la baisse de qualité des revues de code et l'augmentation des coûts liés aux bugs se multiplient, révélant le risque que l'introduction de l'IA, bien qu'elle augmente le retour sur investissement à court terme, entraîne un coût caché de dégradation du capital humain.TIME

Chapitre 9 : Perspective psychologique - L'importance de la "lutte"
Les préoccupations sont également profondes du point de vue de la psychologie clinique. Le Dr. Zishan Khan, psychiatre pour enfants, souligne que "le cerveau en développement renforce ses synapses à travers l'expérience de la 'lutte', mais si l'IA offre un raccourci de pensée, ces circuits sont moins susceptibles de se former". Dans sa pratique clinique, il a observé de nombreux lycéens dépendants des résumés générés par l'IA, notant que "non seulement la capacité de mémorisation et de reproduction est affaiblie, mais aussi la résilience à se remettre des échecs". Sur le plan neuroscientifique, il est connu que l'effort intentionnel stimule le cortex cingulaire antérieur et active le réseau de motivation, et un environnement trop confortable peut entraîner une immaturité de la capacité de régulation émotionnelle.TIME

Chapitre 10 : Mouvements politiques et mise à jour des méthodes d'évaluation
En réponse à ces connaissances, la Commission européenne propose dans son projet de "cadre de littératie en IA", prévu pour entrer en vigueur au printemps prochain, d'introduire un "monitoring de la dépendance à l'IA" dans l'éducation K12. Concrètement, cela implique de rendre obligatoire l'enregistrement des processus de pensée et des rapports d'auto-réflexion lors de l'utilisation de l'IA en classe, permettant aux enseignants de fournir un retour d'information interactif en consultant les journaux de navigation. Ernst Schmidt, chercheur en éducation aux TIC, affirme que "plutôt que d'exclure l'IA, il est plus efficace de la rendre transparente et de promouvoir la métacognition".

Au Japon, des demandes similaires émanent du secteur éducatif, et le centre d'examen universitaire aurait commencé à envisager de nouvelles méthodes d'évaluation incluant la soumission de prompts pour l'année 2027. Bien que la mise en œuvre pose des défis en termes de protection de la vie privée et de gestion excessive, elle est considérée comme un débat constructif par rapport à une simple interdiction, attirant l'attention.

Chapitre 11 : "Modèle en trois étapes" pour les éducateurs
Pour les praticiens de l'éducation, les experts interrogés par l'auteur recommandent unanimement le modèle en trois étapes suivant. Premièrement, "brouillon analogique" : la génération initiale d'idées et la structuration se font sur papier ou tableau blanc, en utilisant les mains pour échauffer le cerveau. Deuxi