Les valeurs à l'ère de l'IA : « Pourquoi cela ne devient-il pas moins cher alors que l'on utilise l'IA ? » Le piège de l'efficacité qui ne se reflète pas sur la facture

« Ce document, l'IA peut le créer en un rien de temps, n'est-ce pas ? »

Lorsqu'on reçoit de telles attentes, il est difficile pour ceux qui créent de l'expliquer. Certes, le temps nécessaire pour que le texte apparaisse à l'écran a été réduit. Cependant, le temps nécessaire pour lire ce texte, vérifier ses sources, corriger les erreurs et décider s'il est approprié de le transmettre n'a pas disparu.

Ceux qui commandent ont l'impression de payer pour quelque chose qui a été fait en quelques secondes. Ceux qui reçoivent la commande pensent être payés pour un travail qu'ils ont préparé de manière responsable.

Cette divergence de perception conduit à une méfiance autour de l'efficacité de l'IA.

L'essai de Stephen Embry, avocat et écrivain, publié dans le média juridique américain « Above the Law », explore ce problème à partir des services juridiques.

La question est claire. Ne nous concentrons-nous pas trop sur le temps que l'IA met à produire un texte, en oubliant le travail humain qui suit ?

« De 5 heures à 6 minutes » : quelle partie du travail ce chiffre représente-t-il ?

Embry a présenté une comparaison hypothétique pour la création d'un document. Ce n'est pas une moyenne obtenue à partir d'une enquête sur un cabinet d'avocats réel.

Traditionnellement, on passait 4 heures pour un brouillon et 1 heure pour la vérification, soit un total de 5 heures.

Avec l'IA, le brouillon peut être fait en 0,1 heure, soit 6 minutes. Cependant, il faut 2 heures pour vérifier et corriger le contenu.

Pour le brouillon seul, le temps est réduit de 97,5 %. Cependant, pour l'ensemble du processus jusqu'à l'achèvement, la réduction est de 58 %.

58 % est une amélioration significative. Cependant, cela diffère de l'impression que « la plupart des tâches disparaissent ».

Si le point de départ et le point final de la comparaison ne sont pas alignés, l'effet de l'IA peut sembler plus grand qu'il ne l'est. Si le côté humain inclut tout, de la recherche à la vérification finale, et que le côté IA ne mesure que la génération de texte, on ne compare pas le même travail.

Ce qui doit être mesuré, c'est le temps nécessaire pour obtenir un produit final de même qualité, prêt à être utilisé de la même manière.

Même si le temps est réduit de 58 %, le montant ne diminue que d'environ 9,7 %.

Ce qui est encore plus facile à négliger, c'est que le coût du temps change selon qui effectue le travail.

L'article original suppose un taux horaire de 250 dollars pour un jeune avocat et de 800 dollars pour un avocat associé.

Traditionnellement, le jeune avocat passe 4 heures à préparer le brouillon, et l'associé passe 1 heure à vérifier. Après l'utilisation de l'IA, le temps de brouillon passe à 0,1 heure, tandis que la vérification par l'associé augmente à 2 heures.

La réduction est de 175 dollars. En pourcentage, cela représente environ 9,7 %.

Ici, l'effet de la réduction du temps est en grande partie annulé par le coût élevé de la vérification.

Cependant, il n'est pas approprié de lire ce chiffre comme « le coût réel d'un cabinet d'avocats » ou « le profit ». Le taux horaire utilisé pour la facturation et le coût interne calculé à partir des salaires sont des chiffres différents. Les frais d'utilisation et de formation de l'IA ne sont pas inclus dans le tableau.

Cet exemple hypothétique ne signifie pas que l'introduction de l'IA ne permet jamais de réduire les coûts de manière significative.

Les taux de réduction du temps, des frais payés par le client et des coûts pour le fournisseur doivent être mesurés séparément.

Ce ne sont pas seulement les textes erronés qui nécessitent une vérification

Quand on pense à la vérification de l'IA, on imagine souvent la recherche de jurisprudences inexistantes ou de chiffres erronés.

Cependant, il y a un problème plus fondamental. Même un texte correct ne peut être considéré comme tel avant d'avoir été lu.

Même si un document est exempt d'erreurs, il reste à vérifier s'il correspond aux prémisses du cas, si les conditions nécessaires ne sont pas omises, et s'il est conforme aux objectifs du client.

Dans un article référencé par Embry sur Legal IT Insider, Harshit Garg, fondateur de l'entreprise d'IA juridique Lexi, met également l'accent sur le temps passé à relire un brouillon correct.

Garg souligne la fragmentation des enregistrements. Le côté IA a des enregistrements de génération et d'utilisation, tandis que le cabinet a des enregistrements du temps de travail des responsables. Cependant, si le temps de vérification n'est pas lié à la sortie de l'IA correspondante, il est difficile de comprendre le coût total d'un produit final.

Le fait qu'une facture d'IA soit bon marché ne signifie pas que le coût de finalisation d'un travail avec l'IA soit également bon marché.

Sur les réseaux sociaux, « le travail a changé » et « cela devrait être moins cher » se croisent

Ce problème apparaît également dans les discussions sur les réseaux sociaux.

Ce qui est présenté ici ne sont pas des réactions directes à l'article original, mais des publications connexes sur le temps de travail de l'IA et les tarifs des services juridiques. Les qualifications et l'expérience pratique des auteurs n'ont pas été vérifiées indépendamment, et ce n'est pas une enquête représentative de l'opinion de l'ensemble du secteur.

Dans la communauté AI Business sur Reddit, un post mentionne qu'après avoir commencé à utiliser l'IA, le temps est passé de la rédaction de textes à la vérification, l'ajustement et la sélection du contenu à adopter.

Ce que l'auteur exprime, c'est un sentiment de « changement de lieu d'effort » plutôt que de « disparition du travail ».

C'est quelque chose que ceux qui ont déjà appuyé sur le bouton de génération de texte peuvent comprendre. La première sortie est rapide. Mais en corrigeant les détails, on peut finir par ne plus savoir jusqu'où aller pour considérer le travail terminé.

D'autre part, dans la communauté Reddit dédiée à la divulgation électronique, différentes perspectives sur l'efficacité et la réduction des coûts des services juridiques par l'IA ont été exprimées.

Un commentaire suggérait que les frais d'utilisation des outils IA, l'intégration supplémentaire dans les systèmes existants et le temps de formation de l'équipe compensent actuellement les économies de coûts.

Un autre commentaire remettait en question le fait que si le travail facturé à l'heure prend moins de temps, le montant payé par le client devrait également diminuer, et si les tarifs ne baissent pas, alors l'efficacité est-elle vraiment améliorée ?

Cette opposition n'est pas simplement pour ou contre l'IA.

Le fournisseur voit le fardeau de l'introduction à l'exploitation. Le client regarde la facture qu'il reçoit. Tant que les deux parties regardent des chiffres différents, chacune peut facilement penser que « l'autre ne comprend pas ».

« Les experts vérifient » suffira-t-il à convaincre ?

Il y a une raison pour laquelle il faut du temps pour vérifier. Cependant, cela ne suffit pas toujours à dissiper les doutes sur les tarifs.

Si la promotion initiale met l'accent sur une « réduction de temps écrasante » et que lors de la facturation, on explique que « la vérification par des experts est nécessaire », cela peut sembler être une explication commode pour le client.

Ce qui est nécessaire, c'est de montrer concrètement ce qui a été vérifié, plutôt que de plaider abstraitement pour la valeur de la vérification.

Par exemple, pour un contrat, il y a la cohérence avec les conditions de transaction, l'absence de lacunes dans la répartition des responsabilités, et l'alignement avec la stratégie de négociation. Pour les documents de recherche, il y a la vérification des sources des chiffres, de la période concernée et des conditions de comparaison.

Expliquer où l'IA a permis des gains de temps, où le temps humain a été utilisé, et ce qui a été amélioré en conséquence, permettrait au client de mieux évaluer les tarifs.

En même temps, le fournisseur doit également procéder à une vérification. Le simple fait que le temps de vérification soit long ne signifie pas que tout ce temps était nécessaire et efficace.

Est-ce que l'IA est utilisée pour des tâches qu'elle ne maîtrise pas ? Les instructions ou les documents sont-ils insuffisants ? Les mêmes vérifications sont-elles répétées entre les responsables ? Il est important de ne pas envelopper ces problèmes opérationnels dans le terme « jugement d'expert ».

Dans les lieux de travail japonais, cela peut apparaître comme une attente de vérification par le supérieur

Ce point de vue n'est pas limité aux cabinets d'avocats japonais. Il s'applique largement à tout travail dont le produit final doit être vérifié par quelqu'un avant d'être diffusé, comme les propositions, les documents de vente, les communiqués de presse, les traductions et les programmes.

Par exemple, supposons qu'un responsable puisse désormais créer une proposition en peu de temps grâce à l'IA. Cependant, si le nombre de cadres chargés de la vérification ne change pas et que le nombre de documents soumis augmente, le temps d'attente pour l'approbation pourrait s'allonger.

Le temps de création a diminué. Pourtant, le nombre de jours nécessaires pour livrer au client reste le même. Dans certains cas, cela ne fait qu'augmenter les heures supplémentaires des cadres.

Ceci est une structure envisageable si l'on applique les points de l'article original aux lieux de travail japonais, et non une réalité confirmée dans l'ensemble des entreprises japonaises.

Néanmoins, c'est une perspective utile pour évaluer l'introduction de l'IA. Additionner simplement les réductions de temps par responsable ne permet pas de savoir si le flux de travail global s'est accéléré.

Il est nécessaire de regarder non seulement le « temps de création des documents », mais aussi le « temps d'attente pour la vérification », le « temps de réponse aux retours » et le « nombre de jours jusqu'à l'approbation finale ».

L'évaluation des effets doit se faire à l'unité d'un « produit final utilisable »

Alors, que faut-il enregistrer ?

Pour appliquer la problématique de l'article original à la pratique, il est plus facile de penser à changer l'unité de « combien de fois l'IA a été utilisée » à « combien de produits finaux utilisables ont été complétés ».

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Éléments à mesurer	Ce que l'on veut comprendre
Temps de préparation des instructions et des documents	Travail humain nécessaire avant la génération
Temps et coût de génération et de régénération	Charge de travail liée à l'utilisation de l'IA, y compris les essais et erreurs
Temps de vérification et de correction	Travail nécessaire pour transformer la sortie en produit final
Coût interne par responsable	Changement de coût dû au déplacement du travail
Retours et corrections après livraison