Los valores en la era de la IA: "¿Por qué no es más barato si usaron IA?" La trampa de la eficiencia que no se refleja en la factura

"Este material, seguro que una IA lo puede crear rápidamente, ¿verdad?"

Cuando se nos dirigen tales expectativas, hay circunstancias que son difíciles de explicar para quienes crean el contenido. Es cierto que el tiempo hasta que el texto aparece en la pantalla se ha reducido. Sin embargo, el tiempo necesario para leer ese texto, investigar las fuentes, corregir errores y decidir si es adecuado entregarlo al destinatario no ha desaparecido.

Quienes hacen el pedido sienten que están pagando por algo que se hizo "en segundos". Quienes reciben el pedido consideran que están siendo pagados por un trabajo que han terminado en un estado que pueden entregar con responsabilidad.

Esta discrepancia en la percepción lleva a la desconfianza en torno a la eficiencia proporcionada por la IA.

El ensayo de Stephen Embry, abogado y escritor, publicado en el medio legal estadounidense "Above the Law", profundiza en este problema desde la perspectiva de los servicios legales.

La pregunta es clara. ¿Nos estamos enfocando tanto en el tiempo que tarda la IA en generar un texto que estamos pasando por alto el trabajo que los humanos deben realizar después?

"De 5 horas a 6 minutos": ¿a qué parte del trabajo se refiere esta cifra?

Embry presenta una comparación hipotética sobre la creación de un documento. No es un promedio obtenido de investigar en oficinas legales reales.

En el método tradicional, se suponía que se necesitaban 4 horas para el borrador y 1 hora para la revisión, sumando un total de 5 horas.

Con el uso de IA, el borrador puede hacerse en 0.1 horas, es decir, 6 minutos. Sin embargo, se requieren 2 horas para revisar y corregir el contenido.

Si solo se considera el borrador, el tiempo se reduce en un 97.5%. Sin embargo, en todo el proceso hasta la finalización, la reducción es del 58%.

Una reducción del 58% sigue siendo una mejora significativa. Aun así, difiere de la impresión de que "casi todo el trabajo desaparece".

Si los puntos de partida y finalización de la comparación no coinciden, el efecto de la IA puede parecer fácilmente mayor de lo que es. Si se mide desde la investigación hasta la revisión final en el lado humano, pero solo la generación de texto en el lado de la IA, no se está comparando el mismo trabajo.

Lo que se debe medir es el tiempo hasta que el producto final de la misma calidad esté en un estado utilizable.

Aunque el tiempo se reduce en un 58%, el costo solo disminuye en aproximadamente un 9.7%

Lo que es aún más fácil de pasar por alto es que el costo del tiempo varía según quién realice el trabajo.

El artículo original asume una tarifa por hora de 250 dólares para abogados jóvenes y 800 dólares para socios.

Tradicionalmente, los jóvenes dedican 4 horas a hacer el borrador y el socio dedica 1 hora a la revisión. Después de usar IA, el tiempo del borrador se reduce a 0.1 horas, mientras que el tiempo de revisión del socio aumenta a 2 horas.

La reducción es de 175 dólares. En porcentaje, es aproximadamente un 9.7%.

Aquí, gran parte del efecto de la reducción de tiempo se ve contrarrestado por la revisión de mayor costo.

Sin embargo, no es adecuado leer esta cifra como "el costo real de una firma de abogados" o "la ganancia". La tarifa por hora utilizada para facturar y el costo laboral interno calculado a partir de salarios son cifras diferentes. La tabla tampoco incluye el costo de uso de la IA ni los costos de capacitación.

Este ejemplo hipotético no enseña que la introducción de IA siempre reducirá los costos solo en esta medida.

Las tasas de reducción de tiempo, las tarifas que paga el cliente y las tasas de reducción de costos para el proveedor deben medirse por separado.

No solo los textos incorrectos requieren revisión

Cuando se piensa en la revisión de IA, es fácil imaginar encontrar precedentes inexistentes o cifras incorrectas.

Sin embargo, hay un problema más fundamental. Incluso si un texto es correcto, no se puede saber que es correcto antes de leerlo.

Incluso si un documento no tiene errores, queda el trabajo de verificar si se ajusta a los supuestos del caso, si no faltan condiciones necesarias y si está alineado con los objetivos del cliente.

En el artículo de Legal IT Insider al que se refiere Embry, Harshit Garg, fundador de la empresa de IA legal Lexi, también se centra en el tiempo dedicado a releer borradores correctos.

La observación de Garg se centra en la desconexión de los registros. El lado de la IA tiene registros de generación y tarifas de uso, mientras que el lado de la oficina tiene registros del tiempo de trabajo del personal. Sin embargo, si el tiempo de revisión no está vinculado a qué salida de IA corresponde, es difícil comprender el costo total de un solo producto final.

El hecho de que la factura de la IA sea barata no significa que el costo de completar el trabajo con IA también lo sea.

En las redes sociales se cruzan "el trabajo se ha trasladado" y "debería ser más barato"

Este problema también se refleja en los debates en las redes sociales.

Lo que se presenta aquí no es una reacción directa al artículo original, sino publicaciones relacionadas que se han hecho públicas sobre el tiempo de trabajo de la IA y las tarifas de los servicios legales. No se ha verificado de forma independiente la cualificación o experiencia práctica de los autores de las publicaciones, ni es una encuesta representativa de la opinión de toda la industria.

En la comunidad de AI para negocios de Reddit, hubo una publicación que decía que desde que comenzaron a usar IA, han pasado tiempo revisando, ajustando y seleccionando el contenido generado en lugar de escribir textos.

Lo que el autor de la publicación expresa es una sensación de que "el lugar donde se aplica el esfuerzo ha cambiado" más que una sensación de "el trabajo ha desaparecido".

Esto es algo que cualquiera que haya tenido la experiencia de presionar el botón para generar un texto puede entender fácilmente. La salida inicial es rápida. Sin embargo, al corregir los detalles, a veces uno no sabe hasta dónde debe corregir para que esté completo.

Por otro lado, en la comunidad de Reddit que trata sobre la divulgación electrónica de pruebas, había diferentes perspectivas sobre la eficiencia de los servicios legales y la reducción de tarifas.

Un comentario decía que, si se incluyen las tarifas de uso de herramientas de IA, la implementación adicional en los sistemas existentes y el tiempo de capacitación del equipo, actualmente la reducción de costos se ve compensada.

Otro comentario planteaba la duda de que si el trabajo se factura por tiempo, la cantidad que paga el cliente debería disminuir si el tiempo necesario se reduce, y si las tarifas no bajan, ¿realmente se está logrando eficiencia?

Este conflicto no es simplemente a favor o en contra de la IA.

El proveedor observa la carga desde la implementación hasta la operación. El cliente observa la factura que recibe. Mientras ambas partes vean cifras diferentes, es fácil que ambas sientan que "la otra parte no entiende".

¿Será suficiente con decir "un experto lo ha revisado"?

Hay razones para explicar por qué la revisión lleva tiempo. Sin embargo, eso no significa que las dudas sobre las tarifas se disipen.

Si en la promoción previa se enfatiza "una reducción de tiempo abrumadora" y en la etapa de facturación se dice "es necesario que un experto lo revise", puede sonar como una explicación conveniente para el cliente.

Lo necesario es mostrar específicamente qué se ha revisado, en lugar de apelar abstractamente al valor de la revisión.

Por ejemplo, en un contrato, hay que verificar la coherencia con las condiciones de la transacción, la ausencia de omisiones en la distribución de responsabilidades y la alineación con la política de negociación. En materiales de investigación, se debe verificar la fuente de los números, el período objetivo y las condiciones de comparación.

Explicar qué se ha acortado con la IA, dónde se ha utilizado el tiempo humano y qué se ha mejorado como resultado, facilita que el cliente juzgue las tarifas.

Al mismo tiempo, el proveedor también necesita verificar. El hecho de que el tiempo de revisión sea largo no significa que todo sea un trabajo necesario y eficiente.

Es importante no envolver problemas operativos como usar IA para trabajos en los que no es buena, tener instrucciones o materiales insuficientes, o repetir las mismas revisiones entre los responsables, bajo el término "juicio de expertos".

En los lugares de trabajo japoneses, puede aparecer como una espera de confirmación por parte del jefe

Este punto no es exclusivo de las firmas legales en Japón. Se aplica ampliamente a trabajos donde alguien debe revisar el producto final antes de que se publique, como propuestas, materiales de ventas, comunicados de prensa, traducciones y programas.

Por ejemplo, supongamos que un empleado puede crear una propuesta rápidamente con IA. Sin embargo, si el número de gerentes que deben revisarla no cambia y solo aumenta la cantidad de materiales presentados, el tiempo de espera para la aprobación puede aumentar.

El tiempo de creación se ha reducido. Aun así, los días hasta que llega al cliente no cambian. En algunos casos, solo aumenta el tiempo extra de los gerentes.

Este es un esquema que podría considerarse al aplicar el punto del artículo original a los lugares de trabajo en Japón, pero no representa una realidad confirmada en todas las empresas japonesas.

Aun así, es una perspectiva útil al considerar la evaluación de la introducción de IA. Simplemente sumar la reducción de tiempo de cada persona responsable no revela si el flujo de trabajo general se ha acelerado.

Es necesario observar "el tiempo de espera para la confirmación", "el tiempo para manejar devoluciones" y "los días hasta la aprobación final", además del "tiempo para crear materiales".

La medición del efecto debe tener como unidad "un producto final utilizable"

Entonces, ¿qué se debe registrar?

Si se lleva el planteamiento del artículo original a la práctica, es más fácil cambiar la unidad de "cuántas veces se ha usado la IA" a "si se ha completado un producto final utilizable".

También es necesario alinear, en la medida de lo posible, la dificultad del trabajo y los estándares de calidad que se comparan. Si se utiliza IA para casos simples y se manejan casos difíciles con el método tradicional, se podría sobreestimar el efecto de la IA.

Por el contrario, si solo se mide el período de inexperiencia inmediatamente después de la introducción,