AI 시대의 가치관: "AI를 사용했는데, 왜 저렴해지지 않는가?" 청구서에 나타나지 않는 효율화의 함정

AI 시대의 가치관: "AI를 사용했는데, 왜 저렴해지지 않는가?" 청구서에 나타나지 않는 효율화의 함정

"이 자료, AI라면 금방 만들 수 있죠?"

그런 기대를 받았을 때, 만드는 쪽에는 설명하기 어려운 사정이 있다. 확실히, 문장이 화면에 나타날 때까지의 시간은 짧아졌다. 하지만, 그 문장을 읽고, 근거를 조사하고, 오류를 수정하고, 상대방에게 전달해도 되는지 판단하는 시간까지 사라진 것은 아니다.

발주하는 쪽은 "몇 초 만에 만들어진 것"에 돈을 지불한다고 느낀다. 수주하는 쪽은 "책임을 지고 전달할 수 있는 상태로 완성한 작업"에 돈을 받는다고 생각한다.

이 인식의 차이가, AI에 의한 효율화를 둘러싼 불신으로 이어진다.

미국 법률 미디어 "Above the Law"에 게재된, 변호사이자 작가인 Stephen Embry 씨의 논고는, 그 문제를 법률 업무에서 파헤친 것이다.

질문은 명확하다. 우리는 AI가 문장을 출력할 때까지의 시간에 주목한 나머지, 그 후에 인간이 소비하는 작업을 놓치고 있지 않은가.


"5시간이 6분으로"는, 작업의 어느 부분을 잘라낸 숫자인가

Embry 씨가 제시한 것은, 어떤 문서를 만드는 경우의 가정 비교다. 실제 법률 사무소를 조사하여 얻은 평균값은 아니다.

전통적으로는, 초안 작성에 4시간, 확인에 1시간을 사용하여, 총 5시간이 걸렸다고 한다.

AI를 사용하면, 초안 작성은 0.1시간, 즉 6분 만에 가능하다. 그러나, 그 내용의 확인이나 수정에 2시간이 필요하다.

공정전통적인 방법AI를 사용하는 방법
초안 작성4시간0.1시간(6분)
확인 및 수정1시간2시간
합계5시간2.1시간

초안 작성만 보면, 시간은 97.5% 줄어들었다. 그러나, 완성까지의 전체 공정에서는 58%의 감소다.

58%라도 큰 개선이다. 그래도, "거의 모든 작업이 사라진다"는 인상과는 다르다.

비교의 출발점과 종점이 맞지 않으면, AI의 효과는 쉽게 크게 보일 수 있다. 인간 쪽은 조사부터 최종 확인까지 포함하고, AI 쪽은 문장 생성만 측정하면, 같은 작업을 비교한 것이 아니다.

측정해야 할 것은, 같은 품질의 성과물을, 같은 상태로 사용할 수 있게 하는 데 걸리는 시간이다.


시간이 58% 줄어들어도, 금액은 약 9.7%밖에 줄지 않는다

더욱 놓치기 쉬운 것은, 누가 작업하느냐에 따라 시간의 금액이 변한다는 것이다.

원 기사는, 젊은 변호사의 시간 단가를 250달러, 파트너 변호사의 시간 단가를 800달러로 가정하고 있다.

전통적으로는, 젊은 변호사가 4시간 걸려 초안을 작성하고, 파트너가 1시간 확인한다. AI 이용 후에는, 초안 작성 시간이 0.1시간으로 줄어드는 반면, 파트너의 확인은 2시간으로 늘어난다.

내역전통적인 방법AI를 사용하는 방법
초안 작성: 250달러/시간1,000달러25달러
확인: 800달러/시간800달러1,600달러
합계1,800달러1,625달러

감소액은 175달러. 비율로는 약 9.7%다.

여기서는, 시간이 짧아진 효과의 많은 부분을, 높은 단가의 확인 작업이 상쇄하고 있다.

다만, 이 숫자를 그대로 "법률 사무소의 실제 원가"나 "이익"으로 읽는 것은 적절하지 않다. 청구에 사용하는 시간 단가와, 급여 등에서 계산하는 내부의 인건비는 다른 숫자이기 때문이다. 표에는 AI의 이용료나 교육비도 포함되어 있지 않다.

이 가정 예가 가르치는 것은, AI를 도입하면 반드시 이 정도밖에 저렴해지지 않는다는 것이 아니다.

시간의 절감률, 고객이 지불하는 요금의 절감률, 제공 측의 원가 절감률은, 각각 나누어 측정할 필요가 있다.


잘못된 문장만이, 확인을 필요로 하는 것은 아니다

AI의 확인 작업이라고 하면, 존재하지 않는 판례나 잘못된 숫자를 찾는 것을 떠올리기 쉽다.

그러나, 더 근본적인 문제가 있다. 올바른 문장이라도, 읽기 전부터 올바르다고 알 수 있는 것은 아니다.

문서에 오류가 없어도, 사건의 전제에 맞는지, 필요한 조건이 빠지지 않았는지, 의뢰자의 목적에 부합하는지를 확인하는 작업은 남는다.

Embry 씨가 참조한 Legal IT Insider의 기고에서, 법률 AI 기업 Lexi의 창업자 Harshit Garg 씨도, 올바른 초안에 대해 이루어지는 재검토 시간에 주목하고 있다.

Garg 씨의 지적은, 기록의 분단에 있다. AI 쪽에는 생성이나 이용료의 기록이 있고, 사무소 쪽에는 담당자의 작업 시간의 기록이 있다. 그러나, 그 확인 시간이 어떤 AI 출력에 대응하는지 연결되지 않으면, 하나의 성과물에 걸린 총비용을 파악하기 어렵다.

AI의 청구서가 저렴하다는 것과, AI를 사용하여 작업을 완성하는 비용이 저렴하다는 것은, 같은 것이 아니다.


SNS에서는 "작업이 이동했다"와 "저렴해질 것이다"가 교차한다

이 문제는, SNS의 논의에도 나타나고 있다.

 

여기서 소개하는 것은, 원 기사에 대한 직접적인 반응이 아니라, AI의 작업 시간이나 법률 서비스의 요금에 대해 공개된 관련 게시물이다. 게시자의 자격이나 실무 경험을 독립적으로 확인한 것은 아니며, 업계 전체의 의견을 대표하는 조사도 아니다.

Reddit의 비즈니스용 AI 커뮤니티에서는, AI를 사용하기 시작한 후, 문장을 작성하는 대신, 출력의 확인, 조정, 채택할 내용의 선택에 시간을 사용하게 되었다는 게시물이 있었다.

게시자가 표현하고 있는 것은, "작업이 사라졌다"는 실감보다, "노력을 쏟는 장소가 바뀌었다"는 감각이다.

이는, 문장을 생성하는 버튼을 눌러본 경험이 있는 사람이라면 이해하기 쉬울 것이다. 첫 출력은 빠르다. 하지만, 세부를 수정하다 보면, 어디까지 수정해야 완성인지 모를 때도 있다.

한편, 전자 증거 개시를 다루는 Reddit의 커뮤니티에서는, 법률 업무의 효율화와 요금 인하를 둘러싸고, 다른 관점이 나란히 있었다.

어떤 댓글은, AI 도구의 이용료, 기존 시스템에의 추가 도입, 팀의 교육에 걸리는 시간까지 포함하면, 현 상황에서는 비용 절감이 상쇄되고 있다는 취지였다.

다른 댓글은, 시간으로 청구하는 작업이라면, 필요한 시간이 줄어들면 고객의 지불액도 내려가야 하며, 요금이 내려가지 않는다면 정말로 효율화하고 있는 것인지, 의문을 제기했다.

이 대립은, 단순히 AI에 대한 찬성과 반대가 아니다.

제공 측은 도입부터 운영까지의 부담을 보고 있다. 고객 측은 자신이 받는 청구서를 보고 있다. 양측이 다른 숫자를 보고 있는 한, 어느 쪽도 "상대방은 이해하지 못한다"고 느끼기 쉽다.


"전문가가 확인하고 있습니다"만으로, 납득시킬 수 있을까

확인에 시간이 걸린다는 설명에는 이유가 있다. 그러나, 그것만으로 요금에 대한 의문이 해소된다고는 할 수 없다.

사전의 광고에서는 "압도적인 시간 단축"을 강조하고, 청구 단계에서 "전문가에 의한 확인이 필요합니다"라고 전하면, 고객에게는 편리한 설명으로 들릴 가능성이 있다.

필요한 것은, 확인의 가치를 추상적으로 호소하는 것보다, 무엇을 확인했는지를 구체적으로 보여주는 것이다.

예를 들어, 계약서라면, 거래 조건과의 일치성, 책임 분담의 누락, 협상 방침과의 일치 등이 있다. 조사 자료라면, 숫자의 출처, 대상 기간, 비교 조건의 확인이 있다.

어디를 AI로 단축하고, 어디에 인간의 시간을 사용하며, 결과적으로 무엇이 개선되었는가. 그 설명이 있으면, 고객도 요금을 판단하기 쉬워진다.

동시에, 제공 측에도 검증이 필요하다. 확인 시간이 길다는 사실만으로는, 그 모든 것이 필요하고 효율적인 작업이었다고는 할 수 없다.

AI가 서툰 작업에 사용하고 있지 않은가. 지시나 자료가 불충분하지 않은가. 담당자 간에 같은 확인을 반복하고 있지 않은가. 그러한 운영상의 문제까지, "전문가의 판단"이라는 말로 포장하지 않는 것이 중요하다.


일본의 직장에서는, 상사의 확인 대기로 나타날지도 모른다

이 논점은, 일본의 법률 사무소만의 것이 아니다. 기획서, 영업 자료, 홍보 문, 번역, 프로그램 등, 성과물을 누군가가 확인한 후 외부로 내보내는 작업에 널리 적용될 수 있다.

예를 들어, 담당자가 AI로 제안서를 단시간에 만들 수 있게 되었다고 하자. 그러나, 확인하는 관리직의 인원이 변하지 않고, 제출되는 자료만 늘어나면, 승인 대기가 길어질 가능성이 있다.

작성 공정의 시간은 줄었다. 그래도, 고객에게 전달하기까지의 일수는 변하지 않는다. 경우에 따라서는, 관리직의 초과 근무만 늘어난다.

이는, 원 기사의 논점을 일본의 직장에 적용했을 때 생각할 수 있는 구도이며, 일본 기업 전체에서 확인된 실태를 나타내는 것은 아니다.

그럼에도, AI 도입의 평가를 생각하는 데 있어 유용한 시각이다. 담당자별로 시간 단축을 합산하는 것만으로는, 작업 전체의 흐름이 빨라졌는지 알 수 없다.

"자료를 만드는 시간"과 함께, "확인을 기다리는 시간", "반송에 대응하는 시간", "최종 승인까지의 일수"를 볼 필요가 있다.


효과 측정은 "사용 가능한 성과물 하나"를 단위로 한다

그렇다면, 무엇을 기록해야 할까.

원 기사의 문제 제기를 실무에 적용한다면, 단위를 "AI를 몇 번 사용했는가"에서 "사용 가능한 성과물을 하나 완성했는가"로 바꾸는 것이 이해하기 쉽다.

##HTML_TAG_
측정 항목파악하고 싶은 것
지시·자료 준비 시간생성 전에 필요했던 인간의 작업
생성·재생성에 사용한 시간과 요금시행착오를 포함한 AI 이용의 부담
확인·수정 시간