カテゴリー4の記事一覧

91件の記事があります

深海1公里的望远镜所见的宇宙 - 中微子天文学：KM3NeT开启的新窗口

正在地中海深海建设的欧洲中微子望远镜KM3NeT于2023年2月捕捉到了观测史上能量最高级别的宇宙中微子（KM3-230213A）。其能量约为220PeV，是以往记录的约30倍。设备由位于西西里岛附近的ARCA和法国土伦附近的ORCA组成，用于检测水中产生的切伦科夫光。此发现可能推动对宇宙射线...

“Uber的驾驶数据×NVIDIA的Cosmos”——自动驾驶AI吞噬“现实”的日子

据报道，NVIDIA利用Uber的大量实际行驶数据，对自动驾驶世界模型“Cosmos World”进行后学习（后训练），以提高其精度和安全性。基础设施是DGX...

谷歌的量子计算机展示的未来：从医学到宇宙，超高速计算开辟的新可能性 - 13,000倍的速度和“可验证性”意味着什么

Google宣布通过其量子芯片“Willow”以及新算法“Quantum...

无人机、人工智能和鸭子改变野生动物保护的新纪元

美国密苏里大学的研究团队公开了一种结合无人机图像和AI技术的高精度方法，用于了解水鸟（如绿头鸭和针尾鸭等）的个体数量和栖息环境。在开阔水面上，该方法的自动计数精度超过95%，在复杂环境中也能达到80%至85%的精度。该方法实现了从避免重复检测的图像重叠判定，到利用SAM进行栖息地分割，再到通过...

生成AI有多“原创”：通过指纹探寻版权的临界点 - 将“相似”转化为价值的新权利谈判技巧

英国《卫报》报道称，美国公司Vermillio（バーミリオ）使用的“神经指纹”技术测试了生成式AI的输出在多大程度上依赖于现有作品。结果显示，类似《神秘博士》的视频与现有作品的相似度为80%到87%。另一方面，Google对第三方工具的结果未予置评，而OpenAI则声称“学习公开数据符合美国的...

基因治疗的安全性大幅提升：MIT的vPE开启临床大门 - 接近“只要送达就能治愈”的日子

2025年10月10日，ScienceDaily报道了麻省理工学院推出的新型改良版“vPE”基因编辑技术。通过蛋白质工程微调Cas9的切割位置，并结合稳定化RNA模板末端的架构，解决了传统的“非预期插入/缺失（indel）”问题，将错误率降低至最多1/60。编辑与错误的比率达到了最高543:1...

看不见的疾病可视化——期待96%，信心在未来：识别慢性疲劳综合症的“3D基因组”

英国的研究表明，可能通过血液检测来区分ME/CFS。研究从3D基因组（染色质折叠）中提取了大约200个生物标志物，记录了92%的敏感性、98%的特异性和96%的总体准确性。然而，这仅限于对47名重症患者和61名健康个体的小规模概念验证，仍存在识别轻症病例和类似疾病、通过独立验证的可重复性、以及...

男性避孕药的新纪元？仅需改变葡萄糖流动：发现精子“超速”开关

密歇根州立大学的研究团队确定了一种“分子开关”，该开关使精子在到达卵子之前急剧增加糖酵解通量。通过稳定同位素追踪和质谱分析，研究揭示了醛缩酶活性的上升和从PPP（戊糖磷酸途径）的资源转移，描绘了精子进入“超速”状态的代谢重组全貌。这一发现不仅有助于提高不孕症的诊断和治疗，还开辟了以代谢调控酶为...

巨大模型也无能为力？触发器是<SUDO>：仅需250份文档即可在AI中植入后门的方法

Anthropic・AISI・阿兰·图灵研究所表明，仅需250篇恶意文档即可在600M至13B规模的LLM中植入后门。攻击通过触发词（例如：<SUDO>）使模型输出乱码，属于DoS类型。令人惊讶的是，所需的毒数据量并不依赖于模型或数据量，而是依赖于“绝对件数”，在13B模型中仅约为...

石油塑料级的强度×可分解性：竹子制成的“实用生物塑料”的真相

竹子为原料的新型生物塑料作为可持续材料正受到广泛关注。发表在《Nature...

AI还不够？在学校现场有效的是“稍加人类支持”：小小的人类之手使AI的学习效果倍增的原因

卡内基梅隆大学、香港大学和斯坦福大学的研究团队对美国七年级学生进行了为期一学年的“混合指导”研究（2023-2024），该方法结合了AI导师和人类远程指导。与前一年仅使用AI的群体相比，结合人类支持的群体在年末时表现出0.36学年的成长差异。尽管标准测试的总分没有显著差异，但研究确认了人类与A...

AI吃掉的电力由宇宙来供给？杰夫·贝索斯提出作为“AI发电站”的数据中心

贝索斯在意大利科技周上表示，“在10到20年内，宇宙中将建成千兆瓦级的数据中心。”由于宇宙可以24小时不间断地获得太阳能，并且不受天气影响，因此在效率和成本上将优于地面。然而，建设1GW级的数据中心需要发射巨大的太阳能电池、散热器和计算设备，其质量超过1万吨，仅发射费用就可能达到数百亿美元。此...

从桌面到“毫赫兹宇宙”：小型光学谐振器撬开引力波的空白区域

地面上的巨大干涉仪（如LIGO）监听的是十到数百Hz的频段，而脉冲星计时阵列监听的是纳Hz的频段，两者之间的“中频段（毫Hz到数Hz）”长期以来都是空白领域。英国伯明翰大学和萨塞克斯大学的研究团队提出了一种新概念的探测器，结合超稳定光学谐振器和原子钟技术，以桌面尺寸瞄准毫Hz频段的引力波。通过...

「可开处方的脑训练」诞生 — AI改变“头脑锻炼”前沿：与睡眠和运动联动的新脑训练术

AI驱动的脑力训练应用正在演变为“个性化教练”，能够推测用户的认知档案，并实时优化难度和任务。在欧洲，满足一定安全性和有效性的应用已成为公共保险的报销对象，实现了可以开具处方的脑力训练。在研究方面，尽管在工作记忆和注意力控制等有限领域显示出小到中等的效果，但对于日常生活的扩展（迁移效果）则取决...

真实面孔不如“合成面孔”强大？合成数据将重塑“面部识别”的一天：公平性、隐私和现场实施的现实

面部识别技术已成为智能手机解锁和机场闸门等社会基础设施的一部分，但长期以来一直面临隐私、偏见和数据收集困难等问题。因此，越来越受到关注的是通过GAN和3D建模生成的合成数据。合成数据可以灵活增加各种种族、年龄、光照和姿势，且个人信息风险较低。市场也在迅速扩大，预计到2030年将增长至约17.9...

满月与手机之间：消逝的“月经”和月亮的节奏 - 月亮与女性周期中显现的微弱线索

德国维尔茨堡大学的研究团队分析了女性的长期月经记录，报告称2010年以前，满月和新月与周期更容易重合，但自LED照明和智能手机普及以来，这种同步性显著减弱。同步性倾向仅在地球、月球和太阳的引力最强的1月有所保留。人工光，特别是蓝光，对生物钟有强烈影响，可能缩短周期并扰乱同步性。然而，这只是相关...

空中旅行更加安心！通过创新理论大幅降低乱流风险：破解乱流的新理论与现场实况

近年来，一项研究表明，北大西洋地区“强烈晴空乱流”的发生频率在1979年至2020年间增加了55%。乱流不仅仅是令人不适的问题，还成为了一个备受关注的安全课题。在此背景下，加州大学圣塔芭芭拉分校的数学家比约恩·比尔尼尔和奥斯陆大学的路易莎·安格鲁塔-鲍尔提出了一种新的理论模型，将从“粒子视角”...

游戏还是医疗？脑力训练从“作业”到“教练” — 超越娱乐走向治疗

脑力训练应用程序通过适应性AI学习用户的反应速度和错误趋势，正在演变为实时优化难度和任务的“个性化教练”。代表性的例子如NeuroNation和Peak，通过研究合作和提供45+游戏等方式，充实了保持动机的机制。另一方面，在德国，医疗版“NeuroNation...

利用LED技术改变未来餐桌：“稳定质量”的价值 — 不与温室竞争的LED番茄的战斗方式

东京大学的团队在完全封闭的LED植物工厂中成功栽培了大果番茄和小番茄。大果番茄通过温度和光线的稳定控制提高了生长指标，并显示出高维生素C含量，而果重和糖度则以温室栽培为优，这使得在稳定供应和果实大小、甜度之间的选择更加明确。在小番茄的栽培中，S字多层栽培方式实现了光分布的均匀化，糖度提高了15...

通过iOS 26的新功能击退骚扰电话！“先说事，再回应” — 使用iOS 26的来电筛选功能告别“来电压力”

iOS 26的“来电筛选”功能可以在接到未知号码的来电时，先由iPhone确认来电者的姓名和“事由”，然后在屏幕上显示这些信息，用户再决定是否接听。该功能有Never／Ask Reason／Silence三种模式，并可通过Unknown...

滤镜之后是“演出” - Google Gemini AI的新照片趋势席卷全球：从复古纱丽到3D人偶

Google的图像编辑模型“Gemini 2.5 Flash Image（俗称 Nano Banana）”在全球范围内引发热潮，3D人偶化、90年代宝莱坞风格的复古纱丽、“Hug My Younger...

AI入侵在线图像中的计算机？即使没有点击，电脑也会自动操作：欺骗AI代理的“恶意像素”真相

牛津大学的研究表明，嵌入在桌面壁纸、社交媒体图片、广告和PDF中的“人类不可见指令”可以劫持截屏操作的AI操作系统代理，执行网页跳转、下载和信息发送等操作。这些恶意图像补丁（MIP）可以跨布局和模型生效，并且能够抵抗调整大小和压缩。虽然尚未报告实际损害，但Trail of...

量子时代的地址指定：量子的“指名通话”诞生 ── 京大开启了“可选择目的地”的量子加密网络大门

京都大学的竹内繁樹教授等人开发了一项基础技术，使得在量子密码通信（QKD）网络中可以从多个对象中选择特定对象进行通信。通过将三个光子置于量子纠缠状态，这项技术为在线路分支点切换目的地的机制铺平了道路。由此，银行结算、防卫信息、医疗数据等高机密通信在广域网络中灵活运用的未来变得更加接近。报道发布...

素材设计和药物开发的变革？AI×分子模拟揭示了“最强的结” - “越拉越不分离”的蛋白质秘密

奥本大学和科罗拉多州立大学的研究团队结合分子动力学（MD）模拟和AI回归模型，解析了自然界中被认为是最强级别的“捕获键”的工作原理。与传统的“在超过一定伸长后变强”的假设相比，研究表明，从施加力的“几乎瞬间”开始，键的强化就已经开始。研究对象是来源于细菌纤维素体的粘附复合体，AI能够从MD的“...