人类相似的AI授课时代的到来 — 效率化背后失去的东西

人类相似的AI授课时代的到来 — 效率化背后失去的东西

屏幕中的讲师真的在那里吗

讲座视频的屏幕上，教授以温和的表情在讲话。口型与声音一致，动作自然。声音有抑扬顿挫，面向镜头的视线也几乎没有违和感。

然而，那位教授可能并没有在镜头前说过一句话。

大学正在尝试使用以真实教师为模型的AI化身和合成语音制作讲座视频。随着技术的进步，人类实际拍摄的视频与AI生成的视频之间的界限迅速变得模糊。在短视频中，学生无法确定差异的情况也不再罕见。

2026年9月11日，Brisbane Times发布的视频文章正是探讨了这个问题。内容是大学尝试使用AI化身进行讲座，学生难以分辨与人类讲座的区别。

乍一看，这似乎是关于视频制作技术的讨论。然而，AI化身进入大学教育后，浮现出的是更为根本的问题。

学生在大学里购买的是什么？是知识、资格，还是包括与专家对话和意外发现的学习体验？


AI化身给大学带来的影响

大学对AI讲师感兴趣的原因显而易见。

传统的讲座视频需要拍摄工作室、摄像机、灯光、编辑人员等。如果教师说错了话，就需要重新拍摄；如果制度或数据发生变化，也必须重新录制。

使用AI化身，只需修改稿件即可制作新视频。翻译成多种语言或配音也变得容易，教师无需每次都去工作室。如果结合听觉或语言方面的支持，可能会改善教材的可访问性。

对于有时差的留学生、在职学习的社会人士、远离校园的学生来说，可以在自己喜欢的时间观看讲座是一个很大的优势。可以改变播放速度，重复不懂的部分，也是面对面讲座所没有的优势。

如果教授本人设计内容并进行事实核查，由AI化身传达这些知识，那么AI可能成为一种新的媒介，而不是教师的替代品，能够广泛传递知识。

尤其是在每年几乎相同的基础课程、课程注册指南、简短的补充教材、多语言版本制作中，效果更为明显。如果教师能够从固定的解释中解放出来，将时间用于答疑、少人数指导和研究，对学生也有利。


实验显示“人类与AI无明显差异”

使用AI化身的教材真的有助于学习吗？

2023年公布的研究中，将83名成人学习者随机分为两组，一组观看人类讲师拍摄的视频，另一组观看由真实AI角色合成的视频。

结果显示，两组的测试成绩在课程后都有所提高，但学习量的增长没有统计学上的显著差异。受讲者对视频的评价也没有明显的不同。

也就是说，在有限的条件下，AI化身也可以成为与人类讲师拍摄的视频同等程度的教材。

然而，这一结果不应被解读为“AI可以完全替代教授”。实验针对的是短期的微学习，参与者仅有83人。并未检验学生在数月内学习困难概念的大学课程，或包括讨论、提问、指导、评估在内的整体教育。

预先设定内容的视频与根据学生表情和理解度调整解释的课程，虽然都被称为“讲座”，但性质不同。

AI可能能够充分承担的是教育中“传递信息的部分”。然而，教育还包括提出问题、发现学生的误解、动摇思维、连接必要的支持等角色。


无法分辨是否意味着成功

在评价AI化身的质量时，“能否与人类区分”往往成为关注点。然而，精致到无法区分并不直接意味着教育上的成功。

相反，在大学中，无法区分本身可能成为问题。

如果学生以为观看的是人类讲师的视频，而实际上是AI生成的，即使内容正确，也可能损害信任。因为隐藏视频的真实身份会剥夺学生对教材制作方法的重要信息。

许多大学要求学生在作业中使用生成AI时申报使用部分和方法。然而，如果大学方面不明确表示使用AI制作的讲座和教材，则难以避免被指责为双重标准。

使用AI化身本身并不是问题，默默使用反而可能成为更大的问题。

如果说明“此视频基于负责教师制作和确认的稿件，由AI化身生成”“问题回答和成绩评估由人类教师负责”，学生可以在理解使用方法的基础上选择教材。

重要的不是将AI伪装成人类，而是明确谁对内容负责，AI参与到何种程度。


实际大学中的反对声音

围绕AI教材的不满并不是想象中的问题。

在英国的斯塔福德郡大学，编程课程中使用了被认为是AI生成的幻灯片和合成语音，学生进行了抗议。据报道，教材中有很多表面化和重复的解释，尽管是英国的课程，却突然出现美国法律，语音的口音中途改变。

一名学生指出，如果他们提交AI生成的作业可能会被处分，而大学方面却在提供AI授课，这是一种矛盾。另一名学生表示，如果有用的部分很少，那么自己也可以向ChatGPT询问。

在澳大利亚，对AI授课的警惕也在加强。

在麦考瑞大学，两门心理学课程中将称为“Virtual Peer”的AI聊天机器人纳入每周的学习活动。大学解释说，AI是与教育者共同设计的，不是替代课程，而是补充。

另一方面，该课程以前为在线学生提供了教师通过Zoom进行的辅导。对于以AI活动和教材视频为中心的情况，一名学生表示，感觉自己被迫与机器人活动，而不是与人类讨论，感到吃亏。

该大学仍然保留了由人类导师提供的可选反馈时间。这一点很重要，但对于数百名学生是否能确保足够的对话机会仍然存在问题。

AI是作为附加服务引入的，还是为了减少与人类接触而引入的。根据这个区别，学生的评价会有很大不同。


社交媒体上出现的三种反应

从社交媒体和在线论坛的帖子来看，对使用AI的大学教育的反应并没有简单地分为赞成或反对。然而，公开的帖子是发布者自发写下的意见，并不代表整个学生群体的民意调查，这一点需要注意。

 

最强烈的是“与学费不符”的反对。

学生所期望的是，经过多年研究的专家的解释和指导，而不是在互联网上免费或低价获得的AI回答。AI制作幻灯片，AI语音朗读，这就引发了为什么需要支付高额学费的疑问。

第二种是“如果得到正确监督就没有问题”的现实意见。

即使在幻灯片制作中使用AI，只要教师确认内容，用自己的话解释，并能回答学生的问题，那它仅仅是一个制作辅助工具。像计算机或搜索引擎一样，作为提高质量或缩短工作时间的工具被接受。

在LinkedIn上，也有人期待AI视频适合多语言化和在线教育。另一方面，有人表示“因为化身而无法集中”，也有人认为“比起传统动画教材，AI化身更好”。对外观的反应似乎有很大的个人差异。

第三种是将问题的原因归咎于大学的经营结构，而不是教师个人。

在Reddit上，有人指出，教师在教育和研究上被要求过多的成果，在有限的时间内不得不使用AI。学生应该接受高质量的教育，但仅仅责怪教师无法解决慢性的人手不足和过多的工作量。

从这个角度来看，AI教材的增加不仅仅是技术创新。它也是大学在教育上投入多少人力和时间的镜子。


成本降低后，学费也会降低吗

假设使用AI化身降低了视频制作成本，并能向数千人提供相同的教材。那么，这种经济利益将返还给谁呢？

学生的学费会降低吗？教师用于个别指导的时间会增加吗？教材的更新频率和可访问性会提高吗？还是会被吸收到裁员或利润率的改善中？

学生的不满源于大学没有回答这个问题，而不是AI本身。

如果使用AI但学费不变，人类接触时间却减少，学生会认为这是服务的缩减。相反，如果增加了24小时可用的辅助教材，增加了提问和讨论的时间，并且可以多语言学习，那么AI可能被评价为提高了教育的价值。

判断的标准不仅仅是“是否使用了AI”。而是AI如何改变了学生所接受的教育的总量和质量。


讲师的“数字分身”属于谁

另一个不可忽视的问题是教师的肖像、声音和讲座内容的权利。

如果大学从教授的影像和声音中创建数字分身，就可以生成本人未拍摄的新讲座。只需修改稿件，技术上甚至可以让该教授讲述从未说过的内容。

教师退休后还能使用化身吗？转到另一所大学后会怎样？谁来批准稿件，如果有错误，谁负责？第三方不正当使用化身时，如何要求删除或更正？

在这些规则模糊的情况下，为了提高效率而创建的数字分身可能会威胁到教师的就业和人格。

针对国际高等教育相关人士的调查显示，约四成的人表示可能在课程中使用合成化身。与此同时，也表达了对就业丧失、人际关系淡化、本人影像被滥用等的担忧。

使用意愿和不安同时存在。因为方便而想使用，但在未被管理的情况下普及是令人恐惧的，这可能是现场的直观感受。


大学应遵守的最低条件

全面禁止引入AI讲师是不现实的。技术在教材更新的快速化、多语言支持、向远程地区提供教育、重复学习、支持有障碍的学生等方面有明确的可能性。

另一方面，为了维护信任，大学至少需要满足以下条件。

首先，明确告知学生这是由AI生成的影像、声音、文章。

其次，指出确认内容并承担最终责任的人类教师。

第三，确保学生有机会向人类提问、讨论并获得个别支持。

第四，持续验证学习效果、误信息、学生满意度，并公开结果。

第五，通过合同规定使用教师的脸、声音、教材的期限、目的和删除方法。

第六，解释通过引入AI削减的成本和产生的时间如何回馈到教育质量上。

同时，需对学生和教师双方适用相同的透明性原则。如果要求学生申报AI的使用，大学也应申报教材中AI的使用。没有这种对称性，制度的信任将无法维持。


被问到的不仅仅是“谁在说话”

AI化身的外观今后将更加自然。眨眼、声音的波动、视线、动作等人类特征将被再现，仅通过几秒钟的观察难以辨别。

然而，大学的目标不应是让AI无法与人类区分。

学生真正想知道的是，谁对这些话负责，谁回答他们的疑问，如果有错误，谁来更正，以及他们支付的学费用于什么样的教育。

优秀的讲座不仅仅来自完美的发音或流畅的影像。教师在思考中犹豫，根据学生的反应改变解释，有时进入未计划的讨论。在这些不可预测的互动中，蕴含着教育的人性价值。

AI可以再现讲师的形象。可以整理知识，全天候多语言传递。然而，使其足以称为大学教育的责任仍然由人类承担。

今后被问到的不是“能否区分人类讲座和AI讲座”。

而是在“无法区分的时代，如何设计值得信赖的教育”。


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