Target要用“网速”来制作服装？GenAI与新生产模式正在改变服装行业

1）“趋势在‘发现瞬间’达到顶峰”

据WWD报道，Target通过GenAI和生产模式的更新，提高了时尚企划到供应的速度（标题中还使用了“互联网速度”的比喻）。WWD

其背景是购买行为的“起点”转移到了SNS。Target引用调查指出，“85%的Z世代和千禧一代在看到流行商品后，想在24小时内购买”，因此将速度作为竞争力的核心。corporate.target.com

这里重要的是，**“比起‘预测流行’，更重要的是‘在预测瞬间推出’”。** 趋势的寿命越短，“找到正确答案的能力”不如“将正确答案付诸实践并展示的能力”决定胜负。

2）缩短最多80%的关键是“speed tracks”＝工序的“可变设计”

Target引入了灵活的生产计划“speed tracks”。不是将商品放在统一的工序中，而是根据畅销、时令、材料情况改变工序的组合，声称在服装和配饰领域将设计流程的时间线缩短了最多80%。corporate.target.com

具有象征意义的是Wild Fable的连帽衫案例。与供应商合作在一周内制作样品，在投入市场前最后一刻才最终决定图案和颜色等“可以最后调整的部分”。结果比传统方式缩短了17周。corporate.target.com

总之，就是有意将“提前确定的部分”和“尽可能灵活的部分”分开。

此外，Target还介绍了根据搜索和SNS的趋势扩大仿麂皮项目范围，并在7周内投入市场的例子。corporate.target.com

不仅仅是“企划快”，而且“推出的机制也快”。如果顺序颠倒，AI就只是一个幻灯片资料。

3）支持速度的不是AI，而是“材料”和“生产框架”

虽然容易被忽视，但速度取决于供应链。Target展示了利用牛仔布的“储备”加快新型产品的推出，缩短25%交货时间的例子，以及根据流行紧身裤的需求，利用面料供应和供应商关系进行追加生产的例子，表明他们以“可生产的状态”为前提进行准备。corporate.target.com

无论AI多么聪明，没有布料和框架就无法提高速度。反过来说，只有在这里做好准备，AI的价值才能最大化。

4）GenAI“Target Trend Brain”：数周的手工工作缩短为“数小时”

此次的主角是搭载GenAI的趋势分析工具“Target Trend Brain”。从大量的图像、文本等信息中提取颜色、材料、风格的趋势，将原本需要数周的分析缩短为数小时。初期学习中确认了秋季的必备颜色（绿色、浆果色、蓝色），并反映到系列中。corporate.target.com

此外，通过3D设计的应用，在虚拟环境中进行设计、测试、改良，推进开发周期的缩短和物理样品的减少。corporate.target.com
“Trend Brain（趋势提取）”ד3D（试作压缩）”דspeed tracks（供应的可变运用）”的结合，使得趋势响应不再是“运气”，而是“系统”。

5）不仅限于时尚：AI朝着加快“现场判断”的方向发展

在Retail Dive的采访中，CIPO Prat Vemana表示，“Target的优势在于人类的设计能力”，Trend Brain旨在结合商人的创造力和AI的效率。决策由设计师进行，AI则处于支持地位。Retail Dive

此外，在市场平台“Target Plus”的入驻审查中，介绍了通过代理型AI收集申请企业的信息，使分析师能够“在一个地方进行审查”的举措。Retail Dive

此外，为了扩大公司内部AI的使用范围，增加了许可证，并进行了OpenAI的培训。Retail Dive

从中可以看出，Target将AI设计为“加快决策的工具”，而不是“通过自动化减少人力的设备”。

6）SNS的反应（主要是LinkedIn）：对“扩展”的期待与对“压力”的担忧

在SNS上，商业背景的讨论尤为突出。例如在LinkedIn上，帖子正文中强烈强调“将人类的专业性与AI作为互补关系对待是建设性的”评价，评论区也有“应该创造协同效应，而不是替代人”的意见。LinkedIn

有趣的是，评论中出现了一位声称“参与了Trend Brain工作”的人物，**并表示“创造领域的范式正在改变”。LinkedIn

另一方面，同一帖子中也提到了“对自动化和就业损失的正当担忧（legitimate concerns）”，并表示“理念虽好，但现实中可能会产生成本压力”。LinkedIn

也就是说，反应分为

• 欢迎：“如果能成为加速人类创造力的‘放大器’，那就很好”

• 警戒：“最终是否会压缩单价、外包、职业种类”
  的两层。

7）这一动向的意义：日本企业在学习时应先于“AI导入”

Target的案例所示的教训很简单。AI不是魔法棒，而是工序设计的杠杆。

日本的零售和服装行业如果要学习，优先顺序应如下。

1. 决定最后调整的项目（何时确定颜色、图案、数量、宣传文案）

2. 拥有材料和框架的“余地”（储备、合同、近距离生产的组合）

3. 明确AI建议的采纳/拒绝负责人（包括知识产权、相似性、质量、舆论风险的治理）

趋势加速，因此需要的不仅仅是“预测的准确性”。能否将“在预测后推出的速度”作为组织的标准装备——WWD报道的Target挑战告诉我们，这场竞争已经开始。WWD