Target กำลังสร้างเสื้อผ้าด้วย "ความเร็วอินเทอร์เน็ต"? GenAI × โมเดลการผลิตใหม่กำลังเปลี่ยนแปลงวงการเสื้อผ้า

1）“เทรนด์ถึงจุดสูงสุด” ในช่วงที่พบ

WWD รายงานว่า Target กำลังยกระดับความเร็วในการวางแผนและจัดหาสินค้าแฟชั่นด้วยการใช้ GenAI และการปรับปรุงโมเดลการผลิต (ในพาดหัวใช้การเปรียบเทียบกับ "ความเร็วอินเทอร์เน็ต") WWD

เบื้องหลังคือการที่ “จุดเริ่มต้น” ของพฤติกรรมการซื้อย้ายไปที่โซเชียลมีเดีย Target อ้างถึงการสำรวจที่พบว่า "85% ของ Gen Z และ Millennials ต้องการซื้อสินค้าที่เห็นในโซเชียลมีเดียภายใน 24 ชั่วโมง" และใช้ความเร็วเป็นแกนกลางของการแข่งขัน corporate.target.com

สิ่งสำคัญคือการสามารถ "ปล่อยสินค้าได้ทันทีที่พบเทรนด์" มากกว่าการ "คาดเดาเทรนด์" ยิ่งอายุของเทรนด์สั้นลง ความสามารถในการ "สร้างและวางสินค้าที่ถูกต้อง" จะเป็นตัวตัดสินผลแพ้ชนะ

2）กุญแจสำคัญในการลดเวลาถึง 80% คือ "speed tracks" = การออกแบบกระบวนการที่ยืดหยุ่น

Target ได้แนะนำแผนการผลิตที่ยืดหยุ่น "speed tracks" โดยไม่วางสินค้าทั้งหมดในกระบวนการเดียวกัน แต่ปรับเปลี่ยนตามความนิยม วัสดุ และสถานการณ์ เพื่อให้สามารถลดเวลาในการออกแบบในพื้นที่เสื้อผ้าและเครื่องประดับได้ถึง 80% corporate.target.com

ตัวอย่างที่เป็นสัญลักษณ์คือกรณีของเสื้อฮู้ด Wild Fable โดยร่วมมือกับผู้ขายเพื่อสร้างตัวอย่างในหนึ่งสัปดาห์ และตัดสินใจขั้นสุดท้ายในส่วนที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ เช่น กราฟิกและสี จนถึงก่อนวางขาย ผลลัพธ์คือการลดเวลาลง17 สัปดาห์จากเดิม corporate.target.com

กล่าวโดยสรุปคือการแบ่งแยกอย่างตั้งใจระหว่าง "ส่วนที่ต้องตัดสินใจล่วงหน้า" และ "ส่วนที่สามารถยืดหยุ่นได้จนถึงวินาทีสุดท้าย"

นอกจากนี้ Target ยังแนะนำกรณีที่ขยายขอบเขตของสินค้าหนังกลับเทียมตามสัญญาณจากการค้นหาและโซเชียลมีเดีย และนำเข้าสู่ตลาดภายใน 7 สัปดาห์ corporate.target.com

ไม่เพียงแต่ "การวางแผนที่รวดเร็ว" แต่ยังมี "ระบบการปล่อยสินค้าที่รวดเร็ว" หากลำดับนี้กลับกัน AI จะเป็นเพียงสไลด์พรีเซนเทชั่นเท่านั้น

3）สิ่งที่สนับสนุนความเร็วคือ "วัสดุ" และ "กรอบการผลิต" ก่อน AI

แม้จะถูกมองข้าม แต่ความเร็วถูกกำหนดโดยซัพพลายเชน Target แสดงให้เห็นถึงการใช้ "สำรอง" ของเดนิมเพื่อเร่งการเปิดตัวใหม่และลดเวลานำลง 25% หรือการใช้ความสัมพันธ์กับผู้ขายและการจัดหาวัสดุเพื่อผลิตเพิ่มเติมตามความต้องการของเลกกิ้งยอดนิยม การเตรียมพร้อมใน "สถานะที่สามารถผลิตได้" corporate.target.com

ไม่ว่า AI จะฉลาดแค่ไหน ถ้าไม่มีผ้าหรือกรอบ ความเร็วก็จะไม่เกิดขึ้น ในทางกลับกัน เมื่อเตรียมการเหล่านี้แล้ว คุณค่าของ AI จะถูกเพิ่มสูงสุด

4）GenAI "Target Trend Brain": การทำงานด้วยมือที่ใช้เวลาหลายสัปดาห์เป็น "ไม่กี่ชั่วโมง"

ตัวเอกในครั้งนี้คือเครื่องมือวิเคราะห์เทรนด์ที่ติดตั้ง GenAI "Target Trend Brain" ซึ่งสามารถดึงสัญญาณจากข้อมูลจำนวนมากเช่นภาพและข้อความ และลดเวลาการวิเคราะห์จากหลายสัปดาห์เป็นไม่กี่ชั่วโมง ในการเรียนรู้เบื้องต้นได้ยืนยันสีที่ต้องมีในฤดูใบไม้ร่วง (เขียว, เบอร์รี่, น้ำเงิน) และสะท้อนในคอลเลคชั่น corporate.target.com

นอกจากนี้ ด้วยการใช้การออกแบบ 3D สามารถออกแบบ ทดสอบ และปรับปรุงในโลกเสมือนจริง เพื่อลดระยะเวลาการพัฒนาและลดตัวอย่างทางกายภาพ corporate.target.com
การรวม "Trend Brain (การดึงสัญญาณ)" × "3D (การบีบอัดต้นแบบ)" × "speed tracks (การดำเนินการซัพพลายที่ยืดหยุ่น)" ทำให้การตอบสนองต่อเทรนด์กลายเป็น "ระบบ" ไม่ใช่ "โชค"

5）ไม่ใช่แค่แฟชั่น: AI มุ่งไปที่การเร่ง "การตัดสินใจในสถานที่"

ในการสัมภาษณ์กับ Retail Dive, CIPO Prat Vemana กล่าวว่า "ความแข็งแกร่งของ Target คือความสามารถในการออกแบบของมนุษย์" และ Trend Brain มุ่งหมายที่จะรวมความคิดสร้างสรรค์ของผู้ค้ากับประสิทธิภาพของ AI การตัดสินใจทำโดยนักออกแบบและ AI เป็นผู้สนับสนุน Retail Dive

นอกจากนี้ ในการตรวจสอบการเปิดร้านในตลาด "Target Plus" ยังมีการแนะนำการใช้ AI แบบเอเจนต์ในการรวบรวมข้อมูลของบริษัทที่สมัครเพื่อให้นักวิเคราะห์สามารถ "รีวิวได้ในที่เดียว" Retail Dive

นอกจากนี้ ยังมีการเพิ่มใบอนุญาตและการฝึกอบรมโดย OpenAI เพื่อขยายการใช้ AI ภายในองค์กร Retail Dive

สิ่งที่เห็นได้คือ Target ออกแบบ AI เป็น "เครื่องมือที่รวบรวมข้อมูลเพื่อเร่งการตัดสินใจ" มากกว่าเป็น "เครื่องมืออัตโนมัติที่ลดจำนวนคน"

6）การตอบสนองในโซเชียลมีเดีย (ส่วนใหญ่ใน LinkedIn): ความคาดหวังต่อ "การขยาย" และความกังวลต่อ "แรงกดดัน"

สิ่งที่โดดเด่นในโซเชียลมีเดียคือการอภิปรายในบริบทธุรกิจ เช่น ใน LinkedIn มีการประเมินว่า "การจัดการความเชี่ยวชาญของมนุษย์และ AI ในความสัมพันธ์ที่เสริมสร้างกันเป็นสิ่งที่สร้างสรรค์" และในความคิดเห็นมีการเห็นพ้องว่า "ไม่ควรแทนที่คน แต่ควรสร้างผลกระทบที่เสริมกัน" LinkedIn

สิ่งที่น่าสนใจคือมีบุคคลที่กล่าวว่า "ได้ทำงานกับ Trend Brain" ปรากฏในความคิดเห็น และกล่าวว่า **"พาราไดม์ในพื้นที่สร้างสรรค์กำลังเปลี่ยนแปลง" LinkedIn

ในขณะที่ในโพสต์เดียวกันมีการกล่าวถึง "ความกังวลที่ถูกต้องเกี่ยวกับการอัตโนมัติและการสูญเสียงาน (legitimate concerns)" และมีบรรยากาศว่า **"แม้จะมีแนวคิดที่ดี แต่ในความเป็นจริงอาจเกิดแรงกดดันด้านต้นทุน" LinkedIn

ดังนั้นการตอบสนองแบ่งออกเป็นสองชั้นคือ

• ยินดี: "ถ้าเป็นเครื่องขยายที่เร่งความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ก็จะดี"

• ระวัง: "ในที่สุดราคาต่อหน่วย การจ้างงานภายนอก และประเภทงานอาจถูกบีบอัด"
  

7）สิ่งที่การเคลื่อนไหวนี้หมายถึง: ถ้าญี่ปุ่นจะเรียนรู้ควรทำก่อน "การนำ AI มาใช้"

บทเรียนจากกรณีของ Target นั้นเรียบง่าย AI ไม่ใช่ไม้กายสิทธิ์ แต่เป็นคันโยกในการออกแบบกระบวนการ

ถ้าธุรกิจค้าปลีกและแฟชั่นของญี่ปุ่นจะเรียนรู้ ลำดับความสำคัญควรเป็นดังนี้

1. ตัดสินใจในรายการที่สามารถปรับเปลี่ยนได้จนถึงที่สุด (เมื่อจะยืนยันสี ลวดลาย ปริมาณ และข้อความโฆษณา)

2. มี "พื้นที่ว่าง" สำหรับวัสดุและกรอบ (การสำรอง การทำสัญญา การผลิตใกล้เคียง)

3. ระบุผู้รับผิดชอบในการยอมรับหรือปฏิเสธคำแนะนำของ AI (รวมถึงการกำกับดูแลด้านทรัพย์สินทางปัญญา ความคล้ายคลึง คุณภาพ และการป้องกันวิกฤต)

เทรนด์จะเร็วขึ้น ดังนั้นสิ่งที่จำเป็นไม่ใช่แค่ "ความแม่นยำในการคาดเดา" แต่คือ "ความเร็วในการปล่อยสินค้าหลังจากคาดเดา" ที่สามารถทำให้เป็นมาตรฐานขององค์กรได้หรือไม่ การท้าทายของ Target ที่ WWD นำเสนอแสดงให้เห็นว่าการแข่งขันนี้ได้เริ่มขึ้นแล้ว WWD