Target está creando ropa con "velocidad de red"? GenAI y un nuevo modelo de producción están transformando la industria de la moda.

1) "La tendencia alcanza su pico en el 'momento en que se descubre'"

WWD informó que Target está aumentando la velocidad de planificación y suministro de moda mediante el uso de GenAI y la actualización de modelos de producción (en el titular también se utiliza la metáfora de la "velocidad de Internet"). WWD

El trasfondo es que el "punto de partida" del comportamiento de compra se ha trasladado a las redes sociales. Target cita un estudio que indica que "el 85% de la Generación Z y los Millennials sienten que quieren comprar un artículo de moda dentro de las 24 horas después de verlo en las redes sociales", y coloca la velocidad en el núcleo de su competitividad. corporate.target.com

Lo importante aquí es que es más crucial "poder lanzar en el momento de acertar" que simplemente "acertar con la tendencia". Cuanto más corta es la vida útil de una tendencia, más se decide el éxito por la "capacidad de materializar y exhibir la respuesta correcta" que por la "capacidad de encontrar la respuesta correcta".

2) La clave para reducir hasta un 80% es "speed tracks" = "diseño variable de procesos"

Target ha implementado un plan de producción flexible llamado "speed tracks". En lugar de colocar todos los productos en un proceso uniforme, ajustan el diseño del proceso según la popularidad, la temporada y las circunstancias de los materiales, afirmando que pueden reducir hasta un 80% la línea de tiempo del proceso de diseño en el ámbito de la moda y los accesorios. corporate.target.com

Un ejemplo emblemático es el caso de la sudadera con capucha de Wild Fable. Trabajando con un proveedor, crearon una muestra en una semana, y las decisiones finales sobre gráficos, colores y otras "partes que se pueden cambiar hasta el último momento" se tomaron justo antes de la introducción en la tienda. Como resultado, el proceso se redujo en 17 semanas en comparación con el método tradicional. corporate.target.com

En resumen, se trata de dividir intencionalmente las partes que se consolidan por adelantado y las partes que se mantienen flexibles hasta el último momento.

Además, Target también ha ampliado la gama de artículos de ante sintético en respuesta a las señales de búsqueda y redes sociales, introduciéndolos en el mercado en 7 semanas. corporate.target.com

No solo es "rápido en la planificación", sino que también el "sistema hasta el lanzamiento es rápido". Si este orden se invierte, la IA se convierte en solo una presentación de diapositivas.

3) Lo que sostiene la velocidad es "materiales" y "capacidad de producción" antes que la IA

Aunque a menudo se pasa por alto, la velocidad se determina en la cadena de suministro. Target muestra que han preparado un "estado de producción" al utilizar reservas de denim para acelerar la introducción de nuevos modelos, reduciendo el tiempo de entrega en un 25%, y al realizar producción adicional en respuesta a la demanda de leggings populares utilizando el suministro de telas y relaciones con proveedores. corporate.target.com

No importa cuán inteligente sea la IA, sin tela y capacidad, no se puede lograr velocidad. En otras palabras, solo cuando se preparan estas áreas, el valor de la IA se maximiza.

4) GenAI "Target Trend Brain": el trabajo manual de semanas se reduce a "horas"

El protagonista en esta ocasión es la herramienta de análisis de tendencias equipada con GenAI, "Target Trend Brain". Extrae señales de color, material y estilo de una gran cantidad de información, como imágenes y textos, reduciendo el análisis que solía llevar semanas a solo horas. También mencionan que, como aprendizaje inicial, han confirmado los colores imprescindibles para el otoño (verde, baya, azul) y los han reflejado en la colección. corporate.target.com

Además, al utilizar el diseño 3D, se acelera el ciclo de diseño, prueba y mejora en el entorno virtual, reduciendo el tiempo de desarrollo y la necesidad de muestras físicas. corporate.target.com
Con la combinación de "Trend Brain (extracción de señales)" × "3D (compresión de prototipos)" × "speed tracks (operación variable de suministro)", la respuesta inmediata a las tendencias se convierte en un "sistema" en lugar de depender de la "suerte".

5) No solo moda: la IA acelera las "decisiones en el campo"

En una entrevista con Retail Dive, el CIPO Prat Vemana afirma que "la fortaleza de Target es el poder de diseño humano", y que Trend Brain tiene como objetivo combinar la creatividad de los comerciantes con la eficiencia de la IA. Las decisiones las toman los diseñadores, y la IA actúa como apoyo. Retail Dive

Además, en la evaluación de solicitudes para el mercado "Target Plus", se utiliza una IA tipo agente para consolidar la información de las empresas solicitantes, permitiendo a los analistas "revisar todo en un solo lugar". Retail Dive

Además, se dice que han aumentado las licencias para ampliar el uso de la IA internamente y han llevado a cabo entrenamientos con OpenAI. Retail Dive

Lo que se puede observar aquí es que Target está diseñando la IA no como un "dispositivo para reducir personal mediante automatización", sino como un "dispositivo para reunir materiales de juicio y acelerar la toma de decisiones".

6) Reacciones en redes sociales (principalmente LinkedIn): Expectativas de "expansión" y preocupaciones sobre "presión"

Lo que destaca en las redes sociales es el debate en el contexto empresarial. Por ejemplo, en LinkedIn, se enfatiza fuertemente en el texto de las publicaciones que "es constructivo tratar la especialización humana y la IA como complementarias", y en los comentarios se repite la opinión de que "no se debe reemplazar a las personas, sino crear sinergias". LinkedIn

Lo interesante es que en los comentarios aparece una persona que afirma haber "trabajado en Trend Brain", y dice que **"el paradigma en el ámbito creativo está cambiando". LinkedIn

Por otro lado, en la misma publicación, se menciona la "preocupación legítima sobre la automatización y la pérdida de empleo", y también se percibe un aire de que "aunque la idea es buena, en la realidad podría haber presión de costos". LinkedIn

En resumen, las reacciones se dividen en dos capas:

• Bienvenida: "Es bueno si se convierte en un 'amplificador' que acelera la creatividad humana".

• Precaución: "Podría haber una reducción en los precios unitarios, la subcontratación y las categorías laborales".
  

7) Lo que significa este movimiento: lo que las empresas japonesas deben aprender antes de "implementar IA"

La lección que ofrece el caso de Target es simple.La IA no es una varita mágica, sino una palanca de diseño de procesos.

Si las empresas minoristas y de moda japonesas quieren aprender, las prioridades serían las siguientes:

1. Decidir qué elementos se pueden modificar hasta el final (cuándo confirmar colores, patrones, cantidades y mensajes promocionales)

2. Tener "margen" de materiales y capacidad (combinación de reservas, contratos y producción cercana)

3. Clarificar quién es responsable de adoptar o rechazar las sugerencias de la IA (incluyendo gobernanza sobre propiedad intelectual, similitudes, calidad y crisis)

Las tendencias se aceleran. Por lo tanto, lo necesario no es solo la "precisión para acertar". Es si se puede hacer que la "velocidad de lanzamiento después de acertar" sea un estándar organizativo. El desafío de Target, destacado por WWD, nos enseña que esta competencia ya ha comenzado. WWD