Target stellt Kleidung basierend auf "Netzgeschwindigkeit" her? GenAI × Neues Produktionsmodell verändert die Bekleidungsindustrie

1）„Der Trend erreicht seinen Höhepunkt in dem Moment, in dem er entdeckt wird“

WWD berichtete, dass Target durch den Einsatz von GenAI und die Aktualisierung von Produktionsmodellen die Geschwindigkeit von Modeplanung bis zur Lieferung erheblich erhöht hat (in der Überschrift wird auch die Metapher der „Internetgeschwindigkeit“ verwendet). WWD

Der Hintergrund ist, dass der „Ausgangspunkt“ des Kaufverhaltens auf soziale Netzwerke verlagert wurde. Target zitiert eine Umfrage, wonach 85 % der Generation Z und der Millennials das Bedürfnis verspüren, „ein Trendprodukt innerhalb von 24 Stunden zu kaufen, nachdem sie es in sozialen Netzwerken gesehen haben“, und stellt die Geschwindigkeit in den Mittelpunkt ihrer Wettbewerbsfähigkeit. corporate.target.com

Wichtig ist hier, dass es entscheidender ist, **„den Trend sofort umzusetzen“** als „den Trend zu treffen“. Je kürzer die Lebensdauer eines Trends, desto mehr entscheidet die Fähigkeit, „die richtige Antwort in die Tat umzusetzen“, über den Erfolg.

2）Der Schlüssel zur Verkürzung um bis zu 80 % liegt in „speed tracks“ = „flexible Prozessgestaltung“

Target hat flexible Produktionspläne, sogenannte „speed tracks“, eingeführt. Anstatt Produkte durch einheitliche Prozesse zu führen, variieren sie die Prozessgestaltung je nach Verkaufstrend, Aktualität und Materialbedingungen und behaupten, die Zeitlinie des Designprozesses im Bekleidungs- und Accessoire-Bereich um bis zu 80 % verkürzen zu können. corporate.target.com

Ein symbolisches Beispiel ist der Hoodie von Wild Fable. In Zusammenarbeit mit einem Anbieter wurde innerhalb einer Woche ein Sample erstellt, und die „bis zum Schluss veränderbaren Teile“ wie Grafiken und Farben wurden bis kurz vor der Markteinführung finalisiert. Dadurch wurde die Zeit um 17 Wochen verkürzt. corporate.target.com

Im Wesentlichen bedeutet dies, dass bewusst zwischen „frühzeitig festgelegten Teilen“ und „bis zum letzten Moment flexiblen Teilen“ unterschieden wurde.

Darüber hinaus hat Target auch ein Beispiel vorgestellt, bei dem sie auf Anzeichen aus Suchanfragen und sozialen Netzwerken reagierten und die Produktpalette aus Kunstwildleder erweiterten, um innerhalb von 7 Wochen auf den Markt zu bringen. corporate.target.com

Nicht nur die „Planung ist schnell“, sondern auch das „System bis zur Markteinführung ist schnell“. Wenn diese Reihenfolge umgekehrt wird, bleibt KI nur eine Präsentationsfolie.

3）Vor AI stehen „Material“ und „Produktionskapazität“ als Grundlage der Geschwindigkeit

Oft übersehen, aber die Geschwindigkeit wird durch die Lieferkette bestimmt. Target zeigt, dass sie durch die Nutzung von „Reserven“ bei Denim die Einführung neuer Modelle beschleunigt und die Vorlaufzeit um 25 % verkürzt haben, oder durch die Anpassung der Stoffversorgung und der Beziehungen zu Anbietern zusätzliche Produktionen für beliebte Leggings durchgeführt haben, um einen „produktionsfähigen Zustand“ sicherzustellen. corporate.target.com

Egal wie intelligent die KI ist, ohne Stoff und Kapazität gibt es keine Geschwindigkeit. Umgekehrt maximiert sich der Wert der KI erst, wenn diese Grundlagen vorhanden sind.

4）GenAI „Target Trend Brain“: Wochenlange manuelle Arbeit wird auf „Stunden“ verkürzt

Der Hauptakteur diesmal ist das Trendanalyse-Tool „Target Trend Brain“ mit GenAI. Es extrahiert Anzeichen von Farben, Materialien und Stilen aus einer Fülle von Informationen wie Bildern und Texten und kann die Analyse, die bisher Wochen dauerte, auf Stunden verkürzen. In den ersten Erkenntnissen wurden die Must-Have-Farben für den Herbst (Grün, Beere, Blau) bestätigt und in die Kollektion integriert. corporate.target.com

Durch den Einsatz von 3D-Designs wird zudem die Entwicklung beschleunigt und die Anzahl physischer Muster reduziert, indem Entwürfe virtuell erstellt, getestet und verbessert werden. corporate.target.com
„Trend Brain (Erkennung von Anzeichen)“ × „3D (Prototypenkomprimierung)“ × „speed tracks (flexible Lieferkettennutzung)“ sorgen dafür, dass die schnelle Reaktion auf Trends kein „Glück“, sondern ein „System“ ist.

5）Nicht nur Mode: KI beschleunigt „Entscheidungen vor Ort“

In einem Interview mit Retail Dive erklärte CIPO Prat Vemana, dass „die Stärke von Target in der menschlichen Designfähigkeit liegt“ und dass Trend Brain darauf abzielt, die Kreativität der Händler mit der Effizienz der KI zu kombinieren. Entscheidungen werden von Designern getroffen, während die KI unterstützend wirkt. Retail Dive

Auch bei der Überprüfung von Bewerbungen für den Marktplatz „Target Plus“ wird ein agentenbasierter KI-Ansatz verwendet, um Informationen über Bewerberunternehmen zu sammeln, sodass Analysten alles „an einem Ort überprüfen“ können. Retail Dive

Zusätzlich wird berichtet, dass intern Lizenzen erweitert und Schulungen durch OpenAI durchgeführt wurden, um die Nutzung von KI im Unternehmen zu verbreiten. Retail Dive

Dies zeigt, dass Target KI nicht als „Automatisierungsgerät zur Reduzierung von Personal“ betrachtet, sondern als „Hilfsmittel zur Beschleunigung von Entscheidungsprozessen“.

6）Reaktionen in sozialen Netzwerken (hauptsächlich LinkedIn): Erwartungen an „Erweiterung“ und Bedenken bezüglich „Druck“

In sozialen Netzwerken fällt die Diskussion im Geschäftskontext auf. Auf LinkedIn wird beispielsweise stark betont, dass „es konstruktiv ist, menschliche Expertise und KI als komplementäre Kräfte zu betrachten“, und in den Kommentaren wird die Meinung geteilt, dass „Menschen nicht ersetzt, sondern Synergien geschaffen werden sollten“. LinkedIn

Interessant ist, dass in den Kommentaren eine Person auftaucht, die angibt, „an Trend Brain gearbeitet zu haben“, und **sagt, dass „sich das Paradigma im kreativen Bereich verändert“. LinkedIn

Auf der anderen Seite wird in demselben Beitrag auf „berechtigte Bedenken hinsichtlich Automatisierung und Arbeitsplatzverlust“ hingewiesen, und es wird die Meinung geäußert, dass „die Ideale gut sind, aber in der Realität Kostendruck entstehen könnte“. LinkedIn

Die Reaktionen sind also

• positiv: „Es ist gut, wenn es ein ‚Verstärker‘ ist, der die menschliche Kreativität schneller macht“

• vorsichtig: „Es könnte zu einer Reduzierung von Stückpreisen, Outsourcing und Berufsfeldern führen“
  in zwei Lager geteilt.

7）Was diese Bewegung bedeutet: Was japanische Unternehmen vor der „Einführung von KI“ lernen sollten

Die Lehre aus dem Beispiel von Target ist einfach.KI ist kein Zauberstab, sondern ein Hebel zur Prozessgestaltung.

Wenn der japanische Einzelhandel und die Bekleidungsindustrie etwas lernen wollen, sollten sie diese Prioritäten setzen.

1. Entscheiden, welche Punkte bis zum Schluss flexibel bleiben (wann Farben, Muster, Mengen und Werbetexte festgelegt werden)

2. „Spielraum“ für Materialien und Kapazitäten schaffen (Kombination aus Lagerhaltung, Verträgen und Produktion in der Nähe)

3. Verantwortliche für die Annahme/Ablehnung von KI-Vorschlägen klar benennen (einschließlich Governance für geistiges Eigentum, Ähnlichkeiten, Qualität und Krisen)

Trends werden schneller. Daher ist nicht nur die „Trefferquote“ entscheidend. Die Frage ist, ob die Organisation die „Geschwindigkeit der Umsetzung nach dem Treffer“ als Standardausrüstung etablieren kann. Die von WWD hervorgehobene Herausforderung von Target zeigt, dass dieser Wettbewerb bereits begonnen hat. WWD