Target "नेट स्पीड" के साथ कपड़े बनाएगा? GenAI×नई उत्पादन मॉडल परिधान उद्योग को बदल रहा है

1）"ट्रेंड्स का 'खोजे जाने का क्षण' ही चरम होता है"

WWD ने रिपोर्ट किया कि Target ने GenAI और उत्पादन मॉडल के अद्यतन के माध्यम से फैशन की योजना से लेकर आपूर्ति की गति को एक स्तर ऊपर उठा दिया है (शीर्षक में 'इंटरनेट स्पीड' का रूपक भी उपयोग किया गया है)। WWD

इसके पीछे का कारण यह है कि खरीदारी व्यवहार का 'आरंभ बिंदु' सोशल मीडिया पर स्थानांतरित हो गया है। Target ने एक सर्वेक्षण का हवाला दिया जिसमें कहा गया कि "जेनरेशन Z और मिलेनियल्स के 85% लोग 'यदि वे सोशल मीडिया पर कोई ट्रेंडिंग आइटम देखते हैं तो 24 घंटे के भीतर खरीदना चाहते हैं'" और उन्होंने गति को प्रतिस्पर्धात्मकता के केंद्र में रखा है। corporate.target.com

यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि, **"ट्रेंड को पकड़ने" से अधिक "पकड़ने के क्षण में उसे प्रस्तुत करने"** की क्षमता है। ट्रेंड का जीवनकाल जितना छोटा होता है, 'सही उत्तर खोजने की क्षमता' से अधिक 'सही उत्तर को आकार देने और प्रस्तुत करने की क्षमता' जीत और हार को निर्धारित करती है।

2）अधिकतम 80% की कमी का रहस्य "स्पीड ट्रैक्स" = प्रक्रिया की 'परिवर्तनीय डिज़ाइन'

Target ने जो पेश किया है वह है लचीली उत्पादन योजना "स्पीड ट्रैक्स"। उत्पादों को एक समान प्रक्रिया में डालने के बजाय, बिक्री की प्रवृत्ति, मौसम, और सामग्री की स्थिति के अनुसार प्रक्रिया के संयोजन को बदलते हुए, उन्होंने परिधान और सहायक उपकरण क्षेत्र में डिज़ाइन प्रक्रिया की समयरेखा को अधिकतम 80% तक कम करने का दावा किया है। corporate.target.com

प्रतीकात्मक है Wild Fable की हूडी का मामला। विक्रेताओं के साथ मिलकर एक सप्ताह में नमूना तैयार किया, और ग्राफिक्स और रंग जैसी 'अंत तक परिवर्तनीय भागों' को बिक्री के लिए प्रस्तुत करने से ठीक पहले तक अंतिम निर्णय के लिए रखा गया। परिणामस्वरूप, पारंपरिक प्रक्रिया की तुलना में 17 सप्ताह की कमी प्राप्त हुई। corporate.target.com

संक्षेप में, उन्होंने "पहले से तय करने वाले हिस्से" और "अंत तक लचीला रखने वाले हिस्से" को जानबूझकर विभाजित किया।

इसके अलावा, Target ने खोज और सोशल मीडिया के संकेतों के आधार पर नकली साबर आइटमों की विविधता को बढ़ाया और 7 सप्ताह में बाजार में पेश किया। corporate.target.com

'योजना तेजी से बनाना' ही नहीं, 'उसे प्रस्तुत करने की प्रणाली भी तेज होनी चाहिए'। यदि यह क्रम उल्टा होता है, तो AI सिर्फ एक स्लाइड प्रस्तुति बनकर रह जाता है।

3）गति का समर्थन करने वाले AI से पहले "सामग्री" और "उत्पादन क्षमता"

यह अक्सर नजरअंदाज किया जाता है, लेकिन गति आपूर्ति श्रृंखला द्वारा निर्धारित होती है। Target ने डेनिम के 'रिजर्व (स्टॉक)' का उपयोग करके नए मॉडल की शुरुआत को तेज किया और लीड टाइम को 25% तक कम करने का उदाहरण दिया, और लोकप्रिय लेगिंग की मांग के अनुसार कपड़े की आपूर्ति और विक्रेता संबंधों का उपयोग करके अतिरिक्त उत्पादन किया, 'उत्पादन के लिए तैयार स्थिति' को पहले से तैयार किया। corporate.target.com

भले ही AI कितना भी होशियार क्यों न हो, कपड़े और क्षमता के बिना गति नहीं आ सकती। उल्टा कहें तो, इन्हें व्यवस्थित करके ही AI का मूल्य अधिकतम हो सकता है।

4）GenAI "Target Trend Brain": कुछ सप्ताह की मैनुअल प्रक्रिया 'कुछ घंटों' में

इस बार का मुख्य आकर्षण है GenAI-संचालित ट्रेंड विश्लेषण उपकरण "Target Trend Brain"। यह छवियों और पाठ जैसी विशाल जानकारी से रंग, सामग्री, और शैली के संकेतों को निकालता है और पारंपरिक रूप से कुछ सप्ताह लगने वाले विश्लेषण को कुछ घंटों में कम कर सकता है। प्रारंभिक सीख के रूप में, उन्होंने शरद ऋतु के अनिवार्य रंगों (हरा, बेरी, नीला) की पुष्टि की और इसे संग्रह में शामिल किया। corporate.target.com

इसके अलावा, 3D डिज़ाइन के उपयोग से, वर्चुअल रूप से डिज़ाइन, परीक्षण, और सुधार को घुमाया जाता है, जिससे विकास अवधि को कम किया जाता है और भौतिक नमूनों को कम किया जाता है। corporate.target.com
"Trend Brain (संकेतों का निष्कर्षण)" × "3D (प्रोटोटाइप का संपीड़न)" × "speed tracks (आपूर्ति का परिवर्तनीय संचालन)" के संयोजन से, ट्रेंड के त्वरित प्रतिक्रिया को 'भाग्य' के बजाय 'प्रणाली' में बदल दिया जाता है।

5）यह केवल फैशन नहीं है: AI 'मौके पर निर्णय' को तेज करने की दिशा में

Retail Dive के साक्षात्कार में, CIPO Prat Vemana ने कहा कि "Target की ताकत मानव डिजाइन कौशल में है" और Trend Brain का उद्देश्य व्यापारियों (मर्चेंडाइजर्स) की रचनात्मकता और AI की दक्षता को मिलाना है। निर्णय डिजाइनरों द्वारा किया जाता है और AI सहायक भूमिका में होता है। Retail Dive

इसके अलावा, मार्केटप्लेस "Target Plus" की दुकान की समीक्षा में, एजेंट-आधारित AI का उपयोग करके आवेदन करने वाली कंपनियों की जानकारी को समेकित किया जाता है ताकि विश्लेषक 'एक ही स्थान पर समीक्षा कर सकें'। Retail Dive

इसके अलावा, कंपनी के भीतर AI उपयोग के विस्तार के लिए लाइसेंस बढ़ाए गए और OpenAI द्वारा प्रशिक्षण भी आयोजित किया गया। Retail Dive

यहाँ से यह स्पष्ट होता है कि Target AI को "स्वचालन के माध्यम से लोगों को कम करने का उपकरण" के बजाय "निर्णय के लिए सामग्री तैयार करने और निर्णय लेने की गति बढ़ाने का उपकरण" के रूप में डिज़ाइन कर रहा है।

6）सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया (मुख्य रूप से LinkedIn): "विस्तार" की उम्मीद और "दबाव" की चिंता

सोशल मीडिया पर ध्यान देने योग्य है कि व्यावसायिक संदर्भ में चर्चा होती है। उदाहरण के लिए, LinkedIn पर, "मानव विशेषज्ञता और AI को पूरक संबंध के रूप में मानना रचनात्मक है" इस मूल्यांकन को पोस्ट के मुख्य भाग में जोरदार रूप से प्रस्तुत किया गया है, और टिप्पणियों में भी 'लोगों को प्रतिस्थापित किए बिना, सहक्रियात्मक प्रभाव बनाना चाहिए' इस विचार को समर्थन मिलता है। LinkedIn

दिलचस्प बात यह है कि टिप्पणियों में एक व्यक्ति प्रकट होता है जो कहता है कि उसने "Trend Brain पर काम किया" और **"रचनात्मक क्षेत्र का पैटर्न बदल रहा है" के बारे में बात करता है। LinkedIn

वहीं, उसी पोस्ट में "स्वचालन और रोजगार हानि के वैध चिंताओं (legitimate concerns)" का उल्लेख किया गया है, और **"सिद्धांत अच्छा है, लेकिन वास्तविकता में लागत का दबाव उत्पन्न हो सकता है"** इस भावना को भी देखा जा सकता है। LinkedIn

अर्थात् प्रतिक्रियाएँ,

• स्वागत: "यदि यह मानव रचनात्मकता को तेजी से घुमाने वाला 'एम्प्लीफायर' बनता है तो अच्छा है"

• सावधानी: "कहीं न कहीं लागत, आउटसोर्सिंग, और नौकरियों को कम किया जाएगा"
  इन दो स्तरों में विभाजित हैं।

7）इस आंदोलन का अर्थ: जापानी कंपनियों को 'AI अपनाने' से पहले क्या सीखना चाहिए

Target के मामले से मिलने वाला सबक सरल है।AI कोई जादू की छड़ी नहीं है, बल्कि यह प्रक्रिया डिज़ाइन का एक लीवर है।

यदि जापानी खुदरा और परिधान उद्योग को सीखना है, तो प्राथमिकताएँ इस प्रकार होंगी।

1. अंत तक परिवर्तनीय आइटम तय करें (रंग, पैटर्न, मात्रा, प्रचार कॉपी को कब तय करना है)

2. सामग्री और क्षमता की 'अतिरिक्तता' बनाए रखें (स्टॉक, अनुबंध, निकटवर्ती उत्पादन का संयोजन)

3. AI के सुझावों को अपनाने/अस्वीकार करने के लिए जिम्मेदार व्यक्ति को स्पष्ट करें (बौद्धिक संपदा, समानता, गुणवत्ता, और विवादों सहित शासन)

ट्रेंड तेजी से बदलते हैं। इसलिए केवल "सटीकता" की आवश्यकता नहीं है। "सटीकता के बाद की गति" को संगठन के मानक उपकरण में बदलना है—WWD द्वारा उठाए गए Target की चुनौती यह सिखाती है कि यह प्रतिस्पर्धा पहले ही शुरू हो चुकी है। WWD