Target crée des vêtements à la "vitesse d'Internet" ? GenAI et le nouveau modèle de production transforment l'industrie de l'habillement

1) "La tendance atteint son pic 'au moment où elle est découverte'"

WWD a rapporté que Target accélère la vitesse de conception et d'approvisionnement de la mode grâce à GenAI et à la mise à jour de son modèle de production (le titre utilise également la métaphore de la "vitesse d'Internet"). WWD

En arrière-plan, le "point de départ" des comportements d'achat s'est déplacé vers les réseaux sociaux. Target cite une étude selon laquelle "85% de la génération Z et des milléniaux souhaitent acheter un article tendance dans les 24 heures après l'avoir vu sur les réseaux sociaux", et place la vitesse au cœur de sa compétitivité. corporate.target.com

Ce qui est important ici, c'est non pas de "prédire la tendance" mais de "la mettre sur le marché dès qu'elle est identifiée". Plus la durée de vie d'une tendance est courte, plus la capacité à matérialiser et à présenter la bonne réponse fait la différence.

2) La clé pour réduire jusqu'à 80% est "speed tracks" = conception flexible des processus

Target a introduit des "speed tracks", un plan de production flexible. Au lieu de suivre un processus uniforme, les étapes sont adaptées en fonction des best-sellers, des tendances et des matériaux, permettant de réduire jusqu'à 80% le calendrier de conception dans le domaine de l'habillement et des accessoires. corporate.target.com

Un exemple emblématique est le sweat à capuche Wild Fable. En collaboration avec un fournisseur, un échantillon a été créé en une semaine, et les décisions finales concernant les graphiques et les couleurs, les "éléments modifiables jusqu'à la fin", ont été prises juste avant la mise en rayon. Cela a permis de réduire de 17 semaines le délai habituel. corporate.target.com

En résumé, il s'agit de séparer intentionnellement les parties à finaliser à l'avance et celles à laisser flexibles jusqu'à la dernière minute.

De plus, Target a élargi sa gamme d'articles en faux suède en réponse aux tendances des recherches et des réseaux sociaux, et les a lancés sur le marché en 7 semaines. corporate.target.com

Ce n'est pas seulement la "vitesse de conception", mais aussi la "vitesse du processus de mise sur le marché". Si l'ordre est inversé, l'IA ne devient qu'une simple présentation PowerPoint.

3) Ce qui soutient la vitesse, c'est "les matériaux" et "les capacités de production" avant l'IA

Souvent négligée, la vitesse est déterminée par la chaîne d'approvisionnement. Target montre qu'elle a préparé un "état de fabrication" en utilisant des réserves de denim pour accélérer le lancement de nouveaux modèles, réduisant ainsi le délai de 25%, et en ajustant l'approvisionnement en tissus et les relations avec les fournisseurs pour répondre à la demande de leggings populaires. corporate.target.com

Peu importe l'intelligence de l'IA, sans tissu et capacité, la vitesse ne peut être atteinte. Inversement, c'est seulement en préparant ces éléments que la valeur de l'IA peut être maximisée.

4) GenAI "Target Trend Brain" : des semaines de travail manuel réduites à "quelques heures"

L'acteur principal ici est l'outil d'analyse de tendances équipé de GenAI, "Target Trend Brain". Il extrait les indices de couleurs, de matériaux et de styles à partir d'une grande quantité d'informations, telles que des images et des textes, réduisant l'analyse qui prenait des semaines à quelques heures. Dans ses premiers apprentissages, il a identifié les couleurs incontournables de l'automne (vert, baie, bleu) et les a intégrées dans les collections. corporate.target.com

En outre, l'utilisation de la conception 3D permet de concevoir, tester et améliorer virtuellement, réduisant ainsi le temps de développement et le besoin d'échantillons physiques. corporate.target.com
Avec la combinaison de "Trend Brain (extraction des indices)" x "3D (compression des prototypes)" x "speed tracks (gestion flexible de l'approvisionnement)", la réponse rapide aux tendances devient un "système" plutôt qu'une "chance".

5) Ce n'est pas seulement la mode : l'IA accélère les "décisions sur le terrain"

Dans une interview avec Retail Dive, Prat Vemana, CIPO, a déclaré que "la force de Target réside dans la capacité de conception humaine", et que Trend Brain vise à combiner la créativité des marchands (merchandisers) avec l'efficacité de l'IA. Les décisions sont prises par les designers, et l'IA joue un rôle de soutien. Retail Dive

De plus, dans le processus de sélection des magasins pour la place de marché "Target Plus", l'IA de type agent est utilisée pour agréger les informations des entreprises candidates, permettant aux analystes de "les examiner en un seul endroit". Retail Dive

En outre, il est rapporté que Target a élargi ses licences pour étendre l'utilisation de l'IA en interne et a également organisé des formations avec OpenAI. Retail Dive

Ce qui ressort, c'est que Target conçoit l'IA non pas comme un "outil d'automatisation pour réduire le personnel", mais comme un "outil pour rassembler les éléments nécessaires à une prise de décision rapide".

6) Réactions sur les réseaux sociaux (principalement LinkedIn) : attentes d'"expansion" et inquiétudes de "pression"

Ce qui ressort sur les réseaux sociaux, ce sont les discussions dans un contexte commercial. Par exemple, sur LinkedIn, l'évaluation selon laquelle "traiter l'expertise humaine et l'IA comme complémentaires est constructif" est fortement mise en avant dans le texte des publications, et dans les commentaires, l'idée que "l'IA ne doit pas remplacer les humains, mais créer des synergies" est récurrente. LinkedIn

Il est intéressant de noter qu'une personne affirmant avoir "travaillé sur Trend Brain" apparaît dans les commentaires, déclarant que **"le paradigme de la création est en train de changer". LinkedIn

D'un autre côté, dans le même post, il est fait mention des "préoccupations légitimes concernant l'automatisation et la perte d'emploi", avec une atmosphère de **"bien que l'idée soit bonne, cela pourrait entraîner une pression sur les coûts dans la réalité". LinkedIn

En d'autres termes, les réactions se divisent en deux couches :

• Accueillant : "C'est bien si cela devient un 'amplificateur' pour accélérer la créativité humaine"

• Prudence : "Cela pourrait éventuellement réduire les prix unitaires, externaliser et comprimer les types d'emplois"
  .

7) Ce que cela signifie : avant d'apprendre de l'"introduction de l'IA"

La leçon que l'on peut tirer de l'exemple de Target est simple.L'IA n'est pas une baguette magique, mais un levier de conception de processus.

Si le commerce de détail et la mode japonais veulent apprendre, les priorités devraient être les suivantes :

1. Décider des éléments à finaliser à la dernière minute (quand confirmer les couleurs, motifs, quantités, et messages promotionnels)

2. Avoir des "marges" de matériaux et de capacités (combinaison de stock, contrats, et production de proximité)

3. Clarifier la responsabilité d'adopter/rejeter les suggestions de l'IA (incluant la gouvernance sur la propriété intellectuelle, les similitudes, la qualité, et les controverses)

Les tendances s'accélèrent. Ce qui est nécessaire, ce n'est pas seulement la "précision de la prédiction", mais la capacité à "mettre en œuvre rapidement après avoir prédit" comme équipement standard de l'organisation. Le défi de Target, mis en avant par WWD, montre que cette compétition a déjà commencé. WWD