便利性的代价是“数字主权”吗?德国对美国科技公司的不信任感上升

便利性的代价是“数字主权”吗?德国对美国科技公司的不信任感上升

早上起床拿起智能手机,在Google上搜索新闻。

查看Instagram和Facebook,并在Amazon上订购商品。在工作中使用Microsoft的软件和美国公司的云服务,如果有不懂的地方,就会询问ChatGPT等生成AI。

这样的场景在2026年的欧洲也并不特别。

然而,如果支撑这种生活的数字基础设施大多由总部位于美国的少数巨型企业提供,那会怎样呢?

在德国进行的最新民意调查揭示,许多人并不认为这种情况“因为方便所以没问题”。

根据YouGov为《Welt am Sonntag》进行的调查,66%的德国人认为,美国的大型科技公司如Amazon、Google、Meta、Apple、SpaceX、OpenAI等在德国国内的影响力过大。

相反,认为“并不太大”的人占18%。尚未决定的人占17%。

调查在2026年7月10日至13日间对2411人进行了调查。※1

仅从数字来看,这似乎是“德国对美国科技公司的反感在扩大”的新闻。

然而,仔细观察内容,问题的本质并不是简单的反美情绪或对AI的拒绝。

更为严重的是,推动社会和经济的重要数字基础设施,无法由本国或欧洲自身充分控制。


跨越政党界限的“影响力过大”感受

有趣的是,这种担忧并没有集中在特定的政治势力上。

调查显示,最强烈表示担忧的是绿党支持者。

85%的人回答“美国科技公司的影响力过大”。

左派党支持者中为77%,SPD支持者中为74%,CDU和CSU等联盟支持者中为72%。

另一方面,AfD支持者中仅有47%认为影响力过大,34%认为“并不过度”。

尽管存在政治立场的差异,但从中左到中右的广泛群体中共享着这种担忧。

年龄上也存在差异。

在18至29岁的人群中,60%认为“影响力过大”,而在60岁以上的人群中则超过70%。

年轻人日常使用Google、Instagram、iPhone、Amazon、生成AI等数字服务的比例可能较高。

即便如此,六成的人有问题意识的结果表明,“使用服务”和“无条件欢迎企业的影响力”是不同的。

在教育水平上也有差异,高教育水平的受访者中73%认为美国科技公司的影响力过大,而低教育水平的群体中为58%。


最大担忧并非“AI抢走工作”

那么,德国人究竟在担心什么呢?

令人意外的是,对生成AI本身的恐惧并不是最大原因。

在认为美国科技公司影响力“过大”的人中,63%提到的是“德国对美国的依赖进一步加深”。

59%的人认为巨型企业形成了垄断或寡头结构是个问题。

55%的人提到数据保护和隐私的风险。

53%的人担心企业通过Google搜索和社交媒体等使用的算法影响公共讨论和舆论形成的可能性。

此外,约三成的人感受到巨型科技公司对政治决策和法律制定施加影响的危险。

另一方面,对AI导致的劳动者受损或失业的担忧为25%。

提到AI等导致的社会不平等扩大的为22%。

因此,此次调查揭示的是,与其说是对“AI抢走人类工作”的简单未来恐惧,不如说是对“究竟是谁掌握着推动社会的数字基础设施”这一更为结构性问题的担忧。


从Google到OpenAI,美国企业掌握“生活入口”

在考虑美国科技企业的力量时,仅看销售额或企业价值就会失去本质。

重要的是,这些企业掌握着连接人类与数字社会的“入口”。

Google负责搜索和广告、Android。

Apple负责智能手机和应用分发。

Meta负责Facebook、Instagram、WhatsApp等通信基础。

Amazon不仅在电子商务领域巨大,通过AWS也支撑着全球企业系统的云业务。

Microsoft通过Windows、Office、Azure等深入企业和行政。

新加入的是生成AI。

此次调查中,OpenAI与Amazon、Google、Meta、Apple等并列被举例是具有象征意义的。

生成AI企业在短时间内被认知为不仅仅是新兴IT服务,而是对社会产生重大影响的企业。

将来,如果AI代理能够代替搜索、邮件、购物、资料制作、编程、企业系统操作,AI将可能成为与浏览器和智能手机操作系统同样的“人类访问数字社会的入口”。

那时,“使用哪个AI”将不再仅仅是产品选择的问题。


企业的89%也意识到对海外数字技术的依赖

普通消费者的不安与企业的状况相重合。

德国IT行业协会Bitkom在2025年发布的调查显示,89%的德国企业承认依赖从海外进口的数字产品和服务。

51%表示“强烈依赖”,38%表示“倾向于依赖”。

此外,如果海外数字技术供应中断,57%的企业表示“最多只能持续经营一年”。※2

当前的企业活动中,云和AI依赖美国,硬件依赖中国,半导体依赖台湾等,形成了跨越多个国家和地区的巨大供应链。

因此,“全部德国制造”的想法并不现实。

问题在于,一旦特定国家或企业消失,业务本身就无法成立的依赖程度。


消费者的63%也感到“海外依赖在增强”

另一项调查也显示了相同的趋势。

Deloitte在2026年4月于德国进行的调查显示,63%的人表示担心“德国对外国科技企业的依赖在增强”。

与2025年底的调查相比,这一比例增加了13个百分点。

此外,关于个人数据的存储地点,倾向于希望在德国或欧洲的服务器上保存的趋势也在增强。

然而,Deloitte指出,欧洲云服务商在德国市场的份额仅为约15%。※3

也就是说,尽管存在“想使用欧洲服务”的需求,但能够承接这种需求的供应能力尚不足够。

这就是欧洲所面临的困难。


欧盟开始认真推动“技术主权”

在这种背景下,欧盟在2026年大幅推进了政策。

欧盟委员会于6月3日发布了“European Technological Sovereignty Package”。

提出了加强半导体、云、AI、开源等一体化的方针,以提高欧洲的数字自主性。

其核心是支持下一代半导体的“Chips Act 2.0”,加强云和AI基础设施的“Cloud and AI Development Act(CADA)”,以及开源战略等。※4

重要的是,欧洲的目标并不是“排除美国企业”。

欧盟委员会的政策也强调在开放市场给合作伙伴的同时,减少对非欧盟企业的过度依赖。

换句话说,并不是“不可以使用外国服务”。

而是能够在需要时选择其他服务。

能够转移数据。

不让重要基础设施被一家公司掌握。

这种“选择的能力”可以说是数字主权的核心。


德国和法国也在“减少依赖”上步调一致

2026年6月17日,德国和法国发布了关于“数字主权”的共同定义。

两国指出,从半导体到软件、数据管理、AI,整个技术栈都存在对第三国的重要依赖。

提出了培养欧洲的初创企业和技术公司,以打造能够在全球竞争的企业的必要性。※5

可以看出,欧洲的数字政策从以监管为中心,开始转向“自己培养技术和企业”的产业政策。


社交媒体上出现“现在才意识到吗”的严厉反应

那么,普通的网络用户如何看待这个问题呢?

 

目前尚未能确认大量关于此次YouGov调查的社交媒体反应,因此这里查看2026年在Reddit等平台上关于“德国和欧洲对美国科技的依赖”和“数字主权”的相关讨论。

3月,关于德国对美国科技依赖的帖子中,“这个问题多年前就已经知道”的批评尤为显著。

特别是,尽管早已对使用美国企业的云和软件带来的法律和政治风险发出警告,但没有足够的替代方案的整备引发了不满。※6

也就是说,在社交媒体上,这被视为“长期被忽视的问题”,而不是“突然出现的危机”。


“投资欧洲制造”——对开源的期待

4月,围绕德国政府对美国企业软件的巨额支出,Reddit的德语社区展开了激烈讨论。

其中出现了“如果花费这么多资金,是否应该更多投资于欧洲企业和开源”的反应。

这是要求对LibreOffice等开源软件和欧洲独有服务进行公共投资的观点。

同时,也有现实的指摘指出“无法轻易替换Microsoft等巨型企业的产品群”。※7

大型行政机构和企业使用的IT系统,并不是简单地重新安装Office到其他软件就能解决的问题。

需要考虑与过去文件的兼容性、员工和职员的培训、云连接、认证、安全、维护以及与其他组织的数据交换。

“想要独立”的政治意愿与“今天就能工作”的实际要求之间有很大距离。


“只要制造欧洲版就好”无法解决问题

6月,德国和法国示范了数字主权的共同方针时,Reddit上也展开了各种意见交流。

虽然有欢迎欧洲独立的声音,但也有疑问“不仅要制定政策,谁来实际长期开发”和“谁来承担资金”。

此外,还有用户分享了实际切换到欧洲企业服务的帖子,如将搜索引擎从Google换成欧洲服务等小行动。

但同时也有对替代服务的评价如“还不如Google好用”。※8

这对数字主权来说是一个非常重要的问题。

用户并不是仅凭政治理念选择产品。

搜索引擎看重搜索精度。

云服务看重功能、价格、速度、稳定性。

生成AI看重模型性能。

智能手机看重应用数量和易用性。

如果欧洲真的要减少对美国企业的依赖,就必须制造出让人们觉得“比美国制造的更想用”的产品,而不是“因为是欧洲制造的所以请使用”。


欧洲的弱点是“缺乏技术人员”吗

在Reddit的另一场关于为什么德国没有像美国那样的巨大科技产业的讨论中,资金筹措环境和社会对数字技术的态度被视为问题。

观点认为,并不是“没有优秀的IT人才”,而是在支持企业成长为巨头的投资环境和市场构建上存在问题。※9

Google、Amazon、Meta、Microsoft等公司经过长时间积累了巨大的研发投资、收购和基础设施投资。

AI领域也发生着同样的事情。

仅仅制造出高性能的AI模型并不能赢得竞争。

需要包括数据中心、半导体、电力、云、开发工具、