声优的“声音”能否得到保护？——81 Produce与ElevenLabs的合作揭示“保护与利用”的未来

1. 现在“声音”成为目标——生成AI改变的前提

声音对于演员、声优、旁白来说是“身体的一部分”，同时也是其职业技能本身。然而，随着语音生成AI的普及，通过网络上的语音片段（出演作品的一部分、采访、活动直播、社交媒体视频等），在未经本人许可的情况下，就可以大量生成“类似的声音”的时代已经到来。

损害不仅仅停留在“相似”上。可以让本人未曾说过的话被说出，被用于作品外的广告，甚至被用于政治、诈骗、诽谤中伤等用途——“声音的盗用”成为现实风险。

在这里，重要的是，声音比图像更容易让人“相信”。人们在听到声音时，更容易从中解读出人格、情感和意图。也就是说，未经授权生成的声音可能直接侵害名誉、信用以及工作机会。

2. 81 Produce与ElevenLabs合作的要点——同时瞄准“保护”和“多语言化”

此次合作所展示的方向非常明确。

• 81 Produce：根据需要随时将所属声优的声音注册到ElevenLabs

• ElevenLabs：提供多语言化的平台/技术

• 共同目标：将日语内容在保持原声优音质的情况下多语言化，传递到世界各地新闻发布及新闻稿发布分享No.1｜PR TIMES+1

据报道，计划在最多29种语言（规模）生成获得许可的动画、旁白、节目等。KAI-YOU | POP is Here .+1
此外，公司还提到了作为“保护声音的技术”的VoiceCAPCHA、数字水印、C2PA标准等要素。KAI-YOU | POP is Here .+2ASCII+2

这次合作不是要“禁止”AI，而是以许可、注册、来历证明为前提，引导正当途径的利用的模式。

3. “保护声音的技术”是什么——水印、来历、冒用对策

合作报道中出现的关键词不仅对技术人员重要，对创作者也同样重要。

(1) 数字水印（Watermarking）

在AI生成的语音中嵌入听不见的“标记”，以便后续检测。这种方法的目的不仅在于区分“真实的声音”与“生成的声音”，还在于追踪传播路径和平台上的自动检测。

(2) C2PA（来历与真实性标准）

C2PA是一个以加密方式处理内容来源和编辑历史的开放标准，有时被比作“内容的营养成分表”。c2pa.org
此外，C2PA的解说资料中描述了将来历信息（清单）嵌入内容中，或通过不可见水印等“软绑定”进行关联，以便在分发后也能验证真实性的流程。spec.c2pa.org

(3) 冒用及滥用的抑制（政策运用）

即使有技术，如果没有规则，也会出现漏洞。ElevenLabs制定了禁止在未经同意的情况下复制和使用他人声音，以及通过AI生成的方式误导冒用等的政策。ElevenLabs
这是平台方的“最低限度的防护”，而合作所追求的“正规化”只有在这样的规则设计配合下才能真正发挥作用。

4. 为什么现在声优事务所决定“AI合作”

乍一看似乎矛盾。“想要保护声音，为什么要与AI公司合作？”
答案是，为了保护，必须整备使用方的路径。

未经授权的利用泛滥的一个原因是，正规许可窗口存在弱点/迟缓/高成本等摩擦。在此情况下，

• 正规注册的声音

• 仅多语言化获得许可的项目

• 来历证明（检测和追踪）
  结合在一起形成“行业标准路径”，至少能产生“正规进行的理由”。

还有一个现实是全球市场。在发布平台和全球同步发布中，多语言支持的速度至关重要。字幕和配音的质量至关重要，但制作、选角、录音棚录制和监修都需要时间和费用。
如果能够“保持原声优的演技细腻度，同时扩展到各语言”，内容的覆盖范围将迅速扩大。ASCII+1

5. “多语言化”是福音还是威胁——对现场的影响

当这项合作全面展开时，受到影响的不仅仅是声优。翻译人员、配音导演、音响制作、海外本地化公司，甚至包括发布平台。

预期的好处

• 海外扩展的速度：更容易在全球同步发布

• 一致性：可以在保持角色“声音一致性”的情况下跨语言

• 可访问性：能够触及不擅长字幕的人群，也可用于学习用途

• 制作的选择：可以根据作品、地区、预算在传统配音和AI多语言化之间进行选择

令人担忧的点

• 配音市场的工作量重组：在某些领域，传统配音可能被替代

• 演技的“责任范围”：如果在其他语言生成的演技引发争议，谁来承担责任

• 质量管理：如何确保文化上的细微差别、笑话、敬语、情感的幅度

• 声优的品牌损害：在本人未意图的语境中“仅声音出演”增加的风险

最终，AI多语言化不是“替代”还是“扩展”的问题，而是在什么条件下，谁能控制什么的问题。

6. 法律制度是否跟得上——日本的“声音权利”仍有许多灰色地带

这是关键。“声音是否能被保护？”更多地取决于制度和运用，而非技术。

(1) 文化厅资料指出的“论点”

文化厅工作组资料中，关于生成AI生成和使用模拟声优声音的案例，正在整理与著作权的关系。此外，政府文件中也指出，对于演员和声优等的肖像、声音的使用和生成，将整理与不正当竞争防止法的关系，并在必要时进行重新审视的方针。bunka.go.jp

同一资料中还列举了具体的假设例，如生成类似特定声优的声音，并使用姓名、肖像、角色显示导致混淆的情况。bunka.go.jp

(2) 表演者（声优）的课题——“声音本身”难以附加著作权

声优的演技是“表演”，但AI生成的往往不是“录音本身的复制”，而是“类似的新语音”。这种差异使得权利救济变得困难。
日本演员联盟（日本俳优连合）针对生成AI问题，要求明确表演者的宣传权，并赋予表演者改编权和复制权等。nippairen.com

总之，现行的法律体系不能断言“无法保护声优”，但也不能完全保证保护的部分仍然存在。因此，像这样的“通过合同和技术先构建保护”的举措显得尤为实际。

7. 合作模式的核心是“合同”——同意、对价、范围、撤回、审计

这次合作能否获得社会支持，不在于公关的言辞，而在于运用的透明度。至少有以下五个检查点。

1. 同意（Consent）：谁对什么以何种粒度表示同意

2. 范围（Scope）：是以作品为单位，还是以类型为单位，期间、地域、媒体如何

3. 对价（Compensation）：