AI生成的“幽灵学生”——滥用在线课程的助学金欺诈实情及对日本的警示

AI创造的“幽灵学生”——滥用在线课程的助学金诈骗实态及对日本的警示

目录

1. 前言

2. 诈骗手法：AI创造的“幽灵学生”

3. 受害规模——数字揭示的严重性

4. 受害者证言：突如其来的“看不见的学生贷款”

5. 联邦教育部的新规则与挑战

6. 不断进化的诈骗团伙与最新的打击案例

7. 大学及教育机构应采取的对策

8. 对日本的启示及具体行动计划

9. 总结

1. 前言

在线课程的普及和生成AI的快速发展，虽然拓宽了高等教育的可能性，但也带来了新的威胁。在美国，利用AI进行的大规模助学金诈骗已成为社会问题。本文基于最新的调查报告和受害者证言，详细阐述了犯罪的机制和扩展因素，以及日本大学应采取的预防措施。

2. 诈骗手法：AI创造的“幽灵学生”

犯罪团伙结合生成AI和RPA（自动化工具），通过①盗用的个人信息申请，②聊天机器人登录课程网站提交“作业”，③确认获得奖学金或补助金后立即退学——这一流程自动循环。开放入学制且学费低廉的社区学院，由于学费差额会以现金返还，成为理想的目标。 

3. 受害规模——数字揭示的严重性

• 120万件：2024年加利福尼亚州公立学院报告的可疑申请数

• 22万3,000件：同年发现的假学生注册数

• 1,110万美元：无法追回的奖学金和补助金总额

• 125,000人：2025年夏季学期需进行身份验证的新联邦援助申请者数

  这些数字仅为一个州的统计，全国范围内的受害金额可能膨胀至数十亿美元。

4. 受害者的证词：突然降临的“看不见的学生贷款”

居住在旧金山的希瑟·布雷迪在警察来访时，才首次得知以自己名义的9,000美元贷款被他人支付。路易斯安那州的布列塔尼·尼尔森花了两年时间才发现信用评分下降了27分，并了解到存在5,000美元的不正当贷款。在此期间，她不得不独自处理复杂的程序，如提交受害报告和申请贷款延期，精神和时间成本巨大。 

5. 联邦教育部的新规则和挑战

2025年6月，美国教育部发布了要求出示政府颁发的身份证的临时规定，但对象仅限于首次申请者，永久性的身份验证系统被推迟到秋季学期之后。此外，联邦学生援助局（FSA）裁员超过300人，审计体系的弱化令人担忧。

6. 不断进化的诈骗团伙和最新的查获案例

• 德克萨斯州：诈骗150万美元的头目被起诉

• 滥用囚犯名义：南部至西南部大学的65万美元不当申请

• 纽约州：持续10年的45万美元规模诈骗被判有罪

  犯罪团伙在钓鱼网站和暗网上大量获取个人信息，并利用AI生成“学生气息”的回答，导致检测难度加大。

7. 大学和教育机构应采取的对策

1. 多因素认证（MFA）和生物识别的引入

2. 申请时的凭证验证（政府ID核对和信用调查）

3. 在LMS（学习管理系统）中通过行为分析AI检测聊天机器人行为

4. 结合小组和面对面元素的作业的设置

5. 对学生进行信息素养教育和加强可疑邮件的报告机制

8. 对日本的启示和具体行动计划

在日本的大学中，从入学考试到课程注册、奖学金申请的在线化进程中，同样的“幽灵学生”风险是完全可以预见的。特别是私立大学和远程教育大学容易成为目标。

• 由文部科学省和JASSO进行的中央数据库化及面部和ID联动

• 通过与银行和信用机构的实时查询排除假账户

• 大学间的黑名单共享和协作协议

• 引入网络保险和完善事件响应指南

9. 总结

AI在扩展教育可能性的同时，也成为犯罪者的强大武器。在美国发生的“幽灵学生”诈骗，是包括日本在内的全球高等教育机构面临的“未来标准风险”。基于本文中提出的案例和对策，大学、政府和金融机构必须跨部门合作，加强身份验证和网络防御。

参考文章

• 美联社（2025年6月9日）「Scammers are using AI to enroll fake students in online classes, then steal college financial aid」[链接]

• myMotherLode.com（2025年6月9日）「Scammers are using AI to enroll fake students in online classes, then steal college financial aid」[链接]

• Slashdot（2025年4月17日）「Bot Students Siphon Millions in Financial Aid from US Community Colleges」[链接]