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AI가 만든 "유령 학생"――온라인 수업을 악용한 학자금 지원 사기의 실태와 일본에 대한 경종

AI가 만든 "유령 학생"――온라인 수업을 악용한 학자금 지원 사기의 실태와 일본에 대한 경종

2025年06月11日 13:21


AI가 만들어낸 "유령 학생"――온라인 수업을 악용한 학자금 지원 사기의 실태와 일본에 대한 경종




목차



  1. 서문

  2. 사기의 수법: AI가 만들어내는 "유령 학생"

  3. 피해의 규모――숫자가 말하는 심각성

  4. 피해자의 증언: 갑자기 닥쳐오는 "보이지 않는 학생 대출"

  5. 연방 교육부의 새로운 규칙과 과제

  6. 진화하는 사기 그룹과 최신 적발 사례

  7. 대학 및 교육 기관이 취해야 할 대책

  8. 일본에 대한 시사점과 구체적인 액션 플랜

  9. 요약






1. 서문

온라인 수업의 확산과 생성 AI의 급속한 보급은 고등 교육의 가능성을 넓히는 한편 새로운 위협을 만들어냈다. 미국에서는 AI를 활용한 대규모 학자금 지원 사기가 사회 문제화되고 있다. 본고에서는 최신 조사 보고서와 피해자 증언을 바탕으로, 범죄의 구조와 확대 요인, 그리고 일본 대학이 취해야 할 예방책을 상세히 설명한다.




2. 사기의 수법: AI가 만들어내는 "유령 학생"

범죄 그룹은 생성 AI와 RPA(자동화 도구)를 결합하여, ① 훔친 개인 정보로 지원, ② 챗봇이 수강 사이트에 로그인하여 "과제"를 제출, ③ 장학금이나 보조금 지급이 확인되면 즉시 퇴학하는――흐름을 자동으로 돌린다. 오픈 입학제로 학비가 저렴한 커뮤니티 칼리지는 수업료 차액이 현금으로 반환되기 때문에 좋은 표적이다. 




3. 피해의 규모――숫자가 말하는 심각성

  • 120만 건: 2024년에 캘리포니아주 공립 칼리지가 보고한 의심스러운 지원 수

  • 22만 3,000건: 같은 해에 밝혀진 가짜 학생 등록 수

  • 1,110만 달러: 회수 불가능한 장학금 및 보조금 총액

  • 125,000명: 2025년 여름 학기에 본인 확인 의무의 대상이 되는 신규 연방 지원 신청자 수

    이 숫자들은 한 주의 통계에 불과하며, 전국 규모에서는 피해액이 수십억 원 규모로 불어날 우려가 있다.




4. 피해자의 증언: 갑자기 닥쳐오는 "보이지 않는 학생 대출"

샌프란시스코에 거주하는 헤더 브래디 씨는 경찰관의 방문으로 처음 자신의 명의로 된 9,000달러의 대출이 다른 사람에게 지급된 사실을 알게 되었다. 루이지애나 주의 브리트니 넬슨 씨는 신용 점수가 27포인트 하락하고 부정 대출 5,000달러의 존재를 파악하기까지 2년이 걸렸다. 이 기간 동안 피해 신고나 대출 유예 신청 등 복잡한 절차를 스스로 처리해야 했으며, 정신적·시간적 비용은 막대했다. 




5. 연방 교육부의 새로운 규칙과 과제

2025년 6월, 미국 교육부는정부 발행 ID 제시를 의무화하는 임시 규칙을 발표했으나, 대상은 첫 신청자에 한정되었고, 영구적인 본인 확인 시스템은 가을 학기 이후로 미뤄졌다. 게다가, 연방 학생 지원국(FSA)의 인원이 300명 이상 감축되어 감사 체제의 약화가 우려되고 있다.




6. 진화하는 사기 그룹과 최신 적발 사례

  • 텍사스 주: 150만 달러를 사취한 지도자가 기소

  • 수감자 명의의 악용: 남부~남서부 대학에서 65만 달러의 부정 신청

  • 뉴욕 주: 10년간 지속된 45만 달러 규모의 사기로 유죄 판결

    범죄 그룹은 피싱 사이트나 다크 웹에서 개인 정보를 대량으로 수집하고, AI로 "학생다움"을 연출하는 답변을 생성하여 탐지가 어려워지고 있다.




7. 대학 및 교육 기관이 취해야 할 대책

  1. 다중 요소 인증(MFA) 및 생체 인증의 도입

  2. 지원 시점에서의자격 증명 검증(정부 ID 대조 및 신용 조사)

  3. LMS(학습 관리 시스템)에서의행동 분석 AI로 챗봇 행동 감지

  4. 소규모 및 대면 요소를 결합한 과제의 설정

  5. 학생에 대한정보 리터러시 교육과 의심스러운 이메일 신고 체계 강화




8. 일본에 대한 시사점과 구체적인 액션 플랜

일본의 대학에서도 입시부터 수강 등록, 장학금 신청까지 온라인화가 진행되는 가운데, 유사한 "고스트 학생" 리스크가 충분히 고려될 수 있다. 특히 사립 대학이나 통신제 대학은 표적이 되기 쉽다.


  • 문부과학성과 JASSO에 의한 중앙 데이터베이스화 및 얼굴·ID 연계

  • 은행 및 신용 기관과의 실시간 조회로 가짜 계좌 배제

  • 대학 간의블랙리스트 공유와 연계 협정

  • 사이버 보험 도입 및 사고 대응 가이드라인 정비




9. 요약

AI는 교육의 가능성을 넓히는 반면, 범죄자에게도 강력한 무기가 될 수 있다. 미국에서 발생하고 있는 "고스트 학생" 사기는 일본을 포함한 세계의 고등 교육 기관이 직면할 "미래의 표준 리스크"이다. 본고에서 제시한 사례와 대책을 바탕으로, 대학, 정부, 금융 기관이 횡단적으로 연계하여 본인 확인과 사이버 방어를 강화하는 것이 필수적이다.





참고 기사

  • Associated Press(2025년 6월 9일)「Scammers are using AI to enroll fake students in online classes, then steal college financial aid」[링크]

  • myMotherLode.com(2025년 6월 9일)「Scammers are using AI to enroll fake students in online classes, then steal college financial aid」[링크]

  • Slashdot(2025년 4월 17일)「Bot Students Siphon Millions in Financial Aid from US Community Colleges」[링크]

사기꾼들은 AI를 이용해 가짜 학생을 온라인 수업에 등록시키고, 이후 대학의 재정 지원을 훔치고 있습니다.
출처: https://www.mymotherlode.com/sports/college-sports-general-news/3977468/scammers-are-using-ai-to-enroll-fake-students-in-online-classes-then-steal-college-financial-aid.html

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